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Autor Tamm, Ulrich |
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TÃtulo : Combinatorial Methods and Models : Rudolf Ahlswede's Lectures on Information Theory 4 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ahlswede, Rudolf, ; Ahlswede, Alexander, ; Althöfer, Ingo, ; Deppe, Christian, ; Tamm, Ulrich, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XVIII, 385 p. 11 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-53139-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Matemáticas discretas Informática Aplicaciones matemáticas en informática Clasificación: 511.1 Resumen: El cuarto volumen de las conferencias de Rudolf Ahlswede sobre teorÃa de la información se centra en la combinatoria. Ahlswede se sintió motivado originalmente por estudiar los aspectos combinatorios de la teorÃa de la información a través de códigos de error cero: en este caso, la estructura de los problemas de codificación suele cambiar drásticamente de probabilÃstica a combinatoria. El mejor ejemplo es la capacidad de error cero de Shannon, donde deben examinarse conjuntos independientes en grafos. La extensión a canales de acceso múltiples conduce al problema de Zarankiewicz. Un código puede considerarse combinatoriamente como un hipergrafo; y muchos teoremas de codificación pueden obtenerse mediante coloraciones o recubrimientos apropiados de los hipergrafos subyacentes. En este libro se presentan varias de estas técnicas de coloración y recubrimiento y sus aplicaciones. Además, se presentan los códigos producidos por permutaciones y uno de los campos de investigación favoritos de Ahlswede: los problemas extremos en combinatoria. Mientras que la primera parte del libro se centra en los métodos combinatorios para analizar códigos clásicos como códigos de prefijo o códigos en la métrica de Hamming, la segunda está dedicada a los modelos combinatorios en la teorÃa de la información. Aquà el concepto de código ya se basa en una estructura bastante combinatoria, como en varios modelos concretos de canales de acceso múltiple o distorsiones más refinadas. Una herramienta analÃtica que entra en juego, especialmente durante el análisis de códigos perfectos, es el uso de polinomios ortogonales. El procesamiento clásico de la información se ocupa de las principales tareas de obtención de conocimientos y el almacenamiento, transmisión y ocultación de datos. La primera tarea es el objetivo primordial de la estadÃstica. Para la transmisión y ocultación de datos, Shannon desarrolló una impresionante teorÃa matemática llamada teorÃa de la información, que basó en modelos probabilÃsticos. La teorÃa implica en gran medida el concepto de códigos con pequeñas probabilidades de error a pesar del ruido en la transmisión, que se modela mediante canales. Las conferencias presentadas en este trabajo son adecuadas para estudiantes de posgrado en matemáticas, y también para aquellos que trabajan en informática teórica, fÃsica e ingenierÃa eléctrica con una formación en matemáticas básicas. Las clases magistrales pueden servir de base a los cursos o complementarlos de muchas maneras. Los estudiantes de doctorado también encontrarán problemas de investigación, a menudo con conjeturas, que ofrecen temas potenciales para una tesis. Los investigadores más avanzados pueden encontrar preguntas que formen la base de programas de investigación completos. Nota de contenido: Preface -- I Combinatorial Methods for Information Theory. - II Combinatorial Models in Information Theory. - III Supplement -- Gedenkworte für Rudolf Ahlswede -- Commemorating Rudolf Ahlswede -- Comments by Alon Orlitzky -- Index. Tipo de medio : Computadora Summary : The fourth volume of Rudolf Ahlswede's lectures on Information Theory is focused on Combinatorics. Ahlswede was originally motivated to study combinatorial aspects of Information Theory via zero-error codes: in this case the structure of the coding problems usually drastically changes from probabilistic to combinatorial. The best example is Shannon's zero error capacity, where independent sets in graphs have to be examined. The extension to multiple access channels leads to the Zarankiewicz problem. A code can be regarded combinatorially as a hypergraph; and many coding theorems can be obtained by appropriate colourings or coverings of the underlying hypergraphs. Several such colouring and covering techniques and their applications are introduced in this book. Furthermore, codes produced by permutations and one of Ahlswede's favourite research fields -- extremal problems in Combinatorics -- are presented. Whereas the first part of the book concentrates oncombinatorial methods in order to analyse classical codes as prefix codes or codes in the Hamming metric, the second is devoted to combinatorial