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Autor Braun, Nils |
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Combinatorial Kalman Filter and High Level Trigger Reconstruction for the Belle II Experiment / Braun, Nils
TÃtulo : Combinatorial Kalman Filter and High Level Trigger Reconstruction for the Belle II Experiment Tipo de documento: documento electrónico Autores: Braun, Nils, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XI, 177 p. 114 ilustraciones, 112 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-24997-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Aceleradores de partÃculas Medición Instrumentos de medición PartÃculas elementales (FÃsica) TeorÃa cuántica de campos FÃsica del acelerador Instrumentación y ciencia de la medición PartÃculas elementales teorÃa cuántica de campos. Clasificación: 539.73 Resumen: Los filtros combinatorios de Kalman son una herramienta estándar hoy en dÃa para el reconocimiento de patrones y la reconstrucción de partÃculas cargadas en fÃsica de altas energÃas. En esta tesis se presenta la implementación del software de búsqueda de huellas para el experimento Belle II y los primeros estudios sobre los primeros datos de Belle II. El algoritmo de búsqueda de pistas explota conceptos novedosos, como las estimaciones multivariadas de la calidad de las pistas, para formar hipótesis de trayectoria cargada que combinan información de la cámara de deriva central Belle II con los subdetectores de vértices internos. Las posibles pistas candidatas muestran una mejora en la resolución de los parámetros que describen sus propiedades espaciales y de impulso hasta en un factor de siete con respecto a la implementación anterior. La segunda parte de la tesis documenta una forma novedosa de determinar el tiempo nulo T0 del evento de colisión y la implementación de pasos de optimización en el código de reconstrucción en lÃnea, que resultaron cruciales para superar las limitaciones del disparador de alto nivel. Nota de contenido: Introduction -- Experimental Setup -- Foundations -- Fast Reconstruction for the High Level Trigger -- Event Timing -- Combinatorial Kalman Filter -- Conclusion -- Bibliography. Tipo de medio : Computadora Summary : Combinatorial Kalman filters are a standard tool today for pattern recognition and charged particle reconstruction in high energy physics. In this thesis the implementation of the track finding software for the Belle II experiment and first studies on early Belle II data are presented. The track finding algorithm exploits novel concepts such as multivariate track quality estimates to form charged trajectory hypotheses combining information from the Belle II central drift chamber with the inner vertex sub-detectors. The eventual track candidates show an improvement in resolution on the parameters describing their spatial and momentum properties by up to a factor of seven over the former legacy implementation. The second part of the thesis documents a novel way to determine the collision event null time T0 and the implementation of optimisation steps in the online reconstruction code, which proved crucial in overcoming the high level trigger limitations. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Combinatorial Kalman Filter and High Level Trigger Reconstruction for the Belle II Experiment [documento electrónico] / Braun, Nils, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XI, 177 p. 114 ilustraciones, 112 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-24997-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Aceleradores de partÃculas Medición Instrumentos de medición PartÃculas elementales (FÃsica) TeorÃa cuántica de campos FÃsica del acelerador Instrumentación y ciencia de la medición PartÃculas elementales teorÃa cuántica de campos. Clasificación: 539.73 Resumen: Los filtros combinatorios de Kalman son una herramienta estándar hoy en dÃa para el reconocimiento de patrones y la reconstrucción de partÃculas cargadas en fÃsica de altas energÃas. En esta tesis se presenta la implementación del software de búsqueda de huellas para el experimento Belle II y los primeros estudios sobre los primeros datos de Belle II. El algoritmo de búsqueda de pistas explota conceptos novedosos, como las estimaciones multivariadas de la calidad de las pistas, para formar hipótesis de trayectoria cargada que combinan información de la cámara de deriva central Belle II con los subdetectores de vértices internos. Las posibles pistas candidatas muestran una mejora en la resolución de los parámetros que describen sus propiedades espaciales y de impulso hasta en un factor de siete con respecto a la implementación anterior. La segunda parte de la tesis documenta una forma novedosa de determinar el tiempo nulo T0 del evento de colisión y la implementación de pasos de optimización en el código de reconstrucción en lÃnea, que resultaron cruciales para superar las limitaciones del disparador de alto nivel. Nota de contenido: Introduction -- Experimental Setup -- Foundations -- Fast Reconstruction for the High Level Trigger -- Event Timing -- Combinatorial Kalman Filter -- Conclusion -- Bibliography. Tipo de medio : Computadora Summary : Combinatorial Kalman filters are a standard tool today for pattern recognition and charged particle reconstruction in high energy physics. In this thesis the implementation of the track finding software for the Belle II experiment and first studies on early Belle II data are presented. The track finding algorithm exploits novel concepts such as multivariate track quality estimates to form charged trajectory hypotheses combining information from the Belle II central drift chamber with the inner vertex sub-detectors. The eventual track candidates show an improvement in resolution on the parameters describing their spatial and momentum properties by up to a factor of seven over the former legacy implementation. The second part of the thesis documents a novel way to determine the collision event null time T0 and the implementation of optimisation steps in the online reconstruction code, which proved crucial in overcoming the high level trigger limitations. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]