| Título : |
Cloud Computing : Principles, Systems and Applications |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Antonopoulos, Nick, ; Gillam, Lee, |
| Mención de edición: |
2 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2017 |
| Número de páginas: |
XX, 410 p. 105 ilustraciones, 73 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-54645-2 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Computadoras digitales electrónicas Ordenadores Rendimiento y evaluación del sistema Rendimiento y confiabilidad del hardware |
| Índice Dewey: |
004.24 Análisis de rendimiento |
| Resumen: |
Este texto/referencia de enfoque práctico presenta una descripción general completa del estado actual de la técnica en computación en la nube y examina el potencial de la nube y las tecnologías relacionadas con la nube futuras para abordar desafíos industriales y de investigación específicos. Compilada como una serie de artículos seleccionados de los principales investigadores de la nube, esta nueva edición reconoce la madurez relativa de la nube, ya que ofrece un contraste con la primera edición y explora los principios, técnicas, protocolos y algoritmos establecidos y emergentes involucrados con el diseño, desarrollo y gestión de sistemas basados en la nube. El texto revisa una variedad de aplicaciones y métodos para vincular nubes, realizar la gestión de datos y el análisis de datos científicos y abordar los requisitos tanto del análisis de datos como de la gestión de sistemas complejos y de gran escala. Esta nueva edición también se extiende a la próxima generación emergente de telecomunicaciones móviles, relacionando la virtualización de funciones de red y la computación en la nube de borde móvil, ya que respalda el surgimiento de, por ejemplo, redes inteligentes y ciudades inteligentes. Al igual que con la primera edición, se sigue haciendo hincapié en los cuatro pilares de la calidad del servicio: eficiencia, escalabilidad, solidez y seguridad. Temas y características: Presenta las características técnicas esenciales y los conceptos detrás de los nuevos desarrollos en Cloud Computing, incluyendo principios arquitectónicos, evaluación del rendimiento y calidad del servicio Proporciona una cobertura en profundidad de cómo las Nubes pueden ser diseñadas para producir conocimientos y análisis científicos, abordando agilidad, reproducibilidad, consistencia y escalabilidad, y proponiendo nuevas técnicas y sistemas Ofrece una visión general de los nuevos enfoques en la producción de sistemas de Nube escalables, de alto rendimiento y descentralizados, incluyendo sistemas P2P y gráficos, para permitir Nubes tolerantes a fallas, escalables y de alto rendimiento con uso intensivo de datos Presenta ideas para la federación e interoperabilidad entre Nubes, y el uso de computación autónoma y otros enfoques inteligentes para autogestionar las Nubes federadas Incluye un prólogo del Dr. Omer F. Rana, Profesor de Ingeniería de Rendimiento en la Universidad de Cardiff, Reino Unido Este volumen autorizado será especialmente atractivo para investigadores y estudiantes interesados en aspectos de la investigación, implementación y despliegue de Cloud Computing. Los arquitectos y desarrolladores de sistemas profesionales, así como los gerentes técnicos y consultores de TI, también encontrarán en el trabajo una referencia invaluable. |
| Nota de contenido: |
Part I: General Principles -- The Rise of Cloud Computing in the Era of Emerging Networked Society -- Mirror, Mirror on the Wall, How Do I Dimension My Cloud After All? -- A Taxonomy of Adaptive Resource Management Mechanisms in Virtual Machines: Recent Progress and Challenges -- Part II: Science Cloud -- Exploring Cloud Elasticity in Scientific Applications -- Clouds and Reproducibility: A Way to Go to Scientific Experiments? -- Big Data Analytics in Healthcare: A Cloud-Based Framework for Generating Insights -- Part III: Data Cloud -- Implementing MapReduce Applications in Dynamic Cloud Environments -- High Performance Graph Data Management and Mining in Cloud Environments with X10 -- Part IV: Multi-Clouds -- Facilitating Cloud Federation Management via Data Interoperability -- Applying Self-* Principles in Heterogeneous Cloud Environments -- Part V: Performance and Efficiency -- Optimizing the Profit and QoS of Virtual Brokers in the Cloud -- Adaptive Resource Allocation for Load Balancing in Cloud -- Cloud-Supported Certification for Energy-Efficient Web Browsing and Services -- Datacentre Event Analysis for Knowledge Discovery in Large-Scale Cloud Environments. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Cloud Computing : Principles, Systems and Applications [documento electrónico] / Antonopoulos, Nick, ; Gillam, Lee, . - 2 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XX, 410 p. 105 ilustraciones, 73 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-54645-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Computadoras digitales electrónicas Ordenadores Rendimiento y evaluación del sistema Rendimiento y confiabilidad del hardware |