models in Information Theory. Here the code concept already relies on a rather combinatorial structure, as in several concrete models of multiple access channels or more refined distortions. An analytical tool coming into play, especially during the analysis of perfect codes, is the use of orthogonal polynomials. Classical information processing concerns the main tasks of gaining knowledge and the storage, transmission and hiding of data. The first task is the prime goal of Statistics. For transmission and hiding data, Shannon developed an impressive mathematical theory called Information Theory, which he based on probabilistic models. The theory largely involves the concept of codes with small error probabilities in spite of noise in the transmission, which is modeled by channels. The lectures presented in this work are suitable for graduate students in Mathematics, and also for those working in Theoretical Computer Science, Physics, and Electrical Engineering with a background in basic Mathematics. The lectures can be used as the basis for courses or to supplement courses in many ways. Ph.D. students will also find research problems, often with conjectures, that offer potential subjects for a thesis. More advanced researchers may find questions which form the basis of entire research programs. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Combinatorial Methods and Models : Rudolf Ahlswede's Lectures on Information Theory 4 [documento electrónico] / Ahlswede, Rudolf, ; Ahlswede, Alexander, ; Althöfer, Ingo, ; Deppe, Christian, ; Tamm, Ulrich, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XVIII, 385 p. 11 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-53139-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Matemáticas discretas Informática Aplicaciones matemáticas en informática Clasificación: 511.1 Resumen: El cuarto volumen de las conferencias de Rudolf Ahlswede sobre teorÃa de la información se centra en la combinatoria. Ahlswede se sintió motivado originalmente por estudiar los aspectos combinatorios de la teorÃa de la información a través de códigos de error cero: en este caso, la estructura de los problemas de codificación suele cambiar drásticamente de probabilÃstica a combinatoria. El mejor ejemplo es la capacidad de error cero de Shannon, donde deben examinarse conjuntos independientes en grafos. La extensión a canales de acceso múltiples conduce al problema de Zarankiewicz. Un código puede considerarse combinatoriamente como un hipergrafo; y muchos teoremas de codificación pueden obtenerse mediante coloraciones o recubrimientos apropiados de los hipergrafos subyacentes. En este libro se presentan varias de estas técnicas de coloración y recubrimiento y sus aplicaciones. Además, se presentan los códigos producidos por permutaciones y uno de los campos de investigación favoritos de Ahlswede: los problemas extremos en combinatoria. Mientras que la primera parte del libro se centra en los métodos combinatorios para analizar códigos clásicos como códigos de prefijo o códigos en la métrica de Hamming, la segunda está dedicada a los modelos combinatorios en la teorÃa de la información. Aquà el concepto de código ya se basa en una estructura bastante combinatoria, como en varios modelos concretos de canales de acceso múltiple o distorsiones más refinadas. Una herramienta analÃtica que entra en juego, especialmente durante el análisis de códigos perfectos, es el uso de polinomios ortogonales. El procesamiento clásico de la información se ocupa de las principales tareas de obtención de conocimientos y el almacenamiento, transmisión y ocultación de datos. La primera tarea es el objetivo primordial de la estadÃstica. Para la transmisión y ocultación de datos, Shannon desarrolló una impresionante teorÃa matemática llamada teorÃa de la información, que basó en modelos probabilÃsticos. La teorÃa implica en gran medida el concepto de códigos con pequeñas probabilidades de error a pesar del ruido en la transmisión, que se modela mediante canales. Las conferencias presentadas en este trabajo son adecuadas para estudiantes de posgrado en matemáticas, y también para aquellos que trabajan en informática teórica, fÃsica e ingenierÃa eléctrica con una formación en matemáticas básicas. Las clases magistrales pueden servir de base a los cursos o complementarlos de muchas maneras. Los estudiantes de doctorado también encontrarán problemas de investigación, a menudo con conjeturas, que ofrecen temas potenciales para una tesis. Los investigadores más avanzados pueden encontrar preguntas que formen la base de programas de investigación completos. Nota de contenido: Preface -- I Combinatorial Methods for Information Theory. - II Combinatorial Models in Information Theory. - III Supplement -- Gedenkworte für Rudolf Ahlswede -- Commemorating Rudolf Ahlswede -- Comments by Alon Orlitzky -- Index. Tipo de medio : Computadora Summary : The fourth volume of Rudolf Ahlswede's lectures on Information Theory is focused on Combinatorics. Ahlswede was originally motivated to study combinatorial aspects of Information Theory via zero-error codes: in this case the structure of the coding problems usually drastically changes from probabilistic to combinatorial. The best example is Shannon's zero error capacity, where independent sets in graphs have to be examined. The extension to multiple access channels leads to the Zarankiewicz problem. A code can be regarded combinatorially as a hypergraph; and many coding theorems can be obtained by appropriate colourings or coverings of the underlying hypergraphs. Several such colouring and covering techniques and their applications are introduced in this book. Furthermore, codes produced by permutations and one of Ahlswede's favourite research fields -- extremal problems in Combinatorics -- are presented. Whereas the first part of the book concentrates oncombinatorial methods in order to analyse classical codes as prefix codes or codes in the Hamming metric, the second is devoted to combinatorial models in Information Theory. Here the code concept already relies on a rather combinatorial structure, as in several concrete models of multiple access channels or more refined distortions. An analytical tool coming into play, especially during the analysis of perfect codes, is the use of orthogonal polynomials. Classical information processing concerns the main tasks of gaining knowledge and the storage, transmission and hiding of data. The first task is the prime goal of Statistics. For transmission and hiding data, Shannon developed an impressive mathematical theory called Information Theory, which he based on probabilistic models. The theory largely involves the concept of codes with small error probabilities in spite of noise in the transmission, which is modeled by channels. The lectures presented in this work are suitable for graduate students in Mathematics, and also for those working in Theoretical Computer Science, Physics, and Electrical Engineering with a background in basic Mathematics. The lectures can be used as the basis for courses or to supplement courses in many ways. Ph.D. students will also find research problems, often with conjectures, that offer potential subjects for a thesis. More advanced researchers may find questions which form the basis of entire research programs. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Identification and Other Probabilistic Models : Rudolf Ahlswede's Lectures on Information Theory 6 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ahlswede, Rudolf, ; Ahlswede, Alexander, ; Althöfer, Ingo, ; Deppe, Christian, ; Tamm, Ulrich, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXII, 724 p. 36 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-65072-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Informática Matemáticas Aplicaciones matemáticas en informática Clasificación: 004.0151 Resumen: El sexto volumen de las conferencias de Rudolf Ahlswede sobre la teorÃa de la información se centra en la teorÃa de la identificación. A diferencia del esquema de codificación clásico de Shannon para la transmisión de un mensaje a través de un canal ruidoso, en la teorÃa de la identificación el decodificador no está realmente interesado en lo que es el mensaje recibido, sino sólo en decidir si un mensaje, que es de especial interés para él, ha sido enviado o no. También hay problemas algorÃtmicos en los que no es necesario calcular la solución, sino sólo comprobar si una determinada respuesta dada es correcta. Dependiendo del problema, esta respuesta puede ser mucho más fácil de dar que encontrar la solución. "Más fácil" en este contexto significa utilizar menos recursos como el uso del canal, el tiempo de computación o el espacio de almacenamiento. El principal resultado de Ahlswede y Dueck fue que, a diferencia de los problemas de transmisión, donde los tamaños de código posibles crecen exponencialmente rápido con la longitud del bloque, el tamaño de los códigos de identificación crecerá exponencialmente el doble de rápido. La teorÃa de la identificación se ha convertido en una disciplina matemática sofisticada con muchas ramas y facetas, que forma parte de la teorÃa Post Shannon, en la que Ahlswede era uno de los principales expertos. Los nuevos descubrimientos en esta teorÃa están motivados tanto por problemas concretos de ingenierÃa como por exploraciones de las propiedades inherentes a las estructuras matemáticas. Rudolf Ahlswede escribió: Parece que todo el cuerpo de la teorÃa de la información actual sufrirá serias revisiones y algunas ampliaciones espectaculares. En este libro