Autor Sangaiah, Arun Kumar
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaCognitive Computing for Big Data Systems Over IoT / Sangaiah, Arun Kumar ; Thangavelu, Arunkumar ; Meenakshi Sundaram, Venkatesan
Título : Cognitive Computing for Big Data Systems Over IoT : Frameworks, Tools and Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Sangaiah, Arun Kumar, ; Thangavelu, Arunkumar, ; Meenakshi Sundaram, Venkatesan, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XVI, 375 p. 81 ilustraciones, 51 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-70688-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional Procesamiento de datos Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro aporta un alto nivel de fluidez al análisis y aborda tendencias recientes, ideas innovadoras, desafíos y soluciones de computación cognitiva en big data e Internet de las cosas (IoT). Explora el conocimiento del dominio, el razonamiento de la ciencia de datos y los métodos cognitivos en el contexto de la IoT, ampliando los enfoques actuales de la ciencia de datos al incorporar conocimientos de expertos, así como una noción de inteligencia artificial, y realizar inferencias sobre el conocimiento. El libro proporciona una descripción general completa de los paradigmas constituyentes que subyacen a los métodos de computación cognitiva, que ilustran el creciente enfoque en big data en los problemas de IoT a medida que evolucionan. Incluye contribuciones de investigación fundamental novedosas y profundas desde una aplicación/metodológica en ciencia de datos que logra una solución sostenible para la perspectiva futura. Centrándose principalmente en el diseño de las mejores tecnologías cognitivas integradas de ciencia de datos para procesar y analizar la gran cantidad de datos recopilados a través de IoT y ayudar a una mejor toma de decisiones, el libro analiza la adaptación de enfoques de toma de decisiones bajo paradigmas de computación cognitiva para demostrar cómo los procedimientos propuestos así como los problemas de big data e IoT se pueden solucionar en la práctica. Este libro es un recurso valioso para científicos, profesionales, investigadores y académicos que se enfrentan a los nuevos desafíos y avances en las áreas específicas de la computación cognitiva y los enfoques de la ciencia de datos. Nota de contenido: Beyond Automation: The Cognitive IoT - Artificial Intelligence Brings Sense to the Internet of Things -- Cybercrimes Investigation and Intrusion Detection in Internet of Things Based on Data Science Methods -- Modeling and Analysis of Multi-Objective Service Selection Scheme in IoT-Cloud Environment -- Cognitive data science automatic fraud detection solution, based on Benford' s law, fuzzy logic with elements of machine learning -- Reliable Cross Layer Design for E-health Applications - IoT Perspective -- Erasure Codes for Reliable Communication in Internet-ofThings (IoT) embedded with Wireless Sensors -- Review: Security and Privacy Issues of Fog Computing -- A Review on Security and Privacy Challenges of Big Data -- Recent Developments in Deep Learning with Applications -- High-Level Knowledge Representation and Reasoning in a Cognitive IoT/WoT Context -- Applications of IoT in Healthcare -- Security Stipulations on IoT Networks -- A Hyper Heuristic Localization Based Cloned Node Detection Technique using GSA Based Simulated Annealing in Sensor Networks -- Review on Analysis of the Application Areas and Algorithms used in Data Wrangling in Big Data -- An innovation model for Smart Traffic Management System Using Internet of Things(IoT). . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Cognitive Computing for Big Data Systems Over IoT : Frameworks, Tools and Applications [documento electrónico] / Sangaiah, Arun Kumar, ; Thangavelu, Arunkumar, ; Meenakshi Sundaram, Venkatesan, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XVI, 375 p. 81 ilustraciones, 51 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-70688-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia Computacional Procesamiento de datos Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro aporta un alto nivel de fluidez al análisis y aborda tendencias recientes, ideas innovadoras, desafíos y soluciones de computación cognitiva en big data e Internet de las cosas (IoT). Explora el conocimiento del dominio, el razonamiento de la ciencia de datos y los métodos cognitivos en el contexto de la IoT, ampliando los enfoques actuales de la ciencia de datos al incorporar conocimientos de expertos, así como una noción de inteligencia artificial, y realizar inferencias sobre el conocimiento. El libro proporciona una descripción general completa de los paradigmas constituyentes