| Título : |
Cognitive Computing for Big Data Systems Over IoT : Frameworks, Tools and Applications |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Sangaiah, Arun Kumar, ; Thangavelu, Arunkumar, ; Meenakshi Sundaram, Venkatesan, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2018 |
| Número de páginas: |
XVI, 375 p. 81 ilustraciones, 51 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-70688-7 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Inteligencia Computacional Procesamiento de datos Minería de datos y descubrimiento de conocimientos |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro aporta un alto nivel de fluidez al análisis y aborda tendencias recientes, ideas innovadoras, desafíos y soluciones de computación cognitiva en big data e Internet de las cosas (IoT). Explora el conocimiento del dominio, el razonamiento de la ciencia de datos y los métodos cognitivos en el contexto de la IoT, ampliando los enfoques actuales de la ciencia de datos al incorporar conocimientos de expertos, así como una noción de inteligencia artificial, y realizar inferencias sobre el conocimiento. El libro proporciona una descripción general completa de los paradigmas constituyentes que subyacen a los métodos de computación cognitiva, que ilustran el creciente enfoque en big data en los problemas de IoT a medida que evolucionan. Incluye contribuciones de investigación fundamental novedosas y profundas desde una aplicación/metodológica en ciencia de datos que logra una solución sostenible para la perspectiva futura. Centrándose principalmente en el diseño de las mejores tecnologías cognitivas integradas de ciencia de datos para procesar y analizar la gran cantidad de datos recopilados a través de IoT y ayudar a una mejor toma de decisiones, el libro analiza la adaptación de enfoques de toma de decisiones bajo paradigmas de computación cognitiva para demostrar cómo los procedimientos propuestos así como los problemas de big data e IoT se pueden solucionar en la práctica. Este libro es un recurso valioso para científicos, profesionales, investigadores y académicos que se enfrentan a los nuevos desafíos y avances en las áreas específicas de la computación cognitiva y los enfoques de la ciencia de datos. |
| Nota de contenido: |
Beyond Automation: The Cognitive IoT - Artificial Intelligence Brings Sense to the Internet of Things -- Cybercrimes Investigation and Intrusion Detection in Internet of Things Based on Data Science Methods -- Modeling and Analysis of Multi-Objective Service Selection Scheme in IoT-Cloud Environment -- Cognitive data science automatic fraud detection solution, based on Benford' s law, fuzzy logic with elements of machine learning -- Reliable Cross Layer Design for E-health Applications - IoT Perspective -- Erasure Codes for Reliable Communication in Internet-ofThings (IoT) embedded with Wireless Sensors -- Review: Security and Privacy Issues of Fog Computing -- A Review on Security and Privacy Challenges of Big Data -- Recent Developments in Deep Learning with Applications -- High-Level Knowledge Representation and Reasoning in a Cognitive IoT/WoT Context -- Applications of IoT in Healthcare -- Security Stipulations on IoT Networks -- A Hyper Heuristic Localization Based Cloned Node Detection Technique using GSA Based Simulated Annealing in Sensor Networks -- Review on Analysis of the Application Areas and Algorithms used in Data Wrangling in Big Data -- An innovation model for Smart Traffic Management System Using Internet of Things(IoT). . |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Cognitive Computing for Big Data Systems Over IoT : Frameworks, Tools and Applications [documento electrónico] / Sangaiah, Arun Kumar, ; Thangavelu, Arunkumar, ; Meenakshi Sundaram, Venkatesan, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XVI, 375 p. 81 ilustraciones, 51 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-70688-7 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Inteligencia Computacional Procesamiento de datos Minería de datos y descubrimiento de conocimientos |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro aporta un alto nivel de fluidez al análisis y aborda tendencias recientes, ideas innovadoras, desafíos y soluciones de computación cognitiva en big data e Internet de las cosas (IoT). Explora el conocimiento del dominio, el razonamiento de la ciencia de datos y los métodos cognitivos en el contexto de la IoT, ampliando los enfoques actuales de la ciencia de datos al incorporar conocimientos de expertos, así como una noción de inteligencia artificial, y realizar inferencias sobre el conocimiento. El libro proporciona una descripción general completa de los paradigmas constituyentes que subyacen a los métodos de computación cognitiva, que ilustran el creciente enfoque en big data en los problemas de IoT a medida que evolucionan. Incluye contribuciones de investigación fundamental novedosas y profundas desde una aplicación/metodológica en ciencia de datos que logra una solución sostenible para la perspectiva futura. Centrándose principalmente en el diseño de las mejores tecnologías cognitivas integradas de ciencia de datos para procesar y analizar la gran cantidad de datos recopilados a través de IoT y ayudar a una mejor toma de decisiones, el libro analiza la adaptación de enfoques de toma de decisiones bajo paradigmas de computación cognitiva para demostrar cómo los procedimientos propuestos así como los problemas de big data e IoT se pueden solucionar en la práctica. Este libro es un recurso valioso para científicos, profesionales, investigadores y académicos que se enfrentan a los nuevos desafíos y avances en las áreas específicas de la computación cognitiva y los enfoques de la ciencia de datos. |
| Nota de contenido: |
Beyond Automation: The Cognitive IoT - Artificial Intelligence Brings Sense to the Internet of Things -- Cybercrimes Investigation and Intrusion Detection in Internet of Things Based on Data Science Methods -- Modeling and Analysis of Multi-Objective Service Selection Scheme in IoT-Cloud Environment -- Cognitive data science automatic fraud detection solution, based on Benford' s law, fuzzy logic with elements of machine learning -- Reliable Cross Layer Design for E-health Applications - IoT Perspective -- Erasure Codes for Reliable Communication in Internet-ofThings (IoT) embedded with Wireless Sensors -- Review: Security and Privacy Issues of Fog Computing -- A Review on Security and Privacy Challenges of Big Data -- Recent Developments in Deep Learning with Applications -- High-Level Knowledge Representation and Reasoning in a Cognitive IoT/WoT Context -- Applications of IoT in Healthcare -- Security Stipulations on IoT Networks -- A Hyper Heuristic Localization Based Cloned Node Detection Technique using GSA Based Simulated Annealing in Sensor Networks -- Review on Analysis of the Application Areas and Algorithms used in Data Wrangling in Big Data -- An innovation model for Smart Traffic Management System Using Internet of Things(IoT). . |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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