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Autor Balas, Valentina Emilia |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaBiologically Rationalized Computing Techniques For Image Processing Applications / Hemanth, Jude ; Balas, Valentina Emilia
TÃtulo : Biologically Rationalized Computing Techniques For Image Processing Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hemanth, Jude, ; Balas, Valentina Emilia, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: VI, 337 p. 210 ilustraciones, 147 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-61316-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de la señal Inteligencia Computacional Inteligencia artificial IngenierÃa Biomédica Procesamiento de señales voz e imágenes IngenierÃa Biomédica y BioingenierÃa Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: Este libro presenta a los lectores técnicas informáticas innovadoras de inspiración biológica para aplicaciones de procesamiento de imágenes. Demuestra cómo se puede superar un inconveniente importante del procesamiento de imágenes (no proporcionar los beneficios simultáneos de alta precisión y menor complejidad) y propone metodologÃas bioinspiradas para ayudar a lograrlo. Además de las técnicas informáticas, el libro también arroja luz sobre las diversas áreas de aplicación relacionadas con el procesamiento de imágenes y sopesa los pros y los contras de metodologÃas especÃficas. Aunque se encuentran disponibles varias de estas metodologÃas, la mayorÃa de ellas no brindan los beneficios simultáneos de alta precisión y menor complejidad, lo que explica su bajo uso en relación con aplicaciones prácticas de imágenes, como el escenario médico. Por último, el libro ilustra las metodologÃas en detalle, lo que lo hace adecuado tanto para principiantes en el campo como para investigadores avanzados. Nota de contenido: Artifical Bee Colony Algorithm for Classification of Semi-Urban LU/LC Features Using High Resolution Satellite Data.- Saliency Based Image Compression Using Walsh–Hadamard Transform (WHT).- Object trajectory prediction with scarce environment information.- A Two-fold Subspace Learning Based Feature Fusion Strategy for Classification of EMG and EMG spectrogram Images.- Automatic Detection of Brain Strokes in CT Images using Soft Computing Techniques.- A survey on Intelligence based biometric techniques for authentication applications.- Spatial and Spectral Quality Assessment of Fused Hyperspectral and Multispectral Data.- Deep Learning Techniques for Breast Cancer Detection using Medical Images Analysis.- A Tour towards the development of various Techniques for Paralysis Detection using Image Processing.- Chlorella - Algae Image Analysis using Artificial Neural Network and Deep Learning.- Review on Image Enhancement Techniques using Biologically Inspired Artificial Bee ColonyAlgorithms and its variants.- Certain Applications and Case Studies of Evolutionary Computing Techniques for Image Processing -- Histopathological Image Analysis for the Grade Identification of Tumor -- Super Resolution via Particle Swarm Optimization Variants. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book introduces readers to innovative bio-inspired computing techniques for image processing applications. It demonstrates how a significant drawback of image processing – not providing the simultaneous benefits of high accuracy and less complexity – can be overcome, proposing bio-inspired methodologies to help do so. Besides computing techniques, the book also sheds light on the various application areas related to image processing, and weighs the pros and cons of specific methodologies. Even though several such methodologies are available, most of them do not provide the simultaneous benefits of high accuracy and less complexity, which explains their low usage in connection with practical imaging applications, such as the medical scenario. Lastly, the book illustrates the methodologies in detail, making it suitable for newcomers to the field and advanced researchers alike. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Biologically Rationalized Computing Techniques For Image Processing Applications [documento electrónico] / Hemanth, Jude, ; Balas, Valentina Emilia, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - VI, 337 p. 210 ilustraciones, 147 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-61316-1
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Procesamiento de la señal Inteligencia Computacional Inteligencia artificial IngenierÃa Biomédica Procesamiento de señales voz e imágenes IngenierÃa Biomédica y BioingenierÃa Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: Este libro presenta a los lectores técnicas informáticas innovadoras de inspiración biológica para aplicaciones de procesamiento de imágenes. Demuestra cómo se puede superar un inconveniente importante del procesamiento de imágenes (no proporcionar los beneficios simultáneos de alta precisión y menor complejidad) y propone metodologÃas bioinspiradas para ayudar a lograrlo. Además de las técnicas informáticas, el libro también arroja luz sobre las diversas áreas de aplicación relacionadas con el procesamiento de imágenes y sopesa los pros y los contras de metodologÃas especÃficas. Aunque se encuentran disponibles varias de estas metodologÃas, la mayorÃa de ellas no brindan los beneficios simultáneos de alta precisión y menor complejidad, lo que explica su bajo uso en relación con aplicaciones prácticas de imágenes, como el escenario médico. Por último, el libro ilustra las metodologÃas en detalle, lo que lo hace adecuado tanto para principiantes en el campo como para investigadores avanzados. Nota de contenido: Artifical Bee Colony Algorithm for Classification of Semi-Urban LU/LC Features Using High Resolution Satellite Data.