| Título : |
Bounded Rationality in Decision Making Under Uncertainty: Towards Optimal Granularity |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Lorkowski, Joe, Autor ; Kreinovich, Vladik, Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2018 |
| Número de páginas: |
IX, 164 p. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-62214-9 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Inteligencia Computacional Psicología cognitiva Inteligencia artificial |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro aborda una pregunta intrigante: ¿son nuestras decisiones racionales? Explica el comportamiento humano aparentemente irracional en la toma de decisiones al tener en cuenta nuestra capacidad limitada para procesar información. También muestra con varios ejemplos que la optimización bajo restricción de granularidad conduce a una toma de decisiones humana observada. Basándose en los estudios de Kahneman y Tversky, ganadores del premio Nobel, los investigadores han encontrado muchos ejemplos de decisiones aparentemente irracionales: por ejemplo, sobreestimamos la probabilidad de eventos raros. Nuestra explicación es que, dado que las capacidades humanas para procesar información son limitadas, no operamos con los valores exactos de cantidades relevantes, sino con "gránulos" que contienen estos valores. Mostramos que la optimización bajo tal granularidad conduce a la observación del comportamiento humano. En particular, por primera vez explicamos la misteriosa dependencia empírica de las probabilidades de apuestas de las probabilidades reales. Este libro se puede recomendar a todos los estudiantes interesados en la toma de decisiones humanas, a los investigadores cuyo trabajo involucra decisiones humanas y a los profesionales que diseñan y emplean sistemas que involucran la toma de decisiones humanas, para que puedan utilizar mejor nuestra capacidad de tomar decisiones en condiciones de incertidumbre. |
| Nota de contenido: |
Human Decisions Are Often Suboptimal: Phenomenon of Bounded Rationality -- Towards Explaining Other Aspects of Human Decision Making -- Towards Explaining Heuristic Techniques (Such as Fuzzy) in Expert Decision Making -- Decision Making Under Uncertainty and Restrictions on Computation Resources: From Heuristic to Optimal Techniques -- Conclusions and Future Work. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Bounded Rationality in Decision Making Under Uncertainty: Towards Optimal Granularity [documento electrónico] / Lorkowski, Joe, Autor ; Kreinovich, Vladik, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - IX, 164 p. ISBN : 978-3-319-62214-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Inteligencia Computacional Psicología cognitiva Inteligencia artificial |
| Índice Dewey: |
006.3 Inteligencia artificial |
| Resumen: |
Este libro aborda una pregunta intrigante: ¿son nuestras decisiones racionales? Explica el comportamiento humano aparentemente irracional en la toma de decisiones al tener en cuenta nuestra capacidad limitada para procesar información. También muestra con varios ejemplos que la optimización bajo restricción de granularidad conduce a una toma de decisiones humana observada. Basándose en los estudios de Kahneman y Tversky, ganadores del premio Nobel, los investigadores han encontrado muchos ejemplos de decisiones aparentemente irracionales: por ejemplo, sobreestimamos la probabilidad de eventos raros. Nuestra explicación es que, dado que las capacidades humanas para procesar información son limitadas, no operamos con los valores exactos de cantidades relevantes, sino con "gránulos" que contienen estos valores. Mostramos que la optimización bajo tal granularidad conduce a la observación del comportamiento humano. En particular, por primera vez explicamos la misteriosa dependencia empírica de las probabilidades de apuestas de las probabilidades reales. Este libro se puede recomendar a todos los estudiantes interesados en la toma de decisiones humanas, a los investigadores cuyo trabajo involucra decisiones humanas y a los profesionales que diseñan y emplean sistemas que involucran la toma de decisiones humanas, para que puedan utilizar mejor nuestra capacidad de tomar decisiones en condiciones de incertidumbre. |
| Nota de contenido: |
Human Decisions Are Often Suboptimal: Phenomenon of Bounded Rationality -- Towards Explaining Other Aspects of Human Decision Making -- Towards Explaining Heuristic Techniques (Such as Fuzzy) in Expert Decision Making -- Decision Making Under Uncertainty and Restrictions on Computation Resources: From Heuristic to Optimal Techniques -- Conclusions and Future Work. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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