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Autor Sales-Pardo, Marta |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaComplex Networks & Their Applications IX / Benito, Rosa M. ; Cherifi, Chantal ; Cherifi, Hocine ; Moro, Esteban ; Rocha, Luis Mateus ; Sales-Pardo, Marta
TÃtulo : Complex Networks & Their Applications IX : Volume 1, Proceedings of the Ninth International Conference on Complex Networks and Their Applications COMPLEX NETWORKS 2020 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Benito, Rosa M., ; Cherifi, Chantal, ; Cherifi, Hocine, ; Moro, Esteban, ; Rocha, Luis Mateus, ; Sales-Pardo, Marta, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXVII, 685 p. 237 ilustraciones, 207 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-65347-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Dinámica TeorÃas no lineales Inteligencia Computacional TeorÃa de grafos Sistemas Dinámicos Aplicados Clasificación: 515.39 Resumen: Este libro destaca la investigación de vanguardia en el campo de la ciencia de redes y ofrece a cientÃficos, investigadores, estudiantes y profesionales una actualización única sobre los últimos avances en teorÃa y una multitud de aplicaciones. Presenta las actas revisadas por pares de la IX Conferencia Internacional sobre Redes Complejas y sus Aplicaciones (COMPLEX NETWORKS 2020). Los artÃculos cuidadosamente seleccionados cubren una amplia gama de temas teóricos, como modelos y medidas de redes; estructura comunitaria, dinámica de redes; difusión, epidemias y procesos de expansión; resiliencia y control, asà como todas las principales aplicaciones de red, incluidas las redes sociales y polÃticas; redes en finanzas y economÃa; redes biológicas y de neurociencia y redes tecnológicas. . Nota de contenido: Structural Node Embedding in Signed Social Networks: Finding Online Misbehavior at Multiple Scales -- On the Impact of Communities on Semi-supervised Classiï¬cation Using Graph Neural Networks -- Detecting Geographical Competitive Structure for POI Visit Dynamics -- Graph Convolutional Network with Time-based Mini-batch for Information Diffusion Prediction -- Experimental Evaluation of Train and Test Split Strategies in Link Prediction -- Incorporating Domain Knowledge into Health Recommender Systems Using Hyperbolic Embeddings -- Learning Parameters for Balanced Index Influence Maximization -- Connecting the Dots: Integrating Point Location Data into Spatial Network Analyses -- Topological Analysis of Synthetic Models for Air Transportation Multilayer Networks -- Extending DeGroot Opinion Formation for Signed Graphs and Minimising Polarization -- Forming Diverse Teams Based on Members' Social Networks: A Genetic Algorithm Approach. Tipo de medio : Computadora Summary : This book highlights cutting-edge research in the field of network science, offering scientists, researchers, students and practitioners a unique update on the latest advances in theory and a multitude of applications. It presents the peer-reviewed proceedings of the IX International Conference on Complex Networks and their Applications (COMPLEX NETWORKS 2020). The carefully selected papers cover a wide range of theoretical topics such as network models and measures; community structure, network dynamics; diffusion, epidemics and spreading processes; resilience and control as well as all the main network applications, including social and political networks; networks in finance and economics; biological and neuroscience networks and technological networks. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Complex Networks & Their Applications IX : Volume 1, Proceedings of the Ninth International Conference on Complex Networks and Their Applications COMPLEX NETWORKS 2020 [documento electrónico] / Benito, Rosa M., ; Cherifi, Chantal, ; Cherifi, Hocine, ; Moro, Esteban, ; Rocha, Luis Mateus, ; Sales-Pardo, Marta, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXVII, 685 p. 237 ilustraciones, 207 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-65347-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Dinámica TeorÃas no lineales Inteligencia Computacional TeorÃa de grafos Sistemas Dinámicos Aplicados Clasificación: 515.39 Resumen: Este libro destaca la investigación de vanguardia en el campo de la ciencia de redes y ofrece a cientÃficos, investigadores, estudiantes y profesionales una actualización única sobre los últimos avances en teorÃa y una multitud de aplicaciones. Presenta las actas revisadas por