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Autor Sabharwal, Navin |
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TÃtulo : Cognitive Virtual Assistants Using Google Dialogflow : Develop Complex Cognitive Bots Using the Google Dialogflow Platform Tipo de documento: documento electrónico Autores: Sabharwal, Navin, ; Agrawal, Amit, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Berkeley, CA : Apress Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XV, 192 p. 173 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-1-4842-5741-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Software de código abierto Fuente abierta Clasificación: 006.3 Resumen: Siga un enfoque práctico paso a paso para crear asistentes virtuales cognitivos empresariales listos para producción utilizando Google Dialogflow. Este libro proporciona una descripción general de las diversas opciones de tecnologÃa cognitiva disponibles y profundiza en los agentes virtuales cognitivos para manejar casos de uso complejos de la vida real en diversas industrias, como la de viajes y la meteorológica. Profundizará en las funciones avanzadas de los asistentes virtuales cognitivos que implementan funciones como el contexto de entrada/salida, intenciones, acciones y parámetros de seguimiento, y el manejo de múltiples intenciones complejas. Aprenderá cómo integrarse con plataformas de mensajerÃa de terceros integrando su bot cognitivo con Facebook Messenger. También se integrará con API de terceros para enriquecer sus bots cognitivos mediante webhooks. Asistentes virtuales cognitivos El uso de Google Dialogflow elimina la complejidad de la plataforma cognitiva y proporciona una guÃa completa que puede utilizar al desarrollar sus propios robots cognitivos. El libro cubre Google Dialogflow en profundidad y comienza con los conceptos básicos, sirviendo como una guÃa práctica para los desarrolladores que están comenzando su viaje con Google Dialogflow. Todo el código presentado en el libro estará disponible en forma de scripts y archivos de configuración, lo que le permitirá probar los ejemplos y ampliarlos de formas interesantes. Usted: Desarrollará bots cognitivos con la tecnologÃa Google Dialogflow Utilizará funciones avanzadas para manejar escenarios de conversación complejos Enriquecerá las conversaciones del bot al comprender el sentimiento del usuario Verá las mejores prácticas para desarrollar bots cognitivos Mejorará un bot cognitivo integrándolo con servicios de terceros. Nota de contenido: Chapter 1: Introduction to Cognitive Virtual Bot -- Chapter 2: Introduction to Google Dialogflow -- Chapter 3: Advanced Concepts of Google Dialogflow -- Chapter 4: Use cases for Cognitive Chatbots using Google Dialogflow -- Chapter 5: Researches in field of Cognitive Virtual Chatbots. . Tipo de medio : Computadora Summary : Follow a step-by-step, hands-on approach to building production-ready enterprise cognitive virtual assistants using Google Dialogflow. This book provides an overview of the various cognitive technology choices available and takes a deep dive into cognitive virtual agents for handling complex real-life use cases in various industries such as travel and weather. You'll delve deeper into the advanced features of cognitive virtual assistants implementing features such as input/output context, follow-up intents, actions and parameters, and handling complex multiple intents. You'll learn how to integrate with third-party messaging platforms by integrating your cognitive bot with Facebook messenger. You'll also integrate with third-party APIs to enrich your cognitive bots using webhooks. Cognitive Virtual Assistants Using Google Dialogflow takes the complexity out of the cognitive platform and provides rich guidance which you can use when developing your own cognitive bots. The book covers Google Dialogflow in-depth and starts with the basics, serving as a hands-on guide for developers who are starting out on their journey with Google Dialogflow. All the code presented in the book will be available in the form of scripts and configuration files, which allows you to try out the examples and extend them in interesting ways. You will: Develop cognitive bots with Google Dialogflow technology Use advanced features to handle complex conversation scenarios Enrich the bot's conversations by understanding the sentiment of the user See best practices for developing cognitive bots Enhance a cognitive bot by integrating with third-party services. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Cognitive Virtual Assistants Using Google Dialogflow : Develop Complex Cognitive Bots Using the Google Dialogflow Platform [documento electrónico] / Sabharwal, Navin, ; Agrawal, Amit, . - 1 ed. . - Berkeley, CA : Apress, 2020 . - XV, 192 p. 173 ilustraciones.
