Autor Lang, Trudie
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Título : Big Data in Healthcare : Extracting Knowledge from Point-of-Care Machines Tipo de documento: documento electrónico Autores: Amirian, Pouria, ; Lang, Trudie, ; van Loggerenberg, Francois, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: VII, 100 p. 46 ilustraciones, 45 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-62990-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Química Farmaceútica Informática Médica Farmacia Informática de la Salud Índice Dewey: 615.19 Química farmacéutica Resumen: Este libro analiza una serie de cuestiones que incluyen: Por qué los datos generados por máquinas POC se consideran Big Data. ¿Cuáles son los desafíos al almacenar, gestionar y extraer conocimiento de los datos de los dispositivos POC? ¿Por qué es ineficiente utilizar el análisis de datos tradicional con big data? ¿Cuáles son las soluciones para los problemas y desafíos mencionados? ¿Qué tipo de habilidades analíticas se requieren en la atención médica? ¿Qué tecnologías y herramientas de big data se pueden utilizar de manera eficiente con los datos generados a partir de dispositivos POC? Este libro muestra cómo es factible almacenar grandes cantidades de datos anónimos y formular preguntas muy específicas que se pueden realizar en tiempo real para brindar evidencia precisa y significativa que oriente las políticas de salud pública. Nota de contenido: Introduction – Improving Healthcare with Big Data -- Data Science and Analytics -- Big Data and Big Data Technologies -- Big Data Analytics for Extracting Disease Surveillance Information: An Untapped Opportunity -- Ebola and Twitter. What Insights Can Public Health Draw from Social Media? En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Big Data in Healthcare : Extracting Knowledge from Point-of-Care Machines [documento electrónico] / Amirian, Pouria, ; Lang, Trudie, ; van Loggerenberg, Francois, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - VII, 100 p. 46 ilustraciones, 45 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-62990-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Química Farmaceútica Informática Médica Farmacia Informática de la Salud Índice Dewey: 615.19 Química farmacéutica Resumen: Este libro analiza una serie de cuestiones que incluyen: Por qué los datos generados por máquinas POC se consideran Big Data. ¿Cuáles son los desafíos al almacenar, gestionar y extraer conocimiento de los datos de los dispositivos POC? ¿Por qué es ineficiente utilizar el análisis de datos tradicional con big data? ¿Cuáles son las soluciones para los problemas y desafíos mencionados? ¿Qué tipo de habilidades analíticas se requieren en la atención médica? ¿Qué tecnologías y herramientas de big data se pueden utilizar de manera eficiente con los datos generados a partir de dispositivos POC? Este libro muestra cómo es factible almacenar grandes cantidades de datos anónimos y formular preguntas muy específicas que se pueden realizar en tiempo real para brindar evidencia precisa y significativa que oriente las políticas de salud pública. Nota de contenido: Introduction – Improving Healthcare with Big Data -- Data Science and Analytics -- Big Data and Big Data Technologies -- Big Data Analytics for Extracting Disease Surveillance Information: An Untapped Opportunity -- Ebola and Twitter. What Insights Can Public Health Draw from Social Media? En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