- Saliency Based Image Compression Using Walsh–Hadamard Transform (WHT).- Object trajectory prediction with scarce environment information.- A Two-fold Subspace Learning Based Feature Fusion Strategy for Classification of EMG and EMG spectrogram Images.- Automatic Detection of Brain Strokes in CT Images using Soft Computing Techniques.- A survey on Intelligence based biometric techniques for authentication applications.- Spatial and Spectral Quality Assessment of Fused Hyperspectral and Multispectral Data.- Deep Learning Techniques for Breast Cancer Detection using Medical Images Analysis.- A Tour towards the development of various Techniques for Paralysis Detection using Image Processing.- Chlorella - Algae Image Analysis using Artificial Neural Network and Deep Learning.- Review on Image Enhancement Techniques using Biologically Inspired Artificial Bee ColonyAlgorithms and its variants.- Certain Applications and Case Studies of Evolutionary Computing Techniques for Image Processing -- Histopathological Image Analysis for the Grade Identification of Tumor -- Super Resolution via Particle Swarm Optimization Variants. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book introduces readers to innovative bio-inspired computing techniques for image processing applications. It demonstrates how a significant drawback of image processing – not providing the simultaneous benefits of high accuracy and less complexity – can be overcome, proposing bio-inspired methodologies to help do so. Besides computing techniques, the book also sheds light on the various application areas related to image processing, and weighs the pros and cons of specific methodologies. Even though several such methodologies are available, most of them do not provide the simultaneous benefits of high accuracy and less complexity, which explains their low usage in connection with practical imaging applications, such as the medical scenario. Lastly, the book illustrates the methodologies in detail, making it suitable for newcomers to the field and advanced researchers alike. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Cognitive Computing in Human Cognition : Perspectives and Applications Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mallick, Pradeep Kumar, ; Pattnaik, Prasant Kumar, ; Panda, Amiya Ranjan, ; Balas, Valentina Emilia, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIV, 125 p. 75 ilustraciones, 38 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-48118-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia artificial Inteligencia Computacional IngenierÃa de control Robótica Automatización IngenierÃa Biomédica Control IngenierÃa Biomédica y BioingenierÃa Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro editado diseña la computación cognitiva en la cognición humana para analizar y mejorar la eficiencia de la toma de decisiones mediante la inteligencia cognitiva. El libro también pretende atraer a la audiencia que trabaja en computación cerebral, aprendizaje profundo, transporte y energÃa de células solares. Debido a esto, en la era reciente, muchos investigadores en el campo de la tecnologÃa de la información adoptan métodos inteligentes con toque humano llamados cognición humana con la computación cognitiva. Nota de contenido: Chapter 1: Improved Steganography using Odd Even substitution -- Chapter 2: A Tags Mining Approach for Automatic Image Annotation Using Neighbor Images Tree -- Chapter 3: A Survey: Implemented Architectures of 3D Convolutional Neural Networks -- Chapter 4: An approach for detection of dust on solar panels using CNN from RGB dust image to predict power loss -- Chapter 5: A Novel Method of Data Partitioning Using Genetic Algorithm Work Load Driven Approach Utilizing Machine Learning -- Chapter 6: Virtual Dermoscopy using Deep Learning Approach -- Chapter 7: Evaluating Robustness for Intensity Based Image Registration Measures Using Mutual Information and Normalized Mutual Information -- Chapter 8: A New Contrast Based Degraded Document Image Binarization. . Tipo de medio : Computadora Summary : This edited book designs the Cognitive Computing in Human Cognition to analyze to improve the efficiency of decision making by cognitive intelligence. The book is also intended to attract the audience who work in brain computing, deep learning, transportation, and solar cell energy. Due to this in the recent era, smart methods with human touch called as human cognition is adopted by many researchers in the field of information technology with the Cognitive Computing. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Cognitive Computing in Human Cognition : Perspectives and Applications [documento electrónico] / Mallick, Pradeep Kumar, ; Pattnaik, Prasant Kumar, ; Panda, Amiya Ranjan, ; Balas, Valentina Emilia, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIV, 125 p. 75 ilustraciones, 38 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-48118-6