ISBN : 978-1-4842-5741-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Software de código abierto Fuente abierta Clasificación: 006.3 Resumen: Siga un enfoque práctico paso a paso para crear asistentes virtuales cognitivos empresariales listos para producción utilizando Google Dialogflow. Este libro proporciona una descripción general de las diversas opciones de tecnologÃa cognitiva disponibles y profundiza en los agentes virtuales cognitivos para manejar casos de uso complejos de la vida real en diversas industrias, como la de viajes y la meteorológica. Profundizará en las funciones avanzadas de los asistentes virtuales cognitivos que implementan funciones como el contexto de entrada/salida, intenciones, acciones y parámetros de seguimiento, y el manejo de múltiples intenciones complejas. Aprenderá cómo integrarse con plataformas de mensajerÃa de terceros integrando su bot cognitivo con Facebook Messenger. También se integrará con API de terceros para enriquecer sus bots cognitivos mediante webhooks. Asistentes virtuales cognitivos El uso de Google Dialogflow elimina la complejidad de la plataforma cognitiva y proporciona una guÃa completa que puede utilizar al desarrollar sus propios robots cognitivos. El libro cubre Google Dialogflow en profundidad y comienza con los conceptos básicos, sirviendo como una guÃa práctica para los desarrolladores que están comenzando su viaje con Google Dialogflow. Todo el código presentado en el libro estará disponible en forma de scripts y archivos de configuración, lo que le permitirá probar los ejemplos y ampliarlos de formas interesantes. Usted: Desarrollará bots cognitivos con la tecnologÃa Google Dialogflow Utilizará funciones avanzadas para manejar escenarios de conversación complejos Enriquecerá las conversaciones del bot al comprender el sentimiento del usuario Verá las mejores prácticas para desarrollar bots cognitivos Mejorará un bot cognitivo integrándolo con servicios de terceros. Nota de contenido: Chapter 1: Introduction to Cognitive Virtual Bot -- Chapter 2: Introduction to Google Dialogflow -- Chapter 3: Advanced Concepts of Google Dialogflow -- Chapter 4: Use cases for Cognitive Chatbots using Google Dialogflow -- Chapter 5: Researches in field of Cognitive Virtual Chatbots. . Tipo de medio : Computadora Summary : Follow a step-by-step, hands-on approach to building production-ready enterprise cognitive virtual assistants using Google Dialogflow. This book provides an overview of the various cognitive technology choices available and takes a deep dive into cognitive virtual agents for handling complex real-life use cases in various industries such as travel and weather. You'll delve deeper into the advanced features of cognitive virtual assistants implementing features such as input/output context, follow-up intents, actions and parameters, and handling complex multiple intents. You'll learn how to integrate with third-party messaging platforms by integrating your cognitive bot with Facebook messenger. You'll also integrate with third-party APIs to enrich your cognitive bots using webhooks. Cognitive Virtual Assistants Using Google Dialogflow takes the complexity out of the cognitive platform and provides rich guidance which you can use when developing your own cognitive bots. The book covers Google Dialogflow in-depth and starts with the basics, serving as a hands-on guide for developers who are starting out on their journey with Google Dialogflow. All the code presented in the book will be available in the form of scripts and configuration files, which allows you to try out the examples and extend them in interesting ways. You will: Develop cognitive bots with Google Dialogflow technology Use advanced features to handle complex conversation scenarios Enrich the bot's conversations by understanding the sentiment of the user See best practices for developing cognitive bots Enhance a cognitive bot by integrating with third-party services. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Developing Cognitive Bots Using the IBM Watson Engine : Practical, Hands-on Guide to Developing Complex Cognitive Bots Using the IBM Watson Platform Tipo de documento: documento electrónico Autores: Sabharwal, Navin, ; Barua, Sudipta, ; Anand, Neha, ; Aggarwal, Pallavi, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Berkeley, CA : Apress Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XVI, 255 p. 254 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-1-4842-5555-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Python (lenguaje de programa informático) Pitón Clasificación: 006.3 Resumen: Los robots virtuales cognitivos están arrasando en el mundo de la tecnologÃa y la experiencia del usuario. Este libro proporciona una guÃa clara sobre cómo se pueden utilizar diferentes plataformas cognitivas para desarrollar asistentes virtuales cognitivos que permitan una conversación mediante el uso de DialogFlow y el procesamiento avanzado del lenguaje natural. Comenzará por comprender el panorama tecnológico y los diversos casos de uso en los que se pueden utilizar los asistentes virtuales cognitivos. Los primeros capÃtulos lo guiarán a través de los conceptos básicos de los asistentes