Autor Müller, Henning
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Hacer una sugerencia Refinar búsqueda10th International Conference of the CLEF Association, CLEF 2019, Lugano, Switzerland, September 9–12, 2019, Proceedings / Crestani, Fabio ; Braschler, Martin ; Savoy, Jacques ; Rauber, Andreas ; Müller, Henning ; Losada, David E. ; Heinatz Bürki, Gundula ; Cappellato, Linda ; Ferro, Nicola
Título : 10th International Conference of the CLEF Association, CLEF 2019, Lugano, Switzerland, September 9–12, 2019, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Crestani, Fabio, ; Braschler, Martin, ; Savoy, Jacques, ; Rauber, Andreas, ; Müller, Henning, ; Losada, David E., ; Heinatz Bürki, Gundula, ; Cappellato, Linda, ; Ferro, Nicola, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XVIII, 434 p. 128 ilustraciones, 49 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-28577-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Red de computadoras Ciencias sociales Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Redes de comunicación informática Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Índice Dewey: 006.35 Procesamiento del lenguaje natural Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 10ª Conferencia Internacional de la Asociación CLEF, CLEF 2019, celebrada en Lugano, Suiza, en septiembre de 2019. La conferencia se centra claramente en la recuperación de información experimental, con especial atención a los desafíos de la multimodalidad, el multilingüismo y la búsqueda interactiva, que abarca desde datos no estructurados hasta semiestructurados y estructurados. Los 7 artículos completos y los 8 artículos breves presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 30 presentaciones. Este año, muchas contribuciones abordan las redes sociales con la detección de posturas o la identificación temprana de signos de depresión en Twitter en un contexto interlingüístico. Además, este volumen presenta 7 artículos "lo mejor de los laboratorios" que se revisaron como una presentación de artículo completo con los mismos criterios de revisión. Los laboratorios representaron desafíos científicos basados en nuevos conjuntos de datos y problemas del mundo real en el acceso a información multimodal y multilingüe. Además de esto, 9 laboratorios de evaluación comparativa informaron los resultados de sus actividades de un año en charlas generales y sesiones de laboratorio. Nota de contenido: What Happened in CLEF... For a While? -- Crosslingual depression detection in Twitter using bilingual word alignments -- Studying the Variability of System Setting Effectiveness by Data Analytics and Visualization -- Stance Detection in Web and Social Media : A Comparative Study -- TwitCID: a Collection of Data Sets for Studies on Information Diffusion on Social Networks -- Sonny, Cerca! Evaluating the Impact of Using a Vocal Assistant to Search at School -- Generating Cross-Domain Text Corpora from Social Media Comments -- Efficient Answer-Annotation for Frequent Questions -- Improving Ranking for Systematic Reviews Using Query Adaptation -- Analyzing the adequacy of readability indicators to a non-English language -- How many labels? Determining the Number of Labels in Multi-Label Text Classification -- Using Audio Transformations to Improve Comprehension in Voice Question Answering -- A User Modeling Shared Challenge Proposal -- How Lexical Gold Standards Have Effects On The Usefulness Of Text Analysis Tools For Digital Scholarship -- Personality facets recognition from text -- Unsupervised System Combination for Set-based Retrieval with Expectation Maximization -- An Ensemble Approach to Cross-Domain Authorship Attribution -- Evaluation of Deep Species Distribution Models using Environment and Co-occurrences -- Interactive Learning-based Retrieval Technique for Visual Lifelogging -- An Effective Deep Transfer Learning and Information Fusion Framework for Medical Visual Question Answering -- Language Modeling in Temporal Mood Variation Models for Early Risk Detection on The Internet -- Medical Image Labeling and Semantic Understanding for Clinical Applications -- To Check or not to Check: Syntax, Semantics, and Context in the Language of Check-worthy Claims -- Overview of