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Autor Xiang, Yang |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaCloud Computing, Security, Privacy in New Computing Environments / Wan, Jiafu ; Lin, Kai ; Zeng, Delu ; Li, Jin ; Xiang, Yang ; Liao, Xiaofeng ; Huang, Jiwu ; Liu, Zheli
TÃtulo : Cloud Computing, Security, Privacy in New Computing Environments : 7th International Conference, CloudComp 2016, and First International Conference, SPNCE 2016, Guangzhou, China, November 25–26, and December 15–16, 2016, Proceedings / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Wan, Jiafu, ; Lin, Kai, ; Zeng, Delu, ; Li, Jin, ; Xiang, Yang, ; Liao, Xiaofeng, ; Huang, Jiwu, ; Liu, Zheli, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIV, 240 p. 61 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-69605-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Red de computadoras Software de la aplicacion Protección de datos CriptografÃa Cifrado de datos (Informática) Inteligencia artificial Redes de comunicación informática Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Seguridad de datos e información CriptologÃa Clasificación: 004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones) Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la Séptima Conferencia Internacional sobre Computación en la Nube, Seguridad y Privacidad en Nuevos Entornos Informáticos, CloudComp 2016, y la Primera Conferencia Internacional EAI SPNCE 2016, ambas celebradas en Guangzhou, China, en noviembre y diciembre de 2016. Las actas contiene 10 artÃculos completos seleccionados entre 27 presentaciones y presentados en CloudComp 2016 y 12 artÃculos completos seleccionados entre 69 presentaciones y presentados en SPNCE 2016. CloudComp 2016 presenta avances y experiencias recientes en nubes, computación en la nube y ecosistemas relacionados y soporte empresarial. SPNCE 2016 se centra en los aspectos de seguridad y privacidad de los nuevos entornos informáticos, incluidos la informática móvil, big data, la computación en la nube y otros entornos a gran escala. Nota de contenido: Software Defined Network Routing in Wireless Sensor Network -- Efficient Graph Mining on Heterogeneous Platforms in the Cloud -- Correlation-Aware Virtual Machine Placement in Data Center Networks -- Connectivity-Aware Virtual Machine Placement in 60GHz Wireless Cloud Center -- Ethical Trust in Cloud Computing Using Fuzzy Logic -- Answer Ranking by Analyzing Characteristic of Tags and Behaviors of Users -- Mobile Cloud Platform: Architecture Deployment and Big Data Applications -- Research on Algorithm and Model of Hand Gestures Recognition Based on HMM -- Question Recommendation Based on User Model in CQA -- Data Storage Protection of Community Medical Internet of Things -- Generalized Format-preserving Encryption for Character Data -- Data Sharing with Fine-Grained Access Control for Multi-tenancy Cloud Storage System -- Ring Signature Scheme from Multilinear Maps in the Standard Model -- A Revocable Outsourcing Attribute-based Encryption Scheme -- Operational-behavior Auditing in Cloud Storage.-Efficient Verifiable Multi-user Searchable Symmetric Encryption for Encrypted Data in the Cloud -- Secure Searchable Public-Key Encryption for Cloud Storage -- Adaptive Algorithm Based on Reversible Data Hiding Method for JPEG Images -- Efficient Authenticated Key Exchange Protocols for Large-Scale Mobile Communication Networks -- DMSD-FPE: Data masking system for database based on format-preserving encryption -- Delay-tolerant Network Based Secure Transmission System Design -- An Internal Waves Detection Method Based on PCANet for Images Captured from UAV.  . Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 7th International Conference on Cloud Computing, Security, Privacy in New Computing Environments, CloudComp 2016, and the First EAI International Conference SPNCE 2016, both held in Guangzhou, China, in November and December 2016. The proceedings contain 10 full papers selected from 27 submissions and presented at CloudComp 2016 and 12 full papers selected from 69 submissions and presented at SPNCE 2016. CloudComp 2016 presents recent advances and experiences in clouds, cloud computing and related ecosystems and business support. SPNCE 2016 focuses on security and privacy aspects of new computing environments including mobile computing, big data, cloud computing and other large-scale environments. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Cloud Computing, Security, Privacy in New Computing Environments : 7th International Conference, CloudComp 2016, and First International Conference, SPNCE 2016, Guangzhou, China, November 25–26, and December 15–16, 2016, Proceedings / [documento electrónico] / Wan, Jiafu, ; Lin, Kai, ; Zeng, Delu, ; Li, Jin, ; Xiang, Yang, ; Liao, Xiaofeng, ; Huang, Jiwu, ; Liu, Zheli, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIV, 240 p. 61 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-69605-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Red de computadoras Software de la aplicacion Protección de datos CriptografÃa Cifrado de datos (Informática) Inteligencia artificial Redes de comunicación informática Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Seguridad de datos e información CriptologÃa Clasificación: 004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones) Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la Séptima Conferencia Internacional sobre Computación en la Nube, Seguridad y Privacidad en Nuevos Entornos Informáticos, CloudComp 2016, y la Primera Conferencia Internacional EAI SPNCE 2016, ambas celebradas en Guangzhou, China, en noviembre y diciembre de 2016. Las actas contiene 10 artÃculos completos seleccionados entre 27 presentaciones y presentados en CloudComp 2016 y 12 artÃculos completos seleccionados entre 69 presentaciones y presentados en SPNCE 2016. CloudComp 2016 presenta avances y experiencias recientes en nubes, computación en la nube y ecosistemas relacionados y soporte empresarial. SPNCE 2016 se centra en los aspectos de seguridad y privacidad de los nuevos entornos informáticos, incluidos la informática móvil, big data, la computación en la nube y otros entornos a gran escala. Nota de contenido: Software Defined Network Routing in Wireless Sensor Network -- Efficient Graph Mining on Heterogeneous Platforms in the Cloud -- Correlation-Aware Virtual Machine Placement in Data Center Networks -- Connectivity-Aware Virtual Machine Placement in 60GHz Wireless Cloud Center -- Ethical Trust in Cloud Computing Using Fuzzy Logic -- Answer Ranking by Analyzing Characteristic of Tags and Behaviors of Users -- Mobile Cloud Platform: Architecture Deployment and Big Data Applications -- Research on Algorithm and Model of Hand Gestures Recognition Based on HMM -- Question Recommendation Based on User Model in CQA -- Data Storage Protection of Community Medical Internet of Things -- Generalized Format-preserving Encryption for Character Data -- Data Sharing with Fine-Grained Access Control for Multi-tenancy Cloud Storage System -- Ring Signature Scheme from Multilinear Maps in the Standard Model -- A Revocable Outsourcing Attribute-based Encryption Scheme -- Operational-behavior Auditing in Cloud Storage.-Efficient Verifiable Multi-user Searchable Symmetric Encryption for Encrypted Data in the Cloud -- Secure Searchable Public-Key Encryption for Cloud Storage -- Adaptive Algorithm Based on Reversible Data Hiding Method for JPEG Images -- Efficient Authenticated Key Exchange Protocols for Large-Scale Mobile Communication Networks -- DMSD-FPE: Data masking system for database based on format-preserving encryption -- Delay-tolerant Network Based Secure Transmission System Design -- An Internal Waves Detection Method Based on PCANet for Images Captured from UAV.  . Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 7th International Conference on Cloud Computing, Security, Privacy in New Computing Environments, CloudComp 2016, and the First EAI International Conference SPNCE 2016, both held in Guangzhou, China, in November and December 2016. The proceedings contain 10 full papers selected from 27 submissions and presented at CloudComp 2016 and 12 full papers selected from 69 submissions and presented at SPNCE 2016. CloudComp 2016 presents recent advances and experiences in clouds, cloud computing and related ecosystems and business support. SPNCE 2016 focuses on security and privacy aspects of new computing environments including mobile computing, big data, cloud computing and other large-scale environments. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Honeypot Frameworks and Their Applications: A New Framework Tipo de documento: documento electrónico Autores: NG, Chee Keong, ; Pan, Lei, ; Xiang, Yang, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XII, 81 p. 5 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-7739-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: TeorÃa de los gráficos Modelado por computadora Aplicaciones matemáticas en informática IngenierÃa Informática y Redes Seguridad de datos e información Simulación por ordenador Informática Red informática IngenierÃa Informática Protección de datos Matemáticas Clasificación: 005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) Resumen: Este libro presenta las últimas investigaciones sobre honeypots y sus aplicaciones. Después de presentar a los lectores los conceptos básicos de los honeypots y los tipos comunes, revisa varios marcos de honeypots, como los honeypots basados ​​en servidor web, basados ​​en cliente, en la sombra y con inteligencia artificial. Además, ofrece amplia información sobre la contribución de los honeypots en algunas de las áreas de investigación de malware más populares, como ataques