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Autor Chen, Guanrong |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaChaotic Systems with Multistability and Hidden Attractors / Wang, Xiong ; Kuznetsov, Nikolay V. ; Chen, Guanrong
TÃtulo : Chaotic Systems with Multistability and Hidden Attractors Tipo de documento: documento electrónico Autores: Wang, Xiong, ; Kuznetsov, Nikolay V., ; Chen, Guanrong, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XI, 672 p. 406 ilustraciones, 338 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-75821-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Dinámica TeorÃas no lineales Matemáticas de ingenierÃa teorÃa del sistema Sistemas Dinámicos Aplicados Sistemas complejos Clasificación: 515.39 Resumen: Este libro presenta una colección de nuevos artÃculos escritos por expertos e investigadores activos lÃderes a nivel mundial para presentar sus recientes hallazgos y avances en la nueva área de los sistemas y dinámicas caóticos, en relación con los temas emergentes de los sistemas caóticos no convencionales y sus dinámicas complejas. GuÃa directamente a los lectores. al frente de investigación de los nuevos estudios cientÃficos. Este libro es único en su tipo en la literatura actual y presenta amplios temas de investigación cientÃfica que incluyen la multiestabilidad y los atractores ocultos en sistemas caóticos no convencionales, como sistemas caóticos sin equilibrios, solo con equilibrios estables, con una curva o una superficie de equilibrios. El libro describe muchos fenómenos novedosos observados desde sistemas caóticos, como el caos del tipo no Shilnikov, la coexistencia de diferentes tipos de atractores y la ruptura espontánea de la simetrÃa en sistemas caóticos. El libro presenta los avances de la investigación cientÃfica de última generación en el campo con avances teóricos y aplicaciones potenciales. Este libro es adecuado para todos los investigadores y profesionales en las áreas de dinámica no lineal y sistemas complejos, incluidos profesionales de la investigación, fÃsicos, matemáticos aplicados, informáticos y, en particular, estudiantes de posgrado en campos relacionados. Nota de contenido: Introduction -- Å il'nikov Theorem -- Chaotic Systems with Stable Equilibria -- Chaotic Systems without Equilibria -- Chaotic Systems with Curves of Equilibria -- Chaotic Systems with Surfaces of Equilibria -- Chaotic Systems with Any Number and Various Types of Equilibria -- Hyperchaotic Systems with Hidden Attractors. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents a collection of new articles written by world-leading experts and active researchers to present their recent finding and progress in the new area of chaotic systems and dynamics, regarding emerging subjects of unconventional chaotic systems and their complex dynamics.It guide readers directly to the research front of the new scientific studies. This book is unique of its kind in the current literature, presenting broad scientific research topics including multistability and hidden attractors in unconventional chaotic systems, such as chaotic systems without equilibria, with only stable equilibria, with a curve or a surface of equilibria. The book describes many novel phenomena observed from chaotic systems, such as non-Shilnikov type chaos, coexistence of different types of attractors, and spontaneous symmetry breaking in chaotic systems. The book presents state-of-the-art scientific research progress in the field with both theoretical advances and potential applications. This book is suitable for all researchers and professionals in the areas of nonlinear dynamics and complex systems, including research professionals, physicists, applied mathematicians, computer scientists and, in particular, graduate students in related fields. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Chaotic Systems with Multistability and Hidden Attractors [documento electrónico] / Wang, Xiong, ; Kuznetsov, Nikolay V., ; Chen, Guanrong, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XI, 672 p. 406 ilustraciones, 338 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-75821-9
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Dinámica TeorÃas no lineales Matemáticas de ingenierÃa teorÃa del sistema Sistemas Dinámicos Aplicados Sistemas complejos Clasificación: 515.39 Resumen: Este libro presenta una colección de nuevos artÃculos escritos por expertos e investigadores activos lÃderes a nivel mundial para presentar sus recientes hallazgos y avances en la nueva área de los sistemas y dinámicas caóticos, en relación con los temas emergentes de los sistemas caóticos no convencionales y sus dinámicas complejas. GuÃa directamente a los lectores. al frente de investigación de los nuevos estudios cientÃficos. Este libro es único en su tipo en la literatura actual y presenta amplios temas de investigación cientÃfica que incluyen la multiestabilidad y los atractores ocultos en sistemas caóticos no convencionales, como sistemas caóticos sin equilibrios, solo con equilibrios estables, con una curva o una superficie de equilibrios. El libro describe muchos fenómenos novedosos observados desde sistemas caóticos, como el caos del tipo no Shilnikov, la coexistencia de diferentes tipos de atractores y la ruptura espontánea de la simetrÃa en sistemas caóticos. El libro presenta los avances de la investigación cientÃfica de última generación en el campo con avances teóricos y aplicaciones potenciales. Este libro es adecuado para todos los investigadores y profesionales en las áreas de dinámica no lineal y sistemas complejos, incluidos profesionales de la investigación, fÃsicos, matemáticos aplicados, informáticos y, en particular, estudiantes de posgrado en campos relacionados. Nota de contenido: Introduction -- Å il'nikov Theorem -- Chaotic Systems with Stable Equilibria -- Chaotic Systems without Equilibria -- Chaotic Systems with Curves of Equilibria -- Chaotic Systems with Surfaces of Equilibria -- Chaotic Systems with Any Number and Various Types of Equilibria -- Hyperchaotic Systems with Hidden Attractors. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents a collection of new articles written by world-leading experts and active researchers to present their recent finding and progress in the new area of chaotic systems and dynamics, regarding emerging subjects of unconventional chaotic systems and their complex dynamics.It guide readers directly to the research front of the new scientific studies. This book is unique of its kind in the current literature, presenting broad scientific research topics including multistability and hidden attractors in unconventional chaotic systems, such as chaotic systems without equilibria, with only stable equilibria, with a curve or a surface of equilibria. The book describes many novel phenomena observed from chaotic systems, such as non-Shilnikov type chaos, coexistence of different types of attractors, and spontaneous symmetry breaking in chaotic systems. The book presents state-of-the-art scientific research progress in the field with both theoretical advances and potential applications. This book is suitable for all researchers and professionals in the areas of nonlinear dynamics and complex systems, including research professionals, physicists, applied mathematicians, computer scientists and, in particular, graduate students in related fields. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Evolutionary Algorithms, Swarm Dynamics and Complex Networks : Methodology, Perspectives and Implementation Tipo de documento: documento electrónico Autores: Zelinka, Ivan, ; Chen, Guanrong, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Berlin [Alemania] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XXII, 312 p. 194 ilustraciones, 155 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-662-55663-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Dinámica TeorÃas no lineales TeorÃa de grafos Sistemas Dinámicos Aplicados Clasificación: 515.39 Resumen: Los algoritmos evolutivos constituyen una clase de algoritmos bien conocidos, que están diseñados en base a la teorÃa darwiniana de la evolución y la teorÃa mendeliana de la herencia. Se basan en parte en principios aleatorios y en parte en principios deterministas. Debido a esta naturaleza, es un desafÃo predecir y controlar su desempeño en la resolución de problemas no lineales complejos. Recientemente, el estudio de la dinámica evolutiva se centra no sólo en las investigaciones tradicionales sino también en la comprensión y análisis de nuevos principios, con la intención de controlar y utilizar sus propiedades y desempeños hacia aplicaciones más efectivas en el mundo real. En este libro, basado en muchos años de investigación intensiva de los autores, se proponen ideas novedosas sobre el avance de la dinámica evolutiva hacia nuevos fenómenos que incluyen muchos temas nuevos, incluso la dinámica de redes sociales equivalentes. De hecho, incluye redes complejas más avanzadas y las incorpora con las CML (redes de mapas acopladas), que generalmente se utilizan para la simulación y el análisis de sistemas complejos espaciotemporales, basándose en la observación de que el caos en CML se puede controlar, al igual que la dinámica de la evolución. Todos los autores de los capÃtulos son, hasta donde sabemos, creadores de las ideas mencionadas anteriormente e investigadores sobre algoritmos evolutivos y dinámica caótica, asà como sobre redes complejas, quienes brindarán beneficios a los lectores con respecto a la investigación cientÃfica moderna sobre temas relacionados. . Tipo de medio : Computadora Summary : Evolutionary algorithms constitute a class of well-known algorithms, which are designed based on the Darwinian theory of evolution and Mendelian theory of heritage. They are partly based on random and partly based on deterministic principles. Due to this nature, it is challenging to predict and control its performance in solving complex nonlinear problems. Recently, the study of evolutionary dynamics is focused not only on the traditional investigations but also on the understanding and analyzing new principles, with the intention of controlling and utilizing their properties and performances toward more effective real-world applications. In this book, based on many years of intensive research of the authors, is proposing novel ideas about advancing evolutionary dynamics towards new phenomena including many new topics, even the dynamics of equivalent social networks. In fact, it includes more advanced complex networks and incorporates them with the CMLs (coupled map lattices), whichare usually used for spatiotemporal complex systems simulation and analysis, based on the observation that chaos in CML can be controlled, so does evolution dynamics. All the chapter authors are, to the best of our knowledge, originators of the ideas mentioned above and researchers on evolutionary algorithms and chaotic dynamics as well as complex networks, who will provide benefits to the readers regarding modern scientific research on related subjects. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Evolutionary Algorithms, Swarm Dynamics and Complex Networks : Methodology, Perspectives and Implementation [documento electrónico] / Zelinka, Ivan, ; Chen, Guanrong, . - 1 ed. . - Berlin [Alemania] : Springer, 2018 . - XXII, 312 p. 194 ilustraciones, 155 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-662-55663-4
