Chemometrics with R / Wehrens, Ron  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Chemometrics with R : Multivariate Data Analysis in the Natural and Life Sciences Tipo de documento: documento electrónico Autores: Wehrens, Ron, Mención de edición: 2 ed. Editorial: Berlin [Alemania] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XVI, 308 p. 111 ilustraciones, 82 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-662-62027-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Biometría  Estadísticas  Química  Bioinformática  Bioestadística  Estadística en Ingeniería  Física  Informática  Química y Ciencias de la Tierra  Teoría y métodos estadísticos.  Química Computacional Clasificación: 57.015.195 Resumen: Este libro ofrece a los lectores una introducción accesible al mundo de la estadística multivariada en las ciencias de la vida, proporcionando una descripción completa del paradigma general de análisis de datos, desde el análisis exploratorio (análisis de componentes principales, mapas autoorganizados y agrupamiento) hasta el modelado (clasificación, regresión). ) y validación (incluida la selección de variables). También incluye una sección especial que analiza varios temas más específicos en el área de la quimiometría, como la detección de valores atípicos y la identificación de biomarcadores. Se proporciona el código R correspondiente para todos los ejemplos del libro; y los scripts, funciones y datos están disponibles en un paquete R separado. Esta segunda edición revisada presenta no sólo actualizaciones sobre muchos de los temas cubiertos, sino también varias secciones de material nuevo (por ejemplo, sobre el manejo de valores faltantes en PCA, monitoreo de procesos multivariados y corrección de lotes). . Nota de contenido: Introduction. - Data -- Preprocessing -- Principal Component Analysis -- Self-Organizing Maps. - Clustering -- Classification -- Multivariate Regression. - Validation -- Variable Selection -- Chemometric Applications. Tipo de medio : Computadora Summary : This book offers readers an accessible introduction to the world of multivariate statistics in the life sciences, providing a comprehensive description of the general data analysis paradigm, from exploratory analysis (principal component analysis, self-organizing maps and clustering) to modeling (classification, regression) and validation (including variable selection). It also includes a special section discussing several more specific topics in the area of chemometrics, such as outlier detection, and biomarker identification. The corresponding R code is provided for all the examples in the book; and scripts, functions and data are available in a separate R package. This second revised edition features not only updates on many of the topics covered, but also several sections of new material (e.g., on handling missing values in PCA, multivariate process monitoring and batch correction). . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Chemometrics with R : Multivariate Data Analysis in the Natural and Life Sciences [documento electrónico] / Wehrens, Ron,  . -  2 ed.  . - Berlin [Alemania] : Springer, 2020 . - XVI, 308 p. 111 ilustraciones, 82 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-662-62027-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Biometría  Estadísticas  Química  Bioinformática  Bioestadística  Estadística en Ingeniería  Física  Informática  Química y Ciencias de la Tierra  Teoría y métodos estadísticos.  Química Computacional Clasificación: 57.015.195 Resumen: Este libro ofrece a los lectores una introducción accesible al mundo de la estadística multivariada en las ciencias de la vida, proporcionando una descripción completa del paradigma general de análisis de datos, desde el análisis exploratorio (análisis de componentes principales, mapas autoorganizados y agrupamiento) hasta el modelado (clasificación, regresión). ) y validación (incluida la selección de variables). También incluye una sección especial que analiza varios temas más específicos en el área de la quimiometría, como la detección de valores atípicos y la identificación de biomarcadores. Se proporciona el código R correspondiente para todos los ejemplos del libro; y los scripts, funciones y datos están disponibles en un paquete R separado. Esta segunda edición revisada presenta no sólo actualizaciones sobre muchos de los temas cubiertos, sino también varias secciones de material nuevo (por ejemplo, sobre el manejo de valores faltantes en PCA, monitoreo de procesos multivariados y corrección de lotes). . Nota de contenido: Introduction. - Data -- Preprocessing -- Principal Component Analysis -- Self-Organizing Maps. - Clustering -- Classification -- Multivariate Regression. - Validation -- Variable Selection -- Chemometric Applications. Tipo de medio : Computadora Summary : This book offers readers an accessible introduction to the world of multivariate statistics in the life sciences, providing a comprehensive description of the general data analysis paradigm, from exploratory analysis (principal component analysis, self-organizing maps and clustering) to modeling (classification, regression) and validation (including variable selection). It also includes a special section discussing several more specific topics in the area of chemometrics, such as outlier detection, and biomarker identification. The corresponding R code is provided for all the examples in the book; and scripts, functions and data are available in a separate R package. This second revised edition features not only updates on many of the topics covered, but also several sections of new material (e.g., on handling missing values in PCA, multivariate process monitoring and batch correction). . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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