| Índice Dewey: |
004.24 Análisis de rendimiento |
| Resumen: |
Este texto/referencia de enfoque práctico presenta una descripción general completa del estado actual de la técnica en computación en la nube y examina el potencial de la nube y las tecnologías relacionadas con la nube futuras para abordar desafíos industriales y de investigación específicos. Compilada como una serie de artículos seleccionados de los principales investigadores de la nube, esta nueva edición reconoce la madurez relativa de la nube, ya que ofrece un contraste con la primera edición y explora los principios, técnicas, protocolos y algoritmos establecidos y emergentes involucrados con el diseño, desarrollo y gestión de sistemas basados en la nube. El texto revisa una variedad de aplicaciones y métodos para vincular nubes, realizar la gestión de datos y el análisis de datos científicos y abordar los requisitos tanto del análisis de datos como de la gestión de sistemas complejos y de gran escala. Esta nueva edición también se extiende a la próxima generación emergente de telecomunicaciones móviles, relacionando la virtualización de funciones de red y la computación en la nube de borde móvil, ya que respalda el surgimiento de, por ejemplo, redes inteligentes y ciudades inteligentes. Al igual que con la primera edición, se sigue haciendo hincapié en los cuatro pilares de la calidad del servicio: eficiencia, escalabilidad, solidez y seguridad. Temas y características: Presenta las características técnicas esenciales y los conceptos detrás de los nuevos desarrollos en Cloud Computing, incluyendo principios arquitectónicos, evaluación del rendimiento y calidad del servicio Proporciona una cobertura en profundidad de cómo las Nubes pueden ser diseñadas para producir conocimientos y análisis científicos, abordando agilidad, reproducibilidad, consistencia y escalabilidad, y proponiendo nuevas técnicas y sistemas Ofrece una visión general de los nuevos enfoques en la producción de sistemas de Nube escalables, de alto rendimiento y descentralizados, incluyendo sistemas P2P y gráficos, para permitir Nubes tolerantes a fallas, escalables y de alto rendimiento con uso intensivo de datos Presenta ideas para la federación e interoperabilidad entre Nubes, y el uso de computación autónoma y otros enfoques inteligentes para autogestionar las Nubes federadas Incluye un prólogo del Dr. Omer F. Rana, Profesor de Ingeniería de Rendimiento en la Universidad de Cardiff, Reino Unido Este volumen autorizado será especialmente atractivo para investigadores y estudiantes interesados en aspectos de la investigación, implementación y despliegue de Cloud Computing. Los arquitectos y desarrolladores de sistemas profesionales, así como los gerentes técnicos y consultores de TI, también encontrarán en el trabajo una referencia invaluable. |
| Nota de contenido: |
Part I: General Principles -- The Rise of Cloud Computing in the Era of Emerging Networked Society -- Mirror, Mirror on the Wall, How Do I Dimension My Cloud After All? -- A Taxonomy of Adaptive Resource Management Mechanisms in Virtual Machines: Recent Progress and Challenges -- Part II: Science Cloud -- Exploring Cloud Elasticity in Scientific Applications -- Clouds and Reproducibility: A Way to Go to Scientific Experiments? -- Big Data Analytics in Healthcare: A Cloud-Based Framework for Generating Insights -- Part III: Data Cloud -- Implementing MapReduce Applications in Dynamic Cloud Environments -- High Performance Graph Data Management and Mining in Cloud Environments with X10 -- Part IV: Multi-Clouds -- Facilitating Cloud Federation Management via Data Interoperability -- Applying Self-* Principles in Heterogeneous Cloud Environments -- Part V: Performance and Efficiency -- Optimizing the Profit and QoS of Virtual Brokers in the Cloud -- Adaptive Resource Allocation for Load Balancing in Cloud -- Cloud-Supported Certification for Energy-Efficient Web Browsing and Services -- Datacentre Event Analysis for Knowledge Discovery in Large-Scale Cloud Environments. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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