CENTRE@CLEF 2019: Sequel in the Systematic Reproducibility Realm -- Overview of the CLEF-2019 CheckThat!: Automatic Identification and Verification of Claims -- Overview of the CLEF eHealth Evaluation Lab 2019 -- Overview of eRisk 2019: Early Risk Prediction on the Internet -- ImageCLEF 2019: Multimedia Retrieval in Medicine, Lifelogging, Security and Nature -- Overview of LifeCLEF 2019: Identification of Amazonian Plants, South & North American Birds, and Niche Prediction -- Overview of PAN 2019: Bots and Gender Profiling, Celebrity Profiling, Cross-domain Authorship Attribution and Style Change Detection -- Overview of the CLEF 2019 Personalised Information Retrieval Lab (PIR-CLEF 2019) -- Overview of CLEF 2019 Lab ProtestNews: Extracting Protests from News in a Cross-context Setting. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 10th International Conference of the CLEF Association, CLEF 2019, Lugano, Switzerland, September 9–12, 2019, Proceedings [documento electrónico] / Crestani, Fabio, ; Braschler, Martin, ; Savoy, Jacques, ; Rauber, Andreas, ; Müller, Henning, ; Losada, David E., ; Heinatz Bürki, Gundula, ; Cappellato, Linda, ; Ferro, Nicola, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XVIII, 434 p. 128 ilustraciones, 49 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-28577-7
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Palabras clave: Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Red de computadoras Ciencias sociales Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Redes de comunicación informática Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Índice Dewey: 006.35 Procesamiento del lenguaje natural Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 10ª Conferencia Internacional de la Asociación CLEF, CLEF 2019, celebrada en Lugano, Suiza, en septiembre de 2019. La conferencia se centra claramente en la recuperación de información experimental, con especial atención a los desafíos de la multimodalidad, el multilingüismo y la búsqueda interactiva, que abarca desde datos no estructurados hasta semiestructurados y estructurados. Los 7 artículos completos y los 8 artículos breves presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 30 presentaciones. Este año, muchas contribuciones abordan las redes sociales con la detección de posturas o la identificación temprana de signos de depresión en Twitter en un contexto interlingüístico. Además, este volumen presenta 7 artículos "lo mejor de los laboratorios" que se revisaron como una presentación de artículo completo con los mismos criterios de revisión. Los laboratorios representaron desafíos científicos basados en nuevos conjuntos de datos y problemas del mundo real en el acceso a información multimodal y multilingüe. Además de esto, 9 laboratorios de evaluación comparativa informaron los resultados de sus actividades de un año en charlas generales y sesiones de laboratorio. Nota de contenido: What Happened in CLEF... For a While? -- Crosslingual depression detection in Twitter using bilingual word alignments -- Studying the Variability of System Setting Effectiveness by Data Analytics and Visualization -- Stance Detection in Web and Social Media : A Comparative Study -- TwitCID: a Collection of Data Sets for Studies on Information Diffusion on Social Networks -- Sonny, Cerca! Evaluating the Impact of Using a Vocal Assistant to Search at School -- Generating Cross-Domain Text Corpora from Social Media Comments -- Efficient Answer-Annotation for Frequent Questions -- Improving Ranking for Systematic Reviews Using Query Adaptation -- Analyzing the adequacy of readability indicators to a non-English language -- How many labels? Determining the Number of Labels in Multi-Label Text Classification -- Using Audio Transformations to Improve Comprehension in Voice Question Answering -- A User Modeling Shared Challenge Proposal -- How Lexical Gold Standards Have Effects On The Usefulness Of Text Analysis Tools For Digital Scholarship -- Personality facets recognition from text -- Unsupervised System Combination for Set-based Retrieval with Expectation Maximization -- An Ensemble Approach to Cross-Domain Authorship Attribution -- Evaluation of Deep Species Distribution Models using Environment and