| Título : |
Constraint Handling in Metaheuristics and Applications |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Kulkarni, Anand J., ; Mezura-Montes, Efrén, ; Wang, Yong, ; Gandomi, Amir H., ; Krishnasamy, Ganesh, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
Singapore [Malasya] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2021 |
| Número de páginas: |
XXIX, 315 p. 79 ilustraciones, 64 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-981-336-710-4 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Inteligencia artificial Modelos matemáticos Inteligencia Computacional Modelización Matemática y Matemática Industrial |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro tiene como objetivo discutir los principios centrales y subyacentes y el análisis de los diferentes enfoques de manejo de restricciones. El énfasis principal del libro es proporcionar una literatura enriquecida sobre el modelado matemático de la prueba, así como problemas del mundo real con restricciones, y un mayor desarrollo de técnicas generalizadas de manejo de restricciones. Estas técnicas pueden incorporarse en metaheurísticas adecuadas que proporcionen una solución sólida y optimizada a los problemas y aplicaciones que se abordan. El libro comprende contribuciones originales con el objetivo de desarrollar y discutir enfoques/técnicas de manejo de restricciones generalizadas para las metaheurísticas y/o las aplicaciones que se abordan. En el libro se analizan una variedad de técnicas novedosas, así como modificadas e hibridadas. El nivel conceptual y matemático de todos los capítulos está al alcance de los científicos, así como de los estudiantes de pregrado y posgrado de las ramas de ingeniería e informática. Se anima al lector a tener conocimientos básicos de probabilidad y análisis y optimización matemáticos. El libro también proporciona una revisión crítica de los enfoques contemporáneos de manejo de restricciones. Las contribuciones del libro pueden ayudar aún más a explorar nuevas vías que conduzcan a debates de investigación multidisciplinarios. Este libro es una referencia completa para ingenieros, científicos y estudiantes que estudian o trabajan en el campo de la optimización, la inteligencia artificial (IA) o la inteligencia computacional. . |
| Nota de contenido: |
1. The Find-Fix-Finish-Exploit-Analyze (F3EA) meta-heuristic algorithm with an extended constraint handling technique for constrained optimization and engineering design -- An improved Cohort Intelligence with Panoptic Learning Behavior for solving constrained problems -- Nature-Inspired Metaheuristic Algorithms for Constraint Handling: Challenges, Issues and Research Perspective. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Constraint Handling in Metaheuristics and Applications [documento electrónico] / Kulkarni, Anand J., ; Mezura-Montes, Efrén, ; Wang, Yong, ; Gandomi, Amir H., ; Krishnasamy, Ganesh, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - XXIX, 315 p. 79 ilustraciones, 64 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-336-710-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Inteligencia artificial Modelos matemáticos Inteligencia Computacional Modelización Matemática y Matemática Industrial |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro tiene como objetivo discutir los principios centrales y subyacentes y el análisis de los diferentes enfoques de manejo de restricciones. El énfasis principal del libro es proporcionar una literatura enriquecida sobre el modelado matemático de la prueba, así como problemas del mundo real con restricciones, y un mayor desarrollo de técnicas generalizadas de manejo de restricciones. Estas técnicas pueden incorporarse en metaheurísticas adecuadas que proporcionen una solución sólida y optimizada a los problemas y aplicaciones que se abordan. El libro comprende contribuciones originales con el objetivo de desarrollar y discutir enfoques/técnicas de manejo de restricciones generalizadas para las metaheurísticas y/o las aplicaciones que se abordan. En el libro se analizan una variedad de técnicas novedosas, así como modificadas e hibridadas. El nivel conceptual y matemático de todos los capítulos está al alcance de los científicos, así como de los estudiantes de pregrado y posgrado de las ramas de ingeniería e informática. Se anima al lector a tener conocimientos básicos de probabilidad y análisis y optimización matemáticos. El libro también proporciona una revisión crítica de los enfoques contemporáneos de manejo de restricciones. Las contribuciones del libro pueden ayudar aún más a explorar nuevas vías que conduzcan a debates de investigación multidisciplinarios. Este libro es una referencia completa para ingenieros, científicos y estudiantes que estudian o trabajan en el campo de la optimización, la inteligencia artificial (IA) o la inteligencia computacional. . |
| Nota de contenido: |
1. The Find-Fix-Finish-Exploit-Analyze (F3EA) meta-heuristic algorithm with an extended constraint handling technique for constrained optimization and engineering design -- An improved Cohort Intelligence with Panoptic Learning Behavior for solving constrained problems -- Nature-Inspired Metaheuristic Algorithms for Constraint Handling: Challenges, Issues and Research Perspective. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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