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Autor Bhatt, Chintan |
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Crear una solicitud de compra Refinar búsquedaBig Data for Remote Sensing: Visualization, Analysis and Interpretation / Dey, Nilanjan ; Bhatt, Chintan ; Ashour, Amira S.
TÃtulo : Big Data for Remote Sensing: Visualization, Analysis and Interpretation : Digital Earth and Smart Earth Tipo de documento: documento electrónico Autores: Dey, Nilanjan, ; Bhatt, Chintan, ; Ashour, Amira S., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIV, 154 p. 69 ilustraciones, 57 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-89923-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Sistemas de Información Geográfica Ambiente Procesamiento de imágenes Visión por computador Matemáticas Sistema de información Geográfica Ciencias ambientales Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Matemática Computacional y Análisis Numérico Clasificación: 910.285 Resumen: Este libro cubre a fondo las técnicas de análisis y visualización de sensores remotos basadas en imágenes y visión computacionales en las ciencias de la Tierra. La teledetección se considera una importante fuente de información para monitorear y mapear terrenos naturales y artificiales mediante el desarrollo de resoluciones de sensores que comprometen diferentes plataformas de observación de la Tierra. El libro incluye temas relacionados con los diferentes sistemas, modelos y enfoques utilizados en la visualización de imágenes de teledetección. Ofrece soluciones flexibles y sofisticadas para eliminar la incertidumbre de los datos satelitales. Introduce análisis de big data en tiempo real para derivar sistemas de inteligencia en aplicaciones empresariales de ciencias de la tierra. Además, el libro integra conceptos estadÃsticos con sistemas de información geográfica (SIG) basados ​​en computadora. Se centra en técnicas de procesamiento de imágenes para observar datos junto con información de incertidumbre generada por la precisión espectral, espacial y posicional de los datos GPS. El libro aborda varios modelos de mejora avanzados para guiar a los ingenieros en el desarrollo de diferentes esquemas de análisis y visualización de sensores remotos. Se abordan los aspectos más destacados de los modelos avanzados de mejora de los algoritmos de clasificación supervisados/no supervisados, máquinas de vectores de soporte, redes neuronales artificiales, lógica difusa, algoritmos de toma de decisiones y modelos y pronósticos de series temporales. Este libro guÃa a ingenieros, diseñadores e investigadores para explotar el diseño intrÃnseco de los sistemas de teledetección. El libro reúne material extraordinario de un panel de expertos internacionales para guiar a los lectores durante el desarrollo del análisis de big data terrestre y sus desafÃos. Nota de contenido: (It will be properly included - PDF attached) Big data approach for managing the information from genomics, proteomics, and wireless sensing in e-Health -- Aerial and Satellite imagery and big data: blending old technologies with new trends -- Structure and Dynamics of Many-Particle Systems: Big Data Sets and Data Analysis -- Earth Science [Big] Data Analytics -- Retrieval of Urban Surface Temperature using Remote Sensing Satellite Imagery. Tipo de medio : Computadora Summary : This book thoroughly covers the remote sensing visualization and analysis techniques based on computational imaging and vision in Earth science. Remote sensing is considered a significant information source for monitoring and mapping natural and man-made land through the development of sensor resolutions that committed different Earth observation platforms. The book includes related topics for the different systems, models, and approaches used in the visualization of remote sensing images. It offers flexible and sophisticated solutions for removing uncertainty from the satellite data. It introduces real time big data analytics to derive intelligence systems in enterprise earth science applications. Furthermore, the book integrates statistical concepts with computer-based geographic information systems (GIS). It focuses on image processing techniques for observing data together with uncertainty information raised by spectral, spatial, and positional accuracy of GPS data.The book addresses several advanced improvement models to guide the engineers in developing different remote sensing visualization and analysis schemes. Highlights on the advanced improvement models of the supervised/unsupervised classification algorithms, support vector machines, artificial neural networks, fuzzy logic, decision-making algorithms, and Time Series Model and Forecasting are addressed. This book guides engineers, designers, and researchers to exploit the intrinsic design remote sensing systems. The book gathers remarkable material from an international experts' panel to guide the readers during the development of earth big data analytics and their challenges. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Big Data for Remote Sensing: Visualization, Analysis and Interpretation : Digital Earth and Smart Earth [documento electrónico] / Dey, Nilanjan, ; Bhatt, Chintan, ; Ashour, Amira S., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIV, 154 p. 69 ilustraciones, 57 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-89923-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Sistemas de Información Geográfica Ambiente Procesamiento de imágenes Visión por computador Matemáticas Sistema de información Geográfica Ciencias ambientales Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Matemática Computacional y Análisis Numérico Clasificación: 910.285 Resumen: Este libro cubre a fondo las técnicas de análisis y visualización de sensores remotos basadas en imágenes y visión computacionales en las ciencias de la Tierra. La teledetección se considera una importante fuente de información para monitorear y mapear terrenos naturales y artificiales mediante el desarrollo de resoluciones de sensores que comprometen diferentes plataformas de observación de la Tierra. El libro incluye temas relacionados con los diferentes sistemas, modelos y enfoques utilizados en la visualización de imágenes de teledetección. Ofrece soluciones flexibles y sofisticadas para eliminar la incertidumbre de los datos satelitales. Introduce análisis de big data en tiempo real para derivar sistemas de inteligencia en aplicaciones empresariales de ciencias de la tierra. Además, el libro integra conceptos estadÃsticos con sistemas de información geográfica (SIG) basados ​​en computadora. Se centra en técnicas de procesamiento de imágenes para observar datos junto con información de incertidumbre generada por la precisión espectral, espacial y posicional de los datos GPS. El libro aborda varios modelos de mejora avanzados para guiar a los ingenieros en el desarrollo de diferentes esquemas de análisis y visualización de sensores remotos. Se abordan los aspectos más destacados de los modelos avanzados de mejora de los algoritmos de clasificación supervisados/no supervisados, máquinas de vectores de soporte, redes neuronales artificiales, lógica difusa, algoritmos de toma de decisiones y modelos y pronósticos de series temporales. Este libro guÃa a ingenieros, diseñadores e investigadores para explotar el diseño intrÃnseco de los sistemas de teledetección. El libro reúne material extraordinario de un panel de expertos internacionales para guiar a los lectores durante el desarrollo del análisis de big data terrestre y sus desafÃos. Nota de contenido: (It will be properly included - PDF attached) Big data approach for managing the information from genomics, proteomics, and wireless sensing in e-Health -- Aerial and Satellite imagery and big data: blending old technologies with new trends -- Structure and Dynamics of Many-Particle Systems: Big Data Sets and Data Analysis -- Earth Science [Big] Data Analytics -- Retrieval of Urban Surface Temperature using Remote Sensing Satellite Imagery. Tipo de medio : Computadora Summary : This book thoroughly covers the remote sensing visualization and analysis techniques based on computational imaging and vision in Earth science. Remote sensing is considered a significant information source for monitoring and mapping natural and man-made land through the development of sensor resolutions that committed different Earth observation platforms. The book includes related topics for the different systems, models, and approaches used in the visualization of remote sensing images. It offers flexible and sophisticated solutions for removing uncertainty from the satellite data. It introduces real time big data analytics to derive intelligence systems in enterprise earth science applications. Furthermore, the book integrates statistical concepts with computer-based geographic information systems (GIS). It focuses on image processing techniques for observing data together with uncertainty information raised by spectral, spatial, and positional accuracy of GPS data.The book addresses several advanced improvement models to guide the engineers in developing different remote sensing visualization and analysis schemes. Highlights on the advanced improvement models of the supervised/unsupervised classification algorithms, support vector machines, artificial neural networks, fuzzy logic, decision-making algorithms, and Time Series Model and Forecasting are addressed. This book guides engineers, designers, and researchers to exploit the intrinsic design remote sensing systems. The book gathers remarkable material from an international experts' panel to guide the readers during the development of earth big data analytics and their challenges. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Internet of Things and Big Data Analytics Toward Next-Generation Intelligence Tipo de documento: documento electrónico Autores: Dey, Nilanjan, ; Hassanien, Aboul Ella, ; Bhatt, Chintan, ; Ashour, Amira S., ; Satapathy, Suresh Chandra, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XI, 549 p. 236 ilustraciones, 160 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-60435-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Análisis de datos y Big Data Grandes datos Investigación cuantitativa Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Application software Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro destaca la investigación de vanguardia sobre big data e Internet de las cosas (IoT), junto con áreas relacionadas para garantizar sistemas de IoT eficientes y compatibles con Internet. No solo analiza los desafÃos de seguridad y privacidad de los grandes datos, sino también enfoques energéticamente eficientes para mejorar la ubicación de las máquinas virtuales en entornos de computación en la nube. Big data e Internet de las cosas (IoT) son, en última instancia, dos caras de la misma moneda; sin embargo, extraer, analizar y gestionar datos de IoT plantea un serio desafÃo. En consecuencia, se deben utilizar infraestructuras/plataformas de análisis adecuadas para analizar los datos de IoT. La tecnologÃa de la información (TI) permite a las personas cargar, recuperar, almacenar y recopilar información, que en última instancia forma big data. El uso del análisis de big data ha crecido enormemente en los últimos años. Al mismo tiempo, la IoT ha entrado en la conciencia pública, despertando la imaginación de la gente sobre lo que puede ofrecer un mundo totalmente conectado. Además, el libro analiza el análisis de big data en tiempo real para obtener inteligencia procesable en aplicaciones empresariales en varios dominios, como la industria y la agricultura. Explora posibles soluciones automatizadas en la vida diaria, incluidas estructuras para ciudades inteligentes y sistemas domésticos automatizados basados ​​en tecnologÃa IoT, asà como sistemas de atención médica que gestionan grandes cantidades de datos (big data) para mejorar las decisiones clÃnicas. El libro aborda la seguridad y la privacidad de la IoT y las tecnologÃas de big data, al tiempo que revela el impacto de las tecnologÃas de la IoT en varios escenarios del diseño de ciudades inteligentes. Diseñado como una introducción integral, ofrece un análisis en profundidad y proporciona a cientÃficos, ingenieros y profesionales las últimas técnicas, marcos y estrategias utilizadas en IoT y tecnologÃas de big data. . Nota de contenido: Internet of Things based Wireless Body Area Network in HealthCare -- Mobile Sensor Networks and Robotics -- Big Data Analytics with Machine Learning Tools -- Real time big data analytics to derive actionable intelligence in enterprise applications -- Revealing Big Data Emerging Technology as Enabler of LMS Technologies Transferability -- Performance Evaluation of Big Data and Business Intelligence Open Source Tools: Pentaho and Jaspersoft -- IoT Gateway for Smart Devices -- Smart manufacturing in the Internet of Things era -- Home Automation using IoT -- A Prototype of IoT-Based Real Time Smart Street Parking System for Smart Cities -- Smart Irrigation: Towards Next Generation Agriculture -- Greening the future: Green Internet of Things (GIoT) as a key technological enabler of sustainable development -- Design of Cloud-Based Green IoT Architecture for Smart Cities -- Internet of Things Shaping Smart Cities: A Survey -- Big Data Analytics for Smart Cities -- High Capacity and Secure Electronic PatientRecord (EPR) embedding in color images for IoT driven healthcare systems -- Practical Techniques for Securing the Internet of Things (IoT) Against Side Channel Attacks -- Framework of Temporal Data Stream Mining by Using Incrementally Optimized Very Fast Decision Forest -- Sentiment Analysis and Mining of Opinions -- A Modified Hybrid Structure for Next Genration Super High Speed Communication using TDLTE and Wi-Max Pranay. Tipo de medio : Computadora Summary : This book highlights state-of-the-art research on big data and the Internet of Things (IoT), along with related areas to ensure efficient and Internet-compatible IoT systems. It not only discusses big data security and privacy challenges, but also energy-efficient approaches to improving virtual machine placement in cloud computing environments. Big data and the Internet of Things (IoT) are ultimately two sides of the same coin, yet extracting, analyzing and managing IoT data poses a serious challenge. Accordingly, proper analytics infrastructures/platforms should be used to analyze IoT data. Information technology (IT) allows people to upload, retrieve, store and collect information, which ultimately forms big data. The