Autor Chen, Lei
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TÃtulo : Bio-Inspired Collaborative Intelligent Control and Optimization Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ding, Yongsheng, Autor ; Chen, Lei, Autor ; Hao, Kuangrong, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: VII, 474 p. 220 ilustraciones, 123 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-6689-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: IngenierÃa de control Optimización matemática Inteligencia Computacional TeorÃa de sistemas y control Mejoramiento Ãndice Dewey: 629.8312 Resumen: Este libro presenta avances de investigación de última generación en el campo de las teorÃas de control cooperativo de inspiración biológica y sus aplicaciones. Describe varios enfoques de optimización y control cooperativo de inspiración biológica y destaca ejemplos del mundo real en procesos industriales complejos. De naturaleza multidisciplinaria y que integra estrechamente la teorÃa y la práctica, el libro será de interés para todos los investigadores universitarios, ingenieros de control y estudiantes de posgrado en sistemas inteligentes y control que deseen aprender los principios, métodos, algoritmos y aplicaciones fundamentales. Nota de contenido: Introduction -- Human Body Based Intelligent Cooperative Decoupling Controllers -- Bio-Inspired Collaborative Controllers for Multi-Level Systems -- Immune System-Inspired Collaborative Learning Controllers -- Neuroendocrine Based Data-Driven Cooperative Control Systems -- Bio-Network Inspired Cooperative Intelligent Controllers -- Gene Regulatory Network Inspired Cooperative Controllers -- Bio-Inspired Optimization Algorithms -- Bio-Inspired Bi-Directional Optimization Algorithms -- Immune Co-Evolutionary Algorithms for Optimization. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Bio-Inspired Collaborative Intelligent Control and Optimization [documento electrónico] / Ding, Yongsheng, Autor ; Chen, Lei, Autor ; Hao, Kuangrong, Autor . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2018 . - VII, 474 p. 220 ilustraciones, 123 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-10-6689-4
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Palabras clave: IngenierÃa de control Optimización matemática Inteligencia Computacional TeorÃa de sistemas y control Mejoramiento Ãndice Dewey: 629.8312 Resumen: Este libro presenta avances de investigación de última generación en el campo de las teorÃas de control cooperativo de inspiración biológica y sus aplicaciones. Describe varios enfoques de optimización y control cooperativo de inspiración biológica y destaca ejemplos del mundo real en procesos industriales complejos. De naturaleza multidisciplinaria y que integra estrechamente la teorÃa y la práctica, el libro será de interés para todos los investigadores universitarios, ingenieros de control y estudiantes de posgrado en sistemas inteligentes y control que deseen aprender los principios, métodos, algoritmos y aplicaciones fundamentales. Nota de contenido: Introduction -- Human Body Based Intelligent Cooperative Decoupling Controllers -- Bio-Inspired Collaborative Controllers for Multi-Level Systems -- Immune System-Inspired Collaborative Learning Controllers -- Neuroendocrine Based Data-Driven Cooperative Control Systems -- Bio-Network Inspired Cooperative Intelligent Controllers -- Gene Regulatory Network Inspired Cooperative Controllers -- Bio-Inspired Optimization Algorithms -- Bio-Inspired Bi-Directional Optimization Algorithms -- Immune Co-Evolutionary Algorithms for Optimization. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Chinese M&As in Germany : An Integration Oriented and Value Enhancing Story Tipo de documento: documento electrónico Autores: Yang, Jan Y., Autor ; Chen, Lei, Autor ; Tang, Zheng, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XXIII, 129 p. 44 ilustraciones, 8 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-99405-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Empresas comerciales internacionales Planificación estratégica Liderazgo Gestión de la producción Empresa de negocios Negocios Internacionales Estrategia empresarial y liderazgo Jefe de operaciones Finanzas corporativas Ãndice Dewey: 658.049 Resumen: Las empresas chinas han sido cada vez más activas en la inversión en el extranjero en los últimos años, siendo Alemania el tercer destino más grande en Europa. Adoptando un enfoque analÃtico y utilizando estudios de casos y entrevistas a expertos, este libro examina las fusiones y adquisiciones (M&A) chinas en Alemania, centrándose en el crecimiento empresarial de las empresas, en particular el proceso de integración y el crecimiento posterior después de la adquisición. Los autores sostienen que los inversores chinos adoptan un enfoque diferente al de sus homólogos occidentales, al fomentar una orientación a largo plazo hacia sus inversiones y poner mayor énfasis en la coevolución con las empresas adquiridas en lugar de en la transferencia de conocimientos a China. Este libro ofrece a los lectores una historia detrás de escena de tres casos distintos de fusiones y adquisiciones, arrojando luz sobre los modelos de crecimiento que surgen de las fusiones y adquisiciones, y los esfuerzos de los gerentes chinos y alemanes para hacer crecer los negocios juntos. Nota de contenido: An Overview of Recent Chinese M&A Activities -- Case Studies -- Expert Interviews -- Challenge Accepted. . En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Chinese M&As in Germany : An Integration Oriented and Value Enhancing Story [documento electrónico] / Yang, Jan Y., Autor ; Chen, Lei, Autor ; Tang, Zheng, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XXIII, 129 p. 44 ilustraciones, 8 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-99405-5