que subyacen a los métodos de computación cognitiva, que ilustran el creciente enfoque en big data en los problemas de IoT a medida que evolucionan. Incluye contribuciones de investigación fundamental novedosas y profundas desde una aplicación/metodológica en ciencia de datos que logra una solución sostenible para la perspectiva futura. Centrándose principalmente en el diseño de las mejores tecnologías cognitivas integradas de ciencia de datos para procesar y analizar la gran cantidad de datos recopilados a través de IoT y ayudar a una mejor toma de decisiones, el libro analiza la adaptación de enfoques de toma de decisiones bajo paradigmas de computación cognitiva para demostrar cómo los procedimientos propuestos así como los problemas de big data e IoT se pueden solucionar en la práctica. Este libro es un recurso valioso para científicos, profesionales, investigadores y académicos que se enfrentan a los nuevos desafíos y avances en las áreas específicas de la computación cognitiva y los enfoques de la ciencia de datos. Nota de contenido: Beyond Automation: The Cognitive IoT - Artificial Intelligence Brings Sense to the Internet of Things -- Cybercrimes Investigation and Intrusion Detection in Internet of Things Based on Data Science Methods -- Modeling and Analysis of Multi-Objective Service Selection Scheme in IoT-Cloud Environment -- Cognitive data science automatic fraud detection solution, based on Benford' s law, fuzzy logic with elements of machine learning -- Reliable Cross Layer Design for E-health Applications - IoT Perspective -- Erasure Codes for Reliable Communication in Internet-ofThings (IoT) embedded with Wireless Sensors -- Review: Security and Privacy Issues of Fog Computing -- A Review on Security and Privacy Challenges of Big Data -- Recent Developments in Deep Learning with Applications -- High-Level Knowledge Representation and Reasoning in a Cognitive IoT/WoT Context -- Applications of IoT in Healthcare -- Security Stipulations on IoT Networks -- A Hyper Heuristic Localization Based Cloned Node Detection Technique using GSA Based Simulated Annealing in Sensor Networks -- Review on Analysis of the Application Areas and Algorithms used in Data Wrangling in Big Data -- An innovation model for Smart Traffic Management System Using Internet of Things(IoT). . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Intelligent Decision Support Systems for Sustainable Computing : Paradigms and Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Sangaiah, Arun Kumar, ; Abraham, Ajith, ; Siarry, Patrick, ; Sheng, Michael, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XVI, 289 p. 108 ilustraciones, 86 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-53153-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Inteligencia Computacional Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro único analiza las últimas investigaciones, ideas innovadoras, desafíos y soluciones de inteligencia computacional (CI) en informática sostenible. Presenta investigaciones fundamentales novedosas y en profundidad sobre cómo lograr un estilo de vida sostenible para la sociedad, ya sea desde una perspectiva metodológica o de aplicación. La informática sostenible se ha expandido hasta convertirse en un área de investigación importante que abarca los campos de la informática y la ingeniería, la ingeniería eléctrica y otras disciplinas de la ingeniería, y ha habido un aumento en la cantidad de literatura sobre aspectos de la informática sostenible como la eficiencia energética y la conservación de los recursos naturales que enfatiza el papel de las TIC (tecnologías de la información y las comunicaciones) en el logro de los objetivos de diseño y operación del sistema. El impacto energético/diseño de infraestructuras de TI más eficientes es un desafío clave en la realización de nuevos paradigmas informáticos. El libro explora los usos de técnicas de inteligencia computacional (CI) para el apoyo a decisiones inteligentes que pueden explotarse para crear sistemas informáticos eficaces y aborda problemas de sostenibilidad en entornos y tecnologías de computación y procesamiento de información en los diferentes niveles de los paradigmas de CI. Una excelente guía para examinar el estado del arte en inteligencia computacional aplicada a problemas desafiantes del mundo real en computación sustentable, está dirigida a científicos, profesionales, investigadores y académicos que se enfrentan a los nuevos desafíos y avances en el campo. Nota de contenido: Intelligent Decision Support Systems for Sustainable Computing -- A Genetic Algorithm based Efficient Load Distribution Strategy for Handling Large Scale Workloads on Sustainable Computing Systems -- Efficiency