use of big data analytics has grown tremendously in just the past few years. At the same time, the IoT has entered the public consciousness, sparking people's imaginations as to what a fully connected world can offer. Further, the book discusses the analysis of real-time big data to derive actionable intelligence in enterprise applications in several domains, such as in industry and agriculture. It explores possible automated solutions in daily life, including structures for smart cities and automated home systems based on IoT technology, as well as health care systems that manage large amounts of data (big data) to improve clinical decisions. The book addresses the security and privacy of the IoT and big data technologies, while also revealing the impact of IoT technologies on several scenarios in smart cities design. Intended as a comprehensive introduction, it offers in-depth analysis and provides scientists, engineers and professionals the latest techniques, frameworks and strategies used in IoT and big data technologies. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Internet of Things and Big Data Analytics Toward Next-Generation Intelligence [documento electrónico] / Dey, Nilanjan, ; Hassanien, Aboul Ella, ; Bhatt, Chintan, ; Ashour, Amira S., ; Satapathy, Suresh Chandra, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XI, 549 p. 236 ilustraciones, 160 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-60435-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Inteligencia Computacional Inteligencia artificial Análisis de datos y Big Data Grandes datos Investigación cuantitativa Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Application software Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro destaca la investigación de vanguardia sobre big data e Internet de las cosas (IoT), junto con áreas relacionadas para garantizar sistemas de IoT eficientes y compatibles con Internet. No solo analiza los desafÃos de seguridad y privacidad de los grandes datos, sino también enfoques energéticamente eficientes para mejorar la ubicación de las máquinas virtuales en entornos de computación en la nube. Big data e Internet de las cosas (IoT) son, en última instancia, dos caras de la misma moneda; sin embargo, extraer, analizar y gestionar datos de IoT plantea un serio desafÃo. En consecuencia, se deben utilizar infraestructuras/plataformas de análisis adecuadas para analizar los datos de IoT. La tecnologÃa de la información (TI) permite a las personas cargar, recuperar, almacenar y recopilar información, que en última instancia forma big data. El uso del análisis de big data ha crecido enormemente en los últimos años. Al mismo tiempo, la IoT ha entrado en la conciencia pública, despertando la imaginación de la gente sobre lo que puede ofrecer un mundo totalmente conectado. Además, el libro analiza el análisis de big data en tiempo real para obtener inteligencia procesable en aplicaciones empresariales en varios dominios, como la industria y la agricultura. Explora posibles soluciones automatizadas en la vida diaria, incluidas estructuras para ciudades inteligentes y sistemas domésticos automatizados basados ​​en tecnologÃa IoT, asà como sistemas de atención médica que gestionan grandes cantidades de datos (big data) para mejorar las decisiones clÃnicas. El libro aborda la seguridad y la privacidad de la IoT y las tecnologÃas de big data, al tiempo que revela el impacto de las tecnologÃas de la IoT en varios escenarios del diseño de ciudades inteligentes. Diseñado como una introducción integral, ofrece un análisis en profundidad y proporciona a cientÃficos, ingenieros y profesionales las últimas técnicas, marcos y estrategias utilizadas en IoT y tecnologÃas de big data. . Nota de contenido: Internet of Things based Wireless Body Area Network in HealthCare -- Mobile Sensor Networks and Robotics -- Big Data Analytics with Machine Learning Tools -- Real time big data analytics to derive actionable intelligence in enterprise applications -- Revealing Big Data Emerging Technology as Enabler of LMS Technologies Transferability -- Performance Evaluation of Big Data and Business Intelligence Open Source Tools: Pentaho and Jaspersoft -- IoT Gateway for Smart Devices -- Smart manufacturing in the Internet of Things era -- Home Automation using IoT -- A Prototype of IoT-Based Real Time Smart Street Parking System for Smart Cities -- Smart Irrigation: Towards Next Generation Agriculture -- Greening the future: Green Internet of Things (GIoT) as a key technological enabler of sustainable development -- Design of Cloud-Based Green IoT Architecture for Smart Cities -- Internet of Things Shaping Smart Cities: A Survey -- Big Data Analytics for Smart Cities -- High Capacity and Secure Electronic PatientRecord (EPR) embedding in color images for IoT driven healthcare systems -- Practical Techniques for Securing the