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Autor Chakravarthy, Sharma |
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TÃtulo : Big Data Analytics : 5th International Conference, BDA 2017, Hyderabad, India, December 12-15, 2017, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Reddy, P. Krishna, ; Sureka, Ashish, ; Chakravarthy, Sharma, ; Bhalla, Subhash, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XII, 311 p. 112 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-72413-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de datos Gestión de base de datos Software de la aplicacion Inteligencia artificial Red de computadoras MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Redes de comunicación informática Clasificación: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas de la conferencia arbitrada de la Quinta Conferencia Internacional sobre Análisis de Big Data, BDA 2017, celebrada en Hyderabad, India, en diciembre de 2017. Los 21 artÃculos completos revisados ​​fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 80 presentaciones y cubren temas sobre análisis de big data. , gestión de información y conocimiento, minerÃa de conjuntos de datos masivos, modelado computacional, minerÃa y análisis de datos. Nota de contenido: Big data analytics -- Information and knowledge management -- Mining of massive datasets -- Computational modeling -- Data mining and analysis. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed conference proceedings of the 5th International Conference on Big Data Analytics, BDA 2017, held in Hyderabad, India, in December 2017. The 21 revised full papers were carefully reviewed and selected from 80 submissions and cover topics on big data analytics, information and knowledge management, mining of massive datasets, computational modeling, data mining and analysis. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Big Data Analytics : 5th International Conference, BDA 2017, Hyderabad, India, December 12-15, 2017, Proceedings [documento electrónico] / Reddy, P. Krishna, ; Sureka, Ashish, ; Chakravarthy, Sharma, ; Bhalla, Subhash, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XII, 311 p. 112 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-72413-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Procesamiento de datos Gestión de base de datos Software de la aplicacion Inteligencia artificial Red de computadoras MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Redes de comunicación informática Clasificación: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas de la conferencia arbitrada de la Quinta Conferencia Internacional sobre Análisis de Big Data, BDA 2017, celebrada en Hyderabad, India, en diciembre de 2017. Los 21 artÃculos completos revisados ​​fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 80 presentaciones y cubren temas sobre análisis de big data. , gestión de información y conocimiento, minerÃa de conjuntos de datos masivos, modelado computacional, minerÃa y análisis de datos. Nota de contenido: Big data analytics -- Information and knowledge management -- Mining of massive datasets -- Computational modeling -- Data mining and analysis. Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed conference proceedings of the 5th International Conference on Big Data Analytics, BDA 2017, held in Hyderabad, India, in December 2017. The 21 revised full papers were carefully reviewed and selected from 80 submissions and cover topics on big data analytics, information and knowledge management, mining of massive datasets, computational modeling, data mining and analysis. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Big Data Analytics and Knowledge Discovery : 19th International Conference, DaWaK 2017, Lyon, France, August 28–31, 2017, Proceedings / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Bellatreche, Ladjel, ; Chakravarthy, Sharma, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XIV, 488 p. 137 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-64283-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Gestión de base de datos Procesamiento de datos Software de la aplicacion IngenierÃa Informática Red de computadoras Inteligencia artificial Ciencias sociales MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información IngenierÃa Informática y Redes Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. Clasificación: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 19.ª Conferencia Internacional sobre Análisis de Big Data y Descubrimiento del Conocimiento, DaWaK 2017, celebrada en Lyon, Francia, en agosto de 2017. Los 24 artÃculos completos revisados ​​y los 11 artÃculos breves presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 97 presentaciones. . Los artÃculos están organizados en las siguientes secciones temáticas: diseño de almacenes de datos de nueva generación; bases de datos en la nube y NoSQL; paradigmas de programación avanzada; satisfacción de requisitos no funcionales; aprendizaje automático; análisis de redes sociales y Twitter; análisis de sentimiento e influencia del usuario; Descubrimiento del conocimiento; y gestión y optimización del flujo de datos. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 19th International Conference on Big Data Analytics and Knowledge Discovery, DaWaK 2017, held in Lyon, France, in August 2017. The 24 revised full papers and 11 short papers presented were carefully reviewed and selected from 97 submissions. The papers are organized in the following topical sections: new generation data warehouses design; cloud and NoSQL databases; advanced programming paradigms; non-functional requirements satisfaction; machine learning; social media and twitter analysis; sentiment analysis and user influence; knowledge discovery; and data flow management and optimization. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Big Data Analytics and Knowledge Discovery : 19th International Conference, DaWaK 2017, Lyon, France, August 28–31, 2017, Proceedings / [documento electrónico] / Bellatreche, Ladjel, ; Chakravarthy, Sharma, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XIV, 488 p. 137 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-64283-3
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Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Gestión de base de datos Procesamiento de datos Software de la aplicacion IngenierÃa Informática Red de computadoras Inteligencia artificial Ciencias sociales MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información IngenierÃa Informática y Redes Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento. Clasificación: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 19.ª Conferencia Internacional sobre Análisis de Big Data y Descubrimiento del Conocimiento, DaWaK 2017, celebrada en Lyon, Francia, en agosto de 2017. Los 24 artÃculos completos revisados ​​y los 11 artÃculos breves presentados fueron cuidadosamente revisados ​​y seleccionados entre 97 presentaciones. . Los artÃculos están organizados en las siguientes secciones temáticas: diseño de almacenes de datos de nueva generación; bases de datos en la nube y NoSQL; paradigmas de programación avanzada; satisfacción de requisitos no funcionales; aprendizaje automático; análisis de redes sociales y Twitter; análisis de sentimiento e influencia del usuario; Descubrimiento del conocimiento; y gestión y optimización del flujo de datos. . Tipo de medio : Computadora Summary : This book constitutes the refereed proceedings of the 19th International Conference on Big Data Analytics and Knowledge Discovery, DaWaK 2017, held in Lyon, France, in August 2017. The 24 revised full papers and 11 short papers presented were carefully reviewed and selected from 97 submissions. The papers are organized in the following topical sections: new generation data warehouses design; cloud and NoSQL databases; advanced programming paradigms; non-functional requirements satisfaction; machine learning; social media and twitter analysis; sentiment analysis and user influence; knowledge discovery; and data flow management and optimization. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Database and Expert Systems Applications / Hartmann, Sven ; Küng, Josef ; Chakravarthy, Sharma ; Anderst-Kotsis, Gabriele ; Tjoa, A Min ; Khalil, Ismail
TÃtulo : Database and Expert Systems Applications : 30th International Conference, DEXA 2019, Linz, Austria, August 26–29, 2019, Proceedings, Part I / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hartmann, Sven, ; Küng, Josef, ; Chakravarthy, Sharma, ; Anderst-Kotsis, Gabriele, ; Tjoa, A Min, ; Khalil, Ismail, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XXVI, 447 p. 233 ilustraciones, 111 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-27615-7 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de datos Gestión de base de datos Software de la aplicacion Inteligencia artificial Protección de datos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Seguridad de datos e información Clasificación: 6.312 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes de LNCS 11706 y LNCS 11707 constituye las actas arbitradas de la 30.ª Conferencia Internacional sobre Aplicaciones de Sistemas Expertos y Bases de Datos, DEXA 2019, celebrada en Linz, Austria, en agosto de 2019. Los 32 artÃculos completos presentados junto con 34 artÃculos breves fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 157 presentaciones. Los artÃculos están organizados en las siguientes secciones temáticas: Parte I: Gestión y análisis de Big Data; estructuras de datos y gestión de datos; gestión y procesamiento del conocimiento; autenticidad, privacidad, seguridad y confianza; coherencia, integridad, calidad de los datos; Sistemas de Soporte a la Decisión; minerÃa y almacenamiento de datos. Parte II: Bases de datos distribuidas, paralelas, P2P, grid y en la nube; recuperación de información; Web