abriremos varias direcciones de investigación futura y comenzaremos la descripción matemática de los modelos de comunicación en gran generalidad. Para algunos problemas especÃficos proporcionamos soluciones o ideas para sus soluciones. Las conferencias presentadas en esta obra, que consta de 10 volúmenes, son adecuadas para estudiantes de posgrado en Matemáticas, y también para quienes trabajan en Ciencias de la Computación Teórica, FÃsica e IngenierÃa Eléctrica con una formación en Matemáticas básicas. Las conferencias se pueden utilizar como base para cursos o para complementar cursos de muchas maneras. Los estudiantes de doctorado también encontrarán problemas de investigación, a menudo con conjeturas, que ofrecen temas potenciales para una tesis. Los investigadores más avanzados pueden encontrar preguntas que forman la base de programas de investigación completos. El libro también contiene un epÃlogo de Gunter Dueck. Nota de contenido: Words and Introduction of the Editors -- Preface -- Part I Identification via Channels -- Part II A General Theory of Information Transfer -- Part III Identification, Mystery Numbers, or Common Randomness. - Part IV Identification for Sources, Identication Entropy, and Hypothesis Testing -- Part VI New Results in Identification Theory -- Part VII Supplement -- List of Notations. - Subject Index -- Author Index. Tipo de medio : Computadora Summary : The sixth volume of Rudolf Ahlswede's lectures on Information Theory is focused on Identification Theory. In contrast to Shannon's classical coding scheme for the transmission of a message over a noisy channel, in the theory of identification the decoder is not really interested in what the received message is, but only in deciding whether a message, which is of special interest to him, has been sent or not. There are also algorithmic problems where it is not necessary to calculate the solution, but only to check whether a certain given answer is correct. Depending on the problem, this answer might be much easier to give than finding the solution. ``Easier'' in this context means using fewer resources like channel usage, computing time or storage space. Ahlswede and Dueck's main result was that, in contrast to transmission problems, where the possible code sizes grow exponentially fast with block length, the size of identification codes will grow doubly exponentially fast. The theoryof identification has now developed into a sophisticated mathematical discipline with many branches and facets, forming part of the Post Shannon theory in which Ahlswede was one of the leading experts. New discoveries in this theory are motivated both by concrete engineering problems and by explorations of the inherent properties of the mathematical structures. Rudolf Ahlswede wrote: It seems that the whole body of present day Information Theory will undergo serious revisions and some dramatic expansions. In this book we will open several directions of future research and start the mathematical description of communication models in great generality. For some specific problems we provide solutions or ideas for their solutions. The lectures presented in this work, which consists of 10 volumes, are suitable for graduate students in Mathematics, and also for those working in Theoretical Computer Science, Physics, and Electrical Engineering with a background in basic Mathematics. The lectures can be used as the basis for courses or to supplement courses in many ways. Ph.D. students will also find research problems, often with conjectures, that offer potential subjects for a thesis. More advanced researchers may find questions which form the basis of entire research programs. The book also contains an afterword by Gunter Dueck. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Identification and Other Probabilistic Models : Rudolf Ahlswede's Lectures on Information Theory 6 [documento electrónico] / Ahlswede, Rudolf, ; Ahlswede, Alexander, ; Althöfer, Ingo, ; Deppe, Christian, ; Tamm, Ulrich, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXII, 724 p. 36 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-65072-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Informática Matemáticas Aplicaciones matemáticas en informática Clasificación: 004.0151 Resumen: El sexto volumen de las conferencias de Rudolf Ahlswede sobre la teorÃa de la información se centra en la teorÃa de la identificación. A diferencia del esquema de codificación clásico de Shannon para la transmisión de un mensaje a través de un canal ruidoso, en la teorÃa de la identificación el decodificador no está realmente interesado en lo que es el mensaje recibido, sino sólo en decidir si un mensaje, que es de especial interés para él, ha sido enviado o no. También hay problemas algorÃtmicos en los que no es necesario