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Dinámica TeorÃas no lineales TeorÃa de grafos Sistemas Dinámicos Aplicados Clasificación: 515.39 Resumen: Los algoritmos evolutivos constituyen una clase de algoritmos bien conocidos, que están diseñados en base a la teorÃa darwiniana de la evolución y la teorÃa mendeliana de la herencia. Se basan en parte en principios aleatorios y en parte en principios deterministas. Debido a esta naturaleza, es un desafÃo predecir y controlar su desempeño en la resolución de problemas no lineales complejos. Recientemente, el estudio de la dinámica evolutiva se centra no sólo en las investigaciones tradicionales sino también en la comprensión y análisis de nuevos principios, con la intención de controlar y utilizar sus propiedades y desempeños hacia aplicaciones más efectivas en el mundo real. En este libro, basado en muchos años de investigación intensiva de los autores, se proponen ideas novedosas sobre el avance de la dinámica evolutiva hacia nuevos fenómenos que incluyen muchos temas nuevos, incluso la dinámica de redes sociales equivalentes. De hecho, incluye redes complejas más avanzadas y las incorpora con las CML (redes de mapas acopladas), que generalmente se utilizan para la simulación y el análisis de sistemas complejos espaciotemporales, basándose en la observación de que el caos en CML se puede controlar, al igual que la dinámica de la evolución. Todos los autores de los capÃtulos son, hasta donde sabemos, creadores de las ideas mencionadas anteriormente e investigadores sobre algoritmos evolutivos y dinámica caótica, asà como sobre redes complejas, quienes brindarán beneficios a los lectores con respecto a la investigación cientÃfica moderna sobre temas relacionados. . Tipo de medio : Computadora Summary : Evolutionary algorithms constitute a class of well-known algorithms, which are designed based on the Darwinian theory of evolution and Mendelian theory of heritage. They are partly based on random and partly based on deterministic principles. Due to this nature, it is challenging to predict and control its performance in solving complex nonlinear problems. Recently, the study of evolutionary dynamics is focused not only on the traditional investigations but also on the understanding and analyzing new principles, with the intention of controlling and utilizing their properties and performances toward more effective real-world applications. In this book, based on many years of intensive research of the authors, is proposing novel ideas about advancing evolutionary dynamics towards new phenomena including many new topics, even the dynamics of equivalent social networks. In fact, it includes more advanced complex networks and incorporates them with the CMLs (coupled map lattices), whichare usually used for spatiotemporal complex systems simulation and analysis, based on the observation that chaos in CML can be controlled, so does evolution dynamics. All the chapter authors are, to the best of our knowledge, originators of the ideas mentioned above and researchers on evolutionary algorithms and chaotic dynamics as well as complex networks, who will provide benefits to the readers regarding modern scientific research on related subjects. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Kalman Filtering : with Real-Time Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Chui, Charles K., ; Chen, Guanrong, Mención de edición: 5 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XVIII, 247 p. 34 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-47612-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Aplicaciones de ingenierÃa matemática y computacional EconomÃa cuantitativa EconometrÃa Métodos matemáticos en fÃsica Procesamiento de datos Matemáticas de ingenierÃa IngenierÃa FÃsica matemática Telecomunicación Clasificación: 530.15 Resumen: Esta nueva edición presenta una discusión exhaustiva de la teorÃa matemática y los esquemas computacionales del filtrado de Kalman. Los algoritmos de filtrado se obtienen mediante diferentes enfoques, incluido un método directo que consta de una serie de pasos elementales y un método indirecto basado en la proyección de innovación. Otros temas incluyen el filtrado de Kalman para sistemas con ruido correlacionado o ruido coloreado, el filtrado de Kalman limitador para sistemas invariantes en el tiempo, el filtrado de Kalman extendido para sistemas no lineales, el filtrado de Kalman de intervalo para sistemas inciertos y el filtrado de Kalman de ondas para análisis de resolución múltiple de señales aleatorias. La mayorÃa de los algoritmos de filtrado se ilustran mediante ejemplos simplificados de seguimiento por radar. El estilo del libro es informal y las matemáticas son elementales pero rigurosas. El texto es autónomo, apto para el autoestudio y accesible a todos los lectores con un conocimiento mÃnimo de álgebra lineal, teorÃa de la probabilidad e ingenierÃa de sistemas. Más de 100 ejercicios y problemas con soluciones ayudan a profundizar el conocimiento. Esta nueva edición cuenta con un nuevo capÃtulo sobre filtrado de redes de comunicación y procesamiento