Semántica y ontologÃas; procesamiento de información; bases de datos temporales, espaciales y de alta dimensión; Descubrimiento del conocimiento; servicios web. Nota de contenido: Big Data Management and Analytics -- Optimization of Row Pattern Matching over Sequence Data in Spark SQL -- Rainfall Estimation from Traffic Cameras -- Towards Identifying De-Anonymisation Risks in Distributed Health Data Silos -- An Attribute-Based Fine-Grained Access Control Mechanism for HBase -- Data Structures and Data Management -- Lopper: An Efficient Method for Online Log Pattern Mining based on Hybrid Clustering Tree -- Discord Monitoring for Streaming Time-series -- Partially Indexing on Flash Memory -- HGraph: A Connected-Partition Approach to Proximity Graphs for Similarity Search -- Management and Processing of Knowledge -- Statistical Processing of Stopwords on SNS -- Multiple Choice Question Answering in the Legal Domain Using Reinforced Co-occurrence -- Probabilistic Algorithm to Predict Missing Facts from Knowledge Graphs -- Semantic Oppositeness Embedding Using an Autoencoder-based Learning Model -- COMET: A Contextualized Molecule-based Matching Technique.-Authenticity, Privacy, Security and Trust -- Differentially Private Non-parametric Machine Learning as a Service -- PURE: A Privacy Aware Rule-Based Framework over Knowledge Graphs -- FFT-2PCA: a new Feature Extraction Method for Data-Based Fault Detection -- Consistency, Integrity, Quality of Data -- ADaQL to Monitor Data Quality in Machine Learning Applications -- Automated Detection and Monitoring of Advanced Data Quality Rules -- Effect of Imprecise Data Income-flow Variability on Harvest Stability: A Quantile-based Approach -- Decision Support Systems -- Fairness-enhancing interventions in stream classification -- Early turnover prediction of new restaurant employees from their attendance records and attributes -- An Efficient Premiumness and Utility-based Itemset Placement Scheme for Retail Stores -- Data Lakes: Trends and Perspectives -- An Efficient Greedy Algorithm for Sequence Recommendation -- Discovering Diverse Popular Paths using Transactional Modeling and Patter Mining -- Data Mining and Warehousing -- Representative Sample Extraction from Web Data Streams -- LogLInc: LoG Queries of Linked open data Investigator for Cube Design -- Handling the Information Backlog for Data Warehouse Development -- Ontario: Federated Query Processing against a Semantic Data Lake -- A Model-Driven Framework for the Modeling and the Description of Data-as-a-Service to Assist Service Selection and Composition -- Named Entity Recognition in Local Intent Web Search Queries -- Database Processing-in-Memory: A Vision -- Context-Aware GANs for Image Generation from Multimodal Queries. Tipo de medio : Computadora Summary : This two volume set of LNCS 11706 and LNCS 11707 constitutes the refereed proceedings of the 30th International Conference on Database and Expert Systems Applications, DEXA 2019, held in Linz, Austria, in August 2019. The 32 full papers presented together with 34 short papers were carefully reviewed and selected from 157 submissions. The papers are organized in the following topical sections: Part I: Big data management and analytics; data structures and data management; management and processing of knowledge; authenticity, privacy, security and trust; consistency, integrity, quality of data; decision support systems; data mining and warehousing. Part II: Distributed, parallel, P2P, grid and cloud databases; information retrieval; Semantic Web and ontologies; information processing; temporal, spatial, and high dimensional databases; knowledge discovery; web services. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Database and Expert Systems Applications : 30th International Conference, DEXA 2019, Linz, Austria, August 26–29, 2019, Proceedings, Part I / [documento electrónico] / Hartmann, Sven, ; Küng, Josef, ; Chakravarthy, Sharma, ; Anderst-Kotsis, Gabriele, ; Tjoa, A Min, ; Khalil, Ismail, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XXVI, 447 p. 233 ilustraciones, 111 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-27615-7
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Procesamiento de datos Gestión de base de datos Software de la aplicacion Inteligencia artificial Protección de datos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Seguridad de datos e información Clasificación: 6.312 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes de LNCS 11706 y LNCS 11707 constituye las actas arbitradas de la 30.