DDoS, Worm, APT, análisis forense y Bot. Posteriormente, el libro aborda la cuestión de las contramedidas de los honeypots, muestra muchos de los trucos que suelen utilizar los piratas informáticos para descubrir los honeypots y propone una contramedida para ayudar a ocultarlos. Luego presenta un nuevo marco que integra varios conceptos novedosos y que puede usarse para la detección de posibles ransomware y bitcoins. Como tal, el libro proporciona a los no expertos una guÃa concisa sobre los honeypots y también beneficiará a los profesionales que trabajan en sistemas de seguridad. Nota de contenido: 1 Honeypot Introductory -- 2 Honeypot -- 3 The Application of Honeypot -- 4 Detecting Honeypots and their Counter-measure -- 5 Ramsonware and Honeypot -- 6 Honeypot Frameworks -- 7 Conclusion and Future Work. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents the latest research on honeypots and their applications. After introducing readers to the basic concepts of honeypots and common types, it reviews various honeypot frameworks such as web-server-based, client-based, shadow and artificially intelligent honeypots. In addition, it offers extensive information on the contribution of honeypots in some of the most popular malware research area such as DDoS, Worm, APT, forensics and Bot attacks. The book subsequently tackles the issue of honeypot countermeasures, shows many of the tricks often used by hackers to discover honeypots, and proposes a counter-countermeasure to help conceal them. It then puts forward a new framework that integrates various novel concepts, and which can feasibly be used for the detection of potential ransomware and bitcoin. As such, the book provides non-experts with a concise guide to honeypots, and will also benefit practitioners working on security systems. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Honeypot Frameworks and Their Applications: A New Framework [documento electrónico] / NG, Chee Keong, ; Pan, Lei, ; Xiang, Yang, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2018 . - XII, 81 p. 5 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-10-7739-5
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: TeorÃa de los gráficos Modelado por computadora Aplicaciones matemáticas en informática IngenierÃa Informática y Redes Seguridad de datos e información Simulación por ordenador Informática Red informática IngenierÃa Informática Protección de datos Matemáticas Clasificación: 005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) Resumen: Este libro presenta las últimas investigaciones sobre honeypots y sus aplicaciones. Después de presentar a los lectores los conceptos básicos de los honeypots y los tipos comunes, revisa varios marcos de honeypots, como los honeypots basados ​​en servidor web, basados ​​en cliente, en la sombra y con inteligencia artificial. Además, ofrece amplia información sobre la contribución de los honeypots en algunas de las áreas de investigación de malware más populares, como ataques DDoS, Worm, APT, análisis forense y Bot. Posteriormente, el libro aborda la cuestión de las contramedidas de los honeypots, muestra muchos de los trucos que suelen utilizar los piratas informáticos para descubrir los honeypots y propone una contramedida para ayudar a ocultarlos. Luego presenta un nuevo marco que integra varios conceptos novedosos y que puede usarse para la detección de posibles ransomware y bitcoins. Como tal, el libro proporciona a los no expertos una guÃa concisa sobre los honeypots y también beneficiará a los profesionales que trabajan en sistemas de seguridad. Nota de contenido: 1 Honeypot Introductory -- 2 Honeypot -- 3 The Application of Honeypot -- 4 Detecting Honeypots and their Counter-measure -- 5 Ramsonware and Honeypot -- 6 Honeypot Frameworks -- 7 Conclusion and Future Work. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents the latest research on honeypots and their applications. After introducing readers to the basic concepts of honeypots and common types, it reviews various honeypot frameworks such as web-server-based, client-based, shadow and artificially intelligent honeypots. In addition, it offers extensive information on the contribution of honeypots in some of the most popular malware research area such as DDoS, Worm, APT, forensics and Bot attacks. The book subsequently tackles the issue of honeypot countermeasures, shows many of the tricks often used by hackers to discover honeypots, and proposes a counter-countermeasure to help conceal them. It then puts forward a new framework that integrates various novel concepts, and which can feasibly be used for the detection of potential ransomware and bitcoin. As such, the book provides non-experts with a concise guide to honeypots, and will also benefit practitioners working on security systems. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Internet and Distributed Computing Systems : 11th International Conference, IDCS 2018, Tokyo, Japan, October 11–13, 2018, Proceedings / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Xiang, Yang, ; Sun, Jingtao, ; Fortino, Giancarlo, ; Guerrieri, Antonio, ; Jung, Jason J., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XI, 304 p. 109 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-02738-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Seguridad de datos e información Sistemas de propósito especial y basados ​​en aplicaciones Redes de comunicación informática Protección de datos Ordenador Red informáti Clasificación: 004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones) Resumen: Este libro constituye las actas de la 11.ª Conferencia Internacional sobre Internet y Sistemas de Computación Distribuida, IDCS 2018, celebrada en Tokio, Japón, en octubre de 2018. Los 21 artÃculos completos presentados junto con 5 carteles y 2 artÃculos breves en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionado entre 40 presentaciones. Esta conferencia deseaba buscar inspiración en diversas áreas (por ejemplo, diseño de infraestructuras y sistemas, desarrollo de software, big data, teorÃa de control, inteligencia artificial, IoT, autoadaptación, modelos emergentes, paradigmas, aplicaciones y tecnologÃas relacionadas con la distribución basada en Internet). sistemas) para desarrollar nuevas formas de diseñar y gestionar recursos informáticos tan complejos y adaptables. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the proceedings of the 11th International Conference on Internet and Distributed Computing Systems, IDCS 2018, held in Tokyo, Japan, in October 2018. The 21 full papers presented together with 5 poster and 2 short papers in this volume were carefully reviewed and selected from 40 submissions. This conference desired to look for inspiration in diverse areas (e.g., infrastructure and system design, software development, big data, control theory, artificial intelligence, IoT, self-adaptation, emerging models, paradigms, applications and technologies related to Internet-based distributed systems) to develop new ways to design and mange such complex and adaptive computation resources. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Internet and Distributed Computing Systems : 11th International Conference, IDCS 2018, Tokyo, Japan, October 11–13, 2018, Proceedings / [documento electrónico] / Xiang, Yang, ; Sun, Jingtao, ; Fortino, Giancarlo, ; Guerrieri, Antonio, ; Jung, Jason J., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XI, 304 p. 109 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-02738-4
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Seguridad de datos e información Sistemas de propósito especial y basados ​​en aplicaciones Redes de comunicación informática Protección de datos Ordenador Red informáti Clasificación: 004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones) Resumen: Este libro constituye las actas de la 11.ª Conferencia Internacional sobre Internet y Sistemas de Computación Distribuida, IDCS 2018, celebrada en Tokio, Japón, en octubre de 2018. Los 21 artÃculos completos presentados junto con 5 carteles y 2 artÃculos breves en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionado entre 40 presentaciones. Esta conferencia deseaba buscar inspiración en diversas áreas (por ejemplo, diseño de infraestructuras y sistemas, desarrollo de software, big data, teorÃa de control, inteligencia artificial, IoT, autoadaptación, modelos emergentes, paradigmas, aplicaciones y tecnologÃas relacionadas con la distribución basada en Internet). sistemas) para desarrollar nuevas formas de diseñar y gestionar recursos informáticos tan complejos y adaptables. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the proceedings of the 11th International Conference on Internet and Distributed Computing Systems, IDCS 2018, held in Tokyo, Japan, in October 2018. The 21 full papers presented together with 5 poster and 2 short papers in this volume were carefully reviewed and selected from 40 submissions. This conference desired to look for inspiration in diverse areas (e.g., infrastructure and system design, software development, big data, control theory, artificial intelligence, IoT, self-adaptation, emerging models, paradigms, applications and technologies related to Internet-based distributed systems) to develop new ways to design and mange such complex and adaptive computation resources. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Malicious Attack Propagation and Source Identification Tipo de documento: documento electrónico Autores: Jiang, Jiaojiao, ; Wen, Sheng, ; Liu, Bo, ; Yu, Shui, ; Xiang, Yang, ; Zhou, Wanlei, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XII, 192 p. 106 ilustraciones, 37 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-02179-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Protección de datos Red de computadoras Telecomunicación Seguridad de datos e información Redes de comunicación informática IngenierÃa en Comunicaciones Redes Clasificación: 005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) Resumen: Este libro cubre y hace cuatro contribuciones principales: 1) analizar y estudiar los pros y los contras de los enfoques actuales para identificar fuentes de rumores en redes complejas; 2) proponer un enfoque novedoso para identificar fuentes de rumores en redes que varÃan en el tiempo; 3) desarrollar un enfoque rápido para identificar múltiples fuentes de rumores; 4) proponer un método comunitario para superar el problema de escalabilidad en esta área de investigación. Estas contribuciones permiten que la identificación de las fuentes de los rumores se aplique de forma eficaz en redes del mundo real y, en última instancia, disminuyan los daños causados ​​por los rumores, algo que los autores ilustran rigurosamente en este libro. En el mundo moderno, la ubicuidad de las redes nos ha hecho vulnerables a diversos riesgos. Por ejemplo, los virus se propagan por Internet e infectan millones de computadoras. La información errónea se difunde increÃblemente rápido en las redes sociales en lÃnea, como Facebook y Twitter. Las enfermedades infecciosas, como el SARS, el H1N1 o el Ébola, se han extendido geográficamente y han matado a cientos de miles de personas. En esencia, todas estas situaciones pueden modelarse como un rumor que se propaga a través de una red, donde el objetivo es encontrar la fuente del rumor para controlar y prevenir los riesgos de la red. Hasta ahora, se ha realizado un trabajo extenso para desarrollar nuevos enfoques para identificar eficazmente las fuentes de los rumores. Sin embargo, los enfoques actuales todavÃa adolecen de debilidades crÃticas. El más grave es el complejo proceso de difusión espaciotemporal de rumores en redes que varÃan en el tiempo, que es el cuello de botella de los enfoques actuales. El segundo problema radica en la costosa complejidad computacional que supone identificar múltiples fuentes de rumores. La tercera cuestión importante es la enorme escala de las redes subyacentes, lo que dificulta el desarrollo de estrategias eficientes para identificar de forma rápida y precisa las fuentes de los rumores. Estas debilidades impiden que la identificación de fuentes de rumores se aplique en una gama más amplia de aplicaciones del mundo real. Este libro tiene como objetivo analizar y abordar estas cuestiones para hacer que la identificación de las fuentes de los rumores sea más eficaz y aplicable en el mundo real. Los autores proponen una novedosa estrategia de difusión inversa para reducir la escala de fuentes sospechosas, lo que promueve drásticamente la eficiencia de su método. Luego, los autores desarrollan un estimador de máxima verosimilitud, que puede identificar la verdadera fuente de los sospechosos con alta precisión. Para la cuestión de la escalabilidad en la identificación de fuentes de rumores, los autores exploran técnicas de sensores y desarrollan un método basado en la estructura comunitaria. Luego, los autores aprovechan la correlación lineal entre el tiempo de difusión del rumor y la distancia de infección y desarrollan un método rápido para localizar la fuente de difusión del rumor. El análisis teórico demuestra la eficiencia del método propuesto y los resultados del experimento verifican las ventajas significativas del método propuesto en redes a gran escala. Este libro está dirigido a estudiantes de grado y posgrado que estudian informática y redes. Investigadores y profesionales que trabajan en seguridad de redes,Los modelos de propagación y otros temas relacionados también estarán interesados ​​en este libro. Nota de contenido: 1 Introduction -- 2 Preliminary of Modeling Malicious Attack Propagation -- 3 User Influence in the Propagation of Malicious Attacks -- 4 Restrain Malicious Attack Propagation -- 5 Preliminary of Identifying Propagation Sources -- 6 Source Identification Under Complete Observations: A Maximum Likelihood (ML) Source Estimator -- 7 Source Identification Under Snapshots: A Sample Path Based Source Estimator -- 8 Source Identification Under Sensor Observations: A Gaussian Source Estimator -- 9 Comparative Study and Numerical Analysis -- 10 Identifying Propagation Source in Time-varying Networks -- 11 Identifying Multiple Propagation Sources -- 12 Identifying Propagation Source in Large-scale Networks -- 13 Future Directions and Conclusion. Tipo de medio : Computadora Summary : This book covers and makes four major contributions: 1) analyzing and surveying the pros and cons of current approaches for identifying rumor sources on complex networks; 2) proposing a novel approach to identify rumor sources in time-varying networks; 3) developing a fast approach to identify multiple rumor sources; 4) proposing a