Complex Spreading Phenomena in Social Systems / Lehmann, Sune ; Ahn, Yong-Yeol  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Complex Spreading Phenomena in Social Systems : Influence and Contagion in Real-World Social Networks Tipo de documento: documento electrónico Autores: Lehmann, Sune, ; Ahn, Yong-Yeol, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: VI, 361 p. 104 ilustraciones, 81 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-77332-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Teoría de grafos  Procesamiento de datos  Sociología  Simulación por ordenador  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Métodos sociológicos  Modelado por computadora Clasificación: 511.5 Resumen: Este texto trata sobre la difusión de información e influencia en redes complejas. Aunque anteriormente se consideraban similares y se modelaban con enfoques paralelos, ahora existe evidencia experimental de que la epidemia y la propagación social funcionan de maneras sutilmente diferentes. Si bien antes se exploraban a través de modelos, actualmente hay una explosión de trabajo para revelar los mecanismos subyacentes al contagio complejo basado en big data y enfoques basados ​​en datos. Este volumen consta de cuatro partes. La Parte 1 es una Introducción que proporciona un resumen accesible de los últimos avances. La Parte 2 proporciona una visión general de los desarrollos teóricos centrales en este campo. La parte 3 describe el trabajo empírico sobre la observación de procesos de expansión en redes del mundo real. Finalmente, la Parte 4 entra en detalles con nuevos e interesantes desarrollos recientes: estudios dedicados diseñados para medir aspectos específicos de los procesos de propagación, a menudo utilizando ensayos de control aleatorios para aislar el efecto de red de factores de confusión, como la homofilia. Cada contribución está escrita por destacados expertos en el campo. Este volumen, aunque se basa en selecciones técnicas de los resultados más importantes sobre difusión compleja, sigue siendo bastante accesible para los nuevos interesados. El principal beneficio para el lector es que los temas están cuidadosamente estructurados para llevar al principiante al nivel de experto en el tema de los procesos de difusión social. Este libro será de gran importancia para un amplio campo: desde investigadores en física, informática y sociología hasta profesionales de políticas públicas y salud pública. Nota de contenido: Part 1: Introduction to spreading in social systems -- Complex contagions: A decade in review -- A simple person's approach to understanding the contagion condition for spreading processes on generalized random networks -- Challenges to estimating contagion effects from observational data -- Part 2: Models and Theories -- Slightly generalized Generalized Contagion: Unifying simple models of biological and social spreading -- Message-passing methods for complex contagions -- Optimal modularity in complex contagion -- Probing empirical contact networks by simulation of spreading dynamics -- Theories for influencer identification in complex networks -- Part 3: Observational studies -- Service adoption spreading in online social networks -- Misinformation spreading on Facebook -- Scalable detection of viral memes from diffusion patterns -- Attention on weak ties in social and communication networks -- Measuring social spam and the effect of bots on information diffusion in social media -- Network happiness: how online social interactions relate to our well being -- Information spreading during emergencies and anomalous events -- Part 4: Controlled studies -- Randomized Experiments to detect and estimate social influence -- The rippling effect of social influence via phone communication network -- Network experiments through academic-industry collaboration.-Spreading in Social Systems: Reflections. Tipo de medio : Computadora Summary : This text is about spreading of information and influence in complex networks. Although previously considered similar and modeled in parallel approaches, there is now experimental evidence that epidemic and social spreading work in subtly different ways. While previously explored through modeling, there is currently an explosion of work on revealing the mechanisms underlying complex contagion based on big data and data-driven approaches. This volume consists of four parts. Part 1 is an Introduction, providing an accessible summary of the state-of-the-art. Part 2 provides an overview of the central theoretical developments in the field. Part 3 describes the empirical work on observing spreading processes in real-world networks. Finally, Part 4 goes into detail with recent and exciting new developments: dedicated studies designed to measure specific aspects of the spreading processes, often using randomized control trials to isolate the network effect from confounders, such as homophily. Each contribution is authored by leading experts in the field. This volume, though based on technical selections of the most important results on complex spreading, remains quite accessible to the newly interested. The main benefit to the reader is that the topics are carefully structured to take the novice to the level of expert on the topic of social spreading processes. This book will be of great importance to a wide field: from researchers in physics, computer science, and sociology to professionals in public policy and public health. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Complex Spreading Phenomena in Social Systems : Influence and Contagion in Real-World Social Networks [documento electrónico] / Lehmann, Sune, ; Ahn, Yong-Yeol,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2018 . - VI, 361 p. 104 ilustraciones, 81 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-77332-2 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Teoría de grafos  Procesamiento de datos  Sociología  Simulación por ordenador  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos  Métodos sociológicos  Modelado por computadora Clasificación: 511.5 Resumen: Este texto trata sobre la difusión de información e influencia en redes complejas. Aunque anteriormente se consideraban similares y se modelaban con enfoques paralelos, ahora existe evidencia experimental de que la epidemia y la propagación social funcionan de maneras sutilmente diferentes. Si bien antes se exploraban a través de modelos, actualmente hay una explosión de trabajo para revelar los mecanismos subyacentes al contagio complejo basado en big data y enfoques basados ​​en datos. Este volumen consta de cuatro partes. La Parte 1 es una Introducción que proporciona un resumen accesible de los últimos avances. La Parte 2 proporciona una visión general de los desarrollos teóricos centrales en este campo. La parte 3 describe el trabajo empírico sobre la observación de procesos de expansión en redes del mundo real. Finalmente, la Parte 4 entra en detalles con nuevos e interesantes desarrollos recientes: estudios dedicados diseñados para medir aspectos específicos de los procesos de propagación, a menudo utilizando ensayos de control aleatorios para aislar el efecto de red de factores de confusión, como la homofilia. Cada contribución está escrita por destacados expertos en el campo. Este volumen, aunque se basa en selecciones técnicas de los resultados más importantes sobre difusión compleja, sigue siendo bastante accesible para los nuevos interesados. El principal beneficio para el lector es que los temas están cuidadosamente estructurados para llevar al principiante al nivel de experto en el tema de los procesos de difusión social. Este libro será de gran importancia para un amplio campo: desde investigadores en física, informática y sociología hasta profesionales de políticas públicas y salud pública. Nota de contenido: Part 1: Introduction to spreading in social systems -- Complex contagions: A decade in review -- A simple person's approach to understanding the contagion condition for spreading processes on generalized random networks -- Challenges to estimating contagion effects from observational data -- Part 2: Models and Theories -- Slightly generalized Generalized Contagion: Unifying simple models of biological and social spreading -- Message-passing methods for complex contagions -- Optimal modularity in complex contagion -- Probing empirical contact networks by simulation of spreading dynamics -- Theories for influencer identification in complex networks -- Part 3: Observational studies -- Service adoption spreading in online social networks -- Misinformation spreading on Facebook -- Scalable detection of viral memes from diffusion patterns -- Attention on weak ties in social and communication networks -- Measuring social spam and the effect of bots on information diffusion in social media -- Network happiness: how online social interactions relate to our well being -- Information spreading during emergencies and anomalous events -- Part 4: Controlled studies -- Randomized Experiments to detect and estimate social influence -- The rippling effect of social influence via phone communication network -- Network experiments through academic-industry collaboration.-Spreading in Social Systems: Reflections. Tipo de medio : Computadora Summary : This text is about spreading of information and influence in complex networks. Although previously considered similar and modeled in parallel approaches, there is now experimental evidence that epidemic and social spreading work in subtly different ways. While previously explored through modeling, there is currently an explosion of work on revealing the mechanisms underlying complex contagion based on big data and data-driven approaches. This volume consists of four parts. Part 1 is an Introduction, providing an accessible summary of the state-of-the-art. Part 2 provides an overview of the central theoretical developments in the field. Part 3 describes the empirical work on observing spreading processes in real-world networks. Finally, Part 4 goes into detail with recent and exciting new developments: dedicated studies designed to measure specific aspects of the spreading processes, often using randomized control trials to isolate the network effect from confounders, such as homophily. Each contribution is authored by leading experts in the field. This volume, though based on technical selections of the most important results on complex spreading, remains quite accessible to the newly interested. The main benefit to the reader is that the topics are carefully structured to take the novice to the level of expert on the topic of social spreading processes. This book will be of great importance to a wide field: from researchers in physics, computer science, and sociology to professionals in public policy and public health. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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