ª Conferencia Internacional sobre Aplicaciones de Sistemas Expertos y Bases de Datos, DEXA 2019, celebrada en Linz, Austria, en agosto de 2019. Los 32 artÃculos completos presentados junto con 34 artÃculos breves fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 157 presentaciones. Los artÃculos están organizados en las siguientes secciones temáticas: Parte I: Gestión y análisis de Big Data; estructuras de datos y gestión de datos; gestión y procesamiento del conocimiento; autenticidad, privacidad, seguridad y confianza; coherencia, integridad, calidad de los datos; Sistemas de Soporte a la Decisión; minerÃa y almacenamiento de datos. Parte II: Bases de datos distribuidas, paralelas, P2P, grid y en la nube; recuperación de información; Web Semántica y ontologÃas; procesamiento de información; bases de datos temporales, espaciales y de alta dimensión; Descubrimiento del conocimiento; servicios web. Nota de contenido: Big Data Management and Analytics -- Optimization of Row Pattern Matching over Sequence Data in Spark SQL -- Rainfall Estimation from Traffic Cameras -- Towards Identifying De-Anonymisation Risks in Distributed Health Data Silos -- An Attribute-Based Fine-Grained Access Control Mechanism for HBase -- Data Structures and Data Management -- Lopper: An Efficient Method for Online Log Pattern Mining based on Hybrid Clustering Tree -- Discord Monitoring for Streaming Time-series -- Partially Indexing on Flash Memory -- HGraph: A Connected-Partition Approach to Proximity Graphs for Similarity Search -- Management and Processing of Knowledge -- Statistical Processing of Stopwords on SNS -- Multiple Choice Question Answering in the Legal Domain Using Reinforced Co-occurrence -- Probabilistic Algorithm to Predict Missing Facts from Knowledge Graphs -- Semantic Oppositeness Embedding Using an Autoencoder-based Learning Model -- COMET: A Contextualized Molecule-based Matching Technique.-Authenticity, Privacy, Security and Trust -- Differentially Private Non-parametric Machine Learning as a Service -- PURE: A Privacy Aware Rule-Based Framework over Knowledge Graphs -- FFT-2PCA: a new Feature Extraction Method for Data-Based Fault Detection -- Consistency, Integrity, Quality of Data -- ADaQL to Monitor Data Quality in Machine Learning Applications -- Automated Detection and Monitoring of Advanced Data Quality Rules -- Effect of Imprecise Data Income-flow Variability on Harvest Stability: A Quantile-based Approach -- Decision Support Systems -- Fairness-enhancing interventions in stream classification -- Early turnover prediction of new restaurant employees from their attendance records and attributes -- An Efficient Premiumness and Utility-based Itemset Placement Scheme for Retail Stores -- Data Lakes: Trends and Perspectives -- An Efficient Greedy Algorithm for Sequence Recommendation -- Discovering Diverse Popular Paths using Transactional Modeling and Patter Mining -- Data Mining and Warehousing -- Representative Sample Extraction from Web Data Streams -- LogLInc: LoG Queries of Linked open data Investigator for Cube Design -- Handling the Information Backlog for Data Warehouse Development -- Ontario: Federated Query Processing against a Semantic Data Lake -- A Model-Driven Framework for the Modeling and the Description of Data-as-a-Service to Assist Service Selection and Composition -- Named Entity Recognition in Local Intent Web Search Queries -- Database Processing-in-Memory: A Vision -- Context-Aware GANs for Image Generation from Multimodal Queries. Tipo de medio : Computadora Summary : This two volume set of LNCS 11706 and LNCS 11707 constitutes the refereed proceedings of the 30th International Conference on Database and Expert Systems Applications, DEXA 2019, held in Linz, Austria, in August 2019. The 32 full papers presented together with 34 short papers were carefully reviewed and selected from 157 submissions. The papers are organized in the following topical sections: Part I: Big data management and analytics; data structures and data management; management and processing of knowledge; authenticity, privacy, security and trust; consistency, integrity, quality of data; decision support systems; data mining and warehousing. Part II: Distributed, parallel, P2P, grid and cloud databases; information retrieval; Semantic Web and ontologies; information processing; temporal, spatial, and high dimensional databases; knowledge discovery; web services. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
TÃtulo : Database and Expert Systems Applications : 30th International Conference, DEXA 2019, Linz, Austria, August 26–29, 2019, Proceedings, Part II / Tipo de documento: documento electrónico Autores: Hartmann, Sven, ; Küng, Josef, ; Chakravarthy, Sharma, ; Anderst-Kotsis, Gabriele, ; Tjoa, A Min, ; Khalil, Ismail, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XIX, 469 p. 428 ilustraciones, 101 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-27618-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Procesamiento de datos Gestión de base de datos Software de la aplicacion Inteligencia artificial Protección de datos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Seguridad de datos e información Clasificación: 6.312 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes de LNCS 11706 y LNCS 11707 constituye las actas arbitradas de la 30.