pares de la IX Conferencia Internacional sobre Redes Complejas y sus Aplicaciones (COMPLEX NETWORKS 2020). Los artÃculos cuidadosamente seleccionados cubren una amplia gama de temas teóricos, como modelos y medidas de redes; estructura comunitaria, dinámica de redes; difusión, epidemias y procesos de expansión; resiliencia y control, asà como todas las principales aplicaciones de red, incluidas las redes sociales y polÃticas; redes en finanzas y economÃa; redes biológicas y de neurociencia y redes tecnológicas. . Nota de contenido: Structural Node Embedding in Signed Social Networks: Finding Online Misbehavior at Multiple Scales -- On the Impact of Communities on Semi-supervised Classiï¬cation Using Graph Neural Networks -- Detecting Geographical Competitive Structure for POI Visit Dynamics -- Graph Convolutional Network with Time-based Mini-batch for Information Diffusion Prediction -- Experimental Evaluation of Train and Test Split Strategies in Link Prediction -- Incorporating Domain Knowledge into Health Recommender Systems Using Hyperbolic Embeddings -- Learning Parameters for Balanced Index Influence Maximization -- Connecting the Dots: Integrating Point Location Data into Spatial Network Analyses -- Topological Analysis of Synthetic Models for Air Transportation Multilayer Networks -- Extending DeGroot Opinion Formation for Signed Graphs and Minimising Polarization -- Forming Diverse Teams Based on Members' Social Networks: A Genetic Algorithm Approach. Tipo de medio : Computadora Summary : This book highlights cutting-edge research in the field of network science, offering scientists, researchers, students and practitioners a unique update on the latest advances in theory and a multitude of applications. It presents the peer-reviewed proceedings of the IX International Conference on Complex Networks and their Applications (COMPLEX NETWORKS 2020). The carefully selected papers cover a wide range of theoretical topics such as network models and measures; community structure, network dynamics; diffusion, epidemics and spreading processes; resilience and control as well as all the main network applications, including social and political networks; networks in finance and economics; biological and neuroscience networks and technological networks. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Complex Networks & Their Applications IX : Volume 2, Proceedings of the Ninth International Conference on Complex Networks and Their Applications COMPLEX NETWORKS 2020 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Benito, Rosa M., ; Cherifi, Chantal, ; Cherifi, Hocine, ; Moro, Esteban, ; Rocha, Luis Mateus, ; Sales-Pardo, Marta, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXVIII, 715 p. 216 ilustraciones, 183 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-65351-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Dinámica TeorÃas no lineales Inteligencia Computacional TeorÃa de grafos Sistemas Dinámicos Aplicados Clasificación: 515.39 Resumen: Este libro destaca la investigación de vanguardia en el campo de la ciencia de redes y ofrece a cientÃficos, investigadores, estudiantes y profesionales una actualización única sobre los últimos avances en teorÃa y una multitud de aplicaciones. Presenta las actas revisadas por pares de la IX Conferencia Internacional sobre Redes Complejas y sus Aplicaciones (COMPLEX NETWORKS 2020). Los artÃculos cuidadosamente seleccionados cubren una amplia gama de temas teóricos, como modelos y medidas de redes; estructura comunitaria, dinámica de redes; difusión, epidemias y procesos de expansión; resiliencia y control, asà como todas las principales aplicaciones de red, incluidas las redes sociales y polÃticas; redes en finanzas y economÃa; redes biológicas y de neurociencia y redes tecnológicas. . Nota de contenido: Structural Node Embedding in Signed Social Networks: Finding Online Misbehavior at Multiple Scales -- On the Impact of Communities on Semi-supervised Classiï¬cation Using Graph Neural Networks -- Detecting Geographical Competitive Structure for POI Visit Dynamics -- Graph Convolutional Network with Time-based Mini-batch for Information Diffusion Prediction -- Experimental Evaluation of Train and Test Split Strategies in Link Prediction -- Incorporating Domain Knowledge into Health Recommender Systems using Hyperbolic Embeddings -- Graph-based Topic Extraction from Vector Embeddings of Text Documents: Application to a Corpus of News Articles -- Topological Analysis of Synthetic