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Palabras clave: Empresas comerciales internacionales Planificación estratégica Liderazgo Gestión de la producción Empresa de negocios Negocios Internacionales Estrategia empresarial y liderazgo Jefe de operaciones Finanzas corporativas Ãndice Dewey: 658.049 Resumen: Las empresas chinas han sido cada vez más activas en la inversión en el extranjero en los últimos años, siendo Alemania el tercer destino más grande en Europa. Adoptando un enfoque analÃtico y utilizando estudios de casos y entrevistas a expertos, este libro examina las fusiones y adquisiciones (M&A) chinas en Alemania, centrándose en el crecimiento empresarial de las empresas, en particular el proceso de integración y el crecimiento posterior después de la adquisición. Los autores sostienen que los inversores chinos adoptan un enfoque diferente al de sus homólogos occidentales, al fomentar una orientación a largo plazo hacia sus inversiones y poner mayor énfasis en la coevolución con las empresas adquiridas en lugar de en la transferencia de conocimientos a China. Este libro ofrece a los lectores una historia detrás de escena de tres casos distintos de fusiones y adquisiciones, arrojando luz sobre los modelos de crecimiento que surgen de las fusiones y adquisiciones, y los esfuerzos de los gerentes chinos y alemanes para hacer crecer los negocios juntos. Nota de contenido: An Overview of Recent Chinese M&A Activities -- Case Studies -- Expert Interviews -- Challenge Accepted. . En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Database Systems for Advanced Applications / Candan, Selçuk ; Chen, Lei ; Pedersen, Torben Bach ; Chang, Lijun ; Hua, Wen
TÃtulo : Database Systems for Advanced Applications : 22nd International Conference, DASFAA 2017, Suzhou, China, March 27-30, 2017, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Candan, Selçuk, ; Chen, Lei, ; Pedersen, Torben Bach, ; Chang, Lijun, ; Hua, Wen, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXIII, 688 p. 228 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-55753-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Gestión de base de datos Procesamiento de datos Software de la aplicacion Inteligencia artificial Red de computadoras MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Redes de comunicación informática Ãndice Dewey: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNCS 10177 y 10178 constituye las actas arbitradas de la 22.ª Conferencia Internacional sobre Sistemas de Bases de Datos para Aplicaciones Avanzadas, DASFAA 2017, celebrada en Suzhou, China, en marzo de 2017. Los 73 artÃculos completos, 9 artÃculos de la industria, 4 artÃculos de demostración y Se seleccionaron cuidadosamente 3 tutoriales de un total de 300 presentaciones. Los artÃculos se organizan en torno a los siguientes temas: web semántica y gestión del conocimiento; sistemas de indexación y distribuidos; integración de redes; procesamiento de datos de trayectorias y series temporales; procesamiento de datos; procesamiento y optimización de consultas; extracción de textos; recomendación; seguridad, privacidad, sensor y nube; análisis de redes sociales; coincidencia de mapas y palabras clave espaciales; procesamiento y optimización de consultas; búsqueda y recuperación de información; procesamiento de cadenas y secuencias; procesamiento de fechas de transmisión; procesamiento de datos de gráficos y redes; bases de datos espaciales; procesamiento de datos en tiempo real; grandes datos; Redes sociales y gráficas. Nota de contenido: Semantic web and knowledge management -- Indexing and distributed systems -- Network embedding.-Trajectory and time series data processing -- Data mining -- Query processing and optimization.-Text mining.-recommendation -- Security, privacy, senor and cloud -- Social network analytics -- Map matching and spatial keywords -- Query processing and optimization -- Search and information retrieval -- String and sequence processing -- Stream data processing -- Graph and network data processing -- Spatial databases -- Real time data processing -- Big data -- Social networks and graphs. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Database Systems for Advanced Applications : 22nd International Conference, DASFAA 2017, Suzhou, China, March 27-30, 2017, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Candan, Selçuk, ; Chen, Lei, ; Pedersen, Torben Bach, ; Chang, Lijun, ; Hua, Wen, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXIII, 688 p. 228 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-55753-3
