Big Data, Machine Learning, and Applications / Patgiri, Ripon ; Bandyopadhyay, Sivaji ; Borah, Malaya Dutta ; Thounaojam, Dalton Meitei  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Big Data, Machine Learning, and Applications : First International Conference, BigDML 2019, Silchar, India, December 16–19, 2019, Revised Selected Papers / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Patgiri, Ripon, ; Bandyopadhyay, Sivaji, ; Borah, Malaya Dutta, ; Thounaojam, Dalton Meitei, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XI, 103 p. 39 ilustraciones, 25 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-62625-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Ingeniería Informática  Red de computadoras  Sistemas informáticos  Computadoras  Propósitos especiales  Inteligencia artificial  Ingeniería Informática y Redes  Implementación de sistema informático  Redes de comunicación informática  Sistemas de propósito especial y basados ​​en aplicaciones Clasificación: 621.39 Ciencia de los computadores (Ingenieria de computadores) Resumen: Este libro constituye actas arbitradas de la Primera Conferencia Internacional sobre Big Data, Aprendizaje Automático y Aplicaciones, BigDML 2019, celebrada en Silchar, India, en diciembre. Los 6 artículos completos y los 3 artículos breves fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 152 presentaciones. Los artículos presentan investigaciones sobre temas como metodología informática; aprendizaje automático; inteligencia artificial; sistemas de información; seguridad y privacidad. . Nota de contenido: TUKNN: A Parallel KNN Algorithm to handle large Data -- Cluster-Based Regression Model for Predicting Aqueous Solubility of the Molecules -- A Preventive intrusion Detection architecture using Adaptive Blockchain Method -- Automatic Extraction of Locations from News Articles using Domain Knowledge -- Uncovering Data Warehouse Issues & Challenges in Big Data Management -- Intrusion detection in ad hoc network using machine learning technique -- Big Data Issues in SDN based IoT: A Review -- Classification of Diffuse Lung Diseases using Heterogeneous Ensemble Classifiers -- NISAR Real Time data processing – A Simple and Futuristic View. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes refereed proceedings of the First International First International Conference on Big Data, Machine Learning, and Applications, BigDML 2019, held in Silchar, India, in December. The 6 full papers and 3 short papers were carefully reviewed and selected from 152 submissions. The papers present research on such topics as computing methodology; machine learning; artificial intelligence; information systems; security and privacy. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Big Data, Machine Learning, and Applications : First International Conference, BigDML 2019, Silchar, India, December 16–19, 2019, Revised Selected Papers / [documento electrónico] / Patgiri, Ripon, ; Bandyopadhyay, Sivaji, ; Borah, Malaya Dutta, ; Thounaojam, Dalton Meitei,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XI, 103 p. 39 ilustraciones, 25 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-62625-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Ingeniería Informática  Red de computadoras  Sistemas informáticos  Computadoras  Propósitos especiales  Inteligencia artificial  Ingeniería Informática y Redes  Implementación de sistema informático  Redes de comunicación informática  Sistemas de propósito especial y basados ​​en aplicaciones Clasificación: 621.39 Ciencia de los computadores (Ingenieria de computadores) Resumen: Este libro constituye actas arbitradas de la Primera Conferencia Internacional sobre Big Data, Aprendizaje Automático y Aplicaciones, BigDML 2019, celebrada en Silchar, India, en diciembre. Los 6 artículos completos y los 3 artículos breves fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 152 presentaciones. Los artículos presentan investigaciones sobre temas como metodología informática; aprendizaje automático; inteligencia artificial; sistemas de información; seguridad y privacidad. . Nota de contenido: TUKNN: A Parallel KNN Algorithm to handle large Data -- Cluster-Based Regression Model for Predicting Aqueous Solubility of the Molecules -- A Preventive intrusion Detection architecture using Adaptive Blockchain Method -- Automatic Extraction of Locations from News Articles using Domain Knowledge -- Uncovering Data Warehouse Issues & Challenges in Big Data Management -- Intrusion detection in ad hoc network using machine learning technique -- Big Data Issues in SDN based IoT: A Review -- Classification of Diffuse Lung Diseases using Heterogeneous Ensemble Classifiers -- NISAR Real Time data processing – A Simple and Futuristic View. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes refereed proceedings of the First International First International Conference on Big Data, Machine Learning, and Applications, BigDML 2019, held in Silchar, India, in December. The 6 full papers and 3 short papers were carefully reviewed and selected from 152 submissions. The papers present research on such topics as computing methodology; machine learning; artificial intelligence; information systems; security and privacy. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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