Autor Chang, Lijun
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Hacer una sugerencia Refinar búsqueda30th Australasian Database Conference, ADC 2019, Sydney, NSW, Australia, January 29 – February 1, 2019, Proceedings / Chang, Lijun ; Gan, Junhao ; Cao, Xin
TÃtulo : 30th Australasian Database Conference, ADC 2019, Sydney, NSW, Australia, January 29 – February 1, 2019, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Chang, Lijun, ; Gan, Junhao, ; Cao, Xin, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XI, 139 p. 68 ilustraciones, 29 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-12079-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Gestión de base de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Software de la aplicacion Procesamiento de datos Computadoras Propósitos especiales Inteligencia artificial Almacenamiento y recuperación de información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Sistemas de propósito especial y basados ​​en aplicaciones Ãndice Dewey: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 30.ª Conferencia de Bases de Datos de Australasia, ADC 2019, celebrada en Sydney, NSW, Australia, en enero/febrero de 2019. Los 9 artÃculos completos presentados junto con un artÃculo de demostración fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 19 presentaciones. La Conferencia de Bases de Datos de Australasia es un foro internacional anual para compartir los últimos avances en investigación y aplicaciones novedosas de sistemas de bases de datos, gestión de datos, extracción de datos y análisis de datos para investigadores y profesionales en estas áreas de Australia, Nueva Zelanda y el mundo. Nota de contenido: Batch Processing of Shortest Path Queries in Road Networks -- Extracting Temporal Patterns From Large-Scale Text Corpus -- Simple SQL Validation of Generalized Entity Integrity -- A Versatile Framework for Painless Benchmarking of Database Management Systems -- Neighbourhood Blocking for Record Linkage -- Items2Data: Generating Synthetic Boolean Datasets from Itemsets -- Real Time Transaction Management in Replicated DRTDBS -- Materialized View Selection for Aggregate View Recommendation -- Effective Community Search Over Location-Based Social Networks: Conceptual Framework with Preliminary Result -- Context-aware Visualization of Entity-Entity Relationships in a Document Corpus. . En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 30th Australasian Database Conference, ADC 2019, Sydney, NSW, Australia, January 29 – February 1, 2019, Proceedings [documento electrónico] / Chang, Lijun, ; Gan, Junhao, ; Cao, Xin, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XI, 139 p. 68 ilustraciones, 29 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-12079-5
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Palabras clave: Gestión de base de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Software de la aplicacion Procesamiento de datos Computadoras Propósitos especiales Inteligencia artificial Almacenamiento y recuperación de información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Sistemas de propósito especial y basados ​​en aplicaciones Ãndice Dewey: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 30.ª Conferencia de Bases de Datos de Australasia, ADC 2019, celebrada en Sydney, NSW, Australia, en enero/febrero de 2019. Los 9 artÃculos completos presentados junto con un artÃculo de demostración fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 19 presentaciones. La Conferencia de Bases de Datos de Australasia es un foro internacional anual para compartir los últimos avances en investigación y aplicaciones novedosas de sistemas de bases de datos, gestión de datos, extracción de datos y análisis de datos para investigadores y profesionales en estas áreas de Australia, Nueva Zelanda y el mundo. Nota de contenido: Batch Processing of Shortest Path Queries in Road Networks -- Extracting Temporal Patterns From Large-Scale Text Corpus -- Simple SQL Validation of Generalized Entity Integrity -- A Versatile Framework for Painless Benchmarking of Database Management Systems -- Neighbourhood Blocking for Record Linkage -- Items2Data: Generating Synthetic Boolean Datasets from Itemsets -- Real Time Transaction Management in Replicated DRTDBS -- Materialized View Selection for Aggregate View Recommendation -- Effective Community Search Over Location-Based Social Networks: Conceptual Framework with Preliminary Result -- Context-aware Visualization of Entity-Entity Relationships in a Document Corpus. . En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Cohesive Subgraph Computation over Large Sparse Graphs : Algorithms, Data Structures, and Programming Techniques Tipo de documento: documento electrónico Autores: Chang, Lijun, Autor ; Qin, Lu, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XII, 107 p. 21 ilustraciones, 1 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-03599-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Algoritmos Inteligencia artificial Ciencia de los datos Ãndice Dewey: 518.1 Resumen: Este libro se considera el primer estudio amplio sobre algoritmos y técnicas para el cálculo eficiente de subgrafos cohesivos. Con el rápido desarrollo de la tecnologÃa de la información, se acumulan enormes volúmenes de datos gráficos. La disponibilidad de datos gráficos enriquecidos no solo brinda grandes oportunidades para obtener grandes valores de datos para servir aplicaciones