community-based method to overcome the scalability issue in this research area. These contributions enable rumor source identification to be applied effectively in real-world networks, and eventually diminish rumor damages, which the authors rigorously illustrate in this book. In the modern world, the ubiquity of networks has made us vulnerable to various risks. For instance, viruses propagate throughout the Internet and infect millions of computers. Misinformation spreads incredibly fast in online social networks, such as Facebook and Twitter. Infectious diseases, such as SARS, H1N1 or Ebola, have spread geographically and killed hundreds of thousands people. In essence, all of these situations can be modeled as a rumor spreading through a network, where the goal is to find the source of the rumor so as to control and prevent network risks. So far, extensive work has been done to develop new approaches to effectively identify rumor sources. However, current approaches still suffer from critical weaknesses. The most serious one is the complex spatiotemporal diffusion process of rumors in time-varying networks, which is the bottleneck of current approaches. The second problem lies in the expensively computational complexity of identifying multiple rumor sources. The third important issue is the huge scale of the underlying networks, which makes it difficult to develop efficient strategies to quickly and accurately identify rumor sources. These weaknesses prevent rumor source identification from being applied in a broader range of real-world applications. This book aims to analyze and address these issuesto make rumor source identification more effective and applicable in the real world. The authors propose a novel reverse dissemination strategy to narrow down the scale of suspicious sources, which dramatically promotes the efficiency of their method. The authors then develop a Maximum-likelihood estimator, which can pin point the true source from the suspects with high accuracy. For the scalability issue in rumor source identification, the authors explore sensor techniques and develop a community structure based method. Then the authors take the advantage of the linear correlation between rumor spreading time and infection distance, and develop a fast method to locate the rumor diffusion source. Theoretical analysis proves the efficiency of the proposed method, and the experiment results verify the significant advantages of the proposed method in large-scale networks. This book targets graduate and post-graduate students studying computer science and networking. Researchers and professionals working in network security, propagation models and other related topics, will also be interested in this book. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Malicious Attack Propagation and Source Identification [documento electrónico] / Jiang, Jiaojiao, ; Wen, Sheng, ; Liu, Bo, ; Yu, Shui, ; Xiang, Yang, ; Zhou, Wanlei, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XII, 192 p. 106 ilustraciones, 37 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-02179-5
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Protección de datos Red de computadoras Telecomunicación Seguridad de datos e información Redes de comunicación informática IngenierÃa en Comunicaciones Redes Clasificación: 005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) Resumen: Este libro cubre y hace cuatro contribuciones principales: 1) analizar y estudiar los pros y los contras de los enfoques actuales para identificar fuentes de rumores en redes complejas; 2) proponer un enfoque novedoso para identificar fuentes de rumores en redes que varÃan en el tiempo; 3) desarrollar un enfoque rápido para identificar múltiples fuentes de rumores; 4) proponer un método comunitario para superar el problema de escalabilidad en esta área de investigación. Estas contribuciones permiten que la identificación de las fuentes de los rumores se aplique de forma eficaz en redes del mundo real y, en última instancia, disminuyan los daños causados ​​por los rumores, algo que los autores ilustran rigurosamente en este libro. En el mundo moderno, la ubicuidad de las redes nos ha hecho vulnerables a diversos riesgos. Por ejemplo, los virus se propagan por Internet e infectan millones de computadoras. La información errónea se difunde increÃblemente rápido en las redes sociales en lÃnea, como Facebook y Twitter. Las enfermedades infecciosas, como el SARS, el H1N1 o el Ébola, se han extendido geográficamente y han matado a cientos de miles de personas. En esencia, todas estas situaciones pueden modelarse como un rumor que se propaga a través de una red, donde el objetivo es encontrar la fuente del rumor para controlar y prevenir los riesgos de la red. Hasta ahora, se ha realizado un trabajo extenso para desarrollar nuevos enfoques para identificar eficazmente las fuentes de los