Autor Sanjuan, Miguel A. F.
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaChaotic, Fractional, and Complex Dynamics: New Insights and Perspectives / Edelman, Mark ; Macau, Elbert E. N. ; Sanjuan, Miguel A. F.
Título : Chaotic, Fractional, and Complex Dynamics: New Insights and Perspectives Tipo de documento: documento electrónico Autores: Edelman, Mark, ; Macau, Elbert E. N., ; Sanjuan, Miguel A. F., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: IX, 315 p. 118 ilustraciones, 76 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-68109-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Óptica no lineal Sistemas multicuerpo Vibración Mecánica Aplicada Física matemática Dinámica Teorías no lineales Sistemas multicuerpo y vibraciones mecánicas Física Teórica Matemática y Computacional Sistemas Dinámicos Aplicados Índice Dewey: 535.2 Óptica física Resumen: El libro presenta dinámicas no lineales, caóticas y fraccionarias, sistemas y redes complejos, junto con investigaciones de vanguardia sobre temas relacionados. Los quince capítulos, escritos por destacados científicos que trabajan en las áreas de dinámica no lineal, caótica y fraccionaria, así como en sistemas y redes complejos, ofrecen una amplia visión general de la investigación de vanguardia sobre una variedad de temas, incluida la investigación fundamental y aplicada. Estos incluyen, entre otros, aspectos de sincronización en sistemas dinámicos complejos, características de universalidad en sistemas con dinámica fraccionaria específica y dispersión caótica. Como tal, el libro ofrece una instantánea excelente y oportuna del estado actual de la investigación, combinando los conocimientos y experiencias de muchos investigadores destacados. Nota de contenido: preliminary: 1. Lev Ostrovsky: Dynamics of particles and bubbles under the action of acoustic radiation force -- 2. Tomasz Kapitaniak:Synchronous states in the network of Kuramoto systems with excitation -- 3. Jose Antonio Tenreiro Machado -- 4. Mark Eldelman: Universality in systems with power-law memory and fractional dynamics -- 5. Miguel A. F. Sanjuan: Basin Entropy and the uncertainty in the chaotic scattering of cold atoms -- 6. Albert Luo -- 7. Christian Bick -- 8. Jason Gallas -- 9. Jose Mario Martinez -- 10. Lea Santos: Nonequilibrium dynamics of isolated many-body quantum systems -- 11. Luis FC Alberto -- 12. Marcelo G. Ramirez Avila: Fireflies: a paradigm in synchronization -- 13. Mike Field: Heteroclinic networks and patterns of synchronization in identical coupled cell systems -- 14. Luis Antonio Aguirre -- 15. José Mário Vicensi Grzybowski. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Chaotic, Fractional, and Complex Dynamics: New Insights and Perspectives [documento electrónico] / Edelman, Mark, ; Macau, Elbert E. N., ; Sanjuan, Miguel A. F., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - IX, 315 p. 118 ilustraciones, 76 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-68109-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Óptica no lineal Sistemas multicuerpo Vibración Mecánica Aplicada Física matemática Dinámica Teorías no lineales Sistemas multicuerpo y vibraciones mecánicas Física Teórica Matemática y Computacional Sistemas Dinámicos Aplicados Índice Dewey: 535.2 Óptica física Resumen: El libro presenta dinámicas no lineales, caóticas y fraccionarias, sistemas y redes complejos, junto con investigaciones de vanguardia sobre temas relacionados. Los quince capítulos, escritos por destacados científicos que trabajan en las áreas de dinámica no lineal, caótica y fraccionaria, así como en sistemas y redes complejos, ofrecen una amplia visión general de la investigación de vanguardia sobre una variedad de temas, incluida la investigación fundamental y aplicada. Estos incluyen, entre otros, aspectos de sincronización en sistemas dinámicos complejos, características de universalidad en sistemas con dinámica fraccionaria específica y dispersión caótica. Como tal, el libro ofrece una instantánea excelente y oportuna del estado actual de la investigación, combinando los conocimientos y experiencias de muchos investigadores destacados. Nota de contenido: preliminary: 1. Lev Ostrovsky: Dynamics of particles and bubbles under the action of acoustic radiation force -- 2. Tomasz Kapitaniak:Synchronous states in the network of Kuramoto systems with excitation -- 3. Jose Antonio Tenreiro Machado -- 4. Mark Eldelman: Universality in systems with power-law memory and fractional dynamics -- 5. Miguel A. F. Sanjuan: Basin Entropy and the uncertainty in the chaotic scattering of cold atoms -- 6. Albert Luo -- 7. Christian Bick -- 8. Jason Gallas -- 9. Jose Mario Martinez -- 10. Lea Santos: Nonequilibrium dynamics of isolated many-body quantum systems -- 11. Luis FC Alberto -- 12. Marcelo G. Ramirez Avila: Fireflies: a paradigm in synchronization -- 13. Mike Field: Heteroclinic networks and patterns of synchronization in identical coupled cell systems -- 14. Luis Antonio Aguirre -- 15. José Mário Vicensi Grzybowski. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Predictability of Chaotic Dynamics : A Finite-time Lyapunov Exponents Approach Tipo de documento: documento electrónico Autores: Vallejo, Juan C., Autor ; Sanjuan, Miguel A. F., Autor Mención de edición: 2 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIX, 196 p. 76 ilustraciones, 48 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-28630-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Física matemática Física espacial Sistema solar Óptica no lineal Índice Dewey: 535.2 Óptica física Resumen: Este libro se ocupa principalmente de los aspectos computacionales de la previsibilidad de los sistemas dinámicos, en particular aquellos en los que las observaciones, el modelado y el cálculo son fuertemente interdependientes. A diferencia de los sistemas físicos controlados en los laboratorios, en astronomía es poco común tener la posibilidad de alterar los parámetros clave de los objetos estudiados. Por tanto, las simulaciones numéricas ofrecen una herramienta esencial para el análisis de estos sistemas, y su fiabilidad es cada vez de mayor interés e importancia. En este escenario interdisciplinario, la física subyacente proporciona los modelos simulados, la dinámica no lineal proporciona sus propiedades de caticidad e inestabilidad, y las ciencias informáticas proporcionan la implementación numérica real. Este libro introduce y explora precisamente este vínculo entre los modelos y su caracterización de previsibilidad basado en conceptos derivados del campo de la dinámica no lineal, con un enfoque en la fuerte sensibilidad a las condiciones iniciales y el uso de exponentes de Lyapunov para caracterizar esta sensibilidad. Este método se ilustra utilizando varios sistemas dinámicos continuos bien conocidos, como los sistemas Contopoulos, Hénon-Heiles y Rössler. Esta segunda edición revisa y amplía significativamente el material de la primera edición al proporcionar nuevos puntos de entrada para discutir nuevos temas de previsibilidad en una variedad de áreas como la toma de decisiones mediante máquinas, las ecuaciones diferenciales parciales o el análisis de atractores y cuencas. Finalmente, las partes del libro dedicadas a la aplicación de estas ideas a la astronomía se han ampliado enormemente, presentando primero algunos aspectos básicos de la previsibilidad en astronomía y luego ampliando estas ideas a un análisis detallado del potencial galáctico. Nota de contenido: Preface -- Forecasting and chaos -- Lyapunov exponents -- Dynamical regimes and timescales -- Predictability -- Chaos, predictability and astronomy -- A detailed example: galactic dynamics -- Appendix. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Predictability of Chaotic Dynamics : A Finite-time Lyapunov Exponents Approach [documento electrónico] / Vallejo, Juan C., Autor ; Sanjuan, Miguel A. F., Autor . - 2 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIX, 196 p. 76 ilustraciones, 48 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-28630-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Física matemática Física espacial Sistema solar Óptica no lineal Índice Dewey: 535.2 Óptica física Resumen: Este libro se ocupa principalmente de los aspectos computacionales de la previsibilidad de los sistemas dinámicos, en particular aquellos en los que las observaciones, el modelado y el cálculo son fuertemente interdependientes. A diferencia de los sistemas físicos controlados en los laboratorios, en astronomía es poco común tener la posibilidad de alterar los parámetros clave de los objetos estudiados. Por tanto, las simulaciones numéricas ofrecen una herramienta esencial para el análisis de estos sistemas, y su fiabilidad es cada vez de mayor interés e importancia. En este escenario interdisciplinario, la física subyacente proporciona los modelos simulados, la dinámica no lineal proporciona sus propiedades de caticidad e inestabilidad, y las ciencias informáticas proporcionan la implementación numérica real. Este libro introduce y explora precisamente este vínculo entre los modelos y su caracterización de previsibilidad basado en conceptos derivados del campo de la dinámica no lineal, con un enfoque en la fuerte sensibilidad a las condiciones iniciales y el uso de exponentes de Lyapunov para caracterizar esta sensibilidad. Este método se ilustra utilizando varios sistemas dinámicos continuos bien conocidos, como los sistemas Contopoulos, Hénon-Heiles y Rössler. Esta segunda edición revisa y amplía significativamente el material de la primera edición al proporcionar nuevos puntos de entrada para discutir nuevos temas de previsibilidad en una variedad de áreas como la toma de decisiones mediante máquinas, las ecuaciones diferenciales parciales o el análisis de atractores y cuencas. Finalmente, las partes del libro dedicadas a la aplicación de estas ideas a la astronomía se han ampliado enormemente, presentando primero algunos aspectos básicos de la previsibilidad en astronomía y luego ampliando estas ideas a un análisis detallado del potencial galáctico. Nota de contenido: Preface -- Forecasting and chaos -- Lyapunov exponents -- Dynamical regimes and timescales -- Predictability -- Chaos, predictability and astronomy -- A detailed example: galactic dynamics -- Appendix. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Predictability of Chaotic Dynamics : A Finite-time Lyapunov Exponents Approach Tipo de documento: documento electrónico Autores: Vallejo, Juan C., Autor ; Sanjuan, Miguel A. F., Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XV, 136 p. 47 ilustraciones, 22 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-51893-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Óptica no lineal Física matemática Sistema solar Física Teórica Matemática y Computacional Física espacial Índice Dewey: 535.2 Óptica física Resumen: Este libro se ocupa principalmente de los aspectos computacionales de la predictibilidad de los sistemas dinámicos, en particular aquellos en los que la observación, el modelado y el cálculo son fuertemente interdependientes. A diferencia de lo que ocurre con los sistemas físicos bajo control en laboratorios, por ejemplo en mecánica celeste, uno se enfrenta a la observación y modelado de sistemas sin la posibilidad de alterar los parámetros clave de los objetos estudiados. Por lo tanto, las simulaciones numéricas ofrecen una herramienta esencial para analizar estos sistemas. Con el uso generalizado de simulaciones por computadora para resolver sistemas dinámicos complejos, la confiabilidad de los cálculos numéricos es de creciente interés e importancia. Esta confiabilidad está directamente relacionada con las propiedades de regularidad e inestabilidad del flujo modelado. En este escenario interdisciplinario, la física subyacente proporciona los modelos simulados, la dinámica no lineal proporciona sus propiedades de caoticidad e inestabilidad, y las ciencias de la computación proporcionan la implementación numérica real. Este libro presenta y explora precisamente este vínculo entre los modelos y su caracterización de predictibilidad basada en conceptos derivados del campo de la dinámica no lineal, con un enfoque en el enfoque de exponentes de Lyapunov de tiempo finito. El método se ilustra utilizando varios sistemas dinámicos continuos conocidos, incluidos los sistemas Contopoulos, Hénon-Heiles y Rössler. Para ayudar a los estudiantes y a los principiantes a aprender rápidamente a aplicar estas técnicas, el apéndice proporciona descripciones de los algoritmos utilizados a lo largo del texto y detalla cómo implementarlos para resolver un sistema dinámico continuo determinado. Nota de contenido: Preface -- Forecasting and Chaos -- Lyapunov Exponents -- Dynamical Regimes and Timescales -- Predictability -- Numerical Calculation of Lyapunov Exponents. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Predictability of Chaotic Dynamics : A Finite-time Lyapunov Exponents Approach [documento electrónico] / Vallejo, Juan C., Autor ; Sanjuan, Miguel A. F., Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XV, 136 p. 47 ilustraciones, 22 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-51893-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Óptica no lineal Física matemática Sistema solar Física Teórica Matemática y Computacional Física espacial Índice Dewey: 535.2 Óptica física Resumen: Este libro se ocupa principalmente de los aspectos computacionales de la predictibilidad de los sistemas dinámicos, en particular aquellos en los que la observación, el modelado y el cálculo son fuertemente interdependientes. A diferencia de lo que ocurre con los sistemas físicos bajo control en laboratorios, por ejemplo en mecánica celeste, uno se enfrenta a la observación y modelado de sistemas sin la posibilidad de alterar los parámetros clave de los objetos estudiados. Por lo tanto, las simulaciones numéricas ofrecen una herramienta esencial para analizar estos sistemas. Con el uso generalizado de simulaciones por computadora para resolver sistemas dinámicos complejos, la confiabilidad de los cálculos numéricos es de creciente interés e importancia. Esta confiabilidad está directamente relacionada con las propiedades de regularidad e inestabilidad del flujo modelado. En este escenario interdisciplinario, la física subyacente proporciona los modelos simulados, la dinámica no lineal proporciona sus propiedades de caoticidad e inestabilidad, y las ciencias de la computación proporcionan la implementación numérica real. Este libro presenta y explora precisamente este vínculo entre los modelos y su caracterización de predictibilidad basada en conceptos derivados del campo de la dinámica no lineal, con un enfoque en el enfoque de exponentes de Lyapunov de tiempo finito. El método se ilustra utilizando varios sistemas dinámicos continuos conocidos, incluidos los sistemas Contopoulos, Hénon-Heiles y Rössler. Para ayudar a los estudiantes y a los principiantes a aprender rápidamente a aplicar estas técnicas, el apéndice proporciona descripciones de los algoritmos utilizados a lo largo del texto y detalla cómo implementarlos para resolver un sistema dinámico continuo determinado. Nota de contenido: Preface -- Forecasting and Chaos -- Lyapunov Exponents -- Dynamical Regimes and Timescales -- Predictability -- Numerical Calculation of Lyapunov Exponents. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
