Cognitive Science and Artificial Intelligence / Gurumoorthy, Sasikumar  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Cognitive Science and Artificial Intelligence : Advances and Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Gurumoorthy, Sasikumar, ; Rao, Bangole Narendra Kumar, ; Gao, Xiao-Zhi, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: VIII, 112 p. 50 ilustraciones, 28 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-6698-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional  Informática Médica  Bioinformática  Redes neuronales (Informática)  Ingeniería Biomédica  Informática de la Salud  Biología Computacional y de Sistemas  Modelos matemáticos de procesos cognitivos y redes neuronales  Ingeniería Biomédica y Bioingeniería Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro presenta una investigación interdisciplinaria sobre la cognición, la mente y el comportamiento desde una perspectiva del procesamiento de la información. Incluye capítulos sobre Inteligencia Artificial, Sistemas de Soporte a la Decisión, Aprendizaje Automático, Minería de Datos y Máquinas de Vectores de Soporte, principalmente en lo que respecta a los datos obtenidos y analizados en Informática Médica, Bioinformática y disciplinas afines. El libro refleja lo último en Inteligencia Artificial y Ciencias Cognitivas, y cubre teoría, algoritmos, simulación numérica, análisis de errores e incertidumbre, así como aplicaciones novedosas de nuevas técnicas de procesamiento en Informática Biomédica, Ciencias de la Computación y sus áreas aplicadas. . Como tal, ofrece un recurso valioso para estudiantes e investigadores de los campos de Ciencias e Ingeniería Informática en Medicina y Biología. Nota de contenido: 1.Construction of Breast Cancer Based Protein Protein Interaction Network Using Multiple Sources of Datasets -- 2.A Novel Evolutionary Automatic Clustering Technique by Unifying Initial Seed Selection Algorithms and K-Means into Teaching-Learning-Based Optimization -- 3.Classification of Abnormal Blood Vessels in Diabetic Retinopathy using Neural Network -- 4.Flue-cured tobacco Leaves classification: A Generalized approach using Deep Convolutional Neural Networks -- 5.The Adaptive Strategies Improving Web Personalization Using the Tree Seed Algorithm (TSA) -- 6.An Experimental Evaluation of Integrated Dematal and Fuzzy Cognitive Maps for Cotton Yield Prediction. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents interdisciplinary research on cognition, mind and behavior from an information processing perspective. It includes chapters on Artificial Intelligence, Decision Support Systems, Machine Learning, Data Mining and Support Vector Machines, chiefly with regard to the data obtained and analyzed in Medical Informatics, Bioinformatics and related disciplines. The book reflects the state-of-the-art in Artificial Intelligence and Cognitive Science, and covers theory, algorithms, numerical simulation, error and uncertainty analysis, as well novel applications of new processing techniques in Biomedical Informatics, Computer Science and its applied areas. As such, it offers a valuable resource for students and researchers from the fields of Computer Science and Engineering in Medicine and Biology. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Cognitive Science and Artificial Intelligence : Advances and Applications [documento electrónico] / Gurumoorthy, Sasikumar, ; Rao, Bangole Narendra Kumar, ; Gao, Xiao-Zhi,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasia] : Springer, 2018 . - VIII, 112 p. 50 ilustraciones, 28 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-10-6698-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional  Informática Médica  Bioinformática  Redes neuronales (Informática)  Ingeniería Biomédica  Informática de la Salud  Biología Computacional y de Sistemas  Modelos matemáticos de procesos cognitivos y redes neuronales  Ingeniería Biomédica y Bioingeniería Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro presenta una investigación interdisciplinaria sobre la cognición, la mente y el comportamiento desde una perspectiva del procesamiento de la información. Incluye capítulos sobre Inteligencia Artificial, Sistemas de Soporte a la Decisión, Aprendizaje Automático, Minería de Datos y Máquinas de Vectores de Soporte, principalmente en lo que respecta a los datos obtenidos y analizados en Informática Médica, Bioinformática y disciplinas afines. El libro refleja lo último en Inteligencia Artificial y Ciencias Cognitivas, y cubre teoría, algoritmos, simulación numérica, análisis de errores e incertidumbre, así como aplicaciones novedosas de nuevas técnicas de procesamiento en Informática Biomédica, Ciencias de la Computación y sus áreas aplicadas. . Como tal, ofrece un recurso valioso para estudiantes e investigadores de los campos de Ciencias e Ingeniería Informática en Medicina y Biología. Nota de contenido: 1.Construction of Breast Cancer Based Protein Protein Interaction Network Using Multiple Sources of Datasets -- 2.A Novel Evolutionary Automatic Clustering Technique by Unifying Initial Seed Selection Algorithms and K-Means into Teaching-Learning-Based Optimization -- 3.Classification of Abnormal Blood Vessels in Diabetic Retinopathy using Neural Network -- 4.Flue-cured tobacco Leaves classification: A Generalized approach using Deep Convolutional Neural Networks -- 5.The Adaptive Strategies Improving Web Personalization Using the Tree Seed Algorithm (TSA) -- 6.An Experimental Evaluation of Integrated Dematal and Fuzzy Cognitive Maps for Cotton Yield Prediction. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents interdisciplinary research on cognition, mind and behavior from an information processing perspective. It includes chapters on Artificial Intelligence, Decision Support Systems, Machine Learning, Data Mining and Support Vector Machines, chiefly with regard to the data obtained and analyzed in Medical Informatics, Bioinformatics and related disciplines. The book reflects the state-of-the-art in Artificial Intelligence and Cognitive Science, and covers theory, algorithms, numerical simulation, error and uncertainty analysis, as well novel applications of new processing techniques in Biomedical Informatics, Computer Science and its applied areas. As such, it offers a valuable resource for students and researchers from the fields of Computer Science and Engineering in Medicine and Biology. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