Co-occurrences -- Interactive Learning-based Retrieval Technique for Visual Lifelogging -- An Effective Deep Transfer Learning and Information Fusion Framework for Medical Visual Question Answering -- Language Modeling in Temporal Mood Variation Models for Early Risk Detection on The Internet -- Medical Image Labeling and Semantic Understanding for Clinical Applications -- To Check or not to Check: Syntax, Semantics, and Context in the Language of Check-worthy Claims -- Overview of CENTRE@CLEF 2019: Sequel in the Systematic Reproducibility Realm -- Overview of the CLEF-2019 CheckThat!: Automatic Identification and Verification of Claims -- Overview of the CLEF eHealth Evaluation Lab 2019 -- Overview of eRisk 2019: Early Risk Prediction on the Internet -- ImageCLEF 2019: Multimedia Retrieval in Medicine, Lifelogging, Security and Nature -- Overview of LifeCLEF 2019: Identification of Amazonian Plants, South & North American Birds, and Niche Prediction -- Overview of PAN 2019: Bots and Gender Profiling, Celebrity Profiling, Cross-domain Authorship Attribution and Style Change Detection -- Overview of the CLEF 2019 Personalised Information Retrieval Lab (PIR-CLEF 2019) -- Overview of CLEF 2019 Lab ProtestNews: Extracting Protests from News in a Cross-context Setting. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : 12th International Conference of the CLEF Association, CLEF 2021, Virtual Event, September 21–24, 2021, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Candan, K Selçuk, ; Ionescu, Bogdan, ; Goeuriot, Lorraine, ; Larsen, Birger, ; Müller, Henning, ; Joly, Alexis, ; Maistro, Maria, ; Piroi, Florina, ; Faggioli, Guglielmo, ; Ferro, Nicola, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXII, 471 p. 107 ilustraciones, 82 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-85251-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Ingeniería Informática Red de computadoras Visión por computador Ciencias sociales Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Ingeniería Informática y Redes Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Índice Dewey: 006.35 Procesamiento del lenguaje natural Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 12.ª Conferencia Internacional de la Asociación CLEF, CLEF 2021, celebrada virtualmente en septiembre de 2021. La conferencia tiene un claro enfoque en la recuperación de información experimental con especial atención a los desafíos de la multimodalidad, el multilingüismo y la búsqueda interactiva. desde datos no estructurados hasta semiestructuras y datos estructurados. Los 11 artículos completos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 21 presentaciones. Este año, las contribuciones abordaron los siguientes desafíos: aplicación de métodos neuronales para el reconocimiento de entidades, así como la detección de información errónea en el área de la salud, extracción de habilidades en bases de datos de coincidencias laborales, predicción del mercado de valores utilizando noticias financieras y extracción de funciones de audio para la recuperación de podcasts. . Además de esto, el volumen presenta cinco artículos "mejores de los laboratorios" que fueron revisados como envíos de artículos completos con los mismos criterios de revisión. Se aceptaron 12 artículos de descripción general del laboratorio que representan desafíos científicos basados en nuevos conjuntos de datos y problemas del mundo real en el acceso a la información multimodal y multilingüe. Nota de contenido: Full Papers -- Audio Features, Precomputed for Podcast Retrieval and Information Access Experiments -- A Hybrid Approach for Stock Market Prediction Using Financial News and Stocktwits -- Dataset Creation Framework for Personalized Type-based Facet Ranking Tasks Evaluation -- SubjectivITA: An Italian Corpus for Subjectivity Detection in Newspapers -- Evaluating Elements of Web-based Data Enrichment for Pseudo-Relevance Feedback Retrieval -- End-to-end Fine-grained Neural Entity Recognition of Patients, Interventions, and Outcomes -- Comparing Traditional and Neural Approaches for detecting Health-related Misinformation -- Towards the evaluation of Information Retrieval Systems on evolving datasets with pivot systems -- A Multi-Task Learning