Complex Social and Behavioral Systems / Sotomayor, Marilda ; Pérez-Castrillo, David ; Castiglione, Filippo  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Complex Social and Behavioral Systems : Game Theory and Agent-Based Models Tipo de documento: documento electrónico Autores: Sotomayor, Marilda, ; Pérez-Castrillo, David, ; Castiglione, Filippo, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Boston [USA] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: 158 ilustraciones, 46 ilustraciones en color. eReference. ISBN/ISSN/DL: 978-1-07-160368-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Teoría de juego  Sociología  La investigación de operaciones  Simulación por ordenador  teoría del sistema  Métodos sociológicos  Investigación de Operaciones y Teoría de la Decisión  Modelado por computadora  Sistemas complejos Clasificación: 519.3 Resumen: Este volumen de la Enciclopedia de la complejidad y la ciencia de sistemas, segunda edición, combina las características principales de la teoría de juegos, que abarca la mayoría de los aspectos teóricos fundamentales de los enfoques cooperativo y no cooperativo, con los procedimientos de modelado basado en agentes para estudiar sistemas complejos compuestos por un gran número de entidades que interactúan con muchos grados de libertad. En la teoría de juegos, el enfoque cooperativo se centra en los posibles resultados de la interacción de los tomadores de decisiones haciendo abstracción de las acciones o decisiones "racionales" que pueden conducir a estos resultados. El enfoque no cooperativo se centra en las acciones que pueden llevar a cabo los tomadores de decisiones. Como argumentaron John von Neumann y Oskar Morgenstern en su innovador libro de 1944 titulado Theory of Games and Economic Behavior, la mayoría de las cuestiones económicas deben analizarse como juegos. Los modelos de la teoría de juegos son representaciones abstractas de una serie de situaciones de la vida real y tienen aplicaciones en la economía, la ciencia política, la informática, la biología evolutiva, la psicología social y el derecho, entre otras. El modelado basado en agentes (ABM, por sus siglas en inglés) es un paradigma de modelado computacional relativamente nuevo que tiene como objetivo construir la contraparte computacional de un modelo conceptual del sistema en estudio sobre la base de entidades discretas (es decir, el agente) con algunas propiedades y reglas de comportamiento, y luego simularlas en una computadora para imitar los fenómenos reales. Dada la relativa inmadurez de este paradigma de modelado y el amplio espectro de disciplinas en las que se aplica, aún falta una definición clara y ampliamente aceptada de conceptos de alto nivel de agentes, entorno, interacciones, etc. Este volumen explora el estado del arte en el desarrollo de una ontología ABM real para abordar las cuestiones epistemológicas relacionadas con este paradigma emergente para modelar sistemas complejos. Nota de contenido: Part I Game Theory -- Game Theory, Introduction to -- Cooperative Games -- Cooperative Games (von Neumann–Morgenstern Stable Sets) -- Cost Sharing -- Fair Division -- Two-Sided Matching Models -- Networks and Stability -- Market Games and Clubs -- Voting -- Voting Procedures, Complexity of -- Social Choice Theory -- Static Games -- Game Theory and Strategic Complexity -- Zero-Sum Two Person Games -- Differential Games -- Bayesian Games: Games with Incomplete Information -- Correlated Equilibria and Communication in Games -- Signaling Games -- Auctions -- Repeated Games with Complete Information -- Repeated Games with Incomplete Information -- Reputation Effects -- Learning in Games -- Dynamic Games with an Application to Climate Change Models -- Evolutionary Game Theory -- Stochastic Games -- Implementation Theory -- Mechanism Design -- Market Design -- Principal-Agent Models -- Inspection Games -- Experimental Games -- Part II Agent Based Modeling and Simulation -- Agent Based Modeling and Simulation, Introduction to -- Agent Based Modeling and Simulation -- Embodied and Situated Agents, Adaptive Behavior in -- Swarm Intelligence -- Agent-Based Modeling and Artificial Life -- Interaction Based Computing in Physics -- Cellular Automaton Modeling of Tumor Invasion -- Agent Based Computational Economics -- Social Phenomena