Autor Jiang, Richard
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Hacer una sugerencia Refinar búsquedaBiometric Security and Privacy / Jiang, Richard ; Al-maadeed, Somaya ; Bouridane, Ahmed ; Crookes, Prof. Danny ; Beghdadi, Azeddine
Título : Biometric Security and Privacy : Opportunities & Challenges in The Big Data Era Tipo de documento: documento electrónico Autores: Jiang, Richard, ; Al-maadeed, Somaya, ; Bouridane, Ahmed, ; Crookes, Prof. Danny, ; Beghdadi, Azeddine, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: VIII, 424 p. 194 ilustraciones, 146 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-47301-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de la señal Identificación biométrica Investigación cuantitativa Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Sistemas de seguridad Protección de datos Procesamiento de señales voz e imágenes Biometría Análisis de datos y Big Data Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Ciencia y tecnología de seguridad Seguridad de datos e información Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro destaca los avances recientes en la investigación sobre biometría utilizando nuevos métodos como el aprendizaje profundo, la incorporación de gráficos no lineales, enfoques difusos y el aprendizaje conjunto. Se incluyen tecnologías biométricas especiales relacionadas con cuestiones de privacidad y seguridad, como cuestiones de calidad, protección de plantillas biométricas y lucha contra la suplantación de identidad. El libro también se centra en varios temas emergentes, como cuestiones de big data, biometría móvil y biometría multiespectral, e incluye una serie de biometría nuevas como el patrón venoso, la biometría acústica, el EOG con parpadeo, el ECG, la marcha y la escritura a mano. Los autores también muestran cómo utilizar la biometría en aplicaciones de seguridad cibernética y sus asuntos legales relevantes según la legislación de la UE. Los colaboradores cubren los temas, sus métodos y sus aplicaciones en profundidad. Nota de contenido: Introduction -- Part I – New Methods in Biometrics -- Deep Biometrics: A Robust Approach to Biometrics in Big Data Issues -- Multimodal Biometric Fusion via Ensemble Learning -- Fuzzy Logic for Precise Biometric Systems -- Hierarchical Biometric Verification with Sparse Features -- Dynamic Programming for Biometric Verification -- Part II – New Advances in Various Biometric Technologies -- Paleographic Handwriting Analysis for Author Identification -- Palmprints versus Fingerprints: Rivals or Friends? -- A Survey on Soft Biometrics for Forensic Analysis -- Robust Biometric Verification with Low Quality Data -- Streamed Biometric Verification for Big Data Challenge -- Privacy-Protected Biometric Verification for Security Applications -- Part III – New Applications using Biometrics -- Biometric Key Generation using Fuzzy Extractor for Mobile Banking -- Securing Electronic Medical Records Using Biometric Authentication -- Body Biometrics from MRI Images for Medicine Advice -- Identify Invisible Persons inSocial Network -- From Memory to Human Recognition in Cognitive Robots. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Biometric Security and Privacy : Opportunities & Challenges in The Big Data Era [documento electrónico] / Jiang, Richard, ; Al-maadeed, Somaya, ; Bouridane, Ahmed, ; Crookes, Prof. Danny, ; Beghdadi, Azeddine, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - VIII, 424 p. 194 ilustraciones, 146 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-47301-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de la señal Identificación biométrica Investigación cuantitativa Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Sistemas de seguridad Protección de datos Procesamiento de señales voz e imágenes Biometría Análisis de datos y Big Data Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Ciencia y tecnología de seguridad Seguridad de datos e información Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro destaca los avances recientes en la investigación sobre biometría utilizando nuevos métodos como el aprendizaje profundo, la incorporación de gráficos no lineales, enfoques difusos y el aprendizaje conjunto. Se incluyen tecnologías biométricas especiales relacionadas con cuestiones de privacidad y seguridad, como cuestiones de calidad, protección de plantillas biométricas y lucha contra la suplantación de identidad. El libro también se centra en varios temas emergentes, como cuestiones de big data, biometría móvil y biometría multiespectral, e incluye una serie de biometría nuevas como el patrón venoso, la biometría acústica, el EOG con parpadeo, el ECG, la marcha y la escritura a mano. Los autores también muestran cómo utilizar la biometría en aplicaciones de seguridad cibernética y sus asuntos legales relevantes según la legislación de la UE. Los colaboradores cubren los temas, sus métodos y sus aplicaciones en profundidad. Nota de contenido: Introduction -- Part I – New Methods in Biometrics -- Deep Biometrics: A Robust Approach to Biometrics in Big Data Issues -- Multimodal Biometric Fusion via Ensemble Learning -- Fuzzy Logic for Precise Biometric Systems -- Hierarchical Biometric Verification with Sparse Features -- Dynamic Programming for Biometric Verification -- Part II – New Advances in Various Biometric Technologies -- Paleographic Handwriting Analysis for Author Identification -- Palmprints versus Fingerprints: Rivals or Friends? -- A Survey on Soft Biometrics for Forensic Analysis -- Robust Biometric Verification with Low Quality Data -- Streamed Biometric Verification for Big Data Challenge -- Privacy-Protected Biometric Verification for Security Applications -- Part III – New Applications using Biometrics -- Biometric Key Generation using Fuzzy Extractor for Mobile Banking -- Securing Electronic Medical Records Using Biometric Authentication -- Body Biometrics from MRI Images for Medicine Advice -- Identify Invisible Persons inSocial Network -- From Memory to Human Recognition in Cognitive Robots. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Deep Biometrics Tipo de documento: documento electrónico Autores: Jiang, Richard, ; Li, Chang-Tsun, ; Crookes, Danny, ; Meng, Weizhi, ; Rosenberger, Christophe, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: VIII, 320 p. 118 ilustraciones, 99 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-32583-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de la señal Protección de datos Bioinformática Identificación biométrica Procesamiento de señales voz e imágenes Seguridad de datos e información Biometría Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro destaca los nuevos avances en biometría utilizando el aprendizaje profundo hacia un trasfondo más profundo y amplio, considerándolo "Biometría profunda". El libro tiene como objetivo resaltar los desarrollos recientes en biometría que utilizan métodos semisupervisados y no supervisados, como redes neuronales profundas, codificadores automáticos apilados profundos, redes neuronales convolucionales, redes generativas adversarias, etc. Los contribuyentes demuestran el poder de las técnicas de aprendizaje profundo en las nuevas áreas emergentes, como cuestiones de privacidad y seguridad, biometría cancelable, biometría suave, ciudades inteligentes, grandes datos biométricos, banca biométrica, biometría médica, biometría sanitaria y genética biométrica, etc. El objetivo de este volumen es resumir los avances recientes en el uso del aprendizaje profundo en el área de la seguridad biométrica y la privacidad hacia aplicaciones más profundas y amplias. Destaca el impacto del aprendizaje profundo en el campo de la biometría en un amplio ámbito; Explota los antecedentes más profundos y amplios de la biometría, como privacidad versus seguridad, big data biométricos, genética biométrica y diagnóstico biométrico, etc.; Introduce nuevas aplicaciones biométricas como banca biométrica, Internet de las cosas, computación en la nube y biometría médica. Nota de contenido: Introduction -- Part I – New Methods in Biometrics -- Deep Biometrics: A Robust Approach to Biometrics in Big Data Issues -- Deep Fusion of Multimodal Biometrics -- Deep Fuzzy Logic for Precise Biometric Systems -- Hierarchical Biometric Verification with Deep Sparse Features -- GAN-based Deep Biometric Verification -- Part II – New Advances in Deep Biometrics -- Deep Paleographic Handwriting Analysis for Author Identification -- Deep Palmprints versus Fingerprints: Rivals or Friends? -- A Survey on Deep Soft Biometrics for Forensic Analysis -- Robust Biometric Verification with Low Quality Data -- Deep Solution for Biometric Big Data -- Deep Privacy in Biometric -- Part III – New Biometric Applications using Deep Learning -- Biometric Key Generation via Deep Learning for Mobile Banking -- Securing Electronic Medical Records Using Deep Biometric Authentication -- Deep Body Biometrics from MRI Images for Medicine Advice -- Deep Social Identity in Social Network -- Deep Cognition in Robotic Biometrics -- Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Deep Biometrics [documento electrónico] / Jiang, Richard, ; Li, Chang-Tsun, ; Crookes, Danny, ; Meng, Weizhi, ; Rosenberger, Christophe, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - VIII, 320 p. 118 ilustraciones, 99 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-32583-1
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de la señal Protección de datos Bioinformática Identificación biométrica Procesamiento de señales voz e imágenes Seguridad de datos e información Biometría Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este libro destaca los nuevos avances en biometría utilizando el aprendizaje profundo hacia un trasfondo más profundo y amplio, considerándolo "Biometría profunda". El libro tiene como objetivo resaltar los desarrollos recientes en biometría que utilizan métodos semisupervisados y no supervisados, como redes neuronales profundas, codificadores automáticos apilados profundos, redes neuronales convolucionales, redes generativas adversarias, etc. Los contribuyentes demuestran el poder de las técnicas de aprendizaje profundo en las nuevas áreas emergentes, como cuestiones de privacidad y seguridad, biometría cancelable, biometría suave, ciudades inteligentes, grandes datos biométricos, banca biométrica, biometría médica, biometría sanitaria y genética biométrica, etc. El objetivo de este volumen es resumir los avances recientes en el uso del aprendizaje profundo en el área de la seguridad biométrica y la privacidad hacia aplicaciones más profundas y amplias. Destaca el impacto del aprendizaje profundo en el campo de la biometría en un amplio ámbito; Explota los antecedentes más profundos y amplios de la biometría, como privacidad versus seguridad, big data biométricos, genética biométrica y diagnóstico biométrico, etc.; Introduce nuevas aplicaciones biométricas como banca biométrica, Internet de las cosas, computación en la nube y biometría médica. Nota de contenido: Introduction -- Part I – New Methods in Biometrics -- Deep Biometrics: A Robust Approach to Biometrics in Big Data Issues -- Deep Fusion of Multimodal Biometrics -- Deep Fuzzy Logic for Precise Biometric Systems -- Hierarchical Biometric Verification with Deep Sparse Features -- GAN-based Deep Biometric Verification -- Part II – New Advances in Deep Biometrics -- Deep Paleographic Handwriting Analysis for Author Identification -- Deep Palmprints versus Fingerprints: Rivals or Friends? -- A Survey on Deep Soft Biometrics for Forensic Analysis -- Robust Biometric Verification with Low Quality Data -- Deep Solution for Biometric Big Data -- Deep Privacy in Biometric -- Part III – New Biometric Applications using Deep Learning -- Biometric Key Generation via Deep Learning for Mobile Banking -- Securing Electronic Medical Records Using Deep Biometric Authentication -- Deep Body Biometrics from MRI Images for Medicine Advice -- Deep Social Identity in Social Network -- Deep Cognition in Robotic Biometrics -- Conclusion. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