Model for Multidimensional Relevance Assessment -- Skill Extraction for Domain-Specific Text Retrieval in a Job-Matching Platform -- Linguistic Uncertainty in Clinical NLP: a Taxonomy, Dataset and Approach -- Best of 2020 Labs -- Self-Calibrating Neural-Probabilistic Model for Authorship Verification Under Covariate Shift -- Priberam at MESINESP Multi-label Classification of Medical Texts Task -- Herbarium-Field Triplet Network for Cross-Domain Plant Identification -- BERT-based Transformers for Early Detection of Mental Health Illnesses -- Dowsing for Math Answers -- Overviews 2021 Labs -- Overview of ARQMath-2 (2021): Second CLEFLab on Answer Retrieval for Questions on Math -- Overview of BioASQ 2021: The ninth BioASQ challenge on Large-Scale Biomedical Semantic Indexing and Question Answering -- The CLEF-2021 CheckThat! Lab on Detecting Check-Worthy Claims, Previously Fact-Checked Claims, and Fake News -- Overview of ChEMU 2021: Reaction Reference Resolution and Anaphora Resolution in Chemical Patents -- Overview of the CLEF eHealth Evaluation Lab 2021 -- Overview of eRisk 2021: Early Risk Prediction on the Internet -- Overview of the ImageCLEF 2021: Multimedia Retrieval in Medical, Nature, Internet and Social Media Applications.-Overview of LifeCLEF 2021: an Evaluation of Machine-Learning based Species Identification and Species Distribution Prediction -- Overview of LiLAS 2021 – Living Labs for Academic Search -- Overview of PAN 2021: Authorship Verification, Pro ling Hate Speech Spreaders on Twitter, and Style Change Detection -- Overview of SimpleText 2021 - CLEF Workshop on Text Simplification for Scientific Information Access -- Overview of Touch e 2021: Argument Retrieval. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 12th International Conference of the CLEF Association, CLEF 2021, Virtual Event, September 21–24, 2021, Proceedings [documento electrónico] / Candan, K Selçuk, ; Ionescu, Bogdan, ; Goeuriot, Lorraine, ; Larsen, Birger, ; Müller, Henning, ; Joly, Alexis, ; Maistro, Maria, ; Piroi, Florina, ; Faggioli, Guglielmo, ; Ferro, Nicola, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXII, 471 p. 107 ilustraciones, 82 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-85251-1
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Palabras clave: Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Ingeniería Informática Red de computadoras Visión por computador Ciencias sociales Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Ingeniería Informática y Redes Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Índice Dewey: 006.35 Procesamiento del lenguaje natural Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 12.ª Conferencia Internacional de la Asociación CLEF, CLEF 2021, celebrada virtualmente en septiembre de 2021. La conferencia tiene un claro enfoque en la recuperación de información experimental con especial atención a los desafíos de la multimodalidad, el multilingüismo y la búsqueda interactiva. desde datos no estructurados hasta semiestructuras y datos estructurados. Los 11 artículos completos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 21 presentaciones. Este año, las contribuciones abordaron los siguientes desafíos: aplicación de métodos neuronales para el reconocimiento de entidades, así como la detección de información errónea en el área de la salud, extracción de habilidades en bases de datos de coincidencias laborales, predicción del mercado de valores utilizando noticias financieras y extracción de funciones de audio para la recuperación de podcasts. . Además de esto, el volumen presenta cinco artículos "mejores de los laboratorios" que fueron revisados como envíos de artículos completos con los mismos criterios de revisión. Se aceptaron 12 artículos de descripción general del laboratorio que representan desafíos científicos basados en nuevos conjuntos de datos y problemas del mundo real en el acceso a la información multimodal y multilingüe. Nota de contenido: Full Papers -- Audio Features, Precomputed for Podcast Retrieval and Information Access Experiments -- A Hybrid Approach for Stock Market Prediction Using Financial News and Stocktwits -- Dataset Creation Framework for Personalized Type-based Facet Ranking Tasks Evaluation -- SubjectivITA: An Italian Corpus for Subjectivity Detection in Newspapers -- Evaluating Elements of Web-based Data Enrichment for Pseudo-Relevance Feedback Retrieval -- End-to-end Fine-grained Neural Entity Recognition of Patients, Interventions, and Outcomes -- Comparing Traditional and Neural Approaches for detecting Health-related Misinformation -- Towards the evaluation of Information Retrieval Systems on evolving datasets with pivot systems -- A Multi-Task Learning Model for Multidimensional Relevance Assessment -- Skill Extraction for Domain-Specific Text Retrieval in a Job-Matching Platform -- Linguistic Uncertainty in Clinical NLP: a Taxonomy, Dataset and Approach -- Best of 2020 Labs -- Self-Calibrating Neural-Probabilistic Model for Authorship Verification Under Covariate Shift -- Priberam at MESINESP Multi-label Classification of Medical Texts Task -- Herbarium-Field Triplet Network for Cross-Domain Plant Identification -- BERT-based Transformers for Early Detection of Mental Health Illnesses -- Dowsing for Math Answers -- Overviews 2021 Labs -- Overview of ARQMath-2 (2021): Second CLEFLab on Answer Retrieval for Questions on Math -- Overview of BioASQ 2021: The ninth BioASQ challenge on Large-Scale Biomedical Semantic Indexing and Question Answering -- The CLEF-2021 CheckThat! Lab on Detecting Check-Worthy Claims, Previously Fact-Checked Claims, and Fake News -- Overview of ChEMU 2021: Reaction Reference Resolution and Anaphora Resolution in Chemical Patents -- Overview of the CLEF eHealth Evaluation Lab 2021 -- Overview of eRisk 2021: Early Risk Prediction on the Internet -- Overview of the ImageCLEF 2021: Multimedia Retrieval in Medical, Nature, Internet and Social Media Applications.-Overview of LifeCLEF 2021: an Evaluation of Machine-Learning based Species Identification and Species Distribution Prediction -- Overview of LiLAS 2021 – Living Labs for Academic Search -- Overview of PAN 2021: Authorship Verification, Pro ling Hate Speech Spreaders on Twitter, and Style Change Detection -- Overview of SimpleText 2021 - CLEF Workshop on Text Simplification for Scientific Information Access -- Overview of Touch e 2021: Argument Retrieval. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Cloud-Based Benchmarking of Medical Image Analysis Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hanbury, Allan, ; Müller, Henning, ; Langs, Georg, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XVIII, 254 p. 93 ilustraciones, 39 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-49644-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Informática Médica Visión por computador Computadoras digitales electrónicas Informática de la Salud Rendimiento y evaluación del sistema Índice Dewey: 610.285 Resumen: Este libro es de acceso abierto bajo una licencia CC BY-NC 2.5. Este libro presenta los puntos de referencia del proyecto VISCERAL para el análisis y recuperación de imágenes médicas 3D (CT y MRI) a gran escala, que utilizó un enfoque de evaluación innovador basado en la nube donde los datos de las imágenes se almacenaron centralmente en una infraestructura de nube y los participantes colocaron sus programas. en máquinas virtuales en la nube. El libro presenta los puntos de vista tanto de los organizadores de los benchmarks VISCERAL como de los participantes. El libro esta dividido en cinco partes. La Parte I presenta el paradigma de evaluación comparativa y evaluación como servicio basado en la nube que utilizaron los puntos de referencia VISCERAL. La Parte II se centra en los conjuntos de datos de imágenes médicas anotadas con datos reales creados en VISCERAL que siguen estando disponibles para la investigación. También cubre los aspectos prácticos de la obtención de permiso para utilizar datos médicos y anotar manualmente imágenes médicas en 3D de manera eficiente y efectiva. Los puntos de referencia VISCERAL se describen en la Parte III, incluida una presentación y análisis de las métricas utilizadas en la evaluación del análisis y la búsqueda de imágenes médicas. Por último, las Partes IV y V presentan informes de algunos de los participantes en los puntos de referencia VISCERAL, con la Parte IV dedicada a los puntos de referencia de anatomía y la Parte V a los puntos