Internet of Things (IoT) Against Side Channel Attacks -- Framework of Temporal Data Stream Mining by Using Incrementally Optimized Very Fast Decision Forest -- Sentiment Analysis and Mining of Opinions -- A Modified Hybrid Structure for Next Genration Super High Speed Communication using TDLTE and Wi-Max Pranay. Tipo de medio : Computadora Summary : This book highlights state-of-the-art research on big data and the Internet of Things (IoT), along with related areas to ensure efficient and Internet-compatible IoT systems. It not only discusses big data security and privacy challenges, but also energy-efficient approaches to improving virtual machine placement in cloud computing environments. Big data and the Internet of Things (IoT) are ultimately two sides of the same coin, yet extracting, analyzing and managing IoT data poses a serious challenge. Accordingly, proper analytics infrastructures/platforms should be used to analyze IoT data. Information technology (IT) allows people to upload, retrieve, store and collect information, which ultimately forms big data. The use of big data analytics has grown tremendously in just the past few years. At the same time, the IoT has entered the public consciousness, sparking people's imaginations as to what a fully connected world can offer. Further, the book discusses the analysis of real-time big data to derive actionable intelligence in enterprise applications in several domains, such as in industry and agriculture. It explores possible automated solutions in daily life, including structures for smart cities and automated home systems based on IoT technology, as well as health care systems that manage large amounts of data (big data) to improve clinical decisions. The book addresses the security and privacy of the IoT and big data technologies, while also revealing the impact of IoT technologies on several scenarios in smart cities design. Intended as a comprehensive introduction, it offers in-depth analysis and provides scientists, engineers and professionals the latest techniques, frameworks and strategies used in IoT and big data technologies. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Internet of Things and Big Data Technologies for Next Generation Healthcare Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bhatt, Chintan, ; Dey, Nilanjan, ; Ashour, Amira S., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: X, 388 p. 159 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-49736-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Informática de la Salud IngenierÃa Biomédica y BioingenierÃa Inteligencia artificial Inteligencia Computacional Administración practica de la medicina Biomedical engineering Informática Médica Práctica y gestión hospitalaria Hospital Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro completo se centra en una mejor seguridad de big data para las organizaciones sanitarias. Después de una extensa introducción al Internet de las cosas (IoT) en la atención médica, que incluye temas y escenarios desafiantes, ofrece un análisis en profundidad de las redes de áreas médicas del cuerpo con la quinta generación de tecnologÃa de comunicación IoT junto con su nanotecnologÃa. También describe un marco estratégico novedoso y un modelo computacionalmente inteligente para medir posibles vulnerabilidades de seguridad en el contexto de la salud electrónica. Además, el libro aborda los sistemas de atención médica que manejan grandes volúmenes de datos impulsados ​​por los registros de los pacientes y la información personal/de salud, incluidos los sistemas de gestión del conocimiento basados ​​en big data para respaldar las decisiones clÃnicas. Se presentan varios de los problemas que se enfrentan al almacenar/procesar big data junto con las herramientas, tecnologÃas y algoritmos disponibles para abordar esos problemas, asà como un estudio de caso en análisis de atención médica. Al abordar cuestiones de confianza, privacidad y seguridad, asà como los desafÃos de IoT y big data, el libro destaca los avances en el campo para guiar a los ingenieros que desarrollan diferentes dispositivos de IoT y evalúan el rendimiento de diferentes técnicas de IoT. Además, explora el impacto de dichas tecnologÃas en escenarios públicos, privados, comunitarios e hÃbridos en la atención médica. Este libro ofrece a profesionales, cientÃficos e ingenieros las últimas tecnologÃas, técnicas y estrategias para IoT y big data. Tipo de medio : Computadora Summary : This comprehensive book focuses on better big-data security for healthcare organizations. Following an extensive introduction to the Internet of Things (IoT) in healthcare including challenging topics and scenarios, it offers an in-depth analysis of medical body area networks with the 5th generation of IoT communication technology along with its nanotechnology. It also describes a novel strategic framework