Autor Bhattacharyya, Pushpak
|
|
Documentos disponibles escritos por este autor (5)
Hacer una sugerencia Refinar búsqueda
Título : Cognitively Inspired Natural Language Processing : An Investigation Based on Eye-tracking Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mishra, Abhijit, Autor ; Bhattacharyya, Pushpak, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XVII, 174 p. 34 ilustraciones, 30 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1315169-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Inteligencia artificial Ligüística computacional Psicolingüística Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Psicolingüística y Lingüística Cognitiva Índice Dewey: 006.35 Procesamiento del lenguaje natural Resumen: Este libro muestra formas de aumentar las capacidades de los sistemas de procesamiento del lenguaje natural (PNL) mediante el procesamiento del lenguaje en modo cognitivo. Los autores emplean tecnología de seguimiento ocular para registrar y analizar información cognitiva superficial en forma de patrones de mirada de lectores/anotadores que realizan tareas de procesamiento del lenguaje. Los conocimientos adquiridos a partir de dichas medidas se traducen posteriormente en sistemas que nos ayudan (1) a evaluar la carga cognitiva real en la anotación de texto, con el consiguiente aumento en la eficiencia de la anotación de texto humana, y (2) a extraer características cognitivas que, cuando se agregan a las características tradicionales , puede mejorar la precisión de los clasificadores de texto. En resumen, el trabajo de los autores demuestra con éxito que la información cognitiva obtenida de los datos del movimiento ocular humano puede beneficiar la PNL moderna. Los sistemas de procesamiento del lenguaje natural (PNL) disponibles actualmente son sistemas de inteligencia artificial débiles: buscan capturar la funcionalidad del procesamiento del lenguaje humano, sin preocuparse por cómo se realiza este procesamiento en el hardware de los seres humanos. En otras palabras, estos sistemas son ajenos a los procesos cognitivos reales involucrados en el procesamiento del lenguaje humano. ¡Esta ignorancia, sin embargo, NO es felicidad! Las cifras de precisión de todos los sistemas de PNL que no son juguetes se saturan más allá de cierto punto, lo que deja muy claro que "se debe hacer algo diferente". Nota de contenido: Chapter 1. Introduction -- Chapter 2. Eye-tracking: Theory, Methods, and Applications in Language Processing and Other Areas -- Chapter 3. Estimating Annotation Complexities of Text Using Gaze and Textual Information - Case studies of Translation and Sentiment Annotation -- Chapter 4. Scanpath Complexity: Combining Gaze Attributes for Modeling Effort in Text Reading/Annotation -- Chapter 5. Predicting Readers' Sarcasm Understandability by Modeling Gaze Behavior -- Chapter 6. Harnessing Cognitive Features for Sentiment Analysis and Sarcasm Detection -- Chapter 7. Learning Cognitive Features from Gaze Data for Sentiment and Sarcasm Classification using Convolutional Neural Network -- Chapter 8. Conclusion and Future Directions. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Cognitively Inspired Natural Language Processing : An Investigation Based on Eye-tracking [documento electrónico] / Mishra, Abhijit, Autor ; Bhattacharyya, Pushpak, Autor . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2018 . - XVII, 174 p. 34 ilustraciones, 30 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1315169--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Inteligencia artificial Ligüística computacional Psicolingüística Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Psicolingüística y Lingüística Cognitiva Índice Dewey: 006.35 Procesamiento del lenguaje natural Resumen: Este libro muestra formas de aumentar las capacidades de los sistemas de procesamiento del lenguaje natural (PNL) mediante el procesamiento del lenguaje en modo cognitivo. Los autores emplean tecnología de seguimiento ocular para registrar y analizar información cognitiva superficial en forma de patrones de mirada de lectores/anotadores que realizan tareas de procesamiento del lenguaje. Los conocimientos adquiridos a partir de dichas medidas se traducen posteriormente en sistemas que nos ayudan (1) a evaluar la carga cognitiva real en la anotación de texto, con el consiguiente aumento en la eficiencia de la anotación de texto humana, y (2) a extraer características cognitivas que, cuando se agregan a las características tradicionales , puede mejorar la precisión de los clasificadores de texto. En resumen, el trabajo de los autores demuestra con éxito que la información cognitiva obtenida de los datos del movimiento ocular humano puede beneficiar la PNL moderna. Los sistemas de procesamiento del lenguaje natural (PNL) disponibles actualmente son sistemas de inteligencia