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Autor Golfarelli, Matteo |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaBig Data Analytics and Knowledge Discovery / Golfarelli, Matteo ; Wrembel, Robert ; Kotsis, Gabriele ; Tjoa, A Min ; Khalil, Ismail
TÃtulo : Big Data Analytics and Knowledge Discovery : 23rd International Conference, DaWaK 2021, Virtual Event, September 27–30, 2021, Proceedings / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Golfarelli, Matteo, ; Wrembel, Robert, ; Kotsis, Gabriele, ; Tjoa, A Min, ; Khalil, Ismail, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIII, 282 p. 87 ilustraciones, 73 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-86534-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Gestión de base de datos Inteligencia artificial Procesamiento de datos Software de la aplicacion Estructuras de datos (Informática) TeorÃa de la información MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Estructuras de datos y teorÃa de la información Clasificación: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este volumen LNCS 12925 constituye los artÃculos de la 23ª Conferencia Internacional sobre Análisis de Big Data y Descubrimiento de Conocimiento, celebrada en septiembre de 2021. Debido a la pandemia de COVID-19, se llevó a cabo de forma virtual. Los 12 artÃculos completos presentados junto con 15 artÃculos breves en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 71 presentaciones. Los artÃculos reflejan una amplia gama de temas en el campo de la integración de datos, el almacenamiento de datos, el análisis de datos y, recientemente, el análisis de big data, en un sentido amplio. Los principales objetivos de este evento son explorar, difundir e intercambiar conocimientos en estos campos. Nota de contenido: Performance -- Bounding Box Representation of Co-Location Instances for L-infinity Induced Distance Measure -- Benchmarking Data Lakes Featuring Structured and Unstructured Data with DLBench -- Towards an Adaptive Multidimensional Partitioning for Accelerating Spark SQL -- Selecting Subexpressions to Materialize for Dynamic Large-scale Workloads -- Prediction Techniques -- A Chain Composite Item Recommender for Lifelong Pathways -- Health Analytics on COVID-19 Data with Few-Shot Learning -- Cognitive Visual Commonsense Reasoning Using Dynamic Working Memory -- Knowledge Representation -- Universal Storage Adaption for Distributed RDF-triple Stores -- RDF Data Management is an Analytical Market, not a Transaction one -- Document Ranking for Curated Document Databases using BERT and Knowledge Graph Embeddings: Introducing GRAB-Rank -- Advanced Analytics -- Contextual and Behavior Factors Extraction from Pedestrian Encounter Scenes Using Deep Language Models -- Spark based Text Clustering Method using Hashing -- Impact of textual data augmentation on linguistic pattern extraction to improve the idiomaticity of extractive summaries -- Explainability in Irony Detection -- Efficient Graph Analytics in Python for Large-scale Data Science -- Machine Learning and Deep Learning -- A New Accurate Clustering Approach for Detecting Different Densities in High Dimensional Data -- ODCA: an Outlier Detection Approach to Deal with Correlated Attributes -- A Novel Neurofuzzy Approach for Semantic Similarity Measurement -- Data Warehouse Processes and Maintenance -- Integrated Process Data and Organizational Data Analysis for Business Process Improvement -- Smart-Views: Decentralized OLAP View Management using Blockchains -- A workload-aware change data capture framework for data warehousing -- Machine Learning and Analtyics -- Motif Based Feature Vectors: Towards a Homogeneous Data Representation for Cardiovascular Diseases Classification -- Filter-based Feature Selection Methods for Industrial Sensor Data: A Review -- A Declarative Framework for mining Top-k High Utility Itemsets -- Multi-label Feature Selection Algorithm via Maximizing Label Correlation-aware Relevance and Minimizing Redundance with Mutation Binary Particle Swarm Optimization -- Mining Partially-Ordered Episode Rules with the Head Support -- Boosting Latent Inference of Resident Preference from Electricity Usage - A Demonstration on Online Advertisement Strategies. Tipo de medio : Computadora Summary : This volume LNCS 12925 constitutes the papers of the 23rd International Conference on Big Data Analytics and Knowledge Discovery, held in September 2021. Due to COVID-19 pandemic it was held virtually. The 12 full papers presented together with 15 short papers in this volume were carefully reviewed and selected from a total of 71 submissions. The papers reflect a wide range of topics in the field of data integration, data warehousing, data analytics, and recently big data analytics, in a broad sense. The main objectives of this event are to explore, disseminate, and exchange knowledge in these fields. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Big Data Analytics and Knowledge Discovery : 23rd International Conference, DaWaK 2021, Virtual Event, September 27–30, 2021, Proceedings / [documento electrónico] / Golfarelli, Matteo, ; Wrembel, Robert, ; Kotsis, Gabriele, ; Tjoa, A Min, ; Khalil, Ismail, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIII, 282 p. 87 ilustraciones, 73 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-86534-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Gestión de base de datos Inteligencia artificial Procesamiento de datos Software de la aplicacion Estructuras de datos (Informática) TeorÃa de la información MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Estructuras de datos y teorÃa de la información Clasificación: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este volumen LNCS 12925 constituye los artÃculos de la 23ª Conferencia Internacional sobre Análisis de Big Data y Descubrimiento de Conocimiento, celebrada en septiembre de 2021. Debido a la pandemia de COVID-19, se llevó a cabo de forma virtual. Los 12 artÃculos completos presentados junto con 15 artÃculos breves en este volumen fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de un total de 71 presentaciones. Los artÃculos reflejan una amplia gama de temas en el campo de la integración de datos, el almacenamiento de datos, el análisis de datos y, recientemente, el análisis de big data, en un sentido amplio. Los principales objetivos de este evento son explorar, difundir e intercambiar conocimientos en estos campos. Nota de contenido: Performance -- Bounding Box Representation of Co-Location Instances for L-infinity Induced Distance Measure -- Benchmarking Data Lakes Featuring Structured and Unstructured Data with DLBench -- Towards an Adaptive Multidimensional Partitioning for Accelerating Spark SQL -- Selecting Subexpressions to Materialize for Dynamic Large-scale Workloads -- Prediction Techniques -- A Chain Composite Item Recommender for Lifelong Pathways -- Health Analytics on COVID-19 Data with Few-Shot Learning -- Cognitive Visual Commonsense Reasoning Using Dynamic Working Memory -- Knowledge Representation -- Universal Storage Adaption for Distributed RDF-triple Stores -- RDF Data Management is an Analytical Market, not a Transaction one -- Document Ranking for Curated Document Databases using BERT and Knowledge Graph Embeddings: Introducing GRAB-Rank -- Advanced Analytics -- Contextual and Behavior Factors Extraction from Pedestrian Encounter Scenes Using Deep Language Models -- Spark based Text Clustering Method using Hashing -- Impact of textual data augmentation on linguistic pattern extraction to improve the idiomaticity of extractive summaries -- Explainability in Irony Detection -- Efficient Graph Analytics in Python for Large-scale Data Science -- Machine Learning and Deep Learning -- A New Accurate Clustering Approach for Detecting Different Densities in High Dimensional Data -- ODCA: an Outlier Detection Approach to Deal with Correlated Attributes -- A Novel Neurofuzzy Approach for Semantic Similarity Measurement -- Data Warehouse Processes and Maintenance -- Integrated Process Data and Organizational Data Analysis for Business Process Improvement -- Smart-Views: Decentralized OLAP View Management using Blockchains -- A workload-aware change data capture framework for data warehousing -- Machine Learning and Analtyics -- Motif Based Feature Vectors: Towards a Homogeneous Data Representation for Cardiovascular Diseases Classification -- Filter-based Feature Selection Methods for Industrial Sensor Data: A Review -- A Declarative Framework for mining Top-k High Utility Itemsets -- Multi-label Feature Selection Algorithm via Maximizing Label Correlation-aware Relevance and Minimizing Redundance with Mutation Binary Particle Swarm Optimization -- Mining Partially-Ordered Episode Rules with the Head Support -- Boosting Latent Inference of Resident Preference from Electricity Usage - A Demonstration on Online Advertisement Strategies. Tipo de medio : Computadora Summary : This volume LNCS 12925 constitutes the papers of the 23rd International Conference on Big Data Analytics and Knowledge Discovery, held in September 2021. Due to COVID-19 pandemic it was held virtually. The 12 full papers presented together with 15 short papers in this volume were carefully reviewed and selected from a total of 71 submissions. The papers reflect a wide range of topics in the field of data integration, data warehousing, data analytics, and recently big data analytics, in a broad sense. The main objectives of this event are to explore, disseminate, and exchange knowledge in these fields. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Model and Data Engineering : 8th International Conference, MEDI 2018, Marrakesh, Morocco, October 24–26, 2018, Proceedings / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Abdelwahed, El Hassan, ; Bellatreche, Ladjel, ; Golfarelli, Matteo, ; Méry, Dominique, ; Ordonez, Carlos, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XIX, 436 p. 143 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-00856-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: IngenierÃa de software Compiladores (programas informáticos) Programación de computadoras Inteligencia artificial TeorÃa de las máquinas Software de la aplicacion Compiladores e intérpretes Técnicas de programación Lenguajes formales y teorÃa de los autómatas Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: 005.1 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 8h Conferencia Internacional sobre IngenierÃa de Datos y Modelos, MEDI 2018, celebrada en Marrakech, Marruecos, en octubre de 2018. Los 23 artÃculos completos y 4 artÃculos breves presentados junto con 2 charlas invitadas fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 86 presentaciones. Los trabajos cubrieron los temas recientes y relevantes en las áreas de bases de datos; ontologÃa e ingenierÃa basada en modelos; fusión, clasificación y aprendizaje de datos; tecnologÃas de la información y la comunicación; seguridad y proteccion; algoritmos y procesamiento de textos; y especificación, verificación y validación. Nota de contenido: Databases -- Ontology and model-driven engineering -- Data fusion, classsification and learning -- Communication and information technologies -- Safety and security -- Algorithms and text processing -- Specification, verification and validation. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 8h International Conference on Model and Data Engineering, MEDI 2018, held in Marrakesh, Morocco, in October 2018. The 23 full papers and 4 short papers presented together with 2 invited talks were carefully reviewed and selected from 86 submissions. The papers covered the recent and relevant topics in the areas of databases; ontology and model-driven engineering; data fusion, classsification and learning; communication and information technologies; safety and security; algorithms and text processing; and specification, verification and validation. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Model and Data Engineering : 8th International Conference, MEDI 2018, Marrakesh, Morocco, October 24–26, 2018, Proceedings / [documento electrónico] / Abdelwahed, El Hassan, ; Bellatreche, Ladjel, ; Golfarelli, Matteo, ; Méry, Dominique, ; Ordonez, Carlos, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XIX, 436 p. 143 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-00856-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: IngenierÃa de software Compiladores (programas informáticos) Programación de computadoras Inteligencia artificial TeorÃa de las máquinas Software de la aplicacion Compiladores e intérpretes Técnicas de programación Lenguajes formales y teorÃa de los autómatas Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Clasificación: 005.1 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 8h Conferencia Internacional sobre IngenierÃa de Datos y Modelos, MEDI 2018, celebrada en Marrakech, Marruecos, en octubre de 2018. Los 23 artÃculos completos y 4 artÃculos breves presentados junto con 2 charlas invitadas fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados de 86 presentaciones. Los trabajos cubrieron los temas recientes y relevantes en las áreas de bases de datos; ontologÃa e ingenierÃa basada en modelos; fusión, clasificación y aprendizaje de datos; tecnologÃas de la información y la comunicación; seguridad y proteccion; algoritmos y procesamiento de textos; y especificación, verificación y validación. Nota de contenido: Databases -- Ontology and model-driven engineering -- Data fusion, classsification and learning -- Communication and information technologies -- Safety and security -- Algorithms and text processing -- Specification, verification and validation. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 8h International Conference on Model and Data Engineering, MEDI 2018, held in Marrakesh, Morocco, in October 2018. The 23 full papers and 4 short papers presented together with 2 invited talks were carefully reviewed and selected from 86 submissions. The papers covered the recent and relevant topics in the areas of databases; ontology and model-driven engineering; data fusion, classsification and learning; communication and information technologies; safety and security; algorithms and text processing; and specification, verification and validation. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : New Trends in Model and Data Engineering : MEDI 2018 International Workshops, DETECT, MEDI4SG, IWCFS, REMEDY, Marrakesh, Morocco, October 24À“26, 2018, Proceedings / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Abdelwahed, El Hassan, ; Bellatreche, Ladjel, ; Benslimane, Djamal, ; Golfarelli, Matteo, ; Jean, St©phane, ; Méry, Dominique, ; Nakamatsu, Kazumi, ; Ordonez, Carlos, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: IX, 255 p. 90 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-02852-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: IngenierÃa de software Inteligencia artificial Simulación por ordenador Ciencias de la Computación IngenierÃa Informática Red de computadoras Modelado por computadora TeorÃa de la Computación IngenierÃa Informática y Redes Clasificación: 005.1 Resumen: Este libro constituye los artÃculos minuciosamente arbitrados de los talleres celebrados en la 8.