virtuales cognitivos, antes de pasar a conceptos avanzados y ejemplos prácticos del uso de IBM Watson Assistant y sus Configuraciones avanzadas con Watson Discovery Services, Watson Knowledge Studio y Spellchecker Service. Luego examinará las integraciones que enriquecen el Asistente virtual cognitivo al proporcionar datos sobre el clima, las ubicaciones y los mercados de valores. El libro concluye con un vistazo de qué esperar en el futuro de los asistentes virtuales cognitivos. Usted: Revisará los fundamentos de los Asistentes Virtuales Cognitivos Desarrollará un Asistente Virtual Cognitivo desde cero usando la plataforma IBM Watson Integrará y enriquecerá su Agente Virtual con otros servicios como el clima, la ubicación y las acciones Entregará instantáneamente su bot en los principales canales de mensajerÃa como Skype, SMS y Webchat. Capacite a su agente virtual cognitivo en casos de uso especÃficos. Nota de contenido: Chapter 1. Cognitive Virtual Bot -- Chapter 2: Use Cases for Cognitive Virtual Bots -- Chapter 3: Various cognitive platforms/engines -- Chapter 4: Chat Bot Frameworks -- Chapter 5: Watson Assistant -- Chapter 6: Future of Cognitive Virtual Assistants. Tipo de medio : Computadora Summary : Cognitive Virtual Bots are taking the technology and user experience world by storm. This book provides clear guidance on how different cognitive platforms can be used to develop Cognitive Virtual Assistants that enable a conversation by using DialogFlow and advanced Natural Language Processing. You will start by understanding the technology landscape and various use cases that Cognitive Virtual Assistants can be used in. Early chapters will take you through the basics of Cognitive Virtual Assistants, before moving onto advanced concepts and hands on examples of using IBM Watson Assistant and its advanced configurations with Watson Discovery Services, Watson Knowledge Studio and Spellchecker Service. You'll then examine integrations that enrich the Cognitive Virtual Assistant by providing data around weather, locations, stock markets. The book concludes with a glimpse of what to expect in the future for Cognitive Virtual Assistants. You will: Review the fundamentals of Cognitive Virtual Assistants Develop a Cognitive Virtual Assistant from scratch using IBM Watson platform Integrate and enrich your Virtual Agent with other services such as weather, location and stocks Instantly deliver your bot on major messaging channels such as Skype, SMS, and Webchat Train your Cognitive Virtual Agent on specific use cases. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Developing Cognitive Bots Using the IBM Watson Engine : Practical, Hands-on Guide to Developing Complex Cognitive Bots Using the IBM Watson Platform [documento electrónico] / Sabharwal, Navin, ; Barua, Sudipta, ; Anand, Neha, ; Aggarwal, Pallavi, . - 1 ed. . - Berkeley, CA : Apress, 2020 . - XVI, 255 p. 254 ilustraciones.
ISBN : 978-1-4842-5555-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
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Palabras clave: Inteligencia artificial Python (lenguaje de programa informático) Pitón Clasificación: 006.3 Resumen: Los robots virtuales cognitivos están arrasando en el mundo de la tecnologÃa y la experiencia del usuario. Este libro proporciona una guÃa clara sobre cómo se pueden utilizar diferentes plataformas cognitivas para desarrollar asistentes virtuales cognitivos que permitan una conversación mediante el uso de DialogFlow y el procesamiento avanzado del lenguaje natural. Comenzará por comprender el panorama tecnológico y los diversos casos de uso en los que se pueden utilizar los asistentes virtuales cognitivos. Los primeros capÃtulos lo guiarán a través de los conceptos básicos de los asistentes virtuales cognitivos, antes de pasar a conceptos avanzados y ejemplos prácticos del uso de IBM Watson Assistant y sus Configuraciones avanzadas con Watson Discovery Services, Watson Knowledge Studio y Spellchecker Service. Luego examinará las integraciones que enriquecen el Asistente virtual cognitivo al proporcionar datos sobre el clima, las ubicaciones y los mercados de valores. El libro concluye con un vistazo de qué esperar en el futuro de los asistentes virtuales cognitivos. Usted: Revisará los fundamentos de los Asistentes Virtuales Cognitivos Desarrollará un Asistente Virtual Cognitivo desde cero usando la plataforma IBM Watson Integrará y enriquecerá su Agente Virtual con otros servicios como el clima, la ubicación y las acciones Entregará instantáneamente su bot en los principales canales de mensajerÃa como Skype, SMS y Webchat. Capacite a su agente virtual cognitivo en casos de uso especÃficos. Nota de contenido: Chapter 1. Cognitive Virtual Bot -- Chapter 2: Use Cases for Cognitive Virtual Bots -- Chapter 3: Various cognitive platforms/engines -- Chapter 4: Chat Bot Frameworks -- Chapter 5: Watson Assistant -- Chapter 6: Future of Cognitive Virtual Assistants. Tipo de medio : Computadora Summary : Cognitive Virtual Bots are taking the technology and user experience world by storm. This book provides clear guidance on how different cognitive platforms can be used to develop Cognitive Virtual Assistants that enable a