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Autor Xiang, Yang |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsqueda11th International Conference, IDCS 2018, Tokyo, Japan, October 11–13, 2018, Proceedings / Xiang, Yang ; Sun, Jingtao ; Fortino, Giancarlo ; Guerrieri, Antonio ; Jung, Jason J.
TÃtulo : 11th International Conference, IDCS 2018, Tokyo, Japan, October 11–13, 2018, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Xiang, Yang, ; Sun, Jingtao, ; Fortino, Giancarlo, ; Guerrieri, Antonio, ; Jung, Jason J., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XI, 304 p. 109 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-02738-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia artificial Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Seguridad de datos e información Sistemas de propósito especial y basados ​​en aplicaciones Redes de comunicación informática Protección de datos Ordenador Red informáti Clasificación: 004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones) Resumen: Este libro constituye las actas de la 11.ª Conferencia Internacional sobre Internet y Sistemas de Computación Distribuida, IDCS 2018, celebrada en Tokio, Japón, en octubre de 2018. Los 21 artÃculos completos presentados junto con 5 carteles y 2 artÃculos breves en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionado entre 40 presentaciones. Esta conferencia deseaba buscar inspiración en diversas áreas (por ejemplo, diseño de infraestructuras y sistemas, desarrollo de software, big data, teorÃa de control, inteligencia artificial, IoT, autoadaptación, modelos emergentes, paradigmas, aplicaciones y tecnologÃas relacionadas con la distribución basada en Internet). sistemas) para desarrollar nuevas formas de diseñar y gestionar recursos informáticos tan complejos y adaptables. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] 11th International Conference, IDCS 2018, Tokyo, Japan, October 11–13, 2018, Proceedings [documento electrónico] / Xiang, Yang, ; Sun, Jingtao, ; Fortino, Giancarlo, ; Guerrieri, Antonio, ; Jung, Jason J., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XI, 304 p. 109 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-02738-4
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Palabras clave: Inteligencia artificial Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Seguridad de datos e información Sistemas de propósito especial y basados ​​en aplicaciones Redes de comunicación informática Protección de datos Ordenador Red informáti Clasificación: 004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones) Resumen: Este libro constituye las actas de la 11.ª Conferencia Internacional sobre Internet y Sistemas de Computación Distribuida, IDCS 2018, celebrada en Tokio, Japón, en octubre de 2018. Los 21 artÃculos completos presentados junto con 5 carteles y 2 artÃculos breves en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionado entre 40 presentaciones. Esta conferencia deseaba buscar inspiración en diversas áreas (por ejemplo, diseño de infraestructuras y sistemas, desarrollo de software, big data, teorÃa de control, inteligencia artificial, IoT, autoadaptación, modelos emergentes, paradigmas, aplicaciones y tecnologÃas relacionadas con la distribución basada en Internet). sistemas) para desarrollar nuevas formas de diseñar y gestionar recursos informáticos tan complejos y adaptables. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : 6th International Symposium, SocialSec 2020, Tianjin, China, September 26–27, 2020, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Xiang, Yang, ; Liu, Zheli, ; Li, Jin, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XII, 448 p. 186 ilustraciones, 102 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1590313-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Red informática Software de la aplicacion Red de computadoras Ordenadores CriptografÃa Cifrado de datos (Informática) Protección de datos Seguridad móvil y de red Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Redes de comunicación informática Entornos informáticos CriptologÃa Seguridad de datos e información Clasificación: 005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) Resumen: Este libro constituye artÃculos revisados ​​y seleccionados del VI Simposio Internacional sobre Seguridad y Privacidad en Redes Sociales y Big Data, SocialSec 2020, celebrado en Tianjin, China, en septiembre de 2020. Los 38 artÃculos completos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 111 presentaciones. Los artÃculos están organizados según las secciones temáticas sobre seguridad de big data; redes sociales; preservación de la privacidad y seguridad. Nota de contenido: Big Data Security -- Social Networks -- Privacy-preserving and Security. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] 6th International Symposium, SocialSec 2020, Tianjin, China, September 26–27, 2020, Proceedings [documento electrónico] / Xiang, Yang, ; Liu, Zheli, ; Li, Jin, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2020 . - XII, 448 p. 186 ilustraciones, 102 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1590313--
