| Título : |
Biometric Security and Privacy : Opportunities & Challenges in The Big Data Era |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Jiang, Richard, ; Al-maadeed, Somaya, ; Bouridane, Ahmed, ; Crookes, Prof. Danny, ; Beghdadi, Azeddine, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2017 |
| Número de páginas: |
VIII, 424 p. 194 ilustraciones, 146 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-47301-7 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Procesamiento de la señal Identificación biométrica Investigación cuantitativa Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Sistemas de seguridad Protección de datos Procesamiento de señales voz e imágenes Biometría Análisis de datos y Big Data Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Ciencia y tecnología de seguridad Seguridad de datos e información |
| Índice Dewey: |
621.382 Ingeniería de comunicaciones |
| Resumen: |
Este libro destaca los avances recientes en la investigación sobre biometría utilizando nuevos métodos como el aprendizaje profundo, la incorporación de gráficos no lineales, enfoques difusos y el aprendizaje conjunto. Se incluyen tecnologías biométricas especiales relacionadas con cuestiones de privacidad y seguridad, como cuestiones de calidad, protección de plantillas biométricas y lucha contra la suplantación de identidad. El libro también se centra en varios temas emergentes, como cuestiones de big data, biometría móvil y biometría multiespectral, e incluye una serie de biometría nuevas como el patrón venoso, la biometría acústica, el EOG con parpadeo, el ECG, la marcha y la escritura a mano. Los autores también muestran cómo utilizar la biometría en aplicaciones de seguridad cibernética y sus asuntos legales relevantes según la legislación de la UE. Los colaboradores cubren los temas, sus métodos y sus aplicaciones en profundidad. |
| Nota de contenido: |
Introduction -- Part I – New Methods in Biometrics -- Deep Biometrics: A Robust Approach to Biometrics in Big Data Issues -- Multimodal Biometric Fusion via Ensemble Learning -- Fuzzy Logic for Precise Biometric Systems -- Hierarchical Biometric Verification with Sparse Features -- Dynamic Programming for Biometric Verification -- Part II – New Advances in Various Biometric Technologies -- Paleographic Handwriting Analysis for Author Identification -- Palmprints versus Fingerprints: Rivals or Friends? -- A Survey on Soft Biometrics for Forensic Analysis -- Robust Biometric Verification with Low Quality Data -- Streamed Biometric Verification for Big Data Challenge -- Privacy-Protected Biometric Verification for Security Applications -- Part III – New Applications using Biometrics -- Biometric Key Generation using Fuzzy Extractor for Mobile Banking -- Securing Electronic Medical Records Using Biometric Authentication -- Body Biometrics from MRI Images for Medicine Advice -- Identify Invisible Persons inSocial Network -- From Memory to Human Recognition in Cognitive Robots. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Biometric Security and Privacy : Opportunities & Challenges in The Big Data Era [documento electrónico] / Jiang, Richard, ; Al-maadeed, Somaya, ; Bouridane, Ahmed, ; Crookes, Prof. Danny, ; Beghdadi, Azeddine, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - VIII, 424 p. 194 ilustraciones, 146 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-47301-7 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Procesamiento de la señal Identificación biométrica Investigación cuantitativa Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Sistemas de seguridad Protección de datos Procesamiento de señales voz e imágenes Biometría Análisis de datos y Big Data Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Ciencia y tecnología de seguridad Seguridad de datos e información |
| Índice Dewey: |
621.382 Ingeniería de comunicaciones |
| Resumen: |
Este libro destaca los avances recientes en la investigación sobre biometría utilizando nuevos métodos como el aprendizaje profundo, la incorporación de gráficos no lineales, enfoques difusos y el aprendizaje conjunto. Se incluyen tecnologías biométricas especiales relacionadas con cuestiones de privacidad y seguridad, como cuestiones de calidad, protección de plantillas biométricas y lucha contra la suplantación de identidad. El libro también se centra en varios temas emergentes, como cuestiones de big data, biometría móvil y biometría multiespectral, e incluye una serie de biometría nuevas como el patrón venoso, la biometría acústica, el EOG con parpadeo, el ECG, la marcha y la escritura a mano. Los autores también muestran cómo utilizar la biometría en aplicaciones de seguridad cibernética y sus asuntos legales relevantes según la legislación de la UE. Los colaboradores cubren los temas, sus métodos y sus aplicaciones en profundidad. |
| Nota de contenido: |
Introduction -- Part I – New Methods in Biometrics -- Deep Biometrics: A Robust Approach to Biometrics in Big Data Issues -- Multimodal Biometric Fusion via Ensemble Learning -- Fuzzy Logic for Precise Biometric Systems -- Hierarchical Biometric Verification with Sparse Features -- Dynamic Programming for Biometric Verification -- Part II – New Advances in Various Biometric Technologies -- Paleographic Handwriting Analysis for Author Identification -- Palmprints versus Fingerprints: Rivals or Friends? -- A Survey on Soft Biometrics for Forensic Analysis -- Robust Biometric Verification with Low Quality Data -- Streamed Biometric Verification for Big Data Challenge -- Privacy-Protected Biometric Verification for Security Applications -- Part III – New Applications using Biometrics -- Biometric Key Generation using Fuzzy Extractor for Mobile Banking -- Securing Electronic Medical Records Using Biometric Authentication -- Body Biometrics from MRI Images for Medicine Advice -- Identify Invisible Persons inSocial Network -- From Memory to Human Recognition in Cognitive Robots. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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