Autor Brieva, Jorge
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaChallenges and Trends in Multimodal Fall Detection for Healthcare / Ponce, Hiram ; MartÃnez-Villaseñor, Lourdes ; Brieva, Jorge ; Moya-Albor, Ernesto
TÃtulo : Challenges and Trends in Multimodal Fall Detection for Healthcare Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ponce, Hiram, ; MartÃnez-Villaseñor, Lourdes, ; Brieva, Jorge, ; Moya-Albor, Ernesto, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIII, 259 p. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-38748-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: IngenierÃa Biomédica Inteligencia Computacional Biomecánica IngenierÃa Biomédica y BioingenierÃa Ãndice Dewey: 610.28 Técnicas y procedimientos auxiliares; aparatos. equipo. materiales Resumen: Este libro se centra en implementaciones novedosas de tecnologÃas de sensores, inteligencia artificial, aprendizaje automático, visión por computadora y estadÃsticas para sistemas automatizados de reconocimiento de caÃdas humanas y temas relacionados que utilizan la fusión de datos. Incluye teorÃa e implementaciones de codificación para ayudar a los lectores a comprender rápidamente los conceptos y resaltar la aplicabilidad de esta tecnologÃa. Por comodidad, se divide en dos partes. La primera parte revisa el estado del arte en sistemas de reconocimiento de actividad y caÃdas humanas, mientras que la segunda parte describe un conjunto de datos públicos especialmente seleccionado para la detección de caÃdas multimodal. También recopila contribuciones que demuestran el uso de este conjunto de datos y muestran ejemplos. Este libro es útil para cualquier persona interesada en los sistemas de detección de caÃdas, asà como para aquellos interesados ​​en resolver problemas desafiantes de reconocimiento de señales, visión y aprendizaje automático. Las aplicaciones potenciales incluyen atención médica, robótica, deportes, interacción hombre-máquina, entre otras. Nota de contenido: Challenges and Solutions on Human Fall Detection and Classiï¬cation -- Open Source Implementation for Fall Classiï¬cation and Fall Detection Systems -- Detecting Human Activities based on a Multimodal Sensor Data Set using a Bidirectional Long Short-Term Memory Model: A Case Study -- Approaching Fall Classiï¬cation using the UP-Fall Detection Dataset: Analysis and Results from an International Competition -- Reviews and Trends on Multimodal Healthcare -- A Novel Approach for Human Fall Detection and Fall Risk Assessment. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Challenges and Trends in Multimodal Fall Detection for Healthcare [documento electrónico] / Ponce, Hiram, ; MartÃnez-Villaseñor, Lourdes, ; Brieva, Jorge, ; Moya-Albor, Ernesto, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIII, 259 p.
ISBN : 978-3-030-38748-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: IngenierÃa Biomédica Inteligencia Computacional Biomecánica IngenierÃa Biomédica y BioingenierÃa Ãndice Dewey: 610.28 Técnicas y procedimientos auxiliares; aparatos. equipo. materiales Resumen: Este libro se centra en implementaciones novedosas de tecnologÃas de sensores, inteligencia artificial, aprendizaje automático, visión por computadora y estadÃsticas para sistemas automatizados de reconocimiento de caÃdas humanas y temas relacionados que utilizan la fusión de datos. Incluye teorÃa e implementaciones de codificación para ayudar a los lectores a comprender rápidamente los conceptos y resaltar la aplicabilidad de esta tecnologÃa. Por comodidad, se divide en dos partes. La primera parte revisa el estado del arte en sistemas de reconocimiento de actividad y caÃdas humanas, mientras que la segunda parte describe un conjunto de datos públicos especialmente seleccionado para la detección de caÃdas multimodal. También recopila contribuciones que demuestran el uso de este conjunto de datos y muestran ejemplos. Este libro es útil para cualquier persona interesada en los sistemas de detección de caÃdas, asà como para aquellos interesados ​​en resolver problemas desafiantes de reconocimiento de señales, visión y aprendizaje automático. Las aplicaciones potenciales incluyen atención médica, robótica, deportes, interacción hombre-máquina, entre otras. Nota de contenido: Challenges and Solutions on Human Fall Detection and Classiï¬cation -- Open Source Implementation for Fall Classiï¬cation and Fall Detection Systems -- Detecting Human Activities based on a Multimodal Sensor Data Set using a Bidirectional Long Short-Term Memory Model: A Case Study -- Approaching Fall Classiï¬cation using the UP-Fall Detection Dataset: Analysis and Results from an International Competition -- Reviews and Trends on Multimodal Healthcare -- A Novel Approach for Human Fall Detection and Fall Risk Assessment. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Processing and Analysis of Biomedical Information : First International SIPAIM Workshop, SaMBa 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 20, 2018, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Lepore, Natasha, ; Brieva, Jorge, ; Romero, Eduardo, ; Racoceanu, Daniel, ; Joskowicz, Leo, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: VIII, 139 p. 76 ilustraciones, 61 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-13835-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Gestión de base de datos Software de la aplicacion IngenierÃa Informática Red de computadoras Aplicaciones informáticas y de sistemas de información IngenierÃa Informática y Redes Ãndice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del Primer Taller Internacional SIPAIM sobre Procesamiento y Análisis de Información Biomédica, SaMBa 2018, celebrado junto con MICCAI 2018, en Granada, España, en septiembre de 2018. Los 14 artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados para inclusión en este volumen. Los artÃculos cubren los siguientes temas: imágenes médicas, patologÃa digital, salud electrónica y análisis motor y bioseñales. El propósito fue presentar casos de éxito de ciencia, investigación e innovación provenientes de América Latina y fomentar la formación de redes académicas internacionales en investigación biomédica con un fuerte componente en procesamiento de información médica. Nota de contenido: Medical imaging -- Digital pathology -- E-health -- Motor analysis and biosignals. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Processing and Analysis of Biomedical Information : First International SIPAIM Workshop, SaMBa 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 20, 2018, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Lepore, Natasha, ; Brieva, Jorge, ; Romero, Eduardo, ; Racoceanu, Daniel, ; Joskowicz, Leo, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - VIII, 139 p. 76 ilustraciones, 61 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-13835-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Gestión de base de datos Software de la aplicacion IngenierÃa Informática Red de computadoras Aplicaciones informáticas y de sistemas de información IngenierÃa Informática y Redes Ãndice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del Primer Taller Internacional SIPAIM sobre Procesamiento y Análisis de Información Biomédica, SaMBa 2018, celebrado junto con MICCAI 2018, en Granada, España, en septiembre de 2018. Los 14 artÃculos completos presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados para inclusión en este volumen. Los artÃculos cubren los siguientes temas: imágenes médicas, patologÃa digital, salud electrónica y análisis motor y bioseñales. El propósito fue presentar casos de éxito de ciencia, investigación e innovación provenientes de América Latina y fomentar la formación de redes académicas internacionales en investigación biomédica con un fuerte componente en procesamiento de información médica. Nota de contenido: Medical imaging -- Digital pathology -- E-health -- Motor analysis and biosignals. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
