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Autor Cen, Kefa |
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TÃtulo : Combustion Optimization Based on Computational Intelligence Tipo de documento: documento electrónico Autores: Zhou, Hao, ; Cen, Kefa, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XXVI, 270 p. 229 ilustraciones, 129 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-7875-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: La polÃtica energética EnergÃa y estado Termodinámica IngenierÃa térmica Transferencia de calor Transferencia de masa Electric power production QuÃmica Técnica Inteligencia Computacional PolÃtica EconomÃa y Gestión Energética IngenierÃa Termodinámica Transferencia de Calor y Masa IngenierÃa de EnergÃa Eléctrica IngenierÃa Mecánica Energética QuÃmica Industrial Clasificación: 333.7 Recursos naturales y energía Resumen: Este libro presenta los últimos descubrimientos en el tema de la optimización de la combustión basada en inteligencia computacional. Abarca una amplia gama de temas, incluyendo el modelado de las caracterÃsticas de la combustión del carbón basado en redes neuronales artificiales y máquinas de vectores de soporte. También describe la optimización de los parámetros de combustión utilizando algoritmos genéticos o algoritmos de colonias de hormigas, un sistema de optimización de carbón en lÃnea, etc. En consecuencia, el libro ofrece una guÃa única para investigadores en las áreas de optimización de la combustión, control de emisiones de NOx, ingenierÃa energética y eléctrica e ingenierÃa quÃmica. Nota de contenido: The influence of combustion parameters on NOx emissions and carbon burnout -- Modeling methods for combustion characteristics -- Neural network modeling of combustion characteristics -- Support vector machine modeling the combustion characteristics -- Combining neural network or support vector machine with optimization algorithms to optimize the combustion -- Online combustion optimization system. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents the latest findings on the subject of combustion optimization based on computational intelligence. It covers a broad range of topics, including the modeling of coal combustion characteristics based on artificial neural networks and support vector machines. It also describes the optimization of combustion parameters using genetic algorithms or ant colony algorithms, an online coal optimization system, etc. Accordingly, the book offers a unique guide for researchers in the areas of combustion optimization, NOx emission control, energy and power engineering, and chemical engineering. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Combustion Optimization Based on Computational Intelligence [documento electrónico] / Zhou, Hao, ; Cen, Kefa, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2018 . - XXVI, 270 p. 229 ilustraciones, 129 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-10-7875-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: La polÃtica energética EnergÃa y estado Termodinámica IngenierÃa térmica Transferencia de calor Transferencia de masa Electric power production QuÃmica Técnica Inteligencia Computacional PolÃtica EconomÃa y Gestión Energética IngenierÃa Termodinámica Transferencia de Calor y Masa IngenierÃa de EnergÃa Eléctrica IngenierÃa Mecánica Energética QuÃmica Industrial Clasificación: 333.7 Recursos naturales y energía Resumen: Este libro presenta los últimos descubrimientos en el tema de la optimización de la combustión basada en inteligencia computacional. Abarca una amplia gama de temas, incluyendo el modelado de las caracterÃsticas de la combustión del carbón basado en redes neuronales artificiales y máquinas de vectores de soporte. También describe la optimización de los parámetros de combustión utilizando algoritmos genéticos o algoritmos de colonias de hormigas, un sistema de optimización de carbón en lÃnea, etc. En consecuencia, el libro ofrece una guÃa única para investigadores en las áreas de optimización de la combustión, control de emisiones de NOx, ingenierÃa energética y eléctrica e ingenierÃa quÃmica. Nota de contenido: The influence of combustion parameters on NOx emissions and carbon burnout -- Modeling methods for combustion characteristics -- Neural network modeling of combustion characteristics -- Support vector machine modeling the combustion characteristics -- Combining neural network or support vector machine with optimization algorithms to optimize the combustion -- Online combustion optimization system. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents the latest findings on the subject of combustion optimization based on computational intelligence. It covers a broad range of topics, including the modeling of coal combustion characteristics based on artificial neural networks and support vector machines. It also describes the optimization of combustion parameters using genetic algorithms or ant colony algorithms, an online coal optimization system, etc. Accordingly, the book offers a unique guide for researchers in the areas of combustion optimization, NOx emission control, energy and power engineering, and chemical engineering. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Multi-Pollutant Control for Flue Gases : Principles and Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Gao, Xiang, ; Zheng, Chenghang, ; Chiang, Pen-Chi, ; Cen, Kefa, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: VIII, 323 p. 310 ilustraciones, 265 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1615184-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Termodinámica IngenierÃa térmica Transferencia de calor Transferencia de masa QuÃmica Técnica IngenierÃa Ambiental BiotecnologÃa Biorremediación Distribución de energÃa eléctrica La polÃtica energética EnergÃa y estado IngenierÃa Termodinámica Transferencia de Calor y Masa QuÃmica Industrial IngenierÃa Ambiental/BiotecnologÃa Redes y redes energéticas PolÃtica EconomÃa y Gestión Energética Clasificación: 621.4021 Resumen: Este libro presenta las últimas tecnologÃas de control de múltiples contaminantes (principalmente NOx, SOx, partÃculas, metales pesados) para gases de combustión y sus aplicaciones en centrales eléctricas de carbón. Se introduce sistemáticamente el control de contaminantes mediante métodos catalÃticos, eléctricos y de absorción, el sistema de eliminación de múltiples contaminantes y su evaluación de desempeño. Este libro es una referencia valiosa para investigadores y profesionales de las ciencias e ingenierÃa ambientales, la ingenierÃa energética y energética, las ciencias e ingenierÃa quÃmicas, etc. Nota de contenido: Introduction -- Pollutant Control by Catalytic Methods -- Pollutant Control by Electric Method -- Pollutant Control by Absorption Method -- Multi-pollutant Removal System and Technology Evaluation. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents the latest multi-pollutant (mainly NOx, SOx, particulate matter, heavy metals) control technologies for flue gases and the applications in coal-fired power plants. Pollutant control by catalytic, electric, and absorption methods, the multi-pollutant removal system and its performance evaluation are systematically introduced. This book is a valuable reference for researchers and practitioners in environmental science & engineering, energy & power engineering, and chemical science & engineering, etc. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Multi-Pollutant Control for Flue Gases : Principles and Applications [documento electrónico] / Gao, Xiang, ; Zheng, Chenghang, ; Chiang, Pen-Chi, ; Cen, Kefa, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2021 . - VIII, 323 p. 310 ilustraciones, 265 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1615184--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Termodinámica IngenierÃa térmica Transferencia de calor Transferencia de masa QuÃmica Técnica IngenierÃa Ambiental BiotecnologÃa Biorremediación Distribución de energÃa eléctrica La polÃtica energética EnergÃa y estado IngenierÃa Termodinámica Transferencia de Calor y Masa QuÃmica Industrial IngenierÃa Ambiental/BiotecnologÃa Redes y redes energéticas PolÃtica EconomÃa y Gestión Energética Clasificación: 621.4021 Resumen: Este libro presenta las últimas tecnologÃas de control de múltiples contaminantes (principalmente NOx, SOx, partÃculas, metales pesados) para gases de combustión y sus aplicaciones en centrales eléctricas de carbón. Se introduce sistemáticamente el control de contaminantes mediante métodos catalÃticos, eléctricos y de absorción, el sistema de eliminación de múltiples contaminantes y su evaluación de desempeño. Este libro es una referencia valiosa para investigadores y profesionales de las ciencias e ingenierÃa ambientales, la ingenierÃa energética y energética, las ciencias e ingenierÃa quÃmicas, etc. Nota de contenido: Introduction -- Pollutant Control by Catalytic Methods -- Pollutant Control by Electric Method -- Pollutant Control by Absorption Method -- Multi-pollutant Removal System and Technology Evaluation. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents the latest multi-pollutant (mainly NOx, SOx, particulate matter, heavy metals) control technologies for flue gases and the applications in coal-fired power plants. Pollutant control by catalytic, electric, and absorption methods, the multi-pollutant removal system and its performance evaluation are systematically introduced. This book is a valuable reference for researchers and practitioners in environmental science & engineering, energy & power engineering, and chemical science & engineering, etc. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]