de datos, junto con nuevos ejercicios y nuevas aplicaciones en tiempo real. Nota de contenido: Preliminaries -- Kalman Filter: An Elementary Approach -- Orthogonal Projection and Kalman Filter -- Correlated System and Measurement Noise Processes -- Colored Noise -- Limiting Kalman Filter -- Sequential and Square-Root Algorithms -- Extended Kalman Filter and System Identification -- Decoupling of Filtering Equations -- Kalman Filtering for Interval Systems -- Wavelet Kalman Filtering -- Distributed Estimation on Sensor Networks -- Notes -- Answers and Hints to Exercises. Tipo de medio : Computadora Summary : This new edition presents a thorough discussion of the mathematical theory and computational schemes of Kalman filtering. The filtering algorithms are derived via different approaches, including a direct method consisting of a series of elementary steps, and an indirect method based on innovation projection. Other topics include Kalman filtering for systems with correlated noise or colored noise, limiting Kalman filtering for time-invariant systems, extended Kalman filtering for nonlinear systems, interval Kalman filtering for uncertain systems, and wavelet Kalman filtering for multiresolution analysis of random signals. Most filtering algorithms are illustrated by using simplified radar tracking examples. The style of the book is informal, and the mathematics is elementary but rigorous. The text is self-contained, suitable for self-study, and accessible to all readers with a minimum knowledge of linear algebra, probability theory, and system engineering. Over 100 exercises and problems with solutions help deepen the knowledge. This new edition has a new chapter on filtering communication networks and data processing, together with new exercises and new real-time applications. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Kalman Filtering : with Real-Time Applications [documento electrónico] / Chui, Charles K., ; Chen, Guanrong, . - 5 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XVIII, 247 p. 34 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-47612-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Aplicaciones de ingenierÃa matemática y computacional EconomÃa cuantitativa EconometrÃa Métodos matemáticos en fÃsica Procesamiento de datos Matemáticas de ingenierÃa IngenierÃa FÃsica matemática Telecomunicación Clasificación: 530.15 Resumen: Esta nueva edición presenta una discusión exhaustiva de la teorÃa matemática y los esquemas computacionales del filtrado de Kalman. Los algoritmos de filtrado se obtienen mediante diferentes enfoques, incluido un método directo que consta de una serie de pasos elementales y un método indirecto basado en la proyección de innovación. Otros temas incluyen el filtrado de Kalman para sistemas con ruido correlacionado o ruido coloreado, el filtrado de Kalman limitador para sistemas invariantes en el tiempo, el filtrado de Kalman extendido para sistemas no lineales, el filtrado de Kalman de intervalo para sistemas inciertos y el filtrado de Kalman de ondas para análisis de resolución múltiple de señales aleatorias. La mayorÃa de los algoritmos de filtrado se ilustran mediante ejemplos simplificados de seguimiento por radar. El estilo del libro es informal y las matemáticas son elementales pero rigurosas. El texto es autónomo, apto para el autoestudio y accesible a todos los lectores con un conocimiento mÃnimo de álgebra lineal, teorÃa de la probabilidad e ingenierÃa de sistemas. Más de 100 ejercicios y problemas con soluciones ayudan a profundizar el conocimiento. Esta nueva edición cuenta con un nuevo capÃtulo sobre filtrado de redes de comunicación y procesamiento de datos, junto con nuevos ejercicios y nuevas aplicaciones en tiempo real. Nota de contenido: Preliminaries -- Kalman Filter: An Elementary Approach -- Orthogonal Projection and Kalman Filter -- Correlated System and Measurement Noise Processes -- Colored Noise -- Limiting Kalman Filter -- Sequential and Square-Root Algorithms -- Extended Kalman Filter and System Identification -- Decoupling of Filtering Equations -- Kalman Filtering for Interval Systems -- Wavelet Kalman Filtering -- Distributed Estimation on Sensor Networks -- Notes -- Answers and Hints to Exercises. Tipo de medio : Computadora Summary : This new edition presents a thorough discussion of the mathematical theory and computational schemes of Kalman filtering. The filtering algorithms are derived via different approaches, including a direct method consisting of a series of elementary steps, and an indirect method based on innovation projection. Other topics include Kalman filtering for systems with correlated noise or colored noise, limiting Kalman filtering for time-invariant systems, extended Kalman filtering for nonlinear systems, interval Kalman filtering for uncertain systems, and wavelet Kalman filtering for multiresolution analysis of random signals. Most filtering algorithms are illustrated by using simplified radar tracking examples. The style of the book is informal, and the mathematics is elementary but rigorous. The text is self-contained, suitable for self-study, and accessible to all readers with a minimum knowledge of linear algebra, probability theory, and system engineering. Over 100 exercises and problems with solutions help deepen the knowledge. This new edition has a new chapter on filtering communication networks and data processing, together with new exercises and new real-time applications. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