de referencia de recuperación. Este libro tiene dos audiencias principales: los conjuntos de datos, así como los resultados de segmentación y recuperación, son de mayor interés para los investigadores de imágenes médicas, mientras que los expertos en ciencias electrónicas y ciencias computacionales se benefician de los conocimientos sobre el uso del paradigma de evaluación como servicio para la evaluación y evaluación comparativa de grandes cantidades de datos. Nota de contenido: VISCERAL: Evaluation-as-a-Service for Medical Imaging -- Using the Cloud as a Platform for Evaluation and Data Preparation -- Ethical and Privacy Aspects of Using Medical Image Data -- Annotating Medical Image Data -- Datasets created in VISCERAL -- Evaluation Metrics for Medical Organ Segmentation and Lesion Detection -- VISCERAL Anatomy Benchmarks for Organ Segmentation and Landmark Localisation: Tasks and Results -- Retrieval of Medical Cases for Diagnostic Decisions: VISCERAL Retrieval Benchmark -- Automatic Atlas-Free Multi-Organ Segmentation of Contrast-Enhanced CT Scans -- Multi-organ Segmentation Using Coherent Propagating Level Set Method Guided by Hierarchical Shape Priors and Local Phase Information -- Automatic Multi-organ Segmentation using Hierarchically-Registered Probabilistic Atlases -- Multi-Atlas Segmentation Using Robust Feature-Based Registration -- Combining Radiology Images and Clinical Meta-data for Multimodal Medical Case-based Retrieval -- Text and Content-based Medical Image Retrieval in the VISCERAL Retrieval Benchmark. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Cloud-Based Benchmarking of Medical Image Analysis [documento electrónico] / Hanbury, Allan, ; Müller, Henning, ; Langs, Georg, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XVIII, 254 p. 93 ilustraciones, 39 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-49644-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Informática Médica Visión por computador Computadoras digitales electrónicas Informática de la Salud Rendimiento y evaluación del sistema Índice Dewey: 610.285 Resumen: Este libro es de acceso abierto bajo una licencia CC BY-NC 2.5. Este libro presenta los puntos de referencia del proyecto VISCERAL para el análisis y recuperación de imágenes médicas 3D (CT y MRI) a gran escala, que utilizó un enfoque de evaluación innovador basado en la nube donde los datos de las imágenes se almacenaron centralmente en una infraestructura de nube y los participantes colocaron sus programas. en máquinas virtuales en la nube. El libro presenta los puntos de vista tanto de los organizadores de los benchmarks VISCERAL como de los participantes. El libro esta dividido en cinco partes. La Parte I presenta el paradigma de evaluación comparativa y evaluación como servicio basado en la nube que utilizaron los puntos de referencia VISCERAL. La Parte II se centra en los conjuntos de datos de imágenes médicas anotadas con datos reales creados en VISCERAL que siguen estando disponibles para la investigación. También cubre los aspectos prácticos de la obtención de permiso para utilizar datos médicos y anotar manualmente imágenes médicas en 3D de manera eficiente y efectiva. Los puntos de referencia VISCERAL se describen en la Parte III, incluida una presentación y análisis de las métricas utilizadas en la evaluación del análisis y la búsqueda de imágenes médicas. Por último, las Partes IV y V presentan informes de algunos de los participantes en los puntos de referencia VISCERAL, con la Parte IV dedicada a los puntos de referencia de anatomía y la Parte V a los puntos de referencia de recuperación. Este libro tiene dos audiencias principales: los conjuntos de datos, así como los resultados de segmentación y recuperación, son de mayor interés para los investigadores de imágenes médicas, mientras que los expertos en ciencias electrónicas y ciencias computacionales se benefician de los conocimientos sobre el uso del paradigma de evaluación como servicio para la evaluación y evaluación comparativa de grandes cantidades de datos. Nota de contenido: VISCERAL: Evaluation-as-a-Service for Medical Imaging -- Using the Cloud as a Platform for Evaluation and Data Preparation -- Ethical and Privacy Aspects of Using Medical Image Data -- Annotating Medical Image Data -- Datasets created in VISCERAL -- Evaluation Metrics for Medical Organ Segmentation and Lesion Detection -- VISCERAL Anatomy Benchmarks for Organ Segmentation and Landmark Localisation: Tasks and Results -- Retrieval of Medical Cases for Diagnostic Decisions: VISCERAL Retrieval Benchmark -- Automatic Atlas-Free Multi-Organ Segmentation of Contrast-Enhanced CT Scans -- Multi-organ Segmentation Using Coherent Propagating Level Set Method Guided by Hierarchical Shape Priors and Local Phase Information -- Automatic Multi-organ Segmentation using Hierarchically-Registered Probabilistic Atlases -- Multi-Atlas Segmentation Using Robust Feature-Based Registration -- Combining Radiology Images and Clinical Meta-data for Multimodal Medical Case-based Retrieval -- Text and Content-based Medical Image Retrieval in the VISCERAL Retrieval Benchmark. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Medical Computer Vision and Bayesian and Graphical Models for Biomedical Imaging : MICCAI 2016 International Workshops, MCV and BAMBI, Athens, Greece, October 21, 2016, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Müller, Henning, ; Kelm, B. Michael, ; Arbel, Tal, ; Cai, Weidong, ; Cardoso, M. Jorge, ; Langs, Georg, ; Menze, Bjoern, ; Metaxas, Dimitris, ; Montillo, Albert, ; Wells III, William M., ; Zhang, Shaoting, ; Chung, Albert C.S, ; Jenkinson, Mark, ; Ribbens, Annemie, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XIII, 222 p. 75 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-61188-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador Informática Médica Inteligencia artificial Informática Estadistica matematica Sistemas de reconocimiento de patrones Informática de la Salud Probabilidad y Estadística en Informática Aplicaciones matemáticas en informática Reconocimiento de patrones automatizado Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas posteriores al taller, exhaustivamente arbitradas, del Taller internacional sobre visión médica por computadora, MCV 2016, y del Taller internacional sobre modelos gráficos y bayesianos para imágenes biomédicas, BAMBI 2016, celebrado en Atenas, Grecia, en octubre de 2016. en conjunto con la 19.ª Conferencia Internacional sobre Computación de Imágenes Médicas e Intervención Asistida por Computadora, MICCAI 2016. Los 13 artículos presentados en el taller MCV y los 6 artículos presentados en el taller BAMBI fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre numerosas presentaciones. El objetivo del taller MCV es explorar el uso de algoritmos de "grandes datos" para recopilar, organizar y aprender a partir de conjuntos de datos de imágenes médicas a gran escala y para la comprensión automática de imágenes médicas con fines generales. El taller BAMBI tiene como objetivo resaltar el potencial del uso de modelos gráficos de campo aleatorios o bayesianos para avanzar en la investigación en el análisis de imágenes biomédicas. Nota de contenido: Constructing Subject- and Disease-Specific Effect Maps: Application to Neurodegenerative Diseases -- BigBrain: Automated Cortical Parcellation and Comparison with Existing Brain Atlases -- LATEST: Local AdapTivE and Sequential Training for Tissue Segmentation of Isointense Infant Brain MR Images -- Landmark-based Alzheimer's Disease Diagnosis Using Longitudinal Structural MR Images -- Inferring Disease Status by non-Parametric Probabilistic Embedding -- A Lung Graph-Model for Pulmonary Hypertension and Pulmonary Embolism Detection on DECT Images -- Explaining Radiological Emphysema Subtypes with Unsupervised Texture Prototypes: MESA COPD Study -- Automatic Segmentation of Abdominal MRI Using Selective Sampling and Random Walker -- Gaze2Segment: A Pilot Study for Integrating Eye-Tracking Technology into Medical Image Segmentation -- Automatic Detection of Histological Artifacts in Mouse Brain Slice Images -- Lung Nodule Classification by Jointly Using Visual Descriptors and Deep Features -- Representation Learning for Cross-Modality Classification -- Guideline-based Machine Learning for Standard Plane Extraction in 3D Cardiac Ultrasound -- A Statistical Model for Simultaneous Template Estimation, Bias Correction, and Registration of 3D Brain Images -- Bayesian Multiview Manifold Learning Applied to Hippocampus Shape and Clinical Score Data -- Rigid Slice-To-Volume Medical Image Registration through Markov Random Fields -- Sparse Probabilistic Parallel Factor Analysis for the Modeling of PET and Task-fMRI data -- Non-local Graph-based Regularization for Deformable Image Registration -- Unsupervised Framework for Consistent Longitudinal MS Lesion Segmentation. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Medical Computer Vision and Bayesian and Graphical Models for Biomedical Imaging : MICCAI 2016 International Workshops, MCV and BAMBI, Athens, Greece, October 21, 2016, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Müller, Henning, ; Kelm, B. Michael, ; Arbel, Tal, ; Cai, Weidong, ; Cardoso, M. Jorge, ; Langs, Georg, ; Menze, Bjoern, ; Metaxas, Dimitris, ; Montillo, Albert, ; Wells III, William M., ; Zhang, Shaoting, ; Chung, Albert C.S, ; Jenkinson, Mark, ; Ribbens, Annemie, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XIII, 222 p. 75 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-61188-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Visión por computador Informática Médica Inteligencia artificial Informática Estadistica matematica Sistemas de reconocimiento de patrones Informática de la Salud Probabilidad y Estadística en Informática Aplicaciones matemáticas en informática Reconocimiento de patrones automatizado Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas posteriores al taller, exhaustivamente arbitradas, del Taller internacional sobre visión médica por computadora, MCV 2016, y del Taller internacional sobre modelos gráficos y bayesianos para imágenes biomédicas, BAMBI 2016, celebrado en Atenas, Grecia, en octubre de 2016. en conjunto con la 19.ª Conferencia Internacional sobre Computación de Imágenes Médicas e Intervención Asistida por Computadora, MICCAI 2016. Los 13 artículos presentados en el taller MCV y los 6 artículos presentados en el taller BAMBI fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre numerosas presentaciones. El objetivo del taller MCV es explorar el uso de algoritmos de "grandes datos" para recopilar, organizar y aprender a partir de conjuntos de datos de imágenes médicas a gran escala y para la comprensión automática de imágenes médicas con fines generales. El taller BAMBI tiene como objetivo resaltar el potencial del uso de modelos gráficos de campo aleatorios o bayesianos para avanzar en la investigación en el análisis de imágenes biomédicas. Nota de contenido: Constructing Subject- and Disease-Specific Effect Maps: Application to Neurodegenerative Diseases -- BigBrain: Automated Cortical Parcellation and Comparison with Existing Brain Atlases -- LATEST: Local AdapTivE and Sequential Training for Tissue Segmentation of Isointense Infant Brain MR Images -- Landmark-based Alzheimer's Disease Diagnosis Using Longitudinal Structural MR Images -- Inferring Disease Status by non-Parametric Probabilistic Embedding -- A Lung Graph-Model for Pulmonary Hypertension and Pulmonary Embolism Detection on DECT Images -- Explaining Radiological Emphysema Subtypes with Unsupervised Texture Prototypes: MESA COPD Study -- Automatic Segmentation of Abdominal MRI Using Selective Sampling and Random Walker -- Gaze2Segment: A Pilot Study for Integrating Eye-Tracking Technology into Medical Image Segmentation -- Automatic Detection of Histological Artifacts in Mouse Brain Slice Images -- Lung Nodule Classification by Jointly Using Visual Descriptors and Deep Features -- Representation Learning for Cross-Modality Classification -- Guideline-based Machine Learning for Standard Plane Extraction in 3D Cardiac Ultrasound -- A Statistical Model for Simultaneous Template Estimation, Bias Correction, and Registration of 3D Brain Images -- Bayesian Multiview Manifold Learning Applied to Hippocampus Shape and Clinical Score Data -- Rigid Slice-To-Volume Medical Image Registration through Markov Random Fields -- Sparse Probabilistic Parallel Factor Analysis for the Modeling of PET and Task-fMRI data -- Non-local Graph-based Regularization for Deformable Image Registration -- Unsupervised Framework for Consistent Longitudinal MS Lesion Segmentation. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