Simulation -- Computer Graphics and Games, Agent Based Modeling in -- Agent Based Modeling, Large Scale Simulations -- Agent Based Modeling for Multi-scale systems -- Agent Based Modeling, Mathematical Formalism for -- Logic and Geometry of Agents in Agent-Based Modeling -- Agent-Based Modeling and Computer. Tipo de medio : Computadora Summary : This volume in the Encyclopedia of Complexity and Systems Science, Second Edition, combines the main features of Game Theory, covering most of the fundamental theoretical aspects under the cooperative and non-cooperative approaches, with the procedures of Agent-Based Modeling for studying complex systems composed of a large number of interacting entities with many degrees of freedom. In Game Theory, the cooperative approach focuses on the possible outcomes of the decision-makers' interaction by abstracting from the "rational" actions or decisions that may lead to these outcomes. The non-cooperative approach focuses on the actions that the decision-makers can take. As John von Neumann and Oskar Morgenstern argued in their path-breaking book of 1944 entitled Theory of Games and Economic Behavior, most economic questions should be analyzed as games. The models of game theory are abstract representations of a number of real-life situations and have applications to economics, political science, computer science, evolutionary biology, social psychology, and law among others. Agent-Based Modeling (ABM) is a relatively new computational modeling paradigm which aims to construct the computational counterpart of a conceptual model of the system under study on the basis of discrete entities (i.e., the agent) with some properties and behavioral rules, and then to simulate them in a computer to mimic the real phenomena. Given the relative immaturity of this modeling paradigm, and the broad spectrum of disciplines in which it is applied, a clear cut and widely accepted definition of high level concepts of agents, environment, interactions and so on, is still lacking. This volume explores the state-of-the-art in the development of a real ABM ontology to address the epistemological issues related to this emerging paradigm for modeling complex systems. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Complex Social and Behavioral Systems : Game Theory and Agent-Based Models [documento electrónico] / Sotomayor, Marilda, ; Pérez-Castrillo, David, ; Castiglione, Filippo,  . -  1 ed.  . - Boston [USA] : Springer, 2020 . - 158 ilustraciones, 46 ilustraciones en color. eReference. ISBN : 978-1-07-160368-0 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Teoría de juego  Sociología  La investigación de operaciones  Simulación por ordenador  teoría del sistema  Métodos sociológicos  Investigación de Operaciones y Teoría de la Decisión  Modelado por computadora  Sistemas complejos Clasificación: 519.3 Resumen: Este volumen de la Enciclopedia de la complejidad y la ciencia de sistemas, segunda edición, combina las características principales de la teoría de juegos, que abarca la mayoría de los aspectos teóricos fundamentales de los enfoques cooperativo y no cooperativo, con los procedimientos de modelado basado en agentes para estudiar sistemas complejos compuestos por un gran número de entidades que interactúan con muchos grados de libertad. En la teoría de juegos, el enfoque cooperativo se centra en los posibles resultados de la interacción de los tomadores de decisiones haciendo abstracción de las acciones o decisiones "racionales" que pueden conducir a estos resultados. El enfoque no cooperativo se centra en las acciones que pueden llevar a cabo los tomadores de decisiones. Como argumentaron John von Neumann y Oskar Morgenstern en su innovador libro de 1944 titulado Theory of Games and Economic Behavior, la mayoría de las cuestiones económicas deben analizarse como juegos. Los modelos de la teoría de juegos son representaciones abstractas de una serie de situaciones de la vida real y tienen aplicaciones en la economía, la ciencia política, la informática, la biología evolutiva, la psicología social y el derecho, entre otras. El modelado basado en agentes (ABM, por sus siglas en inglés) es un paradigma de modelado computacional relativamente nuevo que tiene como objetivo construir la contraparte computacional de un modelo