and computationally intelligent model to measure possible security vulnerabilities in the context of e-health. Moreover, the book addresses healthcare systems that handle large volumes of data driven by patients' records and health/personal information, including big-data-based knowledge management systems to support clinical decisions. Several of the issues faced in storing/processing big data are presented along with the available tools, technologies and algorithms to deal with those problems as well as a case study in healthcare analytics. Addressing trust, privacy, andsecurity issues as well as the IoT and big-data challenges, the book highlights the advances in the field to guide engineers developing different IoT devices and evaluating the performance of different IoT techniques. Additionally, it explores the impact of such technologies on public, private, community, and hybrid scenarios in healthcare. This book offers professionals, scientists and engineers the latest technologies, techniques, and strategies for IoT and big data. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Internet of Things and Big Data Technologies for Next Generation Healthcare [documento electrónico] / Bhatt, Chintan, ; Dey, Nilanjan, ; Ashour, Amira S., . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - X, 388 p. 159 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-49736-5
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Informática de la Salud IngenierÃa Biomédica y BioingenierÃa Inteligencia artificial Inteligencia Computacional Administración practica de la medicina Biomedical engineering Informática Médica Práctica y gestión hospitalaria Hospital Clasificación: 006.3 Resumen: Este libro completo se centra en una mejor seguridad de big data para las organizaciones sanitarias. Después de una extensa introducción al Internet de las cosas (IoT) en la atención médica, que incluye temas y escenarios desafiantes, ofrece un análisis en profundidad de las redes de áreas médicas del cuerpo con la quinta generación de tecnologÃa de comunicación IoT junto con su nanotecnologÃa. También describe un marco estratégico novedoso y un modelo computacionalmente inteligente para medir posibles vulnerabilidades de seguridad en el contexto de la salud electrónica. Además, el libro aborda los sistemas de atención médica que manejan grandes volúmenes de datos impulsados ​​por los registros de los pacientes y la información personal/de salud, incluidos los sistemas de gestión del conocimiento basados ​​en big data para respaldar las decisiones clÃnicas. Se presentan varios de los problemas que se enfrentan al almacenar/procesar big data junto con las herramientas, tecnologÃas y algoritmos disponibles para abordar esos problemas, asà como un estudio de caso en análisis de atención médica. Al abordar cuestiones de confianza, privacidad y seguridad, asà como los desafÃos de IoT y big data, el libro destaca los avances en el campo para guiar a los ingenieros que desarrollan diferentes dispositivos de IoT y evalúan el rendimiento de diferentes técnicas de IoT. Además, explora el impacto de dichas tecnologÃas en escenarios públicos, privados, comunitarios e hÃbridos en la atención médica. Este libro ofrece a profesionales, cientÃficos e ingenieros las últimas tecnologÃas, técnicas y estrategias para IoT y big data. Tipo de medio : Computadora Summary : This comprehensive book focuses on better big-data security for healthcare organizations. Following an extensive introduction to the Internet of Things (IoT) in healthcare including challenging topics and scenarios, it offers an in-depth analysis of medical body area networks with the 5th generation of IoT communication technology along with its nanotechnology. It also describes a novel strategic framework and computationally intelligent model to measure possible security vulnerabilities in the context of e-health. Moreover, the book addresses healthcare systems that handle large volumes of data driven by patients' records and health/personal information, including big-data-based knowledge management systems to support clinical decisions. Several of the issues faced in storing/processing big data are presented along with the available tools, technologies and algorithms to deal with those problems as well as a case study in healthcare analytics. Addressing trust, privacy, andsecurity issues as well as the IoT and big-data challenges, the book highlights the advances in the field to guide engineers developing different IoT devices and evaluating the performance of different IoT techniques. Additionally, it explores the impact of such technologies on public, private, community, and hybrid scenarios in healthcare. This book offers professionals, scientists and engineers the latest technologies, techniques, and strategies for IoT and big data. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
