Complex Networks X / Cornelius, Sean P. ; Granell Martorell, Clara ; Gómez-Gardeñes, Jesús ; Gonçalves, Bruno  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Complex Networks X : Proceedings of the 10th Conference on Complex Networks CompleNet 2019 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Cornelius, Sean P., ; Granell Martorell, Clara, ; Gómez-Gardeñes, Jesús, ; Gonçalves, Bruno, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: X, 183 p. 58 ilustraciones, 49 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-14459-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Teoría de grafos  Sociología  Inteligencia Computacional  Inteligencia artificial  Dinámica  Teorías no lineales  Métodos sociológicos  Sistemas Dinámicos Aplicados Clasificación: 511.5 Resumen: Este libro tiene como objetivo reunir a investigadores y profesionales que trabajan en distintos dominios y disciplinas de investigación para medir, modelar y visualizar redes complejas. Recoge los trabajos presentados en la Décima Conferencia Internacional sobre Redes Complejas (CompleNet) en Taragona, España, marzo de 2019. Con raíces en las ciencias físicas, de la información y sociales, el estudio de redes complejas proporciona un conjunto formal de métodos matemáticos y herramientas computacionales. y teorías para describir, prescribir y predecir dinámicas y comportamientos de sistemas complejos. A pesar de su diversidad, ya sea que los sistemas estén compuestos de redes físicas, tecnológicas, informativas o sociales, comparten muchos principios organizativos comunes y, por lo tanto, pueden estudiarse con enfoques similares. Este libro proporciona una visión del estado del arte en este campo dinámico y cubre temas como la toma de decisiones en grupo, la conectividad cerebral y celular, la controlabilidad y resiliencia de la red, el activismo en línea, los sistemas de recomendación y la seguridad cibernética. Este texto será de interés para estudiantes e investigadores en el campo. . Nota de contenido: Observability of dynamical networks from graphic and symbolic approaches -- Exploratory factor analysis of graphical features for link prediction in social networks -- An efficient approach for counting occurring induced subgraphs -- A Generalized Configuration Model with Degree Correlations -- Missing Data Augmentation for Bayesian Exponential Random Multi-Graph Models -- Spread and control of misinformation with heterogeneous agents -- Long-Term Behavior in Evolutionary Dynamics from Ergodicity Breaking -- Combining path-constrained random walks to recover link weights in heterogeneous information networks -- The Structure and Evolution of an Offline Peer-to-Peer Financial Network -- Modelling students' thematically associated knowledge: Networked knowledge from affinity statistics -- Graph Convolutional Networks on Customer/Supplier Graph Data to Improve Default Prediction -- Multidimensional Outlier Detection in Interaction Data: Application to Political Communication on Twitter -- Social Media Vocabulary Reveals Education Attainment of Populations -- Exploring the role and nature of interactions between Institutes in a Local Affiliation Network. Tipo de medio : Computadora Summary : This book aims to bring together researchers and practitioners working across domains and research disciplines to measure, model, and visualize complex networks. It collects the works presented at the 10th International Conference on Complex Networks (CompleNet) in Taragona, Spain, March, 2019. With roots in physical, information and social science, the study of complex networks provides a formal set of mathematical methods, computational tools and theories to describe, prescribe and predict dynamics and behaviors of complex systems. Despite their diversity, whether the systems are made up of physical, technological, informational, or social networks, they share many common organizing principles and thus can be studied with similar approaches. This book provides a view of the state-of-the-art in this dynamic field and covers topics such as group decision-making, brain and cellular connectivity, network controllability and resiliency, online activism, recommendation systems, and cyber security. This text will appeal to students and researchers in the field. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Complex Networks X : Proceedings of the 10th Conference on Complex Networks CompleNet 2019 [documento electrónico] / Cornelius, Sean P., ; Granell Martorell, Clara, ; Gómez-Gardeñes, Jesús, ; Gonçalves, Bruno,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2019 . - X, 183 p. 58 ilustraciones, 49 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-14459-3 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Teoría de grafos  Sociología  Inteligencia Computacional  Inteligencia artificial  Dinámica  Teorías no lineales  Métodos sociológicos  Sistemas Dinámicos Aplicados Clasificación: 511.5 Resumen: Este libro tiene como objetivo reunir a investigadores y profesionales que trabajan en distintos dominios y disciplinas de investigación para medir, modelar y visualizar redes complejas. Recoge los trabajos presentados en la Décima Conferencia Internacional sobre Redes Complejas (CompleNet) en Taragona, España, marzo de 2019. Con raíces en las ciencias físicas, de la información y sociales, el estudio de redes complejas proporciona un conjunto formal de métodos matemáticos y herramientas computacionales. y teorías para describir, prescribir y predecir dinámicas y comportamientos de sistemas complejos. A pesar de su diversidad, ya sea que los sistemas estén compuestos de redes físicas, tecnológicas, informativas o sociales, comparten muchos principios organizativos comunes y, por lo tanto, pueden estudiarse con enfoques similares. Este libro proporciona una visión del estado del arte en este campo dinámico y cubre temas como la toma de decisiones en grupo, la conectividad cerebral y celular, la controlabilidad y resiliencia de la red, el activismo en línea, los sistemas de recomendación y la seguridad cibernética. Este texto será de interés para estudiantes e investigadores en el campo. . Nota de contenido: Observability of dynamical networks from graphic and symbolic approaches -- Exploratory factor analysis of graphical features for link prediction in social networks -- An efficient approach for counting occurring induced subgraphs -- A Generalized Configuration Model with Degree Correlations -- Missing Data Augmentation for Bayesian Exponential Random Multi-Graph Models -- Spread and control of misinformation with heterogeneous agents -- Long-Term Behavior in Evolutionary Dynamics from Ergodicity Breaking -- Combining path-constrained random walks to recover link weights in heterogeneous information networks -- The Structure and Evolution of an Offline Peer-to-Peer Financial Network -- Modelling students' thematically associated knowledge: Networked knowledge from affinity statistics -- Graph Convolutional Networks on Customer/Supplier Graph Data to Improve Default Prediction -- Multidimensional Outlier Detection in Interaction Data: Application to Political Communication on Twitter -- Social Media Vocabulary Reveals Education Attainment of Populations -- Exploring the role and nature of interactions between Institutes in a Local Affiliation Network. Tipo de medio : Computadora Summary : This book aims to bring together researchers and practitioners working across domains and research disciplines to measure, model, and visualize complex networks. It collects the works presented at the 10th International Conference on Complex Networks (CompleNet) in Taragona, Spain, March, 2019. With roots in physical, information and social science, the study of complex networks provides a formal set of mathematical methods, computational tools and theories to describe, prescribe and predict dynamics and behaviors of complex systems. Despite their diversity, whether the systems are made up of physical, technological, informational, or social networks, they share many common organizing principles and thus can be studied with similar approaches. This book provides a view of the state-of-the-art in this dynamic field and covers topics such as group decision-making, brain and cellular connectivity, network controllability and resiliency, online activism, recommendation systems, and cyber security. This text will appeal to students and researchers in the field. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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