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Palabras clave: Red informática Software de la aplicacion Red de computadoras Ordenadores CriptografÃa Cifrado de datos (Informática) Protección de datos Seguridad móvil y de red Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Redes de comunicación informática Entornos informáticos CriptologÃa Seguridad de datos e información Clasificación: 005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) Resumen: Este libro constituye artÃculos revisados ​​y seleccionados del VI Simposio Internacional sobre Seguridad y Privacidad en Redes Sociales y Big Data, SocialSec 2020, celebrado en Tianjin, China, en septiembre de 2020. Los 38 artÃculos completos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 111 presentaciones. Los artÃculos están organizados según las secciones temáticas sobre seguridad de big data; redes sociales; preservación de la privacidad y seguridad. Nota de contenido: Big Data Security -- Social Networks -- Privacy-preserving and Security. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : 7th International Conference, CloudComp 2016, and First International Conference, SPNCE 2016, Guangzhou, China, November 25–26, and December 15–16, 2016, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Wan, Jiafu, ; Lin, Kai, ; Zeng, Delu, ; Li, Jin, ; Xiang, Yang, ; Liao, Xiaofeng, ; Huang, Jiwu, ; Liu, Zheli, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIV, 240 p. 61 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-69605-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Red de computadoras Software de la aplicacion Protección de datos CriptografÃa Cifrado de datos (Informática) Inteligencia artificial Redes de comunicación informática Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Seguridad de datos e información CriptologÃa Clasificación: 004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones) Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la Séptima Conferencia Internacional sobre Computación en la Nube, Seguridad y Privacidad en Nuevos Entornos Informáticos, CloudComp 2016, y la Primera Conferencia Internacional EAI SPNCE 2016, ambas celebradas en Guangzhou, China, en noviembre y diciembre de 2016. Las actas contiene 10 artÃculos completos seleccionados entre 27 presentaciones y presentados en CloudComp 2016 y 12 artÃculos completos seleccionados entre 69 presentaciones y presentados en SPNCE 2016. CloudComp 2016 presenta avances y experiencias recientes en nubes, computación en la nube y ecosistemas relacionados y soporte empresarial. SPNCE 2016 se centra en los aspectos de seguridad y privacidad de los nuevos entornos informáticos, incluidos la informática móvil, big data, la computación en la nube y otros entornos a gran escala. Nota de contenido: Software Defined Network Routing in Wireless Sensor Network -- Efficient Graph Mining on Heterogeneous Platforms in the Cloud -- Correlation-Aware Virtual Machine Placement in Data Center Networks -- Connectivity-Aware Virtual Machine Placement in 60GHz Wireless Cloud Center -- Ethical Trust in Cloud Computing Using Fuzzy Logic -- Answer Ranking by Analyzing Characteristic of Tags and Behaviors of Users -- Mobile Cloud Platform: Architecture Deployment and Big Data Applications -- Research on Algorithm and Model of Hand Gestures Recognition Based on HMM -- Question Recommendation Based on User Model in CQA -- Data Storage Protection of Community Medical Internet of Things -- Generalized Format-preserving Encryption for Character Data -- Data Sharing with Fine-Grained Access Control for Multi-tenancy Cloud Storage System -- Ring Signature Scheme from Multilinear Maps in the Standard Model -- A Revocable Outsourcing Attribute-based Encryption Scheme -- Operational-behavior Auditing in Cloud Storage.