calcular la solución, sino sólo comprobar si una determinada respuesta dada es correcta. Dependiendo del problema, esta respuesta puede ser mucho más fácil de dar que encontrar la solución. "Más fácil" en este contexto significa utilizar menos recursos como el uso del canal, el tiempo de computación o el espacio de almacenamiento. El principal resultado de Ahlswede y Dueck fue que, a diferencia de los problemas de transmisión, donde los tamaños de código posibles crecen exponencialmente rápido con la longitud del bloque, el tamaño de los códigos de identificación crecerá exponencialmente el doble de rápido. La teorÃa de la identificación se ha convertido en una disciplina matemática sofisticada con muchas ramas y facetas, que forma parte de la teorÃa Post Shannon, en la que Ahlswede era uno de los principales expertos. Los nuevos descubrimientos en esta teorÃa están motivados tanto por problemas concretos de ingenierÃa como por exploraciones de las propiedades inherentes a las estructuras matemáticas. Rudolf Ahlswede escribió: Parece que todo el cuerpo de la teorÃa de la información actual sufrirá serias revisiones y algunas ampliaciones espectaculares. En este libro abriremos varias direcciones de investigación futura y comenzaremos la descripción matemática de los modelos de comunicación en gran generalidad. Para algunos problemas especÃficos proporcionamos soluciones o ideas para sus soluciones. Las conferencias presentadas en esta obra, que consta de 10 volúmenes, son adecuadas para estudiantes de posgrado en Matemáticas, y también para quienes trabajan en Ciencias de la Computación Teórica, FÃsica e IngenierÃa Eléctrica con una formación en Matemáticas básicas. Las conferencias se pueden utilizar como base para cursos o para complementar cursos de muchas maneras. Los estudiantes de doctorado también encontrarán problemas de investigación, a menudo con conjeturas, que ofrecen temas potenciales para una tesis. Los investigadores más avanzados pueden encontrar preguntas que forman la base de programas de investigación completos. El libro también contiene un epÃlogo de Gunter Dueck. Nota de contenido: Words and Introduction of the Editors -- Preface -- Part I Identification via Channels -- Part II A General Theory of Information Transfer -- Part III Identification, Mystery Numbers, or Common Randomness. - Part IV Identification for Sources, Identication Entropy, and Hypothesis Testing -- Part VI New Results in Identification Theory -- Part VII Supplement -- List of Notations. - Subject Index -- Author Index. Tipo de medio : Computadora Summary : The sixth volume of Rudolf Ahlswede's lectures on Information Theory is focused on Identification Theory. In contrast to Shannon's classical coding scheme for the transmission of a message over a noisy channel, in the theory of identification the decoder is not really interested in what the received message is, but only in deciding whether a message, which is of special interest to him, has been sent or not. There are also algorithmic problems where it is not necessary to calculate the solution, but only to check whether a certain given answer is correct. Depending on the problem, this answer might be much easier to give than finding the solution. ``Easier'' in this context means using fewer resources like channel usage, computing time or storage space. Ahlswede and Dueck's main result was that, in contrast to transmission problems, where the possible code sizes grow exponentially fast with block length, the size of identification codes will grow doubly exponentially fast. The theoryof identification has now developed into a sophisticated mathematical discipline with many branches and facets, forming part of the Post Shannon theory in which Ahlswede was one of the leading experts. New discoveries in this theory are motivated both by concrete engineering problems and by explorations of the inherent properties of the mathematical structures. Rudolf Ahlswede wrote: It seems that the whole body of present day Information Theory will undergo serious revisions and some dramatic expansions. In this book we will open several directions of future research and start the mathematical description of communication models in great generality. For some specific problems we provide solutions or ideas for their solutions. The lectures presented in this work, which consists of 10 volumes, are suitable for graduate students in Mathematics, and also for those working in Theoretical Computer Science, Physics, and Electrical Engineering with a background in basic Mathematics. The lectures can be used as the basis for courses or to supplement courses in many ways. Ph.D. students will also find research problems, often with conjectures, that offer potential subjects for a thesis. More advanced researchers may find questions which form the basis of entire research programs. The book also contains an afterword by Gunter Dueck. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Probabilistic Methods and Distributed Information : Rudolf Ahlswede's Lectures on Information Theory 5 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ahlswede, Rudolf, ; Ahlswede, Alexander, ; Althöfer, Ingo, ; Deppe, Christian, ; Tamm, Ulrich, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XVIII, 581 p. 36 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-00312-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Informática Telecomunicación TeorÃa de la codificación TeorÃa de la información Aplicaciones matemáticas en informática IngenierÃa en Comunicaciones Redes TeorÃa de la codificación y la información Clasificación: 40.151 Resumen: El quinto volumen de las conferencias de Rudolf Ahlswede sobre teorÃa de la información se centra en varios problemas que estuvieron en el centro de gran parte de su investigación. Uno de los aspectos más destacados de toda la serie de notas de conferencias es seguramente la Parte I de este volumen sobre canales arbitrariamente variados (AVC), un tema en el que Ahlswede era probablemente el principal experto del mundo. Adjunto a la Parte I hay una encuesta realizada por Holger Boche y Ahmed Mansour sobre resultados recientes relacionados con AVC y canales de escuchas telefónicas que varÃan arbitrariamente (AVWC). Después de una breve Parte II sobre la compresión continua de datos, la Parte III, la parte más larga del libro, está dedicada a la información distribuida. Esta parte incluye debates sobre una variedad de temas relacionados; entre ellos destacamos dos que están asociados con Ahlswede: "descripciones múltiples", sobre las cuales realizó algunas de las mejores investigaciones a nivel mundial, y "codificación de redes", que tuvo a Ahlswede entre los autores de su artÃculo pionero. La última parte IV, sobre "Inferencia estadÃstica bajo restricciones de comunicación", se basa principalmente en el artÃculo conjunto de Ahlswede con Imre Csiszar, que recibió el premio al mejor artÃculo de la Sociedad de TeorÃa de la Información del IEEE. Las conferencias presentadas en este trabajo, que consta de 10 volúmenes, son adecuadas para estudiantes de posgrado en Matemáticas y también para aquellos que trabajan en Informática Teórica, FÃsica e IngenierÃa Eléctrica con experiencia en Matemáticas básicas. Las conferencias se pueden utilizar como base para cursos o para complementarlos de muchas maneras. Doctor. Los estudiantes también encontrarán problemas de investigación, a menudo con conjeturas, que ofrecen temas potenciales para una tesis. Los investigadores más avanzados pueden encontrar preguntas que formen la base de programas de investigación completos. Nota de contenido: Words and Introduction of the Editors -- Preface -- Arbitrarily Varying Channels -- Continuous Data Compression -- Distributed Information -- Statistical Inference under Communication Constraints -- Appendix -- Remembering Rudolf Ahlswede -- Comments by Ulrich Krengel -- Subject Index -- Name Index. Tipo de medio : Computadora Summary : The fifth volume of Rudolf Ahlswede's lectures on Information Theory focuses on several problems that were at the heart of a lot of his research. One of the highlights of the entire lecture note series is surely Part I of this volume on arbitrarily varying channels (AVC), a subject in which Ahlswede was probably the world's leading expert. Appended to Part I is a survey by Holger Boche and Ahmed Mansour on recent results concerning AVC and arbitrarily varying wiretap channels (AVWC). After a short Part II on continuous data compression, Part III, the longest part of the book, is devoted to distributed information. This Part includes discussions on a variety of related topics; among them let us emphasize two which are famously associated with Ahlswede: "multiple descriptions", on which he produced some of the best research worldwide, and "network coding", which had Ahlswede among the authors of its pioneering paper. The final Part IV on "Statistical Inference under Communication constraints" is mainly based on Ahlswede's joint paper with Imre Csiszar, which received the Best Paper Award of the IEEE Information Theory Society. The lectures presented in this work, which consists of 10 volumes, are suitable for graduate students in Mathematics, and also for those working in Theoretical Computer Science, Physics, and Electrical Engineering with a background in basic Mathematics. The lectures can be used either as the basis for courses or to supplement them in many ways. Ph.D. students will also find research problems, often with conjectures, that offer potential subjects for a thesis. More advanced researchers may find questions which form the basis of entire research programs. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Probabilistic Methods and Distributed Information : Rudolf Ahlswede's Lectures on Information Theory 5 [documento electrónico] / Ahlswede, Rudolf, ; Ahlswede, Alexander, ; Althöfer, Ingo, ; Deppe, Christian, ; Tamm, Ulrich, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XVIII, 581 p. 36 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-00312-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Informática Telecomunicación TeorÃa de la codificación TeorÃa de la información Aplicaciones matemáticas en informática IngenierÃa en Comunicaciones Redes TeorÃa de la codificación y la información Clasificación: 40.151 Resumen: El quinto volumen de las conferencias de Rudolf Ahlswede sobre teorÃa de la información se centra en varios problemas que estuvieron en el centro de gran parte de su investigación. Uno de los aspectos más destacados de toda la serie de notas de conferencias es seguramente la Parte I de este volumen sobre canales arbitrariamente variados (AVC), un tema en el que Ahlswede era probablemente el principal experto del mundo. Adjunto a la Parte I hay una encuesta realizada por Holger Boche y Ahmed Mansour sobre resultados recientes relacionados con AVC y canales de escuchas telefónicas que varÃan arbitrariamente (AVWC). Después de una breve Parte II sobre la compresión continua de datos, la Parte III, la parte más larga del libro, está dedicada a la información distribuida. Esta parte incluye debates sobre una variedad de temas relacionados; entre ellos destacamos dos que están asociados con Ahlswede: "descripciones múltiples", sobre las cuales realizó algunas de las mejores investigaciones a nivel mundial, y "codificación de redes", que tuvo a Ahlswede entre los autores de su artÃculo pionero. La última parte IV, sobre "Inferencia estadÃstica bajo restricciones de comunicación", se basa principalmente en el artÃculo conjunto de Ahlswede con Imre Csiszar, que recibió el premio al mejor artÃculo de la Sociedad de TeorÃa de la Información del IEEE. Las conferencias presentadas en este trabajo, que consta de 10 volúmenes, son adecuadas para estudiantes de posgrado en Matemáticas y también para aquellos que trabajan en Informática Teórica, FÃsica e IngenierÃa Eléctrica con experiencia en Matemáticas básicas. Las conferencias se pueden utilizar como base para cursos o para complementarlos de muchas maneras. Doctor. Los estudiantes también encontrarán problemas de investigación, a menudo con conjeturas, que ofrecen temas potenciales para una tesis. Los investigadores más avanzados pueden encontrar preguntas que formen la base de programas de investigación completos. Nota de contenido: Words and Introduction of the Editors -- Preface -- Arbitrarily Varying Channels -- Continuous Data Compression -- Distributed Information -- Statistical Inference under Communication Constraints -- Appendix -- Remembering Rudolf Ahlswede -- Comments by Ulrich Krengel -- Subject Index -- Name Index. Tipo de medio : Computadora Summary : The fifth volume of Rudolf Ahlswede's lectures on Information Theory focuses on several problems that were at the heart of a lot of his research. One of the highlights of the entire lecture note series is surely Part I of this volume on arbitrarily varying channels (AVC), a subject in which Ahlswede was probably the world's leading expert. Appended to Part I is a survey by Holger Boche and Ahmed Mansour on recent results concerning AVC and arbitrarily varying wiretap channels (AVWC). After a short Part II on continuous data compression, Part III, the longest part of the book, is devoted to distributed information. This Part includes discussions on a variety of related topics; among them let us emphasize two which are famously associated with Ahlswede: "multiple descriptions", on which he produced some of the best research worldwide, and "network coding", which had Ahlswede among the authors of its pioneering paper. The final Part IV on "Statistical Inference under Communication constraints" is mainly based on Ahlswede's joint paper with Imre Csiszar, which received the Best Paper Award of the IEEE Information Theory Society. The lectures presented in this work, which consists of 10 volumes, are suitable for graduate students in Mathematics, and also for those working in Theoretical Computer Science, Physics, and Electrical Engineering with a background in basic Mathematics. The lectures can be used either as the basis for courses or to supplement them in many ways. Ph.D. students will also find research problems, often with conjectures, that offer potential subjects for a thesis. More advanced researchers may find questions which form the basis of entire research programs. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
