Autor Ding, Yongsheng
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Título : Bio-Inspired Collaborative Intelligent Control and Optimization Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ding, Yongsheng, Autor ; Chen, Lei, Autor ; Hao, Kuangrong, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: VII, 474 p. 220 ilustraciones, 123 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-6689-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Ingeniería de control Optimización matemática Inteligencia Computacional Teoría de sistemas y control Mejoramiento Índice Dewey: 629.8312 Resumen: Este libro presenta avances de investigación de última generación en el campo de las teorías de control cooperativo de inspiración biológica y sus aplicaciones. Describe varios enfoques de optimización y control cooperativo de inspiración biológica y destaca ejemplos del mundo real en procesos industriales complejos. De naturaleza multidisciplinaria y que integra estrechamente la teoría y la práctica, el libro será de interés para todos los investigadores universitarios, ingenieros de control y estudiantes de posgrado en sistemas inteligentes y control que deseen aprender los principios, métodos, algoritmos y aplicaciones fundamentales. Nota de contenido: Introduction -- Human Body Based Intelligent Cooperative Decoupling Controllers -- Bio-Inspired Collaborative Controllers for Multi-Level Systems -- Immune System-Inspired Collaborative Learning Controllers -- Neuroendocrine Based Data-Driven Cooperative Control Systems -- Bio-Network Inspired Cooperative Intelligent Controllers -- Gene Regulatory Network Inspired Cooperative Controllers -- Bio-Inspired Optimization Algorithms -- Bio-Inspired Bi-Directional Optimization Algorithms -- Immune Co-Evolutionary Algorithms for Optimization. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Bio-Inspired Collaborative Intelligent Control and Optimization [documento electrónico] / Ding, Yongsheng, Autor ; Chen, Lei, Autor ; Hao, Kuangrong, Autor . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2018 . - VII, 474 p. 220 ilustraciones, 123 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-10-6689-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Ingeniería de control Optimización matemática Inteligencia Computacional Teoría de sistemas y control Mejoramiento Índice Dewey: 629.8312 Resumen: Este libro presenta avances de investigación de última generación en el campo de las teorías de control cooperativo de inspiración biológica y sus aplicaciones. Describe varios enfoques de optimización y control cooperativo de inspiración biológica y destaca ejemplos del mundo real en procesos industriales complejos. De naturaleza multidisciplinaria y que integra estrechamente la teoría y la práctica, el libro será de interés para todos los investigadores universitarios, ingenieros de control y estudiantes de posgrado en sistemas inteligentes y control que deseen aprender los principios, métodos, algoritmos y aplicaciones fundamentales. Nota de contenido: Introduction -- Human Body Based Intelligent Cooperative Decoupling Controllers -- Bio-Inspired Collaborative Controllers for Multi-Level Systems -- Immune System-Inspired Collaborative Learning Controllers -- Neuroendocrine Based Data-Driven Cooperative Control Systems -- Bio-Network Inspired Cooperative Intelligent Controllers -- Gene Regulatory Network Inspired Cooperative Controllers -- Bio-Inspired Optimization Algorithms -- Bio-Inspired Bi-Directional Optimization Algorithms -- Immune Co-Evolutionary Algorithms for Optimization. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