Models for Air Transportation Multilayer Networks -- Self-Modeling Networks Using Adaptive Internal Mental Models for Cognitive Analysis and Support Processes -- Extending DeGroot Opinion Formation for Signed Graphs and Minimising Polarization -- Applying Fairness Constraints on Graph Node Ranks Under Personalization Bias. Tipo de medio : Computadora Summary : This book highlights cutting-edge research in the field of network science, offering scientists, researchers, students and practitioners a unique update on the latest advances in theory and a multitude of applications. It presents the peer-reviewed proceedings of the IX International Conference on Complex Networks and their Applications (COMPLEX NETWORKS 2020). The carefully selected papers cover a wide range of theoretical topics such as network models and measures; community structure, network dynamics; diffusion, epidemics and spreading processes; resilience and control as well as all the main network applications, including social and political networks; networks in finance and economics; biological and neuroscience networks and technological networks. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Complex Networks & Their Applications IX : Volume 2, Proceedings of the Ninth International Conference on Complex Networks and Their Applications COMPLEX NETWORKS 2020 [documento electrónico] / Benito, Rosa M., ; Cherifi, Chantal, ; Cherifi, Hocine, ; Moro, Esteban, ; Rocha, Luis Mateus, ; Sales-Pardo, Marta, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXVIII, 715 p. 216 ilustraciones, 183 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-65351-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Dinámica TeorÃas no lineales Inteligencia Computacional TeorÃa de grafos Sistemas Dinámicos Aplicados Clasificación: 515.39 Resumen: Este libro destaca la investigación de vanguardia en el campo de la ciencia de redes y ofrece a cientÃficos, investigadores, estudiantes y profesionales una actualización única sobre los últimos avances en teorÃa y una multitud de aplicaciones. Presenta las actas revisadas por pares de la IX Conferencia Internacional sobre Redes Complejas y sus Aplicaciones (COMPLEX NETWORKS 2020). Los artÃculos cuidadosamente seleccionados cubren una amplia gama de temas teóricos, como modelos y medidas de redes; estructura comunitaria, dinámica de redes; difusión, epidemias y procesos de expansión; resiliencia y control, asà como todas las principales aplicaciones de red, incluidas las redes sociales y polÃticas; redes en finanzas y economÃa; redes biológicas y de neurociencia y redes tecnológicas. . Nota de contenido: Structural Node Embedding in Signed Social Networks: Finding Online Misbehavior at Multiple Scales -- On the Impact of Communities on Semi-supervised Classiï¬cation Using Graph Neural Networks -- Detecting Geographical Competitive Structure for POI Visit Dynamics -- Graph Convolutional Network with Time-based Mini-batch for Information Diffusion Prediction -- Experimental Evaluation of Train and Test Split Strategies in Link Prediction -- Incorporating Domain Knowledge into Health Recommender Systems using Hyperbolic Embeddings -- Graph-based Topic Extraction from Vector Embeddings of Text Documents: Application to a Corpus of News Articles -- Topological Analysis of Synthetic Models for Air Transportation Multilayer Networks -- Self-Modeling Networks Using Adaptive Internal Mental Models for Cognitive Analysis and Support Processes -- Extending DeGroot Opinion Formation for Signed Graphs and Minimising Polarization -- Applying Fairness Constraints on Graph Node Ranks Under Personalization Bias. Tipo de medio : Computadora Summary : This book highlights cutting-edge research in the field of network science, offering scientists, researchers, students and practitioners a unique update on the latest advances in theory and a multitude of applications. It presents the peer-reviewed proceedings of the IX International Conference on Complex Networks and their Applications (COMPLEX NETWORKS 2020). The carefully selected papers cover a wide range of theoretical topics such as network models and measures; community structure, network dynamics; diffusion, epidemics and spreading processes; resilience and control as well as all the main network applications, including social and political networks; networks in finance and economics; biological and neuroscience networks and technological networks. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