rumores. Sin embargo, los enfoques actuales todavÃa adolecen de debilidades crÃticas. El más grave es el complejo proceso de difusión espaciotemporal de rumores en redes que varÃan en el tiempo, que es el cuello de botella de los enfoques actuales. El segundo problema radica en la costosa complejidad computacional que supone identificar múltiples fuentes de rumores. La tercera cuestión importante es la enorme escala de las redes subyacentes, lo que dificulta el desarrollo de estrategias eficientes para identificar de forma rápida y precisa las fuentes de los rumores. Estas debilidades impiden que la identificación de fuentes de rumores se aplique en una gama más amplia de aplicaciones del mundo real. Este libro tiene como objetivo analizar y abordar estas cuestiones para hacer que la identificación de las fuentes de los rumores sea más eficaz y aplicable en el mundo real. Los autores proponen una novedosa estrategia de difusión inversa para reducir la escala de fuentes sospechosas, lo que promueve drásticamente la eficiencia de su método. Luego, los autores desarrollan un estimador de máxima verosimilitud, que puede identificar la verdadera fuente de los sospechosos con alta precisión. Para la cuestión de la escalabilidad en la identificación de fuentes de rumores, los autores exploran técnicas de sensores y desarrollan un método basado en la estructura comunitaria. Luego, los autores aprovechan la correlación lineal entre el tiempo de difusión del rumor y la distancia de infección y desarrollan un método rápido para localizar la fuente de difusión del rumor. El análisis teórico demuestra la eficiencia del método propuesto y los resultados del experimento verifican las ventajas significativas del método propuesto en redes a gran escala. Este libro está dirigido a estudiantes de grado y posgrado que estudian informática y redes. Investigadores y profesionales que trabajan en seguridad de redes,Los modelos de propagación y otros temas relacionados también estarán interesados ​​en este libro. Nota de contenido: 1 Introduction -- 2 Preliminary of Modeling Malicious Attack Propagation -- 3 User Influence in the Propagation of Malicious Attacks -- 4 Restrain Malicious Attack Propagation -- 5 Preliminary of Identifying Propagation Sources -- 6 Source Identification Under Complete Observations: A Maximum Likelihood (ML) Source Estimator -- 7 Source Identification Under Snapshots: A Sample Path Based Source Estimator -- 8 Source Identification Under Sensor Observations: A Gaussian Source Estimator -- 9 Comparative Study and Numerical Analysis -- 10 Identifying Propagation Source in Time-varying Networks -- 11 Identifying Multiple Propagation Sources -- 12 Identifying Propagation Source in Large-scale Networks -- 13 Future Directions and Conclusion. Tipo de medio : Computadora Summary : This book covers and makes four major contributions: 1) analyzing and surveying the pros and cons of current approaches for identifying rumor sources on complex networks; 2) proposing a novel approach to identify rumor sources in time-varying networks; 3) developing a fast approach to identify multiple rumor sources; 4) proposing a community-based method to overcome the scalability issue in this research area. These contributions enable rumor source identification to be applied effectively in real-world networks, and eventually diminish rumor damages, which the authors rigorously illustrate in this book. In the modern world, the ubiquity of networks has made us vulnerable to various risks. For instance, viruses propagate throughout the Internet and infect millions of computers. Misinformation spreads incredibly fast in online social networks, such as Facebook and Twitter. Infectious diseases, such as SARS, H1N1 or Ebola, have spread geographically and killed hundreds of thousands people. In essence, all of these situations can be modeled as a rumor spreading through a network, where the goal is to find the source of the rumor so as to control and prevent network risks. So far, extensive work has been done to develop new approaches to effectively identify rumor sources. However, current approaches still suffer from critical weaknesses. The most serious one is the complex spatiotemporal diffusion process of rumors in time-varying networks, which is the bottleneck of current approaches. The second problem lies in the expensively computational complexity of identifying multiple rumor sources. The third important issue is the huge scale of the underlying networks, which makes it difficult to develop efficient strategies to quickly and accurately identify rumor sources. These weaknesses prevent rumor source identification from being applied in a broader range of real-world applications. This book aims to analyze and address these issuesto make rumor source identification more effective and applicable in the real world. The authors propose a novel reverse