ª Conferencia Internacional sobre Nuevas Tendencias en IngenierÃa de Modelos y Datos, MEDI 2018, en Marrakech, Marruecos, en octubre de 2018. Los 19 artÃculos completos y uno breve del taller fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionado entre 50 presentaciones. Los artÃculos están organizados de acuerdo con los 4 talleres: Taller Internacional sobre Modelado, Verificación y Pruebas de Sistemas CrÃticos Confiables, DETECT 2018, Taller de IngenierÃa de Datos y Modelos para el Bien Social, MEDI4SG 2018, Segundo Taller Internacional sobre Ciberseguridad y Seguridad Funcional en CiberfÃsica. Systems, IWCFS 2018, Taller internacional sobre modelo formal para dominar sistemas multifacéticos, REMEDY 2018. Nota de contenido: International Workshop on Modeling, Verification and Testing of Dependable Critical Systems, DETECT 2018 -- Model and Data Engineering for Social Good Workshop, MEDI4SG 2018 -- Second International Workshop on Cybersecurity and Functional Safety in Cyber-Physical Systems -- IWCFS 2018, International Workshop on Formal Model for Mastering Multifaceted Systems, REMEDY 2018. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the thoroughly refereed papers of the workshops held at the 8th International Conference on New Trends in Model and Data Engineering, MEDI 2018, in Marrakesh, Morocco, in October 2018. The 19 full and the one short workshop papers were carefully reviewed and selected from 50 submissions. The papers are organized according to the 4 workshops: International Workshop on Modeling, Verification and Testing of Dependable Critical Systems, DETECT 2018, Model and Data Engineering for Social Good Workshop, MEDI4SG 2018, Second International Workshop on Cybersecurity and Functional Safety in Cyber-Physical Systems, IWCFS 2018, International Workshop on Formal Model for Mastering Multifaceted Systems, REMEDY 2018. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] New Trends in Model and Data Engineering : MEDI 2018 International Workshops, DETECT, MEDI4SG, IWCFS, REMEDY, Marrakesh, Morocco, October 24À“26, 2018, Proceedings / [documento electrónico] / Abdelwahed, El Hassan, ; Bellatreche, Ladjel, ; Benslimane, Djamal, ; Golfarelli, Matteo, ; Jean, St©phane, ; Méry, Dominique, ; Nakamatsu, Kazumi, ; Ordonez, Carlos, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - IX, 255 p. 90 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-02852-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: IngenierÃa de software Inteligencia artificial Simulación por ordenador Ciencias de la Computación IngenierÃa Informática Red de computadoras Modelado por computadora TeorÃa de la Computación IngenierÃa Informática y Redes Clasificación: 005.1 Resumen: Este libro constituye los artÃculos minuciosamente arbitrados de los talleres celebrados en la 8.ª Conferencia Internacional sobre Nuevas Tendencias en IngenierÃa de Modelos y Datos, MEDI 2018, en Marrakech, Marruecos, en octubre de 2018. Los 19 artÃculos completos y uno breve del taller fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionado entre 50 presentaciones. Los artÃculos están organizados de acuerdo con los 4 talleres: Taller Internacional sobre Modelado, Verificación y Pruebas de Sistemas CrÃticos Confiables, DETECT 2018, Taller de IngenierÃa de Datos y Modelos para el Bien Social, MEDI4SG 2018, Segundo Taller Internacional sobre Ciberseguridad y Seguridad Funcional en CiberfÃsica. Systems, IWCFS 2018, Taller internacional sobre modelo formal para dominar sistemas multifacéticos, REMEDY 2018. Nota de contenido: International Workshop on Modeling, Verification and Testing of Dependable Critical Systems, DETECT 2018 -- Model and Data Engineering for Social Good Workshop, MEDI4SG 2018 -- Second International Workshop on Cybersecurity and Functional Safety in Cyber-Physical Systems -- IWCFS 2018, International Workshop on Formal Model for Mastering Multifaceted Systems, REMEDY 2018. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the thoroughly refereed papers of the workshops held at the 8th International Conference on New Trends in Model and Data Engineering, MEDI 2018, in Marrakesh, Morocco, in October 2018. The 19 full and the one short workshop papers were carefully reviewed and selected from 50 submissions. The papers are organized according to the 4 workshops: International Workshop on Modeling, Verification and Testing of Dependable Critical Systems, DETECT 2018, Model and Data Engineering for Social Good Workshop, MEDI4SG 2018, Second International Workshop on Cybersecurity and Functional Safety in Cyber-Physical Systems, IWCFS 2018, International Workshop on Formal Model for Mastering Multifaceted Systems, REMEDY 2018. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
