Autor van Walsum, Theo
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Título : Brainlesion: Glioma, Multiple Sclerosis, Stroke and Traumatic Brain Injuries : 4th International Workshop, BrainLes 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16, 2018, Revised Selected Papers, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Crimi, Alessandro, ; Bakas, Spyridon, ; Kuijf, Hugo, ; Keyvan, Farahani, ; Reyes, Mauricio, ; van Walsum, Theo, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XXI, 477 p. 238 ilustraciones, 186 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-11723-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador Informática Médica Aprendizaje automático Red de computadoras Sistemas de reconocimiento de patrones Bioinformática Informática de la Salud Redes de comunicación informática Reconocimiento de patrones automatizado Biología Computacional y de Sistemas Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNCS 11383 y 11384 constituye artículos seleccionados revisados del 4.º Taller internacional sobre lesiones cerebrales MICCAI, BrainLes 2018, así como la segmentación internacional de tumores cerebrales multimodales, BraTS, segmentación de lesiones por accidente cerebrovascular isquémico, ISLES, segmentación de imágenes cerebrales por resonancia magnética, MRBrainS18, Computational Precision Medicine, CPM y Stroke Workshop on Imaging and Treatment Challenges, SWITCH, que se llevaron a cabo conjuntamente en la Conferencia sobre Computación de Imágenes Médicas para Intervenciones Asistidas por Computadora, MICCAI, en Granada, España, en septiembre de 2018. Los 92 artículos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 95 presentaciones. Se organizaron en secciones temáticas denominadas: análisis de imágenes de lesiones cerebrales; segmentación de imágenes de tumores cerebrales; segmentación de imágenes de lesiones de accidente cerebrovascular isquémico; gran desafío en la segmentación cerebral por RM; medicina computacional de precisión; Taller de accidentes cerebrovasculares sobre desafíos de imagen y tratamiento. Nota de contenido: Brain lesion image analysis.-Brain tumor image segmentation -- Ischemic stroke lesion image segmentation -- Grand challenge on MR brain segmentation -- Computational precision medicine -- Stroke workshop on imaging and treatment challenges. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Brainlesion: Glioma, Multiple Sclerosis, Stroke and Traumatic Brain Injuries : 4th International Workshop, BrainLes 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16, 2018, Revised Selected Papers, Part I [documento electrónico] / Crimi, Alessandro, ; Bakas, Spyridon, ; Kuijf, Hugo, ; Keyvan, Farahani, ; Reyes, Mauricio, ; van Walsum, Theo, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XXI, 477 p. 238 ilustraciones, 186 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-11723-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Visión por computador Informática Médica Aprendizaje automático Red de computadoras Sistemas de reconocimiento de patrones Bioinformática Informática de la Salud Redes de comunicación informática Reconocimiento de patrones automatizado Biología Computacional y de Sistemas Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNCS 11383 y 11384 constituye artículos seleccionados revisados del 4.º Taller internacional sobre lesiones cerebrales MICCAI, BrainLes 2018, así como la segmentación internacional de tumores cerebrales multimodales, BraTS, segmentación de lesiones por accidente cerebrovascular isquémico, ISLES, segmentación de imágenes cerebrales por resonancia magnética, MRBrainS18, Computational Precision Medicine, CPM y Stroke Workshop on Imaging and Treatment Challenges, SWITCH, que se llevaron a cabo conjuntamente en la Conferencia sobre Computación de Imágenes Médicas para Intervenciones Asistidas por Computadora, MICCAI, en Granada, España, en septiembre de 2018. Los 92 artículos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 95 presentaciones. Se organizaron en secciones temáticas denominadas: análisis de imágenes de lesiones cerebrales; segmentación de imágenes de tumores cerebrales; segmentación de imágenes de lesiones de accidente cerebrovascular isquémico; gran desafío en la segmentación cerebral por RM; medicina computacional de precisión; Taller de accidentes cerebrovasculares sobre desafíos de imagen y tratamiento. Nota de contenido: Brain lesion image analysis.-Brain tumor image segmentation -- Ischemic stroke lesion image segmentation -- Grand challenge on MR brain segmentation -- Computational precision medicine -- Stroke workshop on imaging and treatment challenges. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Brainlesion: Glioma, Multiple Sclerosis, Stroke and Traumatic Brain Injuries : 4th International Workshop, BrainLes 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16, 2018, Revised Selected Papers, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Crimi, Alessandro, ; Bakas, Spyridon, ; Kuijf, Hugo, ; Keyvan, Farahani, ; Reyes, Mauricio, ; van Walsum, Theo, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XXI, 521 p. 231 ilustraciones, 187 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-11726-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador Informática Médica Aprendizaje automático Red de computadoras Sistemas de reconocimiento de patrones Bioinformática Informática de la Salud Redes de comunicación informática Reconocimiento de patrones automatizado Biología Computacional y de Sistemas Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNCS 11383 y 11384 constituye artículos seleccionados revisados del 4.º Taller internacional sobre lesiones cerebrales MICCAI, BrainLes 2018, así como la segmentación internacional de tumores cerebrales multimodales, BraTS, segmentación de lesiones por accidente cerebrovascular isquémico, ISLES, segmentación de imágenes cerebrales por resonancia magnética, MRBrainS18, Computational Precision Medicine, CPM y Stroke Workshop on Imaging and Treatment Challenges, SWITCH, que se llevaron a cabo conjuntamente en la Conferencia sobre Computación de Imágenes Médicas para Intervenciones Asistidas por Computadora, MICCAI, en Granada, España, en septiembre de 2018. Los 92 artículos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 95 presentaciones. Se organizaron en secciones temáticas denominadas: análisis de imágenes de lesiones cerebrales; segmentación de imágenes de tumores cerebrales; segmentación de imágenes de lesiones de accidente cerebrovascular isquémico; gran desafío en la segmentación cerebral por RM; medicina computacional de precisión; Taller de accidentes cerebrovasculares sobre desafíos de imagen y tratamiento. Nota de contenido: Brain lesion image analysis.-Brain tumor image segmentation -- Ischemic stroke lesion image segmentation -- Grand challenge on MR brain segmentation -- Computational precision medicine -- Stroke workshop on imaging and treatment challenges. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Brainlesion: Glioma, Multiple Sclerosis, Stroke and Traumatic Brain Injuries : 4th International Workshop, BrainLes 2018, Held in Conjunction with MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16, 2018, Revised Selected Papers, Part II [documento electrónico] / Crimi, Alessandro, ; Bakas, Spyridon, ; Kuijf, Hugo, ; Keyvan, Farahani, ; Reyes, Mauricio, ; van Walsum, Theo, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XXI, 521 p. 231 ilustraciones, 187 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-11726-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Visión por computador Informática Médica Aprendizaje automático Red de computadoras Sistemas de reconocimiento de patrones Bioinformática Informática de la Salud Redes de comunicación informática Reconocimiento de patrones automatizado Biología Computacional y de Sistemas Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este conjunto de dos volúmenes LNCS 11383 y 11384 constituye artículos seleccionados revisados del 4.º Taller internacional sobre lesiones cerebrales MICCAI, BrainLes 2018, así como la segmentación internacional de tumores cerebrales multimodales, BraTS, segmentación de lesiones por accidente cerebrovascular isquémico, ISLES, segmentación de imágenes cerebrales por resonancia magnética, MRBrainS18, Computational Precision Medicine, CPM y Stroke Workshop on Imaging and Treatment Challenges, SWITCH, que se llevaron a cabo conjuntamente en la Conferencia sobre Computación de Imágenes Médicas para Intervenciones Asistidas por Computadora, MICCAI, en Granada, España, en septiembre de 2018. Los 92 artículos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 95 presentaciones. Se organizaron en secciones temáticas denominadas: análisis de imágenes de lesiones cerebrales; segmentación de imágenes de tumores cerebrales; segmentación de imágenes de lesiones de accidente cerebrovascular isquémico; gran desafío en la segmentación cerebral por RM; medicina computacional de precisión; Taller de accidentes cerebrovasculares sobre desafíos de imagen y tratamiento. Nota de contenido: Brain lesion image analysis.-Brain tumor image segmentation -- Ischemic stroke lesion image segmentation -- Grand challenge on MR brain segmentation -- Computational precision medicine -- Stroke workshop on imaging and treatment challenges. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Molecular Imaging, Reconstruction and Analysis of Moving Body Organs, and Stroke Imaging and Treatment : Fifth International Workshop, CMMI 2017, Second International Workshop, RAMBO 2017, and First International Workshop, SWITCH 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Québec City, QC, Canada, September 14, 2017, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Cardoso, M. Jorge, ; Arbel, Tal, ; Gao, Fei, ; Kainz, Bernhard, ; van Walsum, Theo, ; Shi, Kuangyu, ; Bhatia, Kanwal K., ; Peter, Roman, ; Vercauteren, Tom, ; Reyes, Mauricio, ; Dalca, Adrian, ; Wiest, Roland, ; Niessen, Wiro, ; Emmer, Bart J., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XV, 186 p. 74 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-67564-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Visión por computador Sistemas de reconocimiento de patrones Inteligencia artificial Informática Médica Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Reconocimiento de patrones automatizado Informática de la Salud Almacenamiento y recuperación de información Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas conjuntas arbitradas del Taller internacional sobre métodos computacionales para imágenes moleculares, CMMI 2017, el Taller internacional sobre reconstrucción y análisis de órganos del cuerpo en movimiento, RAMBO 2017, y el Taller internacional sobre accidentes cerebrovasculares: desafíos de imágenes y tratamiento, SWITCH 2017. celebrada junto con la 20.ª Conferencia Internacional sobre Imágenes Médicas e Intervención Asistida por Computadora, MICCAI 2017, en la ciudad de Québec, QC, Canadá, en septiembre de 2017. Los 5 artículos completos presentados en FIFI 2017, los 9 artículos completos presentados en RAMBO 2017, y los 4 artículos completos presentados en SWITCH 2017 fueron cuidadosamente revisados y seleccionados. Los artículos de CMMI cubren diversas áreas, desde la síntesis de imágenes hasta el análisis de datos y desde el diagnóstico clínico hasta la individualización de la terapia, utilizando modalidades de imágenes moleculares PET, SPECT, PET/CT, SPECT/CT y PET/MR. Los artículos de RAMBO presentan investigaciones tanto del mundo académico como de la industria. Están organizados en las categorías "registro y seguimiento" y "reconstrucción de imágenes y recuperación de información", mientras que las áreas de aplicación incluyen imágenes cardíacas, pulmonares, abdominales, fetales y renales. Los artículos de SWITCH se centran en biomarcadores de imágenes cuantitativos para accidentes cerebrovasculares basados en CT(A). En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Molecular Imaging, Reconstruction and Analysis of Moving Body Organs, and Stroke Imaging and Treatment : Fifth International Workshop, CMMI 2017, Second International Workshop, RAMBO 2017, and First International Workshop, SWITCH 2017, Held in Conjunction with MICCAI 2017, Québec City, QC, Canada, September 14, 2017, Proceedings [documento electrónico] / Cardoso, M. Jorge, ; Arbel, Tal, ; Gao, Fei, ; Kainz, Bernhard, ; van Walsum, Theo, ; Shi, Kuangyu, ; Bhatia, Kanwal K., ; Peter, Roman, ; Vercauteren, Tom, ; Reyes, Mauricio, ; Dalca, Adrian, ; Wiest, Roland, ; Niessen, Wiro, ; Emmer, Bart J., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XV, 186 p. 74 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-67564-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Visión por computador Sistemas de reconocimiento de patrones Inteligencia artificial Informática Médica Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Reconocimiento de patrones automatizado Informática de la Salud Almacenamiento y recuperación de información Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: Este libro constituye las actas conjuntas arbitradas del Taller internacional sobre métodos computacionales para imágenes moleculares, CMMI 2017, el Taller internacional sobre reconstrucción y análisis de órganos del cuerpo en movimiento, RAMBO 2017, y el Taller internacional sobre accidentes cerebrovasculares: desafíos de imágenes y tratamiento, SWITCH 2017. celebrada junto con la 20.ª Conferencia Internacional sobre Imágenes Médicas e Intervención Asistida por Computadora, MICCAI 2017, en la ciudad de Québec, QC, Canadá, en septiembre de 2017. Los 5 artículos completos presentados en FIFI 2017, los 9 artículos completos presentados en RAMBO 2017, y los 4 artículos completos presentados en SWITCH 2017 fueron cuidadosamente revisados y seleccionados. Los artículos de CMMI cubren diversas áreas, desde la síntesis de imágenes hasta el análisis de datos y desde el diagnóstico clínico hasta la individualización de la terapia, utilizando modalidades de imágenes moleculares PET, SPECT, PET/CT, SPECT/CT y PET/MR. Los artículos de RAMBO presentan investigaciones tanto del mundo académico como de la industria. Están organizados en las categorías "registro y seguimiento" y "reconstrucción de imágenes y recuperación de información", mientras que las áreas de aplicación incluyen imágenes cardíacas, pulmonares, abdominales, fetales y renales. Los artículos de SWITCH se centran en biomarcadores de imágenes cuantitativos para accidentes cerebrovasculares basados en CT(A). En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