Computational Intelligence Techniques in Diagnosis of Brain Diseases / Gurumoorthy, Sasikumar  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Computational Intelligence Techniques in Diagnosis of Brain Diseases Tipo de documento: documento electrónico Autores: Gurumoorthy, Sasikumar, ; Muppalaneni, Naresh Babu, ; Gao, Xiao-Zhi, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XI, 70 p. 35 ilustraciones, 7 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-6529-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional  Ingeniería Biomédica  Procesamiento de la señal  Bioinformática  Interfaces de usuario (sistemas informáticos)  La interacción persona-ordenador  Neurología  Ingeniería Biomédica y Bioingeniería  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Biología Computacional y de Sistemas  Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro destaca un nuevo método de procesamiento de señales biomédicas para extraer una señal subyacente específica de grabaciones multicanal posiblemente ruidosas y muestra que el método es adecuado para extraer componentes independientes de la señal medida del electroencefalograma (EEG). El sistema extrae eficientemente los husos de la memoria y también es eficaz en las convulsiones de Alzheimer. Los avances actuales en hardware informático y procesamiento de señales han hecho posible que las señales EEG u "ondas cerebrales" se comuniquen entre humanos y computadoras, un área que puede ampliarse para su uso en este dominio. Nota de contenido: 1.Introduction -- 2.Analysis of Electroencephalogram (EEG) using ANN -- 3.Classification and Analysis of EEG using SVM and MRE -- 4.Intelligent Technique to Identify Epilepsy Captures Using Fuzzy System -- 5.Analysis of EEG to find Alzheimer's disease using Intelligent Techniques. Tipo de medio : Computadora Summary : This book highlights a new biomedical signal processing method of extracting a specific underlying signal from possibly noisy multi-channel recordings, and shows that the method is suitable for extracting independent components from the measured electroencephalogram (EEG) signal. The system efficiently extracts memory spindles and is also effective in Alzheimer seizures. Current developments in computer hardware and signal processing have made it possible for EEG signals or "brain waves" to communicate between humans and computers – an area that can be extended for use in this domain. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Computational Intelligence Techniques in Diagnosis of Brain Diseases [documento electrónico] / Gurumoorthy, Sasikumar, ; Muppalaneni, Naresh Babu, ; Gao, Xiao-Zhi,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasia] : Springer, 2018 . - XI, 70 p. 35 ilustraciones, 7 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-10-6529-3 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional  Ingeniería Biomédica  Procesamiento de la señal  Bioinformática  Interfaces de usuario (sistemas informáticos)  La interacción persona-ordenador  Neurología  Ingeniería Biomédica y Bioingeniería  Procesamiento de señales  voz e imágenes  Biología Computacional y de Sistemas  Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro destaca un nuevo método de procesamiento de señales biomédicas para extraer una señal subyacente específica de grabaciones multicanal posiblemente ruidosas y muestra que el método es adecuado para extraer componentes independientes de la señal medida del electroencefalograma (EEG). El sistema extrae eficientemente los husos de la memoria y también es eficaz en las convulsiones de Alzheimer. Los avances actuales en hardware informático y procesamiento de señales han hecho posible que las señales EEG u "ondas cerebrales" se comuniquen entre humanos y computadoras, un área que puede ampliarse para su uso en este dominio. Nota de contenido: 1.Introduction -- 2.Analysis of Electroencephalogram (EEG) using ANN -- 3.Classification and Analysis of EEG using SVM and MRE -- 4.Intelligent Technique to Identify Epilepsy Captures Using Fuzzy System -- 5.Analysis of EEG to find Alzheimer's disease using Intelligent Techniques. Tipo de medio : Computadora Summary : This book highlights a new biomedical signal processing method of extracting a specific underlying signal from possibly noisy multi-channel recordings, and shows that the method is suitable for extracting independent components from the measured electroencephalogram (EEG) signal. The system efficiently extracts memory spindles and is also effective in Alzheimer seizures. Current developments in computer hardware and signal processing have made it possible for EEG signals or "brain waves" to communicate between humans and computers – an area that can be extended for use in this domain. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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