conversation by using DialogFlow and advanced Natural Language Processing. You will start by understanding the technology landscape and various use cases that Cognitive Virtual Assistants can be used in. Early chapters will take you through the basics of Cognitive Virtual Assistants, before moving onto advanced concepts and hands on examples of using IBM Watson Assistant and its advanced configurations with Watson Discovery Services, Watson Knowledge Studio and Spellchecker Service. You'll then examine integrations that enrich the Cognitive Virtual Assistant by providing data around weather, locations, stock markets. The book concludes with a glimpse of what to expect in the future for Cognitive Virtual Assistants. You will: Review the fundamentals of Cognitive Virtual Assistants Develop a Cognitive Virtual Assistant from scratch using IBM Watson platform Integrate and enrich your Virtual Agent with other services such as weather, location and stocks Instantly deliver your bot on major messaging channels such as Skype, SMS, and Webchat Train your Cognitive Virtual Agent on specific use cases. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Hands On Google Cloud SQL and Cloud Spanner : Deployment, Administration and Use Cases with Python Tipo de documento: documento electrónico Autores: Sabharwal, Navin, ; Edward, Shakuntala Gupta, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Berkeley, CA : Apress Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XVI, 331 p. 272 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-1-4842-5537-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Software de código abierto Fuente abierta Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Application software Pitón Python (lenguaje de programa informático) Clasificación: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Descubra las metodologÃas y las mejores prácticas para comenzar con los servicios relacionales de Google Cloud Platform: CloudSQL y CloudSpanner. El libro comienza con los conceptos básicos para trabajar con Google Cloud Platform junto con una introducción a las tecnologÃas de bases de datos disponibles para desarrolladores en Google Cloud. Luego, emprenderá un viaje práctico en profundidad hacia Google CloudSQL y CloudSpanner, incluida la elección de la plataforma adecuada para las necesidades de su aplicación, la planificación, el aprovisionamiento, el diseño y el desarrollo de su aplicación. El libro proporciona aplicaciones de muestra que utilizan Python para conectarse a CloudSQL y CloudSpanner, y utiliza funciones proporcionadas por los motores. Las mejores prácticas prácticas se proporcionan para su implementación en el último capÃtulo. que le permiten probar los ejemplos y ampliarlos de maneras interesantes. Hands On Google Cloud SQL y Cloud Spanner son un excelente punto de partida para aplicar las ofertas de GCPdata en su pila de tecnologÃa y el código utilizado le permite probar los ejemplos y ampliarlos de maneras interesantes. Usted: Comenzará con las tecnologÃas de Big Data en Google Cloud Platform Revisará CloudSQL y Cloud Spanner desde lo básico hasta la administración Aplicará las mejores prácticas y utilizará la oferta CloudSQL y CloudSpanner de Google Trabajará con código en cuadernos y scripts de Python. Nota de contenido: Chapter 1: Google Cloud Platform -- Chapter 2: Cloud SQL -- Chapter 3: Working with CloudSQL -- Chapter 4: Administering CloudSQL instances -- Chapter 5: Cloud Spanner -- Chapter 6: Cloud Spanner Explained -- Chapter 7: Working with Cloud Spanner -- Chapter 8: Best Practices. . Tipo de medio : Computadora Summary : Discover the methodologies and best practices for getting started with Google Cloud Platform relational services – CloudSQL and CloudSpanner. The book begins with the basics of working with the Google Cloud Platform along with an introduction to the database technologies available for developers from Google Cloud. You'll then take an in-depth hands on journey into Google CloudSQL and CloudSpanner, including choosing the right platform for your application needs, planning, provisioning, designing and developing your application. The book provides sample applications using Python to connect to CloudSQL and CloudSpanner, and uses features provided by the engines. Practical best practices are provided for implementation in the last chapter. which allow you to try out the examples and extend them in interesting ways. Hands On Google Cloud SQL and Cloud Spanner is a great starting point to apply GCPdata offerings in your technology stack and the code used allows you to try out the examples and extend them in interesting ways. You will: Get started with Big Data technologies on the Google Cloud Platform Review CloudSQL and Cloud Spanner from basics to administration Apply best practices and use Google's CloudSQL and CloudSpanner offering Work with code in Python notebooks and scripts. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Hands On Google Cloud SQL and Cloud Spanner : Deployment, Administration and Use Cases with Python [documento electrónico] / Sabharwal, Navin, ; Edward, Shakuntala Gupta, . - 1 ed. . - Berkeley, CA : Apress, 2020 . - XVI, 331 p. 272 ilustraciones.
