TÃtulo : |
Charting the Next Pandemic : Modeling Infectious Disease Spreading in the Data Science Age |
Tipo de documento: |
documento electrónico |
Autores: |
Pastore y Piontti, Ana, ; Perra, Nicola, ; Rossi, Luca, ; Samay, Nicole, ; Vespignani, Alessandro, |
Mención de edición: |
1 ed. |
Editorial: |
[s.l.] : Springer |
Fecha de publicación: |
2019 |
Número de páginas: |
XVI, 209 p. 181 ilustraciones en color. |
ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-93290-3 |
Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
Idioma : |
Inglés (eng) |
Palabras clave: |
SociologÃa Enfermedades teorÃa del sistema EpidemiologÃa Métodos sociológicos Sistemas complejos |
Clasificación: |
301.01 |
Resumen: |
Este libro proporciona una introducción al modelado computacional y de sistemas complejos de la propagación global de enfermedades infecciosas. Se analizan los últimos avances en el área del modelado de procesos de contagio y los lectores están expuestos a ejemplos del mundo real de integración de modelos de datos que impactan el proceso de toma de decisiones. Los avances recientes en la ciencia computacional y la creciente disponibilidad de datos del mundo real están haciendo posible desarrollar escenarios realistas y pronósticos en tiempo real de la propagación global de amenazas emergentes para la salud. La primera parte del libro guÃa al lector a través de sofisticadas técnicas de modelado de sistemas complejos con un enfoque visual y no técnico, explicando e ilustrando la construcción del marco moderno utilizado para proyectar la propagación de pandemias y epidemias. Los modelos se pueden utilizar para transformar datos en conocimiento que se comunica intuitivamente mediante poderosas infografÃas y, por esta razón, la segunda parte del libro se centra en un conjunto de gráficos que ilustran posibles escenarios de futuras pandemias. El atlas visual contenido permite al lector identificar puntos comunes y patrones en las amenazas emergentes para la salud, asà como explorar la amplia gama de modelos y datos que pueden utilizar los formuladores de polÃticas para anticipar tendencias, evaluar riesgos y eventualmente gestionar eventos futuros. Charting the Next Pandemic coloca al lector en la posición de explorar diferentes escenarios pandémicos y comprender el impacto potencial de las estrategias de contención y prevención disponibles. Este libro enfatiza la importancia de una perspectiva global en la evaluación de las amenazas emergentes para la salud y captura la posible evolución de la próxima pandemia, al mismo tiempo que proporciona la inteligencia necesaria para combatirla. El texto atraerá a una amplia gama de audiencias con diversos antecedentes técnicos. |
Nota de contenido: |
Part I: How to Model Pandemics -- Infectious Disease Spreading: From Data to Models -- Data, Data, and More Data -- Data Model Integration: The Global Epidemic and Mobility -- From Data to Knowledge: How Models Can Be Used -- The Numerical Forecast of Pandemic Spreading: The Case Study of the 2009 A/H1N1 PDM -- Computational Modeling of "Disease X". |
Tipo de medio : |
Computadora |
Summary : |
This book provides an introduction to the computational and complex systems modeling of the global spreading of infectious diseases. The latest developments in the area of contagion processes modeling are discussed, and readers are exposed to real world examples of data-model integration impacting the decision-making process. Recent advances in computational science and the increasing availability of real-world data are making it possible to develop realistic scenarios and real-time forecasts of the global spreading of emerging health threats. The first part of the book guides the reader through sophisticated complex systems modeling techniques with a non-technical and visual approach, explaining and illustrating the construction of the modern framework used to project the spread of pandemics and epidemics. Models can be used to transform data to knowledge that is intuitively communicated by powerful infographics and for this reason, the second part of thebook focuses on a set of charts that illustrate possible scenarios of future pandemics. The visual atlas contained allows the reader to identify commonalities and patterns in emerging health threats, as well as explore the wide range of models and data that can be used by policy makers to anticipate trends, evaluate risks and eventually manage future events. Charting the Next Pandemic puts the reader in the position to explore different pandemic scenarios and to understand the potential impact of available containment and prevention strategies. This book emphasizes the importance of a global perspective in the assessment of emerging health threats and captures the possible evolution of the next pandemic, while at the same time providing the intelligence needed to fight it. The text will appeal to a wide range of audiences with diverse technical backgrounds. |
Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
Charting the Next Pandemic : Modeling Infectious Disease Spreading in the Data Science Age [documento electrónico] / Pastore y Piontti, Ana, ; Perra, Nicola, ; Rossi, Luca, ; Samay, Nicole, ; Vespignani, Alessandro, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XVI, 209 p. 181 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-93290-3 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés ( eng)
Palabras clave: |
SociologÃa Enfermedades teorÃa del sistema EpidemiologÃa Métodos sociológicos Sistemas complejos |
Clasificación: |
301.01 |
Resumen: |
Este libro proporciona una introducción al modelado computacional y de sistemas complejos de la propagación global de enfermedades infecciosas. Se analizan los últimos avances en el área del modelado de procesos de contagio y los lectores están expuestos a ejemplos del mundo real de integración de modelos de datos que impactan el proceso de toma de decisiones. Los avances recientes en la ciencia computacional y la creciente disponibilidad de datos del mundo real están haciendo posible desarrollar escenarios realistas y pronósticos en tiempo real de la propagación global de amenazas emergentes para la salud. La primera parte del libro guÃa al lector a través de sofisticadas técnicas de modelado de sistemas complejos con un enfoque visual y no técnico, explicando e ilustrando la construcción del marco moderno utilizado para proyectar la propagación de pandemias y epidemias. Los modelos se pueden utilizar para transformar datos en conocimiento que se comunica intuitivamente mediante poderosas infografÃas y, por esta razón, la segunda parte del libro se centra en un conjunto de gráficos que ilustran posibles escenarios de futuras pandemias. El atlas visual contenido permite al lector identificar puntos comunes y patrones en las amenazas emergentes para la salud, asà como explorar la amplia gama de modelos y datos que pueden utilizar los formuladores de polÃticas para anticipar tendencias, evaluar riesgos y eventualmente gestionar eventos futuros. Charting the Next Pandemic coloca al lector en la posición de explorar diferentes escenarios pandémicos y comprender el impacto potencial de las estrategias de contención y prevención disponibles. Este libro enfatiza la importancia de una perspectiva global en la evaluación de las amenazas emergentes para la salud y captura la posible evolución de la próxima pandemia, al mismo tiempo que proporciona la inteligencia necesaria para combatirla. El texto atraerá a una amplia gama de audiencias con diversos antecedentes técnicos. |
Nota de contenido: |
Part I: How to Model Pandemics -- Infectious Disease Spreading: From Data to Models -- Data, Data, and More Data -- Data Model Integration: The Global Epidemic and Mobility -- From Data to Knowledge: How Models Can Be Used -- The Numerical Forecast of Pandemic Spreading: The Case Study of the 2009 A/H1N1 PDM -- Computational Modeling of "Disease X". |
Tipo de medio : |
Computadora |
Summary : |
This book provides an introduction to the computational and complex systems modeling of the global spreading of infectious diseases. The latest developments in the area of contagion processes modeling are discussed, and readers are exposed to real world examples of data-model integration impacting the decision-making process. Recent advances in computational science and the increasing availability of real-world data are making it possible to develop realistic scenarios and real-time forecasts of the global spreading of emerging health threats. The first part of the book guides the reader through sophisticated complex systems modeling techniques with a non-technical and visual approach, explaining and illustrating the construction of the modern framework used to project the spread of pandemics and epidemics. Models can be used to transform data to knowledge that is intuitively communicated by powerful infographics and for this reason, the second part of thebook focuses on a set of charts that illustrate possible scenarios of future pandemics. The visual atlas contained allows the reader to identify commonalities and patterns in emerging health threats, as well as explore the wide range of models and data that can be used by policy makers to anticipate trends, evaluate risks and eventually manage future events. Charting the Next Pandemic puts the reader in the position to explore different pandemic scenarios and to understand the potential impact of available containment and prevention strategies. This book emphasizes the importance of a global perspective in the assessment of emerging health threats and captures the possible evolution of the next pandemic, while at the same time providing the intelligence needed to fight it. The text will appeal to a wide range of audiences with diverse technical backgrounds. |
Enlace de acceso : |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
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