dissemination strategy to narrow down the scale of suspicious sources, which dramatically promotes the efficiency of their method. The authors then develop a Maximum-likelihood estimator, which can pin point the true source from the suspects with high accuracy. For the scalability issue in rumor source identification, the authors explore sensor techniques and develop a community structure based method. Then the authors take the advantage of the linear correlation between rumor spreading time and infection distance, and develop a fast method to locate the rumor diffusion source. Theoretical analysis proves the efficiency of the proposed method, and the experiment results verify the significant advantages of the proposed method in large-scale networks. This book targets graduate and post-graduate students studying computer science and networking. Researchers and professionals working in network security, propagation models and other related topics, will also be interested in this book. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Security and Privacy in Social Networks and Big Data : 6th International Symposium, SocialSec 2020, Tianjin, China, September 26–27, 2020, Proceedings / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Xiang, Yang, ; Liu, Zheli, ; Li, Jin, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XII, 448 p. 186 ilustraciones, 102 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1590313-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Red informática Software de la aplicacion Red de computadoras Ordenadores CriptografÃa Cifrado de datos (Informática) Protección de datos Seguridad móvil y de red Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Redes de comunicación informática Entornos informáticos CriptologÃa Seguridad de datos e información Clasificación: 005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) Resumen: Este libro constituye artÃculos revisados ​​y seleccionados del VI Simposio Internacional sobre Seguridad y Privacidad en Redes Sociales y Big Data, SocialSec 2020, celebrado en Tianjin, China, en septiembre de 2020. Los 38 artÃculos completos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 111 presentaciones. Los artÃculos están organizados según las secciones temáticas sobre seguridad de big data; redes sociales; preservación de la privacidad y seguridad. Nota de contenido: Big Data Security -- Social Networks -- Privacy-preserving and Security. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes revised and selected papers from the 6th International Symposium on Security and Privacy in Social Networks and Big Data, SocialSec 2020, held in Tianjin, China, in September 2020. The 38 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from a total of 111 submissions. The papers are organized according to the topical sections on big data security; social networks; privacy-preserving and security. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Security and Privacy in Social Networks and Big Data : 6th International Symposium, SocialSec 2020, Tianjin, China, September 26–27, 2020, Proceedings / [documento electrónico] / Xiang, Yang, ; Liu, Zheli, ; Li, Jin, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2020 . - XII, 448 p. 186 ilustraciones, 102 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1590313--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Red informática Software de la aplicacion Red de computadoras Ordenadores CriptografÃa Cifrado de datos (Informática) Protección de datos Seguridad móvil y de red Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Redes de comunicación informática Entornos informáticos CriptologÃa Seguridad de datos e información Clasificación: 005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) Resumen: Este libro constituye artÃculos revisados ​​y seleccionados del VI Simposio Internacional sobre Seguridad y Privacidad en Redes Sociales y Big Data, SocialSec 2020, celebrado en Tianjin, China, en septiembre de 2020. Los 38 artÃculos completos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 111 presentaciones. Los artÃculos están organizados según las secciones temáticas sobre seguridad de big data; redes sociales; preservación de la privacidad y seguridad. Nota de contenido: Big Data Security -- Social Networks -- Privacy-preserving and Security. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes revised and selected papers from the 6th International Symposium on Security and Privacy in Social Networks and Big Data, SocialSec 2020, held in Tianjin, China, in September 2020. The 38 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from a total of 111 submissions. The papers are organized according to the topical sections on big data security; social networks; privacy-preserving and security. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
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