artificial débiles: buscan capturar la funcionalidad del procesamiento del lenguaje humano, sin preocuparse por cómo se realiza este procesamiento en el hardware de los seres humanos. En otras palabras, estos sistemas son ajenos a los procesos cognitivos reales involucrados en el procesamiento del lenguaje humano. ¡Esta ignorancia, sin embargo, NO es felicidad! Las cifras de precisión de todos los sistemas de PNL que no son juguetes se saturan más allá de cierto punto, lo que deja muy claro que "se debe hacer algo diferente". Nota de contenido: Chapter 1. Introduction -- Chapter 2. Eye-tracking: Theory, Methods, and Applications in Language Processing and Other Areas -- Chapter 3. Estimating Annotation Complexities of Text Using Gaze and Textual Information - Case studies of Translation and Sentiment Annotation -- Chapter 4. Scanpath Complexity: Combining Gaze Attributes for Modeling Effort in Text Reading/Annotation -- Chapter 5. Predicting Readers' Sarcasm Understandability by Modeling Gaze Behavior -- Chapter 6. Harnessing Cognitive Features for Sentiment Analysis and Sarcasm Detection -- Chapter 7. Learning Cognitive Features from Gaze Data for Sentiment and Sarcasm Classification using Convolutional Neural Network -- Chapter 8. Conclusion and Future Directions. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Investigations in Computational Sarcasm Tipo de documento: documento electrónico Autores: Joshi, Aditya, Autor ; Bhattacharyya, Pushpak, Autor ; Carman, Mark J., Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XII, 143 p. 12 ilustraciones, 4 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-8396-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Inteligencia Computacional Procesamiento de la señal Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro describe las investigaciones de los autores sobre el sarcasmo computacional basado en la noción de incongruencia. Además, proporciona una visión holística del trabajo anterior en sarcasmo computacional y los desafíos y oportunidades que tenemos por delante. El texto sarcástico es una forma peculiar de expresión de sentimientos y el sarcasmo computacional se refiere a técnicas computacionales que procesan el texto sarcástico. Para comprender primero el fenómeno del sarcasmo, se realizan tres estudios: (a) ¿cómo se ve afectada la anotación de sarcasmo cuando la realizan anotadores no nativos? (b) ¿Cómo se ve afectada la anotación de sarcasmo cuando la tarea es distinguir entre sarcasmo e ironía? Y (c) ¿pueden los humanos y las computadoras identificar los objetivos del sarcasmo? Siguiendo estos estudios, el libro propone enfoques para dos problemas de investigación: detección de sarcasmo y generación de sarcasmo. Para detectar el sarcasmo, la incongruencia se captura de dos maneras: "incongruencia intratextual", donde los autores observan la incongruencia dentro del texto que se va a clasificar (es decir, el texto de destino) e "incongruencia de contexto", donde los autores incorporan información fuera del texto de destino. Estos enfoques utilizan técnicas de aprendizaje automático como clasificadores, modelos de temas, etiquetado de secuencias e incrustaciones de palabras. Estos enfoques operan en múltiples niveles: (a) incongruencia de sentimientos (basada en mezclas de sentimientos), (b) incongruencia semántica (basada en la distancia de incrustación de palabras), (c) incongruencia del modelo de lenguaje (basada en un modelo de lenguaje inesperado), (d) contexto histórico (basado en textos anteriores del autor) y (e) contexto conversacional (basado en señales de la conversación). En la segunda parte del libro, los autores presentan la primera técnica conocida para la generación de sarcasmo, que utiliza un enfoque basado en plantillas para generar una respuesta sarcástica a la entrada del usuario. Este libro demostrará ser un recurso valioso para los investigadores que trabajan en el análisis de sentimientos, especialmente en su aplicación a la automatización en las redes sociales. Nota de contenido: 1. Introduction -- 2. Literature Survey -- 3. Understanding the Phenomenon of Sarcasm -- 4. Sarcasm Detection using Incongruity within Target Text -- 5. Sarcasm Detection using Contextual Incongruity -- 6. Sarcasm Generation -- 7. Conclusion & Future Work. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Investigations in Computational Sarcasm [documento electrónico] / Joshi, Aditya, Autor ; Bhattacharyya, Pushpak, Autor ; Carman, Mark J., Autor . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2018 . - XII, 143 p. 12 ilustraciones, 4 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-10-8396-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Inteligencia Computacional Procesamiento de la señal Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro describe las investigaciones de los autores sobre el sarcasmo computacional basado en la noción de incongruencia. Además, proporciona una visión holística del trabajo anterior en sarcasmo computacional y los desafíos y oportunidades que tenemos por delante. El texto sarcástico es una forma peculiar de expresión de sentimientos y el sarcasmo computacional se refiere a técnicas computacionales que procesan el texto sarcástico. Para comprender primero el fenómeno del sarcasmo, se realizan tres estudios: (a) ¿cómo se ve afectada la anotación de sarcasmo cuando la realizan anotadores no nativos? (b) ¿Cómo se ve afectada la anotación de sarcasmo cuando la tarea es distinguir entre sarcasmo e ironía? Y (c) ¿pueden los humanos y las computadoras identificar los objetivos del sarcasmo? Siguiendo estos estudios, el libro propone enfoques para dos problemas de investigación: detección de sarcasmo y generación de sarcasmo. Para detectar el sarcasmo, la incongruencia se captura de dos maneras: "incongruencia intratextual", donde los autores observan la incongruencia dentro del texto que se va a clasificar (es decir, el texto de destino) e "incongruencia de contexto", donde los autores incorporan información fuera del texto de destino. Estos enfoques utilizan técnicas de aprendizaje automático como clasificadores, modelos de temas, etiquetado de secuencias e incrustaciones de palabras. Estos enfoques operan en múltiples niveles: (a) incongruencia de sentimientos (basada en mezclas de sentimientos), (b) incongruencia semántica (basada en la distancia de incrustación de palabras), (c) incongruencia del modelo de lenguaje (basada en un modelo de lenguaje inesperado), (d) contexto histórico (basado en textos anteriores del autor) y (e) contexto conversacional (basado en señales de la conversación). En la segunda parte del libro, los autores presentan la primera técnica conocida para la generación de sarcasmo, que utiliza un enfoque basado en plantillas para generar una respuesta sarcástica a la entrada del usuario. Este libro demostrará ser un recurso valioso para los investigadores que trabajan en el análisis de sentimientos, especialmente en su aplicación a la automatización en las redes sociales. Nota de contenido: 1. Introduction -- 2. Literature Survey -- 3. Understanding the Phenomenon of Sarcasm -- 4. Sarcasm Detection using Incongruity within Target Text -- 5. Sarcasm Detection using Contextual Incongruity -- 6. Sarcasm Generation -- 7. Conclusion & Future Work. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Smart and Innovative Trends in Next Generation Computing Technologies / Bhattacharyya, Pushpak ; Sastry, Hanumat G. ; Marriboyina, Venkatadri ; Sharma, Rashmi
Título : Smart and Innovative Trends in Next Generation Computing Technologies : Third International Conference, NGCT 2017, Dehradun, India, October 30-31, 2017, Revised Selected Papers, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bhattacharyya, Pushpak, ; Sastry, Hanumat G., ; Marriboyina, Venkatadri, ; Sharma, Rashmi, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XLVII, 800 p. 366 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-8657-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ciencias de la Computación Protección de datos Privacidad Índice Dewey: 4 Resumen: El conjunto de dos volúmenes CCIS 827 y 828 constituye las actas minuciosamente arbitradas de la Tercera Conferencia Internacional sobre Tecnologías Informáticas de Próxima Generación, NGCT 2017, celebrada en Dehradun, India, en octubre de 2017. Los 135 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 948 presentaciones. Se organizaron en secciones temáticas denominadas: Tendencias inteligentes e innovadoras en protocolos y estándares de comunicación; Tendencias inteligentes e innovadoras en inteligencia computacional y ciencia de datos; Tendencias inteligentes e innovadoras en procesamiento de imágenes y visión artificial; Tendencias innovadoras e inteligentes en el procesamiento del lenguaje natural para lenguas indias; Tendencias inteligentes e innovadoras en seguridad y privacidad. . Nota de contenido: Smart and Innovative Trends in Computational Intelligence and Data Science -- Smart and Innovative Trends in Communication Protocols and Standards -- Smart and Innovative Trends in Image Processing and Machine Vision -- Smart Innovative Trends in Security and Privacy -- Smart Innovative Trends in Natural Language Processing for Indian Languages. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Smart and Innovative Trends in Next Generation Computing Technologies : Third International Conference, NGCT 2017, Dehradun, India, October 30-31, 2017, Revised Selected Papers, Part I [documento electrónico] / Bhattacharyya, Pushpak, ; Sastry, Hanumat G., ; Marriboyina, Venkatadri, ; Sharma, Rashmi, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2018 . - XLVII, 800 p. 366 ilustraciones.