ª Conferencia Internacional sobre Aplicaciones de Sistemas Expertos y Bases de Datos, DEXA 2019, celebrada en Linz, Austria, en agosto de 2019. Los 32 artÃculos completos presentados junto con 34 artÃculos breves fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 157 presentaciones. Los artÃculos están organizados en las siguientes secciones temáticas: Parte I: Gestión y análisis de Big Data; estructuras de datos y gestión de datos; gestión y procesamiento del conocimiento; autenticidad, privacidad, seguridad y confianza; coherencia, integridad, calidad de los datos; Sistemas de Soporte a la Decisión; minerÃa y almacenamiento de datos. Parte II: Bases de datos distribuidas, paralelas, P2P, grid y en la nube; recuperación de información; Web Semántica y ontologÃas; procesamiento de información; bases de datos temporales, espaciales y de alta dimensión; Descubrimiento del conocimiento; servicios web. Nota de contenido: Distributed, Parallel, P2P, Grid and Cloud databases -- Looking into the Peak Memory Consumption of Epoch-based Reclamation in Scalable In-Memory Database Systems -- Energy Efficient Data Placement and Buffer Management for Multiple Replication -- Querying Knowledge Graphs with Natural Languages -- Explaining Query Answer Completeness and Correctness With Partition Patterns -- Information Retrieval -- Research Paper Search Using a Topic-based Boolean Query Search and a General Query-based Ranking Model -- Extractive Document Summarization using Non-negative Matrix Factorization -- Succinct BWT-based Sequence prediction -- TRR: Reducing Crowdsourcing Task Redundancy -- Software Resource Recommendation for Process Execution based on the Organization's Profile -- An Experiment to Analyze the Use of Process Modeling Guidelines to Create High-Quality Process Models -- Semantic Web and Ontologies -- Novel Node Importance Measures to Improve Keyword Search over RDF Graphs -- Querying in a Workload-aware Triplestore based on NoSQL Databases -- Reverse Partitioning for SPARQL Queries: Principles and Performance Analysis -- PFed: Recommending Plausible Federated SPARQL Queries -- Representing and Reasoning about Precise and Imprecise Time Points and Intervals in Semantic Web: Dealing with Dates and Time Clocks -- Information Processing -- Context-Aware Multi-Criteria Recommendation Based on Spectral Graph Partitioning -- SilverChunk: An Efficient In-Memory Parallel Graph Processing System -- A modular approach for efficient simple question answering over knowledge base -- Scalable Machine Learning in the R Language Using a Summarization Matrix -- ML-PipeDebugger: A Debugging Tool for Data Processing Pipelines -- Temporal, Spatial, and High Dimensional Databases -- Correlation Set Discovery on Time-series Data -- Anomaly Subsequence Detection with Dynamic Local Density for Time Series -- Trajectory Similarity Join for Spatial Temporal Database -- Knowledge Discovery -- Multiviewpoint-based Agglomerative Hierarchical Clustering -- Triplet-CSSVM: Integrating Triplet-Sampling CNN and Cost-Sensitive Classification for Imbalanced Image Detection -- Discovering Partial Periodic High Utility Itemsets in Temporal Databases -- Using Mandatory Concepts for Knowledge Discovery and Data Structuring -- Topological Data Analysis with \epsilon-net Induced Lazy Witness Complex -- Analyzing Sequence Pattern Variants in Sequential Pattern Mining and its Application to Electronic Medical Record Systems -- Web Services -- Composing Distributed Data-intensive Web services using Distance-guided Memetic Algorithm -- Keyword Search based Mashup Construction with Guaranteed Diversity -- Using EDA-Based Local Search to improve the performance of NSGA-II for Multiobjective Semantic Web Service Composition -- Adaptive Caching for Data-Intensive Scientific Workflows in the Cloud. Tipo de medio : Computadora Summary : This two volume set of LNCS 11706 and LNCS 11707 constitutes the refereed proceedings of the 30th International Conference on Database and Expert Systems Applications, DEXA 2019, held in Linz, Austria, in August 2019. The 32 full papers presented together with 34 short papers were carefully reviewed and selected from 157 submissions. The papers are organized in the following topical sections: Part I: Big data management and analytics; data structures and data management; management and processing of knowledge; authenticity, privacy, security and trust; consistency, integrity, quality of data; decision support systems; data mining and warehousing. Part II: Distributed, parallel, P2P, grid and cloud databases; information retrieval; Semantic Web and ontologies; information processing; temporal, spatial, and high dimensional databases; knowledge discovery; web services. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Database and Expert Systems Applications : 30th International Conference, DEXA 2019, Linz, Austria, August 26–29, 2019, Proceedings, Part II / [documento electrónico] / Hartmann, Sven, ; Küng, Josef