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Palabras clave: Gestión de base de datos Procesamiento de datos Software de la aplicacion Inteligencia artificial Red de computadoras MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Redes de comunicación informática Ãndice Dewey: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNCS 10177 y 10178 constituye las actas arbitradas de la 22.ª Conferencia Internacional sobre Sistemas de Bases de Datos para Aplicaciones Avanzadas, DASFAA 2017, celebrada en Suzhou, China, en marzo de 2017. Los 73 artÃculos completos, 9 artÃculos de la industria, 4 artÃculos de demostración y Se seleccionaron cuidadosamente 3 tutoriales de un total de 300 presentaciones. Los artÃculos se organizan en torno a los siguientes temas: web semántica y gestión del conocimiento; sistemas de indexación y distribuidos; integración de redes; procesamiento de datos de trayectorias y series temporales; procesamiento de datos; procesamiento y optimización de consultas; extracción de textos; recomendación; seguridad, privacidad, sensor y nube; análisis de redes sociales; coincidencia de mapas y palabras clave espaciales; procesamiento y optimización de consultas; búsqueda y recuperación de información; procesamiento de cadenas y secuencias; procesamiento de fechas de transmisión; procesamiento de datos de gráficos y redes; bases de datos espaciales; procesamiento de datos en tiempo real; grandes datos; Redes sociales y gráficas. Nota de contenido: Semantic web and knowledge management -- Indexing and distributed systems -- Network embedding.-Trajectory and time series data processing -- Data mining -- Query processing and optimization.-Text mining.-recommendation -- Security, privacy, senor and cloud -- Social network analytics -- Map matching and spatial keywords -- Query processing and optimization -- Search and information retrieval -- String and sequence processing -- Stream data processing -- Graph and network data processing -- Spatial databases -- Real time data processing -- Big data -- Social networks and graphs. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Database Systems for Advanced Applications : 22nd International Conference, DASFAA 2017, Suzhou, China, March 27-30, 2017, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Candan, Selçuk, ; Chen, Lei, ; Pedersen, Torben Bach, ; Chang, Lijun, ; Hua, Wen, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXIII, 684 p. 288 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-55699-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Gestión de base de datos Procesamiento de datos Software de la aplicacion Inteligencia artificial Red de computadoras MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Redes de comunicación informática Ãndice Dewey: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNCS 10177 y 10178 constituye las actas arbitradas de la 22.ª Conferencia Internacional sobre Sistemas de Bases de Datos para Aplicaciones Avanzadas, DASFAA 2017, celebrada en Suzhou, China, en marzo de 2017. Los 73 artÃculos completos, 9 artÃculos de la industria, 4 artÃculos de demostración y Se seleccionaron cuidadosamente 3 tutoriales de un total de 300 presentaciones. Los artÃculos se organizan en torno a los siguientes temas: web semántica y gestión del conocimiento; sistemas de indexación y distribuidos; integración de redes; procesamiento de datos de trayectorias y series temporales; procesamiento de datos; procesamiento y optimización de consultas; extracción de textos; recomendación; seguridad, privacidad, sensor y nube; análisis de redes sociales; coincidencia de mapas y palabras clave espaciales; procesamiento y optimización de consultas; búsqueda y recuperación de información; procesamiento de cadenas y secuencias; procesamiento de fechas de transmisión; procesamiento de datos de gráficos y redes; bases de datos espaciales; procesamiento de datos en tiempo real; grandes datos; Redes sociales y gráficas. Nota de contenido: Semantic web and knowledge management -- Indexing and distributed systems -- Network embedding.-Trajectory and time series data processing -- Data mining -- Query processing and optimization.-Text mining.-recommendation -- Security, privacy, senor and cloud -- Social network analytics -- Map matching and spatial keywords -- Query processing and optimization -- Search and information retrieval -- String and sequence processing -- Stream data processing -- Graph and network data processing -- Spatial databases -- Real time data processing -- Big data -- Social networks and graphs. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Database Systems for Advanced Applications : 22nd International Conference, DASFAA 2017, Suzhou, China, March 27-30, 2017, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Candan, Selçuk, ; Chen, Lei, ; Pedersen, Torben Bach, ; Chang, Lijun, ; Hua, Wen, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXIII, 684 p. 288 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-55699-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Gestión de base de datos Procesamiento de datos Software de la aplicacion Inteligencia artificial Red de computadoras MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Redes de comunicación informática Ãndice Dewey: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNCS 10177 y 10178 constituye las actas arbitradas de la 22.