Cloud Computing for Optimization: Foundations, Applications, and Challenges / Mishra, Bhabani Shankar Prasad ; Das, Himansu ; Dehuri, Satchidananda ; Jagadev, Alok Kumar  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Cloud Computing for Optimization: Foundations, Applications, and Challenges Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mishra, Bhabani Shankar Prasad, ; Das, Himansu, ; Dehuri, Satchidananda, ; Jagadev, Alok Kumar, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIV, 463 p. 144 ilustraciones, 112 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-73676-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional  Inteligencia artificial  Grandes datos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro analiza cómo aprovechar el poder real de la computación en la nube en problemas de optimización, presentando paradigmas informáticos de última generación, avances en aplicaciones y desafíos relacionados tanto con las teorías como con las aplicaciones de la computación en la nube en la optimización, con un enfoque en diversos campos como el Internet de las cosas, computación en la nube asistida por niebla y big data. En la vida real, muchos problemas (desde las ciencias sociales hasta las ciencias de la ingeniería) pueden identificarse como problemas complejos de optimización. Muy a menudo, estos problemas son intratables y, como resultado, los investigadores de la industria y de la comunidad académica están concentrando sus esfuerzos en desarrollar métodos para abordarlos. Además, el paradigma de la computación en la nube desempeña un papel vital en muchas áreas de interés, como la asignación de recursos, la programación, la gestión de la energía, la virtualización y la seguridad, y estas áreas están entrelazadas con muchos problemas de optimización. Utilizando ilustraciones y figuras, este libro ofrece a estudiantes e investigadores una visión clara de los conceptos y prácticas de la computación en la nube y su uso en numerosos problemas complejos de optimización. Nota de contenido: Nature Inspired Optimizations in Cloud Computing: Applications and Challenges.- Resource Allocation in Cloud Computing Using OptimizationTechniques.- Energy Aware Resource Allocation Model for IaaS Optimization.- A Game Theoretic Model for Cloud Federation -- Resource Provisioning Strategy for Scientific Workflows in Cloud Computing Environment --   Consolidation in Cloud Environment Using Optimization Techniques. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Cloud Computing for Optimization: Foundations, Applications, and Challenges [documento electrónico] / Mishra, Bhabani Shankar Prasad, ; Das, Himansu, ; Dehuri, Satchidananda, ; Jagadev, Alok Kumar,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIV, 463 p. 144 ilustraciones, 112 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-73676-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional  Inteligencia artificial  Grandes datos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro analiza cómo aprovechar el poder real de la computación en la nube en problemas de optimización, presentando paradigmas informáticos de última generación, avances en aplicaciones y desafíos relacionados tanto con las teorías como con las aplicaciones de la computación en la nube en la optimización, con un enfoque en diversos campos como el Internet de las cosas, computación en la nube asistida por niebla y big data. En la vida real, muchos problemas (desde las ciencias sociales hasta las ciencias de la ingeniería) pueden identificarse como problemas complejos de optimización. Muy a menudo, estos problemas son intratables y, como resultado, los investigadores de la industria y de la comunidad académica están concentrando sus esfuerzos en desarrollar métodos para abordarlos. Además, el paradigma de la computación en la nube desempeña un papel vital en muchas áreas de interés, como la asignación de recursos, la programación, la gestión de la energía, la virtualización y la seguridad, y estas áreas están entrelazadas con muchos problemas de optimización. Utilizando ilustraciones y figuras, este libro ofrece a estudiantes e investigadores una visión clara de los conceptos y prácticas de la computación en la nube y su uso en numerosos problemas complejos de optimización. Nota de contenido: Nature Inspired Optimizations in Cloud Computing: Applications and Challenges.- Resource Allocation in Cloud Computing Using OptimizationTechniques.- Energy Aware Resource Allocation Model for IaaS Optimization.- A Game Theoretic Model for Cloud Federation -- Resource Provisioning Strategy for Scientific Workflows in Cloud Computing Environment --   Consolidation in Cloud Environment Using Optimization Techniques. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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