clave, sino que también presenta grandes desafÃos en la computación. Utilizando una terminologÃa consistente, el libro ofrece una excelente introducción a los modelos y algoritmos para el problema del cálculo de subgrafos cohesivos. Los materiales de este libro están bien organizados, desde contenido introductorio hasta temas más avanzados, y al mismo tiempo proporcionan códigos fuente bien diseñados para la mayorÃa de los algoritmos descritos en el libro. Este es un libro oportuno para los investigadores interesados ​​en este tema y en el diseño eficiente de estructuras de datos para el procesamiento de gráficos dispersos de gran tamaño. También es un libro de orientación para que los nuevos investigadores conozcan el área del cálculo de subgrafos cohesivos. Nota de contenido: Introduction -- Linear Heap Data Structures -- Minimum Degree-based Core Decomposition -- Average Degree-based Densest Subgraph Computation -- Higher-order Structure-based Graph Decomposition -- Edge Connectivity-based Graph Decomposition. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Cohesive Subgraph Computation over Large Sparse Graphs : Algorithms, Data Structures, and Programming Techniques [documento electrónico] / Chang, Lijun, Autor ; Qin, Lu, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XII, 107 p. 21 ilustraciones, 1 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-03599-0
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Palabras clave: Algoritmos Inteligencia artificial Ciencia de los datos Ãndice Dewey: 518.1 Resumen: Este libro se considera el primer estudio amplio sobre algoritmos y técnicas para el cálculo eficiente de subgrafos cohesivos. Con el rápido desarrollo de la tecnologÃa de la información, se acumulan enormes volúmenes de datos gráficos. La disponibilidad de datos gráficos enriquecidos no solo brinda grandes oportunidades para obtener grandes valores de datos para servir aplicaciones clave, sino que también presenta grandes desafÃos en la computación. Utilizando una terminologÃa consistente, el libro ofrece una excelente introducción a los modelos y algoritmos para el problema del cálculo de subgrafos cohesivos. Los materiales de este libro están bien organizados, desde contenido introductorio hasta temas más avanzados, y al mismo tiempo proporcionan códigos fuente bien diseñados para la mayorÃa de los algoritmos descritos en el libro. Este es un libro oportuno para los investigadores interesados ​​en este tema y en el diseño eficiente de estructuras de datos para el procesamiento de gráficos dispersos de gran tamaño. También es un libro de orientación para que los nuevos investigadores conozcan el área del cálculo de subgrafos cohesivos. Nota de contenido: Introduction -- Linear Heap Data Structures -- Minimum Degree-based Core Decomposition -- Average Degree-based Densest Subgraph Computation -- Higher-order Structure-based Graph Decomposition -- Edge Connectivity-based Graph Decomposition. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Database Systems for Advanced Applications : 22nd International Conference, DASFAA 2017, Suzhou, China, March 27-30, 2017, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Candan, Selçuk, ; Chen, Lei, ; Pedersen, Torben Bach, ; Chang, Lijun, ; Hua, Wen, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXIII, 688 p. 228 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-55753-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Gestión de base de datos Procesamiento de datos Software de la aplicacion Inteligencia artificial Red de computadoras MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Redes de comunicación informática Ãndice Dewey: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNCS 10177 y 10178 constituye las actas arbitradas de la 22.ª Conferencia Internacional sobre Sistemas de Bases de Datos para Aplicaciones Avanzadas, DASFAA 2017, celebrada en Suzhou, China, en marzo de 2017. Los 73 artÃculos completos, 9 artÃculos de la industria, 4 artÃculos de demostración y Se seleccionaron cuidadosamente 3 tutoriales de un total de 300 presentaciones. Los artÃculos se organizan en torno a los siguientes temas: web semántica y gestión del conocimiento; sistemas de indexación y distribuidos; integración de redes; procesamiento de datos de trayectorias y series temporales; procesamiento de datos; procesamiento y optimización de consultas; extracción de textos; recomendación; seguridad, privacidad, sensor y nube; análisis de redes sociales; coincidencia de mapas y palabras clave espaciales; procesamiento y optimización de consultas; búsqueda y recuperación de información; procesamiento de cadenas y secuencias; procesamiento de fechas de transmisión; procesamiento de datos de gráficos y redes; bases de datos espaciales; procesamiento de datos en tiempo real; grandes datos; Redes sociales y gráficas. Nota de contenido: Semantic web and knowledge management -- Indexing and distributed systems -- Network embedding.-Trajectory and time series data processing -- Data mining -- Query processing and optimization.-Text mining.-recommendation -- Security, privacy, senor and cloud -- Social network analytics -- Map matching and spatial keywords -- Query processing and optimization -- Search and information retrieval -- String and sequence processing -- Stream data processing -- Graph and network data processing -- Spatial databases -- Real time data processing -- Big data -- Social networks and graphs. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Database Systems for Advanced Applications : 22nd International Conference, DASFAA 2017, Suzhou, China, March 27-30, 2017, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Candan, Selçuk, ; Chen, Lei, ; Pedersen, Torben Bach, ; Chang, Lijun, ; Hua, Wen, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXIII, 688 p. 228 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-55753-3