-Efficient Verifiable Multi-user Searchable Symmetric Encryption for Encrypted Data in the Cloud -- Secure Searchable Public-Key Encryption for Cloud Storage -- Adaptive Algorithm Based on Reversible Data Hiding Method for JPEG Images -- Efficient Authenticated Key Exchange Protocols for Large-Scale Mobile Communication Networks -- DMSD-FPE: Data masking system for database based on format-preserving encryption -- Delay-tolerant Network Based Secure Transmission System Design -- An Internal Waves Detection Method Based on PCANet for Images Captured from UAV.  . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] 7th International Conference, CloudComp 2016, and First International Conference, SPNCE 2016, Guangzhou, China, November 25–26, and December 15–16, 2016, Proceedings [documento electrónico] / Wan, Jiafu, ; Lin, Kai, ; Zeng, Delu, ; Li, Jin, ; Xiang, Yang, ; Liao, Xiaofeng, ; Huang, Jiwu, ; Liu, Zheli, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIV, 240 p. 61 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-69605-8
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Palabras clave: Red de computadoras Software de la aplicacion Protección de datos CriptografÃa Cifrado de datos (Informática) Inteligencia artificial Redes de comunicación informática Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Seguridad de datos e información CriptologÃa Clasificación: 004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones) Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la Séptima Conferencia Internacional sobre Computación en la Nube, Seguridad y Privacidad en Nuevos Entornos Informáticos, CloudComp 2016, y la Primera Conferencia Internacional EAI SPNCE 2016, ambas celebradas en Guangzhou, China, en noviembre y diciembre de 2016. Las actas contiene 10 artÃculos completos seleccionados entre 27 presentaciones y presentados en CloudComp 2016 y 12 artÃculos completos seleccionados entre 69 presentaciones y presentados en SPNCE 2016. CloudComp 2016 presenta avances y experiencias recientes en nubes, computación en la nube y ecosistemas relacionados y soporte empresarial. SPNCE 2016 se centra en los aspectos de seguridad y privacidad de los nuevos entornos informáticos, incluidos la informática móvil, big data, la computación en la nube y otros entornos a gran escala. Nota de contenido: Software Defined Network Routing in Wireless Sensor Network -- Efficient Graph Mining on Heterogeneous Platforms in the Cloud -- Correlation-Aware Virtual Machine Placement in Data Center Networks -- Connectivity-Aware Virtual Machine Placement in 60GHz Wireless Cloud Center -- Ethical Trust in Cloud Computing Using Fuzzy Logic -- Answer Ranking by Analyzing Characteristic of Tags and Behaviors of Users -- Mobile Cloud Platform: Architecture Deployment and Big Data Applications -- Research on Algorithm and Model of Hand Gestures Recognition Based on HMM -- Question Recommendation Based on User Model in CQA -- Data Storage Protection of Community Medical Internet of Things -- Generalized Format-preserving Encryption for Character Data -- Data Sharing with Fine-Grained Access Control for Multi-tenancy Cloud Storage System -- Ring Signature Scheme from Multilinear Maps in the Standard Model -- A Revocable Outsourcing Attribute-based Encryption Scheme -- Operational-behavior Auditing in Cloud Storage.-Efficient Verifiable Multi-user Searchable Symmetric Encryption for Encrypted Data in the Cloud -- Secure Searchable Public-Key Encryption for Cloud Storage -- Adaptive Algorithm Based on Reversible Data Hiding Method for JPEG Images -- Efficient Authenticated Key Exchange Protocols for Large-Scale Mobile Communication Networks -- DMSD-FPE: Data masking system for database based on format-preserving encryption -- Delay-tolerant Network Based Secure Transmission System Design -- An Internal Waves Detection Method Based on PCANet for Images Captured from UAV.  . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Honeypot Frameworks and Their Applications: A New Framework Tipo de documento: documento electrónico Autores: NG, Chee Keong, ; Pan, Lei, ; Xiang, Yang, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XII, 81 p. 5 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-7739-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: TeorÃa de los gráficos Modelado por computadora Aplicaciones matemáticas en informática IngenierÃa Informática y Redes Seguridad de datos e información Simulación por ordenador Informática Red informática IngenierÃa Informática Protección de datos Matemáticas Clasificación: 005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) Resumen: Este libro presenta las últimas investigaciones sobre honeypots y sus aplicaciones. Después de presentar a los lectores los conceptos básicos de los honeypots y los tipos comunes, revisa varios marcos de honeypots, como los honeypots basados ​​en servidor web, basados ​​en cliente, en la sombra y con inteligencia artificial. Además, ofrece amplia información sobre la contribución de los honeypots en algunas de las áreas de investigación de malware más populares, como ataques DDoS, Worm, APT, análisis forense y Bot. Posteriormente, el libro aborda la cuestión de las contramedidas de los honeypots, muestra muchos de los trucos que suelen utilizar los piratas informáticos para descubrir los honeypots y propone una contramedida para ayudar a ocultarlos. Luego presenta un nuevo marco que integra varios conceptos novedosos y que puede usarse para la detección de posibles ransomware y bitcoins. Como tal, el libro proporciona a los no expertos una guÃa concisa sobre los honeypots y también beneficiará a los profesionales que trabajan en sistemas de seguridad. Nota de contenido: 1 Honeypot Introductory -- 2 Honeypot -- 3 The Application of Honeypot -- 4 Detecting Honeypots and their Counter-measure -- 5 Ramsonware and Honeypot -- 6 Honeypot Frameworks -- 7 Conclusion and Future Work. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Honeypot Frameworks and Their Applications: A New Framework [documento electrónico] / NG, Chee Keong, ; Pan, Lei, ; Xiang, Yang, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2018 . - XII, 81 p. 5 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-10-7739-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: TeorÃa de los gráficos Modelado por computadora Aplicaciones matemáticas en informática IngenierÃa Informática y Redes Seguridad de datos e información Simulación por ordenador Informática Red informática IngenierÃa Informática Protección de datos Matemáticas Clasificación: 005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) Resumen: Este libro presenta las últimas investigaciones sobre honeypots y sus aplicaciones. Después de presentar a los lectores los conceptos básicos de los honeypots y los tipos comunes, revisa varios marcos de honeypots, como los honeypots basados ​​en servidor web, basados ​​en cliente, en la sombra y con inteligencia artificial. Además, ofrece amplia información sobre la contribución de los honeypots en algunas de las áreas de investigación de malware más populares, como ataques DDoS, Worm, APT, análisis forense y Bot. Posteriormente, el libro aborda la cuestión de las contramedidas de los honeypots, muestra muchos de los trucos que suelen utilizar los piratas informáticos para descubrir los honeypots y propone una contramedida para ayudar a ocultarlos. Luego presenta un nuevo marco que integra varios conceptos novedosos y que puede usarse para la detección de posibles ransomware y bitcoins. Como tal, el libro proporciona a los no expertos una guÃa concisa sobre los honeypots y también beneficiará a los profesionales que trabajan en sistemas de seguridad. Nota de contenido: 1 Honeypot Introductory -- 2 Honeypot -- 3 The Application of Honeypot -- 4 Detecting Honeypots and their Counter-measure -- 5 Ramsonware and Honeypot -- 6 Honeypot Frameworks -- 7 Conclusion and Future Work. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Malicious Attack Propagation and Source Identification Tipo de documento: documento electrónico Autores: Jiang, Jiaojiao, ; Wen, Sheng, ; Liu, Bo, ; Yu, Shui, ; Xiang, Yang, ; Zhou, Wanlei, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XII, 192 p. 106 ilustraciones, 37 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-02179-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Protección de datos Red de computadoras Telecomunicación Seguridad de datos e información Redes de comunicación informática IngenierÃa en Comunicaciones Redes Clasificación: 005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) Resumen: Este libro cubre y hace cuatro contribuciones principales: 1) analizar y estudiar los pros y los contras de los enfoques actuales para identificar fuentes de rumores en redes complejas; 2) proponer un enfoque novedoso para identificar fuentes de rumores en redes que varÃan en el tiempo; 3) desarrollar un enfoque rápido para identificar múltiples fuentes de