ISBN : 978-1-4842-5537-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Software de código abierto Fuente abierta Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Application software Pitón Python (lenguaje de programa informático) Clasificación: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Descubra las metodologÃas y las mejores prácticas para comenzar con los servicios relacionales de Google Cloud Platform: CloudSQL y CloudSpanner. El libro comienza con los conceptos básicos para trabajar con Google Cloud Platform junto con una introducción a las tecnologÃas de bases de datos disponibles para desarrolladores en Google Cloud. Luego, emprenderá un viaje práctico en profundidad hacia Google CloudSQL y CloudSpanner, incluida la elección de la plataforma adecuada para las necesidades de su aplicación, la planificación, el aprovisionamiento, el diseño y el desarrollo de su aplicación. El libro proporciona aplicaciones de muestra que utilizan Python para conectarse a CloudSQL y CloudSpanner, y utiliza funciones proporcionadas por los motores. Las mejores prácticas prácticas se proporcionan para su implementación en el último capÃtulo. que le permiten probar los ejemplos y ampliarlos de maneras interesantes. Hands On Google Cloud SQL y Cloud Spanner son un excelente punto de partida para aplicar las ofertas de GCPdata en su pila de tecnologÃa y el código utilizado le permite probar los ejemplos y ampliarlos de maneras interesantes. Usted: Comenzará con las tecnologÃas de Big Data en Google Cloud Platform Revisará CloudSQL y Cloud Spanner desde lo básico hasta la administración Aplicará las mejores prácticas y utilizará la oferta CloudSQL y CloudSpanner de Google Trabajará con código en cuadernos y scripts de Python. Nota de contenido: Chapter 1: Google Cloud Platform -- Chapter 2: Cloud SQL -- Chapter 3: Working with CloudSQL -- Chapter 4: Administering CloudSQL instances -- Chapter 5: Cloud Spanner -- Chapter 6: Cloud Spanner Explained -- Chapter 7: Working with Cloud Spanner -- Chapter 8: Best Practices. . Tipo de medio : Computadora Summary : Discover the methodologies and best practices for getting started with Google Cloud Platform relational services – CloudSQL and CloudSpanner. The book begins with the basics of working with the Google Cloud Platform along with an introduction to the database technologies available for developers from Google Cloud. You'll then take an in-depth hands on journey into Google CloudSQL and CloudSpanner, including choosing the right platform for your application needs, planning, provisioning, designing and developing your application. The book provides sample applications using Python to connect to CloudSQL and CloudSpanner, and uses features provided by the engines. Practical best practices are provided for implementation in the last chapter. which allow you to try out the examples and extend them in interesting ways. Hands On Google Cloud SQL and Cloud Spanner is a great starting point to apply GCPdata offerings in your technology stack and the code used allows you to try out the examples and extend them in interesting ways. You will: Get started with Big Data technologies on the Google Cloud Platform Review CloudSQL and Cloud Spanner from basics to administration Apply best practices and use Google's CloudSQL and CloudSpanner offering Work with code in Python notebooks and scripts. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Hands-on Question Answering Systems with BERT : Applications in Neural Networks and Natural Language Processing Tipo de documento: documento electrónico Autores: Sabharwal, Navin, ; Agrawal, Amit, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Berkeley, CA : Apress Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XV, 184 p. 80 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-1-4842-6664-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Aprendizaje automático Computación en la nube Lenguajes de programación (computadoras electrónicas) Lenguaje de programación Clasificación: 006.31 Resumen: Obtenga conocimientos prácticos sobre cómo se puede utilizar BERT (representaciones de codificador bidireccional de Transformers) para desarrollar sistemas de respuesta a preguntas (QA) mediante el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el aprendizaje profundo. El libro comienza con una descripción general del panorama tecnológico detrás de BERT. Le lleva a través de los conceptos básicos de la PNL, incluida la comprensión del lenguaje natural con tokenización, derivación y lematización, y una bolsa de palabras. A continuación, analizará las redes neuronales para PNL comenzando con sus variantes, como redes neuronales recurrentes, codificadores y decodificadores, codificadores y decodificadores bidireccionales y modelos de transformadores. En el camino, cubrirá la incrustación de palabras y sus tipos junto con los conceptos básicos de BERT. Después de esta base sólida, estará listo para profundizar en los algoritmos BERT, como los modelos de lenguaje enmascarado y la predicción de la siguiente oración. Verá diferentes variaciones de BERT seguidas de un ejemplo práctico de un sistema de respuesta a preguntas. Los sistemas prácticos de respuesta a preguntas con BERT son un buen punto de partida para