ISBN : 978-981-10-8657-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Ciencias de la Computación Protección de datos Privacidad Índice Dewey: 4 Resumen: El conjunto de dos volúmenes CCIS 827 y 828 constituye las actas minuciosamente arbitradas de la Tercera Conferencia Internacional sobre Tecnologías Informáticas de Próxima Generación, NGCT 2017, celebrada en Dehradun, India, en octubre de 2017. Los 135 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 948 presentaciones. Se organizaron en secciones temáticas denominadas: Tendencias inteligentes e innovadoras en protocolos y estándares de comunicación; Tendencias inteligentes e innovadoras en inteligencia computacional y ciencia de datos; Tendencias inteligentes e innovadoras en procesamiento de imágenes y visión artificial; Tendencias innovadoras e inteligentes en el procesamiento del lenguaje natural para lenguas indias; Tendencias inteligentes e innovadoras en seguridad y privacidad. . Nota de contenido: Smart and Innovative Trends in Computational Intelligence and Data Science -- Smart and Innovative Trends in Communication Protocols and Standards -- Smart and Innovative Trends in Image Processing and Machine Vision -- Smart Innovative Trends in Security and Privacy -- Smart Innovative Trends in Natural Language Processing for Indian Languages. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Smart and Innovative Trends in Next Generation Computing Technologies : Third International Conference, NGCT 2017, Dehradun, India, October 30-31, 2017, Revised Selected Papers, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bhattacharyya, Pushpak, ; Sastry, Hanumat G., ; Marriboyina, Venkatadri, ; Sharma, Rashmi, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XLVIII, 968 p. 546 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-8660-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ciencias de la Computación Protección de datos Privacidad Índice Dewey: 4 Resumen: El conjunto de dos volúmenes CCIS 827 y 828 constituye las actas minuciosamente arbitradas de la Tercera Conferencia Internacional sobre Tecnologías Informáticas de Próxima Generación, NGCT 2017, celebrada en Dehradun, India, en octubre de 2017. Los 135 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 948 presentaciones. Se organizaron en secciones temáticas denominadas: Tendencias inteligentes e innovadoras en protocolos y estándares de comunicación; Tendencias inteligentes e innovadoras en inteligencia computacional y ciencia de datos; Tendencias inteligentes e innovadoras en procesamiento de imágenes y visión artificial; Tendencias innovadoras e inteligentes en el procesamiento del lenguaje natural para lenguas indias; Tendencias inteligentes e innovadoras en seguridad y privacidad. . Nota de contenido: Smart and Innovative Trends in Computational Intelligence and Data Science -- Smart and Innovative Trends in Communication Protocols and Standards -- Smart and Innovative Trends in Image Processing and Machine Vision -- Smart Innovative Trends in Security and Privacy -- Smart Innovative Trends in Natural Language Processing for Indian Languages. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Smart and Innovative Trends in Next Generation Computing Technologies : Third International Conference, NGCT 2017, Dehradun, India, October 30-31, 2017, Revised Selected Papers, Part II [documento electrónico] / Bhattacharyya, Pushpak, ; Sastry, Hanumat G., ; Marriboyina, Venkatadri, ; Sharma, Rashmi, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2018 . - XLVIII, 968 p. 546 ilustraciones.