rumores; 4) proponer un método comunitario para superar el problema de escalabilidad en esta área de investigación. Estas contribuciones permiten que la identificación de las fuentes de los rumores se aplique de forma eficaz en redes del mundo real y, en última instancia, disminuyan los daños causados ​​por los rumores, algo que los autores ilustran rigurosamente en este libro. En el mundo moderno, la ubicuidad de las redes nos ha hecho vulnerables a diversos riesgos. Por ejemplo, los virus se propagan por Internet e infectan millones de computadoras. La información errónea se difunde increÃblemente rápido en las redes sociales en lÃnea, como Facebook y Twitter. Las enfermedades infecciosas, como el SARS, el H1N1 o el Ébola, se han extendido geográficamente y han matado a cientos de miles de personas. En esencia, todas estas situaciones pueden modelarse como un rumor que se propaga a través de una red, donde el objetivo es encontrar la fuente del rumor para controlar y prevenir los riesgos de la red. Hasta ahora, se ha realizado un trabajo extenso para desarrollar nuevos enfoques para identificar eficazmente las fuentes de los rumores. Sin embargo, los enfoques actuales todavÃa adolecen de debilidades crÃticas. El más grave es el complejo proceso de difusión espaciotemporal de rumores en redes que varÃan en el tiempo, que es el cuello de botella de los enfoques actuales. El segundo problema radica en la costosa complejidad computacional que supone identificar múltiples fuentes de rumores. La tercera cuestión importante es la enorme escala de las redes subyacentes, lo que dificulta el desarrollo de estrategias eficientes para identificar de forma rápida y precisa las fuentes de los rumores. Estas debilidades impiden que la identificación de fuentes de rumores se aplique en una gama más amplia de aplicaciones del mundo real. Este libro tiene como objetivo analizar y abordar estas cuestiones para hacer que la identificación de las fuentes de los rumores sea más eficaz y aplicable en el mundo real. Los autores proponen una novedosa estrategia de difusión inversa para reducir la escala de fuentes sospechosas, lo que promueve drásticamente la eficiencia de su método. Luego, los autores desarrollan un estimador de máxima verosimilitud, que puede identificar la verdadera fuente de los sospechosos con alta precisión. Para la cuestión de la escalabilidad en la identificación de fuentes de rumores, los autores exploran técnicas de sensores y desarrollan un método basado en la estructura comunitaria. Luego, los autores aprovechan la correlación lineal entre el tiempo de difusión del rumor y la distancia de infección y desarrollan un método rápido para localizar la fuente de difusión del rumor. El análisis teórico demuestra la eficiencia del método propuesto y los resultados del experimento verifican las ventajas significativas del método propuesto en redes a gran escala. Este libro está dirigido a estudiantes de grado y posgrado que estudian informática y redes. Investigadores y profesionales que trabajan en seguridad de redes,Los modelos de propagación y otros temas relacionados también estarán interesados ​​en este libro. Nota de contenido: 1 Introduction -- 2 Preliminary of Modeling Malicious Attack Propagation -- 3 User Influence in the Propagation of Malicious Attacks -- 4 Restrain Malicious Attack Propagation -- 5 Preliminary of Identifying Propagation Sources -- 6 Source Identification Under Complete Observations: A Maximum Likelihood (ML) Source Estimator -- 7 Source Identification Under Snapshots: A Sample Path Based Source Estimator -- 8 Source Identification Under Sensor Observations: A Gaussian Source Estimator -- 9 Comparative Study and Numerical Analysis -- 10 Identifying Propagation Source in Time-varying Networks -- 11 Identifying Multiple Propagation Sources -- 12 Identifying Propagation Source in Large-scale Networks -- 13 Future Directions and Conclusion. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Malicious Attack Propagation and Source Identification [documento electrónico] / Jiang, Jiaojiao, ; Wen, Sheng, ; Liu, Bo, ; Yu, Shui, ; Xiang, Yang, ; Zhou, Wanlei, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XII, 192 p. 106 ilustraciones, 37 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-02179-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Protección de datos Red de computadoras Telecomunicación Seguridad de datos e información Redes de comunicación informática IngenierÃa en Comunicaciones Redes Clasificación: 005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) Resumen: Este libro cubre y hace cuatro contribuciones principales: 1) analizar y estudiar los pros y los contras de los enfoques actuales para identificar fuentes de rumores en redes complejas; 2) proponer un enfoque novedoso para identificar fuentes de rumores en redes que varÃan en el tiempo; 3) desarrollar un enfoque rápido para identificar múltiples fuentes de rumores; 4) proponer un método comunitario para superar el problema de escalabilidad en esta área de investigación. Estas contribuciones permiten que la identificación de las fuentes de los rumores se aplique de forma eficaz en redes del mundo real y, en última instancia, disminuyan los daños causados ​​por los rumores, algo que los autores ilustran rigurosamente en este libro. En el mundo moderno, la ubicuidad de las redes nos ha hecho vulnerables a diversos riesgos. Por ejemplo, los virus se propagan por Internet e infectan millones de computadoras. La información errónea se difunde increÃblemente rápido en las redes sociales en lÃnea, como Facebook y Twitter. Las enfermedades infecciosas, como el SARS, el H1N1 o el Ébola, se han extendido geográficamente y han matado a cientos de miles de personas. En esencia, todas estas situaciones pueden modelarse como un rumor que se propaga a través de una red, donde el objetivo es encontrar la fuente del rumor para controlar y prevenir los riesgos de la red. Hasta ahora, se ha realizado un trabajo extenso para desarrollar nuevos enfoques para identificar eficazmente las fuentes de los rumores. Sin embargo, los enfoques actuales todavÃa adolecen de debilidades crÃticas. El más grave es el complejo proceso de difusión espaciotemporal de rumores en redes que varÃan en el tiempo, que es el cuello de botella de los enfoques actuales. El segundo problema radica en la costosa complejidad computacional que supone identificar múltiples fuentes de rumores. La tercera cuestión importante es la enorme escala de las redes subyacentes, lo que dificulta el desarrollo de estrategias eficientes para identificar de forma rápida y precisa las fuentes de los rumores. Estas debilidades impiden que la identificación de fuentes de rumores se aplique en una gama más amplia de aplicaciones del mundo real. Este libro tiene como objetivo analizar y abordar estas cuestiones para hacer que la identificación de las fuentes de los rumores sea más eficaz y aplicable en el mundo real. Los autores proponen una novedosa estrategia de difusión inversa para reducir la escala de fuentes sospechosas, lo que promueve drásticamente la eficiencia de su método. Luego, los autores desarrollan un estimador de máxima verosimilitud, que puede identificar la verdadera fuente de los sospechosos con alta precisión. Para la cuestión de la escalabilidad en la identificación de fuentes de rumores, los autores exploran técnicas de sensores y desarrollan un método basado en la estructura comunitaria. Luego, los autores aprovechan la correlación lineal entre el tiempo de difusión del rumor y la distancia de infección y desarrollan un método rápido para localizar la fuente de difusión del rumor. El análisis teórico demuestra la eficiencia del método propuesto y los resultados del experimento verifican las ventajas significativas del método propuesto en redes a gran escala. Este libro está dirigido a estudiantes de grado y posgrado que estudian informática y redes. Investigadores y profesionales que trabajan en seguridad de redes,Los modelos de propagación y otros temas relacionados también estarán interesados ​​en este libro. Nota de contenido: 1 Introduction -- 2 Preliminary of Modeling Malicious Attack Propagation -- 3 User Influence in the Propagation of Malicious Attacks -- 4 Restrain Malicious Attack Propagation -- 5 Preliminary of Identifying Propagation Sources -- 6 Source Identification Under Complete Observations: A Maximum Likelihood (ML) Source Estimator -- 7 Source Identification Under Snapshots: A Sample Path Based Source Estimator -- 8 Source Identification Under Sensor Observations: A Gaussian Source Estimator -- 9 Comparative Study and Numerical Analysis -- 10 Identifying Propagation Source in Time-varying Networks -- 11 Identifying Multiple Propagation Sources -- 12 Identifying Propagation Source in Large-scale Networks -- 13 Future Directions and Conclusion. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
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