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia artificial Inteligencia Computacional IngenierÃa de control Robótica Automatización IngenierÃa Biomédica Control IngenierÃa Biomédica y BioingenierÃa Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro editado diseña la computación cognitiva en la cognición humana para analizar y mejorar la eficiencia de la toma de decisiones mediante la inteligencia cognitiva. El libro también pretende atraer a la audiencia que trabaja en computación cerebral, aprendizaje profundo, transporte y energÃa de células solares. Debido a esto, en la era reciente, muchos investigadores en el campo de la tecnologÃa de la información adoptan métodos inteligentes con toque humano llamados cognición humana con la computación cognitiva. Nota de contenido: Chapter 1: Improved Steganography using Odd Even substitution -- Chapter 2: A Tags Mining Approach for Automatic Image Annotation Using Neighbor Images Tree -- Chapter 3: A Survey: Implemented Architectures of 3D Convolutional Neural Networks -- Chapter 4: An approach for detection of dust on solar panels using CNN from RGB dust image to predict power loss -- Chapter 5: A Novel Method of Data Partitioning Using Genetic Algorithm Work Load Driven Approach Utilizing Machine Learning -- Chapter 6: Virtual Dermoscopy using Deep Learning Approach -- Chapter 7: Evaluating Robustness for Intensity Based Image Registration Measures Using Mutual Information and Normalized Mutual Information -- Chapter 8: A New Contrast Based Degraded Document Image Binarization. . Tipo de medio : Computadora Summary : This edited book designs the Cognitive Computing in Human Cognition to analyze to improve the efficiency of decision making by cognitive intelligence. The book is also intended to attract the audience who work in brain computing, deep learning, transportation, and solar cell energy. Due to this in the recent era, smart methods with human touch called as human cognition is adopted by many researchers in the field of information technology with the Cognitive Computing. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Cybersecurity in Emerging Digital Era : First International Conference, ICCEDE 2020, Greater Noida, India, October 9-10, 2020, Revised Selected Papers Tipo de documento: documento electrónico Autores: Agrawal, Rajeev, ; Sanyal, Goutam, ; Curran, Kevin, ; Balas, Valentina Emilia, ; Gaur, Madhu Sharma, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXVI, 153 p. 63 ilustraciones, 44 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-84842-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: IngenierÃa Informática Red de computadoras Inteligencia artificial Sistemas informáticos IngenierÃa de software CriptografÃa Cifrado de datos (Informática) IngenierÃa Informática y Redes Redes de comunicación informática Implementación de sistema informático CriptologÃa Clasificación: 621.39 Ciencia de los computadores (Ingenieria de computadores) Resumen: Este libro constituye artÃculos seleccionados y revisados ​​de la Primera Conferencia Internacional sobre Ciberseguridad en la Era Digital Emergente, ICCEDE 2020, celebrada en Greater Noida, India, en octubre de 2020. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia se llevó a cabo en lÃnea. Los 9 artÃculos completos y 2 artÃculos breves presentados en este volumen fueron revisados ​​minuciosamente y seleccionados entre 193 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas sobre cuestiones y desafÃos de seguridad cibernética en la era digital emergente; Resiliencia de la seguridad en aplicaciones contemporáneas. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes selected and revised papers from the First International Conference on Cybersecurity in Emerging Digital Era, ICCEDE 2020, held in Greater Noida, India, in October 2020. Due to the COVID-19 pandemic the conference was held online. The 9 full papers and 2 short papers presented in this volume were thoroughly reviewed and selected from 193 submissions. The papers are organized in topical sections on cyber security issues and challenges in emerging digital era; security resilience in contemporary applications. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Cybersecurity in Emerging Digital Era : First International Conference, ICCEDE 2020, Greater Noida, India, October 9-10, 2020, Revised Selected Papers [documento electrónico] / Agrawal, Rajeev, ; Sanyal, Goutam, ; Curran, Kevin, ; Balas, Valentina Emilia, ; Gaur, Madhu Sharma, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XXVI, 153 p. 63 ilustraciones, 44 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-84842-2
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: IngenierÃa Informática Red de computadoras Inteligencia artificial Sistemas informáticos IngenierÃa de software CriptografÃa Cifrado de datos (Informática) IngenierÃa Informática y Redes Redes de comunicación informática Implementación de sistema informático CriptologÃa Clasificación: 621.39 Ciencia de los computadores (Ingenieria de computadores) Resumen: Este libro constituye artÃculos seleccionados y revisados ​​de la Primera Conferencia Internacional sobre Ciberseguridad en la Era Digital Emergente, ICCEDE 2020, celebrada en Greater Noida, India, en octubre de 2020. Debido a la pandemia de COVID-19, la conferencia se llevó a cabo en lÃnea. Los 9 artÃculos completos y 2 artÃculos breves presentados en este volumen fueron revisados ​​minuciosamente y seleccionados entre 193 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas sobre cuestiones y desafÃos de seguridad cibernética en la era digital emergente; Resiliencia de la seguridad en aplicaciones contemporáneas. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes selected and revised papers from the First International Conference on Cybersecurity in Emerging Digital Era, ICCEDE 2020, held in Greater Noida, India, in October 2020. Due to the COVID-19 pandemic the conference was held online. The 9 full papers and 2 short papers presented in this volume were thoroughly reviewed and selected from 193 submissions. The papers are organized in topical sections on cyber security issues and challenges in emerging digital era; security resilience in contemporary applications. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Data Management, Analytics and Innovation : Proceedings of ICDMAI 2018, Volume 1 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Balas, Valentina Emilia, ; Sharma, Neha, ; Chakrabarti, Amlan, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIX, 504 p. 218 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-1314025-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Telecomunicación Grandes datos Inteligencia artificial IngenierÃa en Comunicaciones Redes Ciencia de los datos Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: El libro presenta las últimas contribuciones técnicas y resultados de investigaciones de alta calidad en las áreas de gestión de datos y computación inteligente, gestión de big data, inteligencia artificial y análisis de datos, junto con avances en tecnologÃas de redes. Se analizan temas de vanguardia, asà como los desafÃos y soluciones para el desarrollo futuro. Incluye trabajos de investigación internacionales originales e inéditos que destacan campos de investigación desde diferentes perspectivas. Este libro está dirigido principalmente a investigadores y profesionales del mundo académico y de la industria. Nota de contenido: Improved Rotated Local Binary Pattern -- An Introduction to Quantum Search Algorithm and Its Implementation -- Smart Waste Management for Segregating Different Types of Waste -- Performance Evaluation and Analysis of Feature Selection Algorithms -- Vertex Importance Extension of Betweenness Centrality Algorithm -- Privacy Protection Data Analytics in Smart Home Environments with Secure Computaion. Tipo de medio : Computadora Summary : The book presents the latest, high-quality, technical contributions and research findings in the areas of data management and smart computing, big data management, artificial intelligence and data analytics, along with advances in network technologies. It discusses state-of-the-art topics as well as the challenges and solutions for future development. It includes original and previously unpublished international research work highlighting research domains from different perspectives. This book is mainly intended for researchers and practitioners in academia and industry. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Data Management, Analytics and Innovation : Proceedings of ICDMAI 2018, Volume 1 [documento electrónico] / Balas, Valentina Emilia, ; Sharma, Neha, ; Chakrabarti, Amlan, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2019 . - XIX, 504 p. 218 ilustraciones.
ISBN : 978-981-1314025--
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Telecomunicación Grandes datos Inteligencia artificial IngenierÃa en Comunicaciones Redes Ciencia de los datos Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: El libro presenta las últimas contribuciones técnicas y resultados de investigaciones de alta calidad en las áreas de gestión de datos y computación inteligente, gestión de big data, inteligencia artificial y análisis de datos, junto con avances en tecnologÃas de redes. Se analizan temas de vanguardia, asà como los desafÃos y soluciones para el desarrollo futuro. Incluye trabajos de investigación internacionales originales e inéditos que destacan campos de investigación desde diferentes perspectivas. Este libro está dirigido principalmente a investigadores y profesionales del mundo académico y de la industria. Nota de contenido: Improved Rotated Local Binary Pattern -- An Introduction to Quantum Search Algorithm and Its Implementation -- Smart Waste Management for Segregating Different Types of Waste -- Performance Evaluation and Analysis of Feature Selection Algorithms -- Vertex Importance Extension of Betweenness Centrality Algorithm -- Privacy Protection Data Analytics in Smart Home Environments with Secure Computaion. Tipo de medio : Computadora Summary : The book presents the latest, high-quality, technical contributions and research findings in the areas of data management and smart computing, big data management, artificial intelligence and data analytics, along with advances in network technologies. It discusses state-of-the-art topics as well as the challenges and solutions for future development. It includes original and previously unpublished international research work highlighting research domains from different perspectives. This book is mainly intended for researchers and practitioners in academia and industry. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Data Management, Analytics and Innovation : Proceedings of ICDMAI 2018, Volume 2 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Balas, Valentina Emilia, ; Sharma, Neha, ; Chakrabarti, Amlan, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIX, 542 p. 196 ilustraciones, 124 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1312748-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Telecomunicación Grandes datos Inteligencia artificial IngenierÃa en Comunicaciones Redes Ciencia de los datos Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: El volumen sobre Gestión de datos, análisis e innovaciones presenta las últimas contribuciones técnicas de alta calidad y resultados de investigación en las áreas de gestión de datos y computación inteligente, gestión de big data, inteligencia artificial y análisis de datos junto con avances en tecnologÃas de redes. Aborda temas de última generación y proporciona desafÃos y soluciones para el desarrollo futuro. CientÃficos de todo el mundo aportan trabajos de investigación originales e inéditos que destacan dominios de investigación especÃficos desde todos los puntos de vista. Este volumen está diseñado principalmente para un público profesional, compuesto por investigadores y profesionales del mundo académico y de la industria. Nota de contenido: An empirical study of website personalization effect on users intention to revisit ecommerce website through cognitive and hedonic experience -- Hierarchical Summarization of Text Documents using Topic Modeling and Formal Concept Analysis -- Green Information and Communication Technology Techniques in Higher Technical Education Institutions for Future Sustainability -- Comparative Study of Different Similarity Metrics in Highly Sparse Rating Dataset -- Multi-Document Summarization & Opinion Mining Using Stack Decoder Method and Neural Networks -- Data mining technology with fuzzy logic, neural networks and machine learning for agriculture -- 6-Tier Design Framework for Smart Solution as a Service (SSaaS) using Big Data. Tipo de medio : Computadora Summary : The volume on Data Management, Analytics and Innovations presents the latest high-quality technical contributions and research results in the areas of data management and smart computing, big data management, artificial intelligence and data analytics along with advances in network technologies. It deals with the state-of-the-art topics and provides challenges and solutions for future development. Original, unpublished research work highlighting specific research domains from all viewpoints are contributed from scientists throughout the globe. This volume is mainly designed for professional audience, composed of researchers and practitioners in academia and industry. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Data Management, Analytics and Innovation : Proceedings of ICDMAI 2018, Volume 2 [documento electrónico] / Balas, Valentina Emilia, ; Sharma, Neha, ; Chakrabarti, Amlan, . - 1 ed. . - Singapore [Malasia] : Springer, 2019 . - XIX, 542 p. 196 ilustraciones, 124 ilustraciones en color.
ISBN : 978-981-1312748--
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Telecomunicación Grandes datos Inteligencia artificial IngenierÃa en Comunicaciones Redes Ciencia de los datos Clasificación: 621.382 Telecomunicaciones Resumen: El volumen sobre Gestión de datos, análisis e innovaciones presenta las últimas contribuciones técnicas de alta calidad y resultados de investigación en las áreas de gestión de datos y computación inteligente, gestión de big data, inteligencia artificial y análisis de datos junto con avances en tecnologÃas de redes. Aborda temas de última generación y proporciona desafÃos y soluciones para el desarrollo futuro. CientÃficos de todo el mundo aportan trabajos de investigación originales e inéditos que destacan dominios de investigación especÃficos desde todos los puntos de vista. Este volumen está diseñado principalmente para un público profesional, compuesto por investigadores y profesionales del mundo académico y de la industria. Nota de contenido: An empirical study of website personalization effect on users intention to revisit ecommerce website through cognitive and hedonic experience -- Hierarchical Summarization of Text Documents using Topic Modeling and Formal Concept Analysis -- Green Information and Communication Technology Techniques in Higher Technical Education Institutions for Future Sustainability -- Comparative Study of Different Similarity Metrics in Highly Sparse Rating Dataset -- Multi-Document Summarization & Opinion Mining Using Stack Decoder Method and Neural Networks -- Data mining technology with fuzzy logic, neural networks and machine learning for agriculture -- 6-Tier Design Framework for Smart Solution as a Service (SSaaS) using Big Data. Tipo de medio : Computadora Summary : The volume on Data Management, Analytics and Innovations presents the latest high-quality technical contributions and research results in the areas of data management and smart computing, big data management, artificial intelligence and data analytics along with advances in network technologies. It deals with the state-of-the-art topics and provides challenges and solutions for future development. Original, unpublished research work highlighting specific research domains from all viewpoints are contributed from scientists throughout the globe. This volume is mainly designed for professional audience, composed of researchers and practitioners in academia and industry. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
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