Autor Brieva, Jorge
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaChallenges and Trends in Multimodal Fall Detection for Healthcare / Ponce, Hiram ; Martínez-Villaseñor, Lourdes ; Brieva, Jorge ; Moya-Albor, Ernesto
Título : Challenges and Trends in Multimodal Fall Detection for Healthcare Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ponce, Hiram, ; Martínez-Villaseñor, Lourdes, ; Brieva, Jorge, ; Moya-Albor, Ernesto, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIII, 259 p. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-38748-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ingeniería Biomédica Inteligencia Computacional Biomecánica Ingeniería Biomédica y Bioingeniería Índice Dewey: 610.28 Técnicas y procedimientos auxiliares; aparatos. equipo. materiales Resumen: Este libro se centra en implementaciones novedosas de tecnologías de sensores, inteligencia artificial, aprendizaje automático, visión por computadora y estadísticas para sistemas automatizados de reconocimiento de caídas humanas y temas relacionados que utilizan la fusión de datos. Incluye teoría e implementaciones de codificación para ayudar a los lectores a comprender rápidamente los conceptos y resaltar la aplicabilidad de esta tecnología. Por comodidad, se divide en dos partes. La primera parte revisa el estado del arte en sistemas de reconocimiento de actividad y caídas humanas, mientras que la segunda parte describe un conjunto de datos públicos especialmente seleccionado para la detección de caídas multimodal. También recopila contribuciones que demuestran el uso de este conjunto de datos y muestran ejemplos. Este libro es útil para cualquier persona interesada en los sistemas de detección de caídas, así como para aquellos interesados en resolver problemas desafiantes de reconocimiento de señales, visión y aprendizaje automático. Las aplicaciones potenciales incluyen atención médica, robótica, deportes, interacción hombre-máquina, entre otras. Nota de contenido: Challenges and Solutions on Human Fall Detection and Classification -- Open Source Implementation for Fall Classification and Fall Detection Systems -- Detecting Human Activities based on a Multimodal Sensor Data Set using a Bidirectional Long Short-Term Memory Model: A Case Study -- Approaching Fall Classification using the UP-Fall Detection Dataset: Analysis and Results from an International Competition -- Reviews and Trends on Multimodal Healthcare -- A Novel Approach for Human Fall Detection and Fall Risk Assessment. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Challenges and Trends in Multimodal Fall Detection for Healthcare [documento electrónico] / Ponce, Hiram, ; Martínez-Villaseñor, Lourdes, ; Brieva, Jorge, ; Moya-Albor, Ernesto, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIII, 259 p.
ISBN : 978-3-030-38748-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Ingeniería Biomédica Inteligencia Computacional Biomecánica Ingeniería Biomédica y Bioingeniería Índice Dewey: 610.28 Técnicas y procedimientos auxiliares; aparatos. equipo. materiales Resumen: Este libro se centra en implementaciones novedosas de tecnologías de sensores, inteligencia artificial, aprendizaje automático, visión por computadora y estadísticas para sistemas automatizados de reconocimiento de caídas humanas y temas relacionados que utilizan la fusión de datos. Incluye teoría e implementaciones de codificación para ayudar a los lectores a comprender rápidamente los conceptos y resaltar la aplicabilidad de esta tecnología. Por comodidad, se divide en dos partes. La primera parte revisa el estado del arte en sistemas de reconocimiento de actividad y caídas humanas, mientras que la segunda parte describe un conjunto de datos públicos especialmente seleccionado para la detección de caídas multimodal. También recopila contribuciones que demuestran el uso de este conjunto de datos y muestran ejemplos. Este libro es útil para cualquier persona interesada en los sistemas de detección de caídas, así como para aquellos interesados en resolver problemas desafiantes de reconocimiento de señales, visión y aprendizaje automático. Las aplicaciones potenciales incluyen atención médica, robótica, deportes, interacción hombre-máquina, entre otras. Nota de contenido: Challenges and Solutions on Human Fall Detection and Classification -- Open Source Implementation for Fall Classification and Fall Detection Systems -- Detecting Human Activities based on a Multimodal Sensor Data Set using a Bidirectional Long Short-Term Memory Model: A Case Study -- Approaching Fall Classification using the UP-Fall Detection Dataset: Analysis and Results from an International Competition -- Reviews and Trends on Multimodal Healthcare -- A Novel Approach for Human Fall Detection and Fall Risk Assessment. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Processing and Analysis of Biomedical Information : First International SIPAIM Workshop, SaMBa 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 20, 2018, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Lepore, Natasha, ; Brieva, Jorge, ; Romero, Eduardo, ; Racoceanu, Daniel, ; Joskowicz, Leo, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: VIII, 139 p. 76 ilustraciones, 61 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-13835-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Gestión de base de datos Software de la aplicacion Ingeniería Informática Red de computadoras Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Ingeniería Informática y Redes Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del Primer Taller Internacional SIPAIM sobre Procesamiento y Análisis de Información Biomédica, SaMBa 2018, celebrado junto con MICCAI 2018, en Granada, España, en septiembre de 2018. Los 14 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados para inclusión en este volumen. Los artículos cubren los siguientes temas: imágenes médicas, patología digital, salud electrónica y análisis motor y bioseñales. El propósito fue presentar casos de éxito de ciencia, investigación e innovación provenientes de América Latina y fomentar la formación de redes académicas internacionales en investigación biomédica con un fuerte componente en procesamiento de información médica. Nota de contenido: Medical imaging -- Digital pathology -- E-health -- Motor analysis and biosignals. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Processing and Analysis of Biomedical Information : First International SIPAIM Workshop, SaMBa 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 20, 2018, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Lepore, Natasha, ; Brieva, Jorge, ; Romero, Eduardo, ; Racoceanu, Daniel, ; Joskowicz, Leo, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - VIII, 139 p. 76 ilustraciones, 61 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-13835-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Visión por computador Inteligencia artificial Gestión de base de datos Software de la aplicacion Ingeniería Informática Red de computadoras Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Ingeniería Informática y Redes Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas del Primer Taller Internacional SIPAIM sobre Procesamiento y Análisis de Información Biomédica, SaMBa 2018, celebrado junto con MICCAI 2018, en Granada, España, en septiembre de 2018. Los 14 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados para inclusión en este volumen. Los artículos cubren los siguientes temas: imágenes médicas, patología digital, salud electrónica y análisis motor y bioseñales. El propósito fue presentar casos de éxito de ciencia, investigación e innovación provenientes de América Latina y fomentar la formación de redes académicas internacionales en investigación biomédica con un fuerte componente en procesamiento de información médica. Nota de contenido: Medical imaging -- Digital pathology -- E-health -- Motor analysis and biosignals. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