desarrolladores y cientÃficos de datos que desean desarrollar y diseñar sistemas de PNL utilizando BERT. Proporciona orientación paso a paso para utilizar BERT. Usted: Examinará los fundamentos de la incrustación de palabras. Aplicará redes neuronales y BERT para diversas tareas de PNL. Desarrollará un sistema de respuesta a preguntas desde cero. Entrenará sistemas de respuesta a preguntas para sus propios datos. Nota de contenido: Chapter 1: Introduction to Natural Language Processing -- Chapter 2: Introduction to Word Embeddings -- Chapter 3: BERT Algorithms Explained -- Chapter 4: BERT Model Applications - Question Answering System -- Chapter 5: BERT Model Applications - Other tasks -- Chapter 6: Future of BERT models. Tipo de medio : Computadora Summary : Get hands-on knowledge of how BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) can be used to develop question answering (QA) systems by using natural language processing (NLP) and deep learning. The book begins with an overview of the technology landscape behind BERT. It takes you through the basics of NLP, including natural language understanding with tokenization, stemming, and lemmatization, and bag of words. Next, you'll look at neural networks for NLP starting with its variants such as recurrent neural networks, encoders and decoders, bi-directional encoders and decoders, and transformer models. Along the way, you'll cover word embedding and their types along with the basics of BERT. After this solid foundation, you'll be ready to take a deep dive into BERT algorithms such as masked language models and next sentence prediction. You'll see different BERT variations followed by a hands-on example of a question answering system. Hands-on Question Answering Systems with BERT is a good starting point for developers and data scientists who want to develop and design NLP systems using BERT. It provides step-by-step guidance for using BERT. You will: Examine the fundamentals of word embeddings Apply neural networks and BERT for various NLP tasks Develop a question-answering system from scratch Train question-answering systems for your own data. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Hands-on Question Answering Systems with BERT : Applications in Neural Networks and Natural Language Processing [documento electrónico] / Sabharwal, Navin, ; Agrawal, Amit, . - 1 ed. . - Berkeley, CA : Apress, 2021 . - XV, 184 p. 80 ilustraciones.
ISBN : 978-1-4842-6664-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Aprendizaje automático Computación en la nube Lenguajes de programación (computadoras electrónicas) Lenguaje de programación Clasificación: 006.31 Resumen: Obtenga conocimientos prácticos sobre cómo se puede utilizar BERT (representaciones de codificador bidireccional de Transformers) para desarrollar sistemas de respuesta a preguntas (QA) mediante el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el aprendizaje profundo. El libro comienza con una descripción general del panorama tecnológico detrás de BERT. Le lleva a través de los conceptos básicos de la PNL, incluida la comprensión del lenguaje natural con tokenización, derivación y lematización, y una bolsa de palabras. A continuación, analizará las redes neuronales para PNL comenzando con sus variantes, como redes neuronales recurrentes, codificadores y decodificadores, codificadores y decodificadores bidireccionales y modelos de transformadores. En el camino, cubrirá la incrustación de palabras y sus tipos junto con los conceptos básicos de BERT. Después de esta base sólida, estará listo para profundizar en los algoritmos BERT, como los modelos de lenguaje enmascarado y la predicción de la siguiente oración. Verá diferentes variaciones de BERT seguidas de un ejemplo práctico de un sistema de respuesta a preguntas. Los sistemas prácticos de respuesta a preguntas con BERT son un buen punto de partida para desarrolladores y cientÃficos de datos que desean desarrollar y diseñar sistemas de PNL utilizando BERT. Proporciona orientación paso a paso para utilizar BERT. Usted: Examinará los fundamentos de la incrustación de palabras. Aplicará redes neuronales y BERT para diversas tareas de PNL. Desarrollará un sistema de respuesta a preguntas desde cero. Entrenará sistemas de respuesta a preguntas para sus propios datos. Nota de contenido: Chapter 1: Introduction to Natural Language Processing -- Chapter 2: Introduction to Word Embeddings -- Chapter 3: BERT Algorithms Explained -- Chapter 4: BERT Model Applications - Question Answering System -- Chapter 5: BERT Model Applications - Other tasks -- Chapter 6: Future of BERT models. Tipo de medio : Computadora Summary : Get hands-on knowledge of how BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) can be used to develop question answering (QA) systems by using natural language processing (NLP) and deep learning. The book begins with an overview of the technology landscape behind BERT. It takes you through the basics of NLP, including natural language understanding with tokenization, stemming, and lemmatization, and bag of words. Next, you'll look at neural networks for NLP starting with its variants such as recurrent neural networks, encoders and decoders, bi-directional encoders and decoders, and transformer models. Along the way, you'll cover word embedding and their types along with the basics of BERT. After this solid foundation, you'll be ready to take a deep dive into BERT algorithms such as masked language models and next sentence prediction. You'll see different BERT variations followed by a hands-on example of a question answering system. Hands-on Question Answering Systems with BERT is a good starting point for developers and data scientists who want to develop and design NLP systems using BERT. It provides step-by-step guidance for using BERT. You will: Examine the fundamentals of word embeddings Apply neural networks and BERT for various NLP tasks Develop a question-answering system from scratch Train question-answering systems for your own data. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Infrastructure-as-Code Automation Using Terraform, Packer, Vault, Nomad and Consul / Sabharwal, Navin
TÃtulo : Infrastructure-as-Code Automation Using Terraform, Packer, Vault, Nomad and Consul : Hands-on Deployment, Configuration, and Best Practices Tipo de documento: documento electrónico Autores: Sabharwal, Navin, ; Pandey, Sarvesh, ; Pandey, Piyush, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Berkeley, CA : Apress Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIV, 243 p. 200 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-1-4842-7129-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Informática Application software Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Descubra las metodologÃas y las mejores prácticas para comenzar a utilizar las herramientas de HashiCorp, incluidas Terraform, Vault y Packer. El libro comienza con una introducción al concepto de infraestructura como código y al mismo tiempo establece la necesidad de tecnologÃas de automatización y gestión. Repasará la implementación práctica, la configuración y las mejores prácticas para Terraform, Packer, Vault, Nomad y Consul. Luego profundizará en el desarrollo de código de automatización utilizando Terraform para automatizar tareas de nube pública de AWS/Azure/GCP; Los temas avanzados incluyen el uso de Vault para la gestión de secretos y Packer para la gestión de imágenes. En el camino, también examinará Nomad y Consul para gestionar la orquestación de aplicaciones junto con la interconectividad de la red. En cada capÃtulo, cubrirá la infraestructura automatizada y la implementación de aplicaciones en el ecosistema base de VM/contenedores. El libro proporciona código de muestra y orientación sobre las mejores prácticas para que los desarrolladores y arquitectos analicen la adopción de la infraestructura como código desde un punto de vista holÃstico. Todo el código presentado en el libro está disponible en forma de scripts, que le permiten probar los ejemplos y ampliarlos de formas interesantes. Usted: Obtendrá una descripción general de la arquitectura de Terraform, Vault, Packer, Nomad y Consul Seguirá pasos prácticos para habilitar Terraform, Vault, Packer, Nomad y Consul Automatizará diversos servicios en la nube pública, incluidos AWS, Azure, y PCG. Nota de contenido: Chapter 1- Introduction to Hashicorp Terraform,Packer and Vault -- Chapter 2- Setting Up Hashicorp Terraform -- Chapter 3- Setting Up Hashicorp Vault -- Chapter 4 – Programming with Terraform -- Chapter 5 - Setting up Hashicorp Packer -- Chapter 6 - DevSecOps Automation Using Terraform,Packer and Vault -- Chapter 7- Self Service Automation Using Terraform,Packer and Vault. Tipo de medio : Computadora Summary : Discover the methodologies and best practices for getting started with HashiCorp tools, including Terraform, Vault, and Packer. The book begins with an introduction to the infrastructure-as-code concept while establishing the need for automation and management technologies. You'll go over hands-on deployment, configuration, and best practices for Terraform, Packer, Vault, Nomad, and Consul. You'll then delve deeper into developing automation code using Terraform for automating AWS/Azure/GCP public cloud tasks; advanced topics include leveraging Vault for secrets management and Packer for image management. Along the way you will also look at Nomad and Consul for managing application orchestration along with network interconnectivity. In each chapter you will cover automated infrastructure and application deployment on the VM/container base ecosystem. The book provides sample code and best-practice guidance for developers and architects to look at infrastructure-as-code adoptionfrom a holistic viewpoint. All the code presented in the book is available in the form of scripts, which allow you to try out the examples and extend them in interesting ways. You will: Get an overview of the architecture of Terraform, Vault, Packer, Nomad, and Consul Follow hands-on steps for enabling Terraform, Vault, Packer, Nomad, and Consul Automate various services on the public cloud, including AWS, Azure, and GCP. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Infrastructure-as-Code Automation Using Terraform, Packer, Vault, Nomad and Consul : Hands-on Deployment, Configuration, and Best Practices [documento electrónico] / Sabharwal, Navin, ; Pandey, Sarvesh, ; Pandey, Piyush, . - 1 ed. . - Berkeley, CA : Apress, 2021 . - XIV, 243 p. 200 ilustraciones.