ª Conferencia Internacional sobre Sistemas de Bases de Datos para Aplicaciones Avanzadas, DASFAA 2017, celebrada en Suzhou, China, en marzo de 2017. Los 73 artÃculos completos, 9 artÃculos de la industria, 4 artÃculos de demostración y Se seleccionaron cuidadosamente 3 tutoriales de un total de 300 presentaciones. Los artÃculos se organizan en torno a los siguientes temas: web semántica y gestión del conocimiento; sistemas de indexación y distribuidos; integración de redes; procesamiento de datos de trayectorias y series temporales; procesamiento de datos; procesamiento y optimización de consultas; extracción de textos; recomendación; seguridad, privacidad, sensor y nube; análisis de redes sociales; coincidencia de mapas y palabras clave espaciales; procesamiento y optimización de consultas; búsqueda y recuperación de información; procesamiento de cadenas y secuencias; procesamiento de fechas de transmisión; procesamiento de datos de gráficos y redes; bases de datos espaciales; procesamiento de datos en tiempo real; grandes datos; Redes sociales y gráficas. Nota de contenido: Semantic web and knowledge management -- Indexing and distributed systems -- Network embedding.-Trajectory and time series data processing -- Data mining -- Query processing and optimization.-Text mining.-recommendation -- Security, privacy, senor and cloud -- Social network analytics -- Map matching and spatial keywords -- Query processing and optimization -- Search and information retrieval -- String and sequence processing -- Stream data processing -- Graph and network data processing -- Spatial databases -- Real time data processing -- Big data -- Social networks and graphs. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Deep Learning and Practice with MindSpore Tipo de documento: documento electrónico Autores: Chen, Lei, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XVIII, 394 p. 357 ilustraciones, 13 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1622335-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Aprendizaje automático Inteligencia artificial Infraestructura de inteligencia Ãndice Dewey: 006.31 Máquina de aprendizaje Resumen: Este libro presenta sistemáticamente a los lectores la teorÃa del aprendizaje profundo y explora sus aplicaciones prácticas basadas en el marco informático de inteligencia artificial de MindSpore. Dividido en 14 capÃtulos, el libro cubre el aprendizaje profundo, las redes neuronales profundas (DNN), las redes neuronales convolucionales (CNN), las redes neuronales recurrentes (RNN), el aprendizaje no supervisado, el aprendizaje por refuerzo profundo, el aprendizaje automático automatizado, la colaboración entre dispositivos y la nube, el aprendizaje profundo. visualización y preparación de datos para el aprendizaje profundo. Para ayudar a aclarar los complejos temas tratados, este libro incluye numerosos ejemplos y enlaces a recursos en lÃnea. Nota de contenido: Chapter 1. Introduction -- Chapter 2. Deep Learning Basics -- Chapter 3. DNN -- Chapter 4. Training of DNNs -- Chapter 5. Convolutional Neural Network -- Chapter 6. RNN -- Chapter 7. Unsupervised Learning: Word Vector -- Chapter 8. Unsupervised Learning: Graph Vector -- Chapter 9. Unsupervised Learning: Deep Generative Model -- Chapter 10. Deep Reinforcement Learning -- Chapter 11. Automated Machine Learning -- Chapter 12. Device-Cloud Collaboration -- Chapter 13. Deep Learning Visualization -- Chapter 14. Data Preparation for Deep Learning. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Deep Learning and Practice with MindSpore [documento electrónico] / Chen, Lei, Autor . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - XVIII, 394 p. 357 ilustraciones, 13 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1622335--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Aprendizaje automático Inteligencia artificial Infraestructura de inteligencia Ãndice Dewey: 006.31 Máquina de aprendizaje Resumen: Este libro presenta sistemáticamente a los lectores la teorÃa del aprendizaje profundo y explora sus aplicaciones prácticas basadas en el marco informático de inteligencia artificial de MindSpore. Dividido en 14 capÃtulos, el libro cubre el aprendizaje profundo, las redes neuronales profundas (DNN), las redes neuronales convolucionales (CNN), las redes neuronales recurrentes (RNN), el aprendizaje no supervisado, el aprendizaje por refuerzo profundo, el aprendizaje automático automatizado, la colaboración entre dispositivos y la nube, el aprendizaje profundo. visualización y preparación de datos para el aprendizaje profundo. Para ayudar a aclarar los complejos temas tratados, este libro incluye numerosos ejemplos y enlaces a recursos en lÃnea. Nota de contenido: Chapter 1. Introduction -- Chapter 2. Deep Learning Basics -- Chapter 3. DNN -- Chapter 4. Training of DNNs -- Chapter 5. Convolutional Neural Network -- Chapter 6. RNN -- Chapter 7. Unsupervised Learning: Word Vector -- Chapter 8. Unsupervised Learning: Graph Vector -- Chapter 9. Unsupervised Learning: Deep Generative Model -- Chapter 10. Deep Reinforcement Learning -- Chapter 11. Automated Machine Learning -- Chapter 12. Device-Cloud Collaboration -- Chapter 13. Deep Learning Visualization -- Chapter 14. Data Preparation for Deep Learning. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
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