Autor Cen, Kefa
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Título : Combustion Optimization Based on Computational Intelligence Tipo de documento: documento electrónico Autores: Zhou, Hao, Autor ; Cen, Kefa, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XXVI, 270 p. 229 ilustraciones, 129 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-7875-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: La política energética Energía y estado Termodinámica Ingeniería térmica Transferencia de calor Transferencia de masa Electric power production Química Técnica Inteligencia Computacional Política Economía y Gestión Energética Ingeniería Termodinámica Transferencia de Calor y Masa Ingeniería de Energía Eléctrica Ingeniería Mecánica Energética Química Industrial Índice Dewey: 333.7 Recursos naturales y energía Resumen: Este libro presenta los últimos descubrimientos en el tema de la optimización de la combustión basada en inteligencia computacional. Abarca una amplia gama de temas, incluyendo el modelado de las características de la combustión del carbón basado en redes neuronales artificiales y máquinas de vectores de soporte. También describe la optimización de los parámetros de combustión utilizando algoritmos genéticos o algoritmos de colonias de hormigas, un sistema de optimización de carbón en línea, etc. En consecuencia, el libro ofrece una guía única para investigadores en las áreas de optimización de la combustión, control de emisiones de NOx, ingeniería energética y eléctrica e ingeniería química. Nota de contenido: The influence of combustion parameters on NOx emissions and carbon burnout -- Modeling methods for combustion characteristics -- Neural network modeling of combustion characteristics -- Support vector machine modeling the combustion characteristics -- Combining neural network or support vector machine with optimization algorithms to optimize the combustion -- Online combustion optimization system. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Combustion Optimization Based on Computational Intelligence [documento electrónico] / Zhou, Hao, Autor ; Cen, Kefa, Autor . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2018 . - XXVI, 270 p. 229 ilustraciones, 129 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-10-7875-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: La política energética Energía y estado Termodinámica Ingeniería térmica Transferencia de calor Transferencia de masa Electric power production Química Técnica Inteligencia Computacional Política Economía y Gestión Energética Ingeniería Termodinámica Transferencia de Calor y Masa Ingeniería de Energía Eléctrica Ingeniería Mecánica Energética Química Industrial Índice Dewey: 333.7 Recursos naturales y energía Resumen: Este libro presenta los últimos descubrimientos en el tema de la optimización de la combustión basada en inteligencia computacional. Abarca una amplia gama de temas, incluyendo el modelado de las características de la combustión del carbón basado en redes neuronales artificiales y máquinas de vectores de soporte. También describe la optimización de los parámetros de combustión utilizando algoritmos genéticos o algoritmos de colonias de hormigas, un sistema de optimización de carbón en línea, etc. En consecuencia, el libro ofrece una guía única para investigadores en las áreas de optimización de la combustión, control de emisiones de NOx, ingeniería energética y eléctrica e ingeniería química. Nota de contenido: The influence of combustion parameters on NOx emissions and carbon burnout -- Modeling methods for combustion characteristics -- Neural network modeling of combustion characteristics -- Support vector machine modeling the combustion characteristics -- Combining neural network or support vector machine with optimization algorithms to optimize the combustion -- Online combustion optimization system. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Multi-Pollutant Control for Flue Gases : Principles and Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Gao, Xiang, Autor ; Zheng, Chenghang, Autor ; Chiang, Pen-Chi, Autor ; Cen, Kefa, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: VIII, 323 p. 310 ilustraciones, 265 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1615184-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Termodinámica Ingeniería térmica Transferencia de calor Transferencia de masa Química Técnica Ingeniería Ambiental Biotecnología Biorremediación Distribución de energía eléctrica La política energética Energía y estado Ingeniería Termodinámica Transferencia de Calor y Masa Química Industrial Ingeniería Ambiental/Biotecnología Redes y redes energéticas Política Economía y Gestión Energética Índice Dewey: 621.4021 Resumen: Este libro presenta las últimas tecnologías de control de múltiples contaminantes (principalmente NOx, SOx, partículas, metales pesados) para gases de combustión y sus aplicaciones en centrales eléctricas de carbón. Se introduce sistemáticamente el control de contaminantes mediante métodos catalíticos, eléctricos y de absorción, el sistema de eliminación de múltiples contaminantes y su evaluación de desempeño. Este libro es una referencia valiosa para investigadores y profesionales de las ciencias e ingeniería ambientales, la ingeniería energética y energética, las ciencias e ingeniería químicas, etc. Nota de contenido: Introduction -- Pollutant Control by Catalytic Methods -- Pollutant Control by Electric Method -- Pollutant Control by Absorption Method -- Multi-pollutant Removal System and Technology Evaluation. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Multi-Pollutant Control for Flue Gases : Principles and Applications [documento electrónico] / Gao, Xiang, Autor ; Zheng, Chenghang, Autor ; Chiang, Pen-Chi, Autor ; Cen, Kefa, Autor . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - VIII, 323 p. 310 ilustraciones, 265 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1615184--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Termodinámica Ingeniería térmica Transferencia de calor Transferencia de masa Química Técnica Ingeniería Ambiental Biotecnología Biorremediación Distribución de energía eléctrica La política energética Energía y estado Ingeniería Termodinámica Transferencia de Calor y Masa Química Industrial Ingeniería Ambiental/Biotecnología Redes y redes energéticas Política Economía y Gestión Energética Índice Dewey: 621.4021 Resumen: Este libro presenta las últimas tecnologías de control de múltiples contaminantes (principalmente NOx, SOx, partículas, metales pesados) para gases de combustión y sus aplicaciones en centrales eléctricas de carbón. Se introduce sistemáticamente el control de contaminantes mediante métodos catalíticos, eléctricos y de absorción, el sistema de eliminación de múltiples contaminantes y su evaluación de desempeño. Este libro es una referencia valiosa para investigadores y profesionales de las ciencias e ingeniería ambientales, la ingeniería energética y energética, las ciencias e ingeniería químicas, etc. Nota de contenido: Introduction -- Pollutant Control by Catalytic Methods -- Pollutant Control by Electric Method -- Pollutant Control by Absorption Method -- Multi-pollutant Removal System and Technology Evaluation. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
