Bio-Inspired Collaborative Intelligent Control and Optimization / Ding, Yongsheng  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Bio-Inspired Collaborative Intelligent Control and Optimization Tipo de documento: documento electrónico Autores: Ding, Yongsheng, ; Chen, Lei, ; Hao, Kuangrong, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: VII, 474 p. 220 ilustraciones, 123 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-6689-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Ingeniería de control  Optimización matemática  Inteligencia Computacional  Teoría de sistemas y control  Mejoramiento Clasificación: 629.8312 Resumen: Este libro presenta avances de investigación de última generación en el campo de las teorías de control cooperativo de inspiración biológica y sus aplicaciones. Describe varios enfoques de optimización y control cooperativo de inspiración biológica y destaca ejemplos del mundo real en procesos industriales complejos. De naturaleza multidisciplinaria y que integra estrechamente la teoría y la práctica, el libro será de interés para todos los investigadores universitarios, ingenieros de control y estudiantes de posgrado en sistemas inteligentes y control que deseen aprender los principios, métodos, algoritmos y aplicaciones fundamentales. Nota de contenido: Introduction -- Human Body Based Intelligent Cooperative Decoupling Controllers -- Bio-Inspired Collaborative Controllers for Multi-Level Systems -- Immune System-Inspired Collaborative Learning Controllers -- Neuroendocrine Based Data-Driven Cooperative Control Systems -- Bio-Network Inspired Cooperative Intelligent Controllers -- Gene Regulatory Network Inspired Cooperative Controllers -- Bio-Inspired Optimization Algorithms -- Bio-Inspired Bi-Directional Optimization Algorithms -- Immune Co-Evolutionary Algorithms for Optimization. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents state-of-the-art research advances in the field of biologically inspired cooperative control theories and their applications. It describes various biologically inspired cooperative control and optimization approaches and highlights real-world examples in complex industrial processes. Multidisciplinary in nature and closely integrating theory and practice, the book will be of interest to all university researchers, control engineers and graduate students in intelligent systems and control who wish to learn the core principles, methods, algorithms, and applications. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Bio-Inspired Collaborative Intelligent Control and Optimization [documento electrónico] / Ding, Yongsheng, ; Chen, Lei, ; Hao, Kuangrong,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasia] : Springer, 2018 . - VII, 474 p. 220 ilustraciones, 123 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-10-6689-4 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Ingeniería de control  Optimización matemática  Inteligencia Computacional  Teoría de sistemas y control  Mejoramiento Clasificación: 629.8312 Resumen: Este libro presenta avances de investigación de última generación en el campo de las teorías de control cooperativo de inspiración biológica y sus aplicaciones. Describe varios enfoques de optimización y control cooperativo de inspiración biológica y destaca ejemplos del mundo real en procesos industriales complejos. De naturaleza multidisciplinaria y que integra estrechamente la teoría y la práctica, el libro será de interés para todos los investigadores universitarios, ingenieros de control y estudiantes de posgrado en sistemas inteligentes y control que deseen aprender los principios, métodos, algoritmos y aplicaciones fundamentales. Nota de contenido: Introduction -- Human Body Based Intelligent Cooperative Decoupling Controllers -- Bio-Inspired Collaborative Controllers for Multi-Level Systems -- Immune System-Inspired Collaborative Learning Controllers -- Neuroendocrine Based Data-Driven Cooperative Control Systems -- Bio-Network Inspired Cooperative Intelligent Controllers -- Gene Regulatory Network Inspired Cooperative Controllers -- Bio-Inspired Optimization Algorithms -- Bio-Inspired Bi-Directional Optimization Algorithms -- Immune Co-Evolutionary Algorithms for Optimization. Tipo de medio : Computadora Summary : This book presents state-of-the-art research advances in the field of biologically inspired cooperative control theories and their applications. It describes various biologically inspired cooperative control and optimization approaches and highlights real-world examples in complex industrial processes. Multidisciplinary in nature and closely integrating theory and practice, the book will be of interest to all university researchers, control engineers and graduate students in intelligent systems and control who wish to learn the core principles, methods, algorithms, and applications. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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