conceptual del sistema en estudio sobre la base de entidades discretas (es decir, el agente) con algunas propiedades y reglas de comportamiento, y luego simularlas en una computadora para imitar los fenómenos reales. Dada la relativa inmadurez de este paradigma de modelado y el amplio espectro de disciplinas en las que se aplica, aún falta una definición clara y ampliamente aceptada de conceptos de alto nivel de agentes, entorno, interacciones, etc. Este volumen explora el estado del arte en el desarrollo de una ontología ABM real para abordar las cuestiones epistemológicas relacionadas con este paradigma emergente para modelar sistemas complejos. Nota de contenido: Part I Game Theory -- Game Theory, Introduction to -- Cooperative Games -- Cooperative Games (von Neumann–Morgenstern Stable Sets) -- Cost Sharing -- Fair Division -- Two-Sided Matching Models -- Networks and Stability -- Market Games and Clubs -- Voting -- Voting Procedures, Complexity of -- Social Choice Theory -- Static Games -- Game Theory and Strategic Complexity -- Zero-Sum Two Person Games -- Differential Games -- Bayesian Games: Games with Incomplete Information -- Correlated Equilibria and Communication in Games -- Signaling Games -- Auctions -- Repeated Games with Complete Information -- Repeated Games with Incomplete Information -- Reputation Effects -- Learning in Games -- Dynamic Games with an Application to Climate Change Models -- Evolutionary Game Theory -- Stochastic Games -- Implementation Theory -- Mechanism Design -- Market Design -- Principal-Agent Models -- Inspection Games -- Experimental Games -- Part II Agent Based Modeling and Simulation -- Agent Based Modeling and Simulation, Introduction to -- Agent Based Modeling and Simulation -- Embodied and Situated Agents, Adaptive Behavior in -- Swarm Intelligence -- Agent-Based Modeling and Artificial Life -- Interaction Based Computing in Physics -- Cellular Automaton Modeling of Tumor Invasion -- Agent Based Computational Economics -- Social Phenomena Simulation -- Computer Graphics and Games, Agent Based Modeling in -- Agent Based Modeling, Large Scale Simulations -- Agent Based Modeling for Multi-scale systems -- Agent Based Modeling, Mathematical Formalism for -- Logic and Geometry of Agents in Agent-Based Modeling -- Agent-Based Modeling and Computer. Tipo de medio : Computadora Summary : This volume in the Encyclopedia of Complexity and Systems Science, Second Edition, combines the main features of Game Theory, covering most of the fundamental theoretical aspects under the cooperative and non-cooperative approaches, with the procedures of Agent-Based Modeling for studying complex systems composed of a large number of interacting entities with many degrees of freedom. In Game Theory, the cooperative approach focuses on the possible outcomes of the decision-makers' interaction by abstracting from the "rational" actions or decisions that may lead to these outcomes. The non-cooperative approach focuses on the actions that the decision-makers can take. As John von Neumann and Oskar Morgenstern argued in their path-breaking book of 1944 entitled Theory of Games and Economic Behavior, most economic questions should be analyzed as games. The models of game theory are abstract representations of a number of real-life situations and have applications to economics, political science, computer science, evolutionary biology, social psychology, and law among others. Agent-Based Modeling (ABM) is a relatively new computational modeling paradigm which aims to construct the computational counterpart of a conceptual model of the system under study on the basis of discrete entities (i.e., the agent) with some properties and behavioral rules, and then to simulate them in a computer to mimic the real phenomena. Given the relative immaturity of this modeling paradigm, and the broad spectrum of disciplines in which it is applied, a clear cut and widely accepted definition of high level concepts of agents, environment, interactions and so on, is still lacking. This volume explores the state-of-the-art in the development of a real ABM ontology to address the epistemological issues related to this emerging paradigm for modeling complex systems. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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