Cohort Intelligence: A Socio-inspired Optimization Method / Kulkarni, Anand Jayant  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Cohort Intelligence: A Socio-inspired Optimization Method Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kulkarni, Anand Jayant, ; Krishnasamy, Ganesh, ; Abraham, Ajith, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XI, 134 p. 29 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-44254-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional  Inteligencia artificial Clasificación: 006.3 Resumen: Este volumen analiza los principios subyacentes y el análisis de los diferentes conceptos asociados con una herramienta de optimización emergente de inspiración social denominada Cohort Intelligence (CI). Los algoritmos de CI se han codificado en Matlab y están disponibles gratuitamente desde el enlace que se proporciona dentro del libro. El libro demuestra la capacidad de la metodología de CI para resolver problemas combinatorios como el problema del viajante y el problema de la mochila, además de aplicaciones del mundo real en los sectores de atención médica, inventario, optimización de la cadena de suministro y transporte transfronterizo. La capacidad inherente de manejar restricciones basadas en la distribución de probabilidad también se revela y demuestra utilizando estos problemas. . Nota de contenido: Introduction To Optimization -- Socio-Inspired Optimization Using Cohort Intelligence -- Cohort Intelligence For Constrained Test Problems -- Modified Cohort Intelligence For Solving Machine Learning Problems -- Solution To 0-1 Knapsack Problem Using Cohort Intelligence Algorithm -- Cohort Intelligence For Solving Travelling Salesman Problems -- Solution To A New Variant Of The Assignment Problem Using Cohort Intelligence Algorithm -- Solution To Sea Cargo Mix (Scm) Problem Using Cohort Intelligence Algorithm -- Solution To The Selection Of Cross-Border Shippers (Scbs) Problem -- Conclusions And Future Directions. Tipo de medio : Computadora Summary : This Volume discusses the underlying principles and analysis of the different concepts associated with an emerging socio-inspired optimization tool referred to as Cohort Intelligence (CI). CI algorithms have been coded in Matlab and are freely available from the link provided inside the book. The book demonstrates the ability of CI methodology for solving combinatorial problems such as Traveling Salesman Problem and Knapsack Problem in addition to real world applications from the healthcare, inventory, supply chain optimization and Cross-Border transportation. The inherent ability of handling constraints based on probability distribution is also revealed and proved using these problems. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Cohort Intelligence: A Socio-inspired Optimization Method [documento electrónico] / Kulkarni, Anand Jayant, ; Krishnasamy, Ganesh, ; Abraham, Ajith,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XI, 134 p. 29 ilustraciones. ISBN : 978-3-319-44254-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional  Inteligencia artificial Clasificación: 006.3 Resumen: Este volumen analiza los principios subyacentes y el análisis de los diferentes conceptos asociados con una herramienta de optimización emergente de inspiración social denominada Cohort Intelligence (CI). Los algoritmos de CI se han codificado en Matlab y están disponibles gratuitamente desde el enlace que se proporciona dentro del libro. El libro demuestra la capacidad de la metodología de CI para resolver problemas combinatorios como el problema del viajante y el problema de la mochila, además de aplicaciones del mundo real en los sectores de atención médica, inventario, optimización de la cadena de suministro y transporte transfronterizo. La capacidad inherente de manejar restricciones basadas en la distribución de probabilidad también se revela y demuestra utilizando estos problemas. . Nota de contenido: Introduction To Optimization -- Socio-Inspired Optimization Using Cohort Intelligence -- Cohort Intelligence For Constrained Test Problems -- Modified Cohort Intelligence For Solving Machine Learning Problems -- Solution To 0-1 Knapsack Problem Using Cohort Intelligence Algorithm -- Cohort Intelligence For Solving Travelling Salesman Problems -- Solution To A New Variant Of The Assignment Problem Using Cohort Intelligence Algorithm -- Solution To Sea Cargo Mix (Scm) Problem Using Cohort Intelligence Algorithm -- Solution To The Selection Of Cross-Border Shippers (Scbs) Problem -- Conclusions And Future Directions. Tipo de medio : Computadora Summary : This Volume discusses the underlying principles and analysis of the different concepts associated with an emerging socio-inspired optimization tool referred to as Cohort Intelligence (CI). CI algorithms have been coded in Matlab and are freely available from the link provided inside the book. The book demonstrates the ability of CI methodology for solving combinatorial problems such as Traveling Salesman Problem and Knapsack Problem in addition to real world applications from the healthcare, inventory, supply chain optimization and Cross-Border transportation. The inherent ability of handling constraints based on probability distribution is also revealed and proved using these problems. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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