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Palabras clave: Gestión de base de datos Procesamiento de datos Software de la aplicacion Inteligencia artificial Red de computadoras MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Redes de comunicación informática Ãndice Dewey: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNCS 10177 y 10178 constituye las actas arbitradas de la 22.ª Conferencia Internacional sobre Sistemas de Bases de Datos para Aplicaciones Avanzadas, DASFAA 2017, celebrada en Suzhou, China, en marzo de 2017. Los 73 artÃculos completos, 9 artÃculos de la industria, 4 artÃculos de demostración y Se seleccionaron cuidadosamente 3 tutoriales de un total de 300 presentaciones. Los artÃculos se organizan en torno a los siguientes temas: web semántica y gestión del conocimiento; sistemas de indexación y distribuidos; integración de redes; procesamiento de datos de trayectorias y series temporales; procesamiento de datos; procesamiento y optimización de consultas; extracción de textos; recomendación; seguridad, privacidad, sensor y nube; análisis de redes sociales; coincidencia de mapas y palabras clave espaciales; procesamiento y optimización de consultas; búsqueda y recuperación de información; procesamiento de cadenas y secuencias; procesamiento de fechas de transmisión; procesamiento de datos de gráficos y redes; bases de datos espaciales; procesamiento de datos en tiempo real; grandes datos; Redes sociales y gráficas. Nota de contenido: Semantic web and knowledge management -- Indexing and distributed systems -- Network embedding.-Trajectory and time series data processing -- Data mining -- Query processing and optimization.-Text mining.-recommendation -- Security, privacy, senor and cloud -- Social network analytics -- Map matching and spatial keywords -- Query processing and optimization -- Search and information retrieval -- String and sequence processing -- Stream data processing -- Graph and network data processing -- Spatial databases -- Real time data processing -- Big data -- Social networks and graphs. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Database Systems for Advanced Applications : 22nd International Conference, DASFAA 2017, Suzhou, China, March 27-30, 2017, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Candan, Selçuk, ; Chen, Lei, ; Pedersen, Torben Bach, ; Chang, Lijun, ; Hua, Wen, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXIII, 684 p. 288 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-55699-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Gestión de base de datos Procesamiento de datos Software de la aplicacion Inteligencia artificial Red de computadoras MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Redes de comunicación informática Ãndice Dewey: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNCS 10177 y 10178 constituye las actas arbitradas de la 22.ª Conferencia Internacional sobre Sistemas de Bases de Datos para Aplicaciones Avanzadas, DASFAA 2017, celebrada en Suzhou, China, en marzo de 2017. Los 73 artÃculos completos, 9 artÃculos de la industria, 4 artÃculos de demostración y Se seleccionaron cuidadosamente 3 tutoriales de un total de 300 presentaciones. Los artÃculos se organizan en torno a los siguientes temas: web semántica y gestión del conocimiento; sistemas de indexación y distribuidos; integración de redes; procesamiento de datos de trayectorias y series temporales; procesamiento de datos; procesamiento y optimización de consultas; extracción de textos; recomendación; seguridad, privacidad, sensor y nube; análisis de redes sociales; coincidencia de mapas y palabras clave espaciales; procesamiento y optimización de consultas; búsqueda y recuperación de información; procesamiento de cadenas y secuencias; procesamiento de fechas de transmisión; procesamiento de datos de gráficos y redes; bases de datos espaciales; procesamiento de datos en tiempo real; grandes datos; Redes sociales y gráficas. Nota de contenido: Semantic web and knowledge management -- Indexing and distributed systems -- Network embedding.-Trajectory and time series data processing -- Data mining -- Query processing and optimization.-Text mining.-recommendation -- Security, privacy, senor and cloud -- Social network analytics -- Map matching and spatial keywords -- Query processing and optimization -- Search and information retrieval -- String and sequence processing -- Stream data processing -- Graph and network data processing -- Spatial databases -- Real time data processing -- Big data -- Social networks and graphs. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Database Systems for Advanced Applications : 22nd International Conference, DASFAA 2017, Suzhou, China, March 27-30, 2017, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Candan, Selçuk, ; Chen, Lei, ; Pedersen, Torben Bach, ; Chang, Lijun, ; Hua, Wen, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXIII, 684 p. 288 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-55699-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Gestión de base de datos Procesamiento de datos Software de la aplicacion Inteligencia artificial Red de computadoras MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Redes de comunicación informática Ãndice Dewey: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNCS 10177 y 10178 constituye las actas arbitradas de la 22.ª Conferencia Internacional sobre Sistemas de Bases de Datos para Aplicaciones Avanzadas, DASFAA 2017, celebrada en Suzhou, China, en marzo de 2017. Los 73 artÃculos completos, 9 artÃculos de la industria, 4 artÃculos de demostración y Se seleccionaron cuidadosamente 3 tutoriales de un total de 300 presentaciones. Los artÃculos se organizan en torno a los siguientes temas: web semántica y gestión del conocimiento; sistemas de indexación y distribuidos; integración de redes; procesamiento de datos de trayectorias y series temporales; procesamiento de datos; procesamiento y optimización de consultas; extracción de textos; recomendación; seguridad, privacidad, sensor y nube; análisis de redes sociales; coincidencia de mapas y palabras clave espaciales; procesamiento y optimización de consultas; búsqueda y recuperación de información; procesamiento de cadenas y secuencias; procesamiento de fechas de transmisión; procesamiento de datos de gráficos y redes; bases de datos espaciales; procesamiento de datos en tiempo real; grandes datos; Redes sociales y gráficas. Nota de contenido: Semantic web and knowledge management -- Indexing and distributed systems -- Network embedding.-Trajectory and time series data processing -- Data mining -- Query processing and optimization.-Text mining.-recommendation -- Security, privacy, senor and cloud -- Social network analytics -- Map matching and spatial keywords -- Query processing and optimization -- Search and information retrieval -- String and sequence processing -- Stream data processing -- Graph and network data processing -- Spatial databases -- Real time data processing -- Big data -- Social networks and graphs. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Database Systems for Advanced Applications : DASFAA 2017 International Workshops: BDMS, BDQM, SeCoP, and DMMOOC, Suzhou, China, March 27-30, 2017, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bao, Zhifeng, ; Trajcevski, Goce, ; Chang, Lijun, ; Hua, Wen, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XIV, 444 p. 179 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-55705-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Gestión de base de datos Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Software de la aplicacion Inteligencia artificial MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Computadoras y Educación Ãndice Dewey: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este libro constituye las actas del taller de la 22.ª Conferencia Internacional sobre Sistemas de Bases de Datos para Aplicaciones Avanzadas, DASFAA 2017, celebrada en Suzhou, China, en marzo de 2017. Los 32 artÃculos completos y 5 artÃculos breves presentados fueron cuidadosamente seleccionados y revisados ​​a partir de 43 presentaciones al cuatro talleres siguientes: el 4º Taller Internacional sobre Gestión y Servicio de Big Data, BDMS 2017; el Segundo Taller Internacional sobre Gestión de Calidad de Big Data, BDQM 2017; el 4to Taller Internacional sobre Computación Semántica y Personalización, SeCoP 2017; y el Primer Taller Internacional sobre Gestión y MinerÃa de Datos en MOOCs, DMMOOC 2017. Nota de contenido: Big data management and service -- Big data quality management -- Semantic computing and personalization -- DatamManagement and mining on MOOCs, DMMOOC. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Database Systems for Advanced Applications : DASFAA 2017 International Workshops: BDMS, BDQM, SeCoP, and DMMOOC, Suzhou, China, March 27-30, 2017, Proceedings [documento electrónico] / Bao, Zhifeng, ; Trajcevski, Goce, ; Chang, Lijun, ; Hua, Wen, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XIV, 444 p. 179 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-55705-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Gestión de base de datos Procesamiento de datos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Software de la aplicacion Inteligencia artificial MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Almacenamiento y recuperación de información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Computadoras y Educación Ãndice Dewey: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este libro constituye las actas del taller de la 22.ª Conferencia Internacional sobre Sistemas de Bases de Datos para Aplicaciones Avanzadas, DASFAA 2017, celebrada en Suzhou, China, en marzo de 2017. Los 32 artÃculos completos y 5 artÃculos breves presentados fueron cuidadosamente seleccionados y revisados ​​a partir de 43 presentaciones al cuatro talleres siguientes: el 4º Taller Internacional sobre Gestión y Servicio de Big Data, BDMS 2017; el Segundo Taller Internacional sobre Gestión de Calidad de Big Data, BDQM 2017; el 4to Taller Internacional sobre Computación Semántica y Personalización, SeCoP 2017; y el Primer Taller Internacional sobre Gestión y MinerÃa de Datos en MOOCs, DMMOOC 2017. Nota de contenido: Big data management and service -- Big data quality management -- Semantic computing and personalization -- DatamManagement and mining on MOOCs, DMMOOC. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