in Energy Decision Support Systems using Soft Computing Techniques -- Computational Intelligence Based Heuristic Approach for Maximizing Energy Efficiency in Internet of Things -- Distributed Algorithm with Inherent Intelligence for Multi-Cloud Resource Provisioning -- Parameter Optimization methods based on Computational Intelligence Techniques in Context of Sustainable Computing -- The Maximum Power Point tracking using Fuzzy Logic Algorithm for DC Motor based Conveyor System -- Differential Evolution Based Significant Data Region Identification on Large Storage Drives -- A Fuzzy Based Power Switching Selection for Residential Application to beat Peak Time Power Demand -- Energy Saving Using Memorization: A Novel Energy-Efficient and Fault Tolerant Algorithm -- Analyzing Slavic Textual Sentiment using Deep Convolutional Neural Networks -- Intelligent Decision Support System for an Integrated Pest Management in Apple Orchard -- Analysis of Error Propagation in Safety Critical Software Systems: An Approach based on UGF -- A Framework for Analyzing Uncertainty in Data using Computational Intelligence Techniques -- . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Intelligent Decision Support Systems for Sustainable Computing : Paradigms and Applications [documento electrónico] / Sangaiah, Arun Kumar, ; Abraham, Ajith, ; Siarry, Patrick, ; Sheng, Michael, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XVI, 289 p. 108 ilustraciones, 86 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-53153-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia artificial Inteligencia Computacional Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro único analiza las últimas investigaciones, ideas innovadoras, desafíos y soluciones de inteligencia computacional (CI) en informática sostenible. Presenta investigaciones fundamentales novedosas y en profundidad sobre cómo lograr un estilo de vida sostenible para la sociedad, ya sea desde una perspectiva metodológica o de aplicación. La informática sostenible se ha expandido hasta convertirse en un área de investigación importante que abarca los campos de la informática y la ingeniería, la ingeniería eléctrica y otras disciplinas de la ingeniería, y ha habido un aumento en la cantidad de literatura sobre aspectos de la informática sostenible como la eficiencia energética y la conservación de los recursos naturales que enfatiza el papel de las TIC (tecnologías de la información y las comunicaciones) en el logro de los objetivos de diseño y operación del sistema. El impacto energético/diseño de infraestructuras de TI más eficientes es un desafío clave en la realización de nuevos paradigmas informáticos. El libro explora los usos de técnicas de inteligencia computacional (CI) para el apoyo a decisiones inteligentes que pueden explotarse para crear sistemas informáticos eficaces y aborda problemas de sostenibilidad en entornos y tecnologías de computación y procesamiento de información en los diferentes niveles de los paradigmas de CI. Una excelente guía para examinar el estado del arte en inteligencia computacional aplicada a problemas desafiantes del mundo real en computación sustentable, está dirigida a científicos, profesionales, investigadores y académicos que se enfrentan a los nuevos desafíos y avances en el campo. Nota de contenido: Intelligent Decision Support Systems for Sustainable Computing -- A Genetic Algorithm based Efficient Load Distribution Strategy for Handling Large Scale Workloads on Sustainable Computing Systems -- Efficiency in Energy Decision Support Systems using Soft Computing Techniques -- Computational Intelligence Based Heuristic Approach for Maximizing Energy Efficiency in Internet of Things -- Distributed Algorithm with Inherent Intelligence for Multi-Cloud Resource Provisioning -- Parameter Optimization methods based on Computational Intelligence Techniques in Context of Sustainable Computing -- The Maximum Power Point tracking using Fuzzy Logic Algorithm for DC Motor based Conveyor System -- Differential Evolution Based Significant Data Region Identification on Large Storage Drives -- A Fuzzy Based Power Switching Selection for Residential Application to beat Peak Time Power Demand -- Energy Saving Using Memorization: A Novel Energy-Efficient and Fault Tolerant Algorithm -- Analyzing Slavic Textual Sentiment using Deep Convolutional Neural Networks -- Intelligent Decision Support System for an Integrated Pest Management in Apple Orchard -- Analysis of Error Propagation in Safety Critical Software Systems: An Approach based on UGF -- A Framework for Analyzing Uncertainty in Data using Computational Intelligence Techniques -- . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