ISBN : 978-981-10-8660-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Ciencias de la Computación Protección de datos Privacidad Índice Dewey: 4 Resumen: El conjunto de dos volúmenes CCIS 827 y 828 constituye las actas minuciosamente arbitradas de la Tercera Conferencia Internacional sobre Tecnologías Informáticas de Próxima Generación, NGCT 2017, celebrada en Dehradun, India, en octubre de 2017. Los 135 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 948 presentaciones. Se organizaron en secciones temáticas denominadas: Tendencias inteligentes e innovadoras en protocolos y estándares de comunicación; Tendencias inteligentes e innovadoras en inteligencia computacional y ciencia de datos; Tendencias inteligentes e innovadoras en procesamiento de imágenes y visión artificial; Tendencias innovadoras e inteligentes en el procesamiento del lenguaje natural para lenguas indias; Tendencias inteligentes e innovadoras en seguridad y privacidad. . Nota de contenido: Smart and Innovative Trends in Computational Intelligence and Data Science -- Smart and Innovative Trends in Communication Protocols and Standards -- Smart and Innovative Trends in Image Processing and Machine Vision -- Smart Innovative Trends in Security and Privacy -- Smart Innovative Trends in Natural Language Processing for Indian Languages. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : The WordNet in Indian Languages Tipo de documento: documento electrónico Autores: Dash, Niladri Sekhar, ; Bhattacharyya, Pushpak, ; Pawar, Jyoti D., Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XVII, 264 p. 76 ilustraciones, 59 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-1909-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ligüística computacional Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Lengua y lenguas Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Educación de idiomas Idiomas Asiáticos Índice Dewey: 410.285 Resumen: Este volumen contribuido analiza en detalle el proceso de construcción de una WordNet de 18 idiomas indios, llamada "Indradhanush" (arco iris) en hindi. Profundiza en los principales desafíos que implica el desarrollo de una WordNet en un país multilingüe como la India, donde la información difundida en todos los idiomas necesita sumo cuidado en su procesamiento, sincronización y representación. El proyecto surgió de la necesidad de millones de personas de tener acceso a contenido relevante en sus idiomas nativos y proporciona una interfaz común para compartir y reutilizar información en todos los idiomas indios. Los capítulos analizan métodos y estrategias importantes de computación del lenguaje, procesamiento de datos del lenguaje, selección y gestión léxica, y recopilación y representación de conjuntos sintéticos específicos del lenguaje, que son de sumo valor para el desarrollo de una WordNet en cualquier idioma. En general, el volumen ofrece una imagen clara de cómo se desarrolla WordNet en idiomas indios y cómo se puede utilizar en proyectos similares para otros idiomas. Incluye ilustraciones, tablas, diagramas de flujo y diagramas para una fácil comprensión. Este volumen es de interés para los investigadores que trabajan en las áreas de procesamiento del lenguaje, traducción automática, desambiguación del sentido de las palabras, estudios culturales, generación de corpus lingüísticos, enseñanza de idiomas, compilación de diccionarios, consultas lexicográficas, intercambio de conocimientos entre idiomas, gobernanza electrónica y muchos más. otras áreas de la lingüística y la tecnología del lenguaje. Nota de contenido: Chapter 1. IndoWordNet Pushpak Bhattacharyya -- Chapter 2. Insights on Hindi WordNet Coming from the IndoWordNet Laxmi Kashyap, Salil Rajeev Joshi and Pushpak Bhattacharyya -- Chapter 3. Defining Language Specific Synset (LSS) in IndoWorNet: Some Theoretical and Practical Issues Niladri Sekhar Dash -- Chapter 4. Problems in Translating Hindi Synsets into the Bangla WordNet Niladri Sekhar Dash -- Chapter 5. Development of Punjabi WordNet, Bilingual Dictionaries, Lexical Relations Creation and its Challenges R.K. Sharma and Parteek Kumar -- Chapter 6. Insights on the Konkani WordNet Development Process Shilpa N. Desai, Shantaram W. Walawalikar, Ramdas N. Karmali, and Jyoti D. Pawar -- Chapter 7. Malayalam WordNet S. Rajendran and K. P. Soman -- Chapter 8. Creating Marathi WordNet Lata Popale and Pushpak Bhattacharyya -- Chapter 9. Gujarati WordNet: A Profile of the IndoWordNet Brijesh S. Bhatt, C. K. Bhensdadia, Pushpak Bhattacharyya, Dinesh Chauhan and Kirit Patel -- Chapter 10. Issues in the Creation of Synsets in Odia WordNet: A Report Panchanan Mohanty, Ramesh C. Malik and Bhimasena Bhol -- Chapter 11. Building Telugu WordNet using Expansion Approach S. Arulmozi and M.C. Kesava Murty -- Chapter 12. Challenges, Problems and Issues Faced in Language Specific Synset Creation and Linkage in the Kashmiri WordNet Aadil Amin Kak, Farooq Ahmad, Nazima Mehdi, Mansoor Farooq, and Muneera Hakim -- Chapter 13. Language Specific Synsets and Challenges in Synset Linkage in Urdu WordNet Rizwanur Rahman, Mazhar Mehdi Hussain and Niladri Sekhar Dash -- Chapter 14. Sanskrit Wordnet at IITB Malhar Kulkarni -- Chapter 15. Word Sense Disambiguation Using IndoWordNetSudha Bhingardive and Pushpak Bhattacharyya -- Appendix I: The Team of the IndoWordNet. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i The WordNet in Indian Languages [documento electrónico] / Dash, Niladri Sekhar, ; Bhattacharyya, Pushpak, ; Pawar, Jyoti D., . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2017 . - XVII, 264 p. 76 ilustraciones, 59 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-10-1909-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Ligüística computacional Procesamiento del lenguaje natural (Informática) Lengua y lenguas Procesamiento del lenguaje natural (PNL) Educación de idiomas Idiomas Asiáticos Índice Dewey: 410.285 Resumen: Este volumen contribuido analiza en detalle el proceso de construcción de una WordNet de 18 idiomas indios, llamada "Indradhanush" (arco iris) en hindi. Profundiza en los principales desafíos que implica el desarrollo de una WordNet en un país multilingüe como la India, donde la información difundida en todos los idiomas necesita sumo cuidado en su procesamiento, sincronización y representación. El proyecto surgió de la necesidad de millones de personas de tener acceso a contenido relevante en sus idiomas nativos y proporciona una interfaz común para compartir y reutilizar información en todos los idiomas indios. Los capítulos analizan métodos y estrategias importantes de computación del lenguaje, procesamiento de datos del lenguaje, selección y gestión léxica, y recopilación y representación de conjuntos sintéticos específicos del lenguaje, que son de sumo valor para el desarrollo de una WordNet en cualquier idioma. En general, el volumen ofrece una imagen clara de cómo se desarrolla WordNet en idiomas indios y cómo se puede utilizar en proyectos similares para otros idiomas. Incluye ilustraciones, tablas, diagramas de flujo y diagramas para una fácil comprensión. Este volumen es de interés para los investigadores que trabajan en las áreas de procesamiento del lenguaje, traducción automática, desambiguación del sentido de las palabras, estudios culturales, generación de corpus lingüísticos, enseñanza de idiomas, compilación de diccionarios, consultas lexicográficas, intercambio de conocimientos entre idiomas, gobernanza electrónica y muchos más. otras áreas de la lingüística y la tecnología del lenguaje. Nota de contenido: Chapter 1. IndoWordNet Pushpak Bhattacharyya -- Chapter 2. Insights on Hindi WordNet Coming from the IndoWordNet Laxmi Kashyap, Salil Rajeev Joshi and Pushpak Bhattacharyya -- Chapter 3. Defining Language Specific Synset (LSS) in IndoWorNet: Some Theoretical and Practical Issues Niladri Sekhar Dash -- Chapter 4. Problems in Translating Hindi Synsets into the Bangla WordNet Niladri Sekhar Dash -- Chapter 5. Development of Punjabi WordNet, Bilingual Dictionaries, Lexical Relations Creation and its Challenges R.K. Sharma and Parteek Kumar -- Chapter 6. Insights on the Konkani WordNet Development Process Shilpa N. Desai, Shantaram W. Walawalikar, Ramdas N. Karmali, and Jyoti D. Pawar -- Chapter 7. Malayalam WordNet S. Rajendran and K. P. Soman -- Chapter 8. Creating Marathi WordNet Lata Popale and Pushpak Bhattacharyya -- Chapter 9. Gujarati WordNet: A Profile of the IndoWordNet Brijesh S. Bhatt, C. K. Bhensdadia, Pushpak Bhattacharyya, Dinesh Chauhan and Kirit Patel -- Chapter 10. Issues in the Creation of Synsets in Odia WordNet: A Report Panchanan Mohanty, Ramesh C. Malik and Bhimasena Bhol -- Chapter 11. Building Telugu WordNet using Expansion Approach S. Arulmozi and M.C. Kesava Murty -- Chapter 12. Challenges, Problems and Issues Faced in Language Specific Synset Creation and Linkage in the Kashmiri WordNet Aadil Amin Kak, Farooq Ahmad, Nazima Mehdi, Mansoor Farooq, and Muneera Hakim -- Chapter 13. Language Specific Synsets and Challenges in Synset Linkage in Urdu WordNet Rizwanur Rahman, Mazhar Mehdi Hussain and Niladri Sekhar Dash -- Chapter 14. Sanskrit Wordnet at IITB Malhar Kulkarni -- Chapter 15. Word Sense Disambiguation Using IndoWordNetSudha Bhingardive and Pushpak Bhattacharyya -- Appendix I: The Team of the IndoWordNet. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