ISBN : 978-1-4842-7129-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Informática Application software Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: 005.3 Ciencia de los computadores (Programas) Resumen: Descubra las metodologÃas y las mejores prácticas para comenzar a utilizar las herramientas de HashiCorp, incluidas Terraform, Vault y Packer. El libro comienza con una introducción al concepto de infraestructura como código y al mismo tiempo establece la necesidad de tecnologÃas de automatización y gestión. Repasará la implementación práctica, la configuración y las mejores prácticas para Terraform, Packer, Vault, Nomad y Consul. Luego profundizará en el desarrollo de código de automatización utilizando Terraform para automatizar tareas de nube pública de AWS/Azure/GCP; Los temas avanzados incluyen el uso de Vault para la gestión de secretos y Packer para la gestión de imágenes. En el camino, también examinará Nomad y Consul para gestionar la orquestación de aplicaciones junto con la interconectividad de la red. En cada capÃtulo, cubrirá la infraestructura automatizada y la implementación de aplicaciones en el ecosistema base de VM/contenedores. El libro proporciona código de muestra y orientación sobre las mejores prácticas para que los desarrolladores y arquitectos analicen la adopción de la infraestructura como código desde un punto de vista holÃstico. Todo el código presentado en el libro está disponible en forma de scripts, que le permiten probar los ejemplos y ampliarlos de formas interesantes. Usted: Obtendrá una descripción general de la arquitectura de Terraform, Vault, Packer, Nomad y Consul Seguirá pasos prácticos para habilitar Terraform, Vault, Packer, Nomad y Consul Automatizará diversos servicios en la nube pública, incluidos AWS, Azure, y PCG. Nota de contenido: Chapter 1- Introduction to Hashicorp Terraform,Packer and Vault -- Chapter 2- Setting Up Hashicorp Terraform -- Chapter 3- Setting Up Hashicorp Vault -- Chapter 4 – Programming with Terraform -- Chapter 5 - Setting up Hashicorp Packer -- Chapter 6 - DevSecOps Automation Using Terraform,Packer and Vault -- Chapter 7- Self Service Automation Using Terraform,Packer and Vault. Tipo de medio : Computadora Summary : Discover the methodologies and best practices for getting started with HashiCorp tools, including Terraform, Vault, and Packer. The book begins with an introduction to the infrastructure-as-code concept while establishing the need for automation and management technologies. You'll go over hands-on deployment, configuration, and best practices for Terraform, Packer, Vault, Nomad, and Consul. You'll then delve deeper into developing automation code using Terraform for automating AWS/Azure/GCP public cloud tasks; advanced topics include leveraging Vault for secrets management and Packer for image management. Along the way you will also look at Nomad and Consul for managing application orchestration along with network interconnectivity. In each chapter you will cover automated infrastructure and application deployment on the VM/container base ecosystem. The book provides sample code and best-practice guidance for developers and architects to look at infrastructure-as-code adoptionfrom a holistic viewpoint. All the code presented in the book is available in the form of scripts, which allow you to try out the examples and extend them in interesting ways. You will: Get an overview of the architecture of Terraform, Vault, Packer, Nomad, and Consul Follow hands-on steps for enabling Terraform, Vault, Packer, Nomad, and Consul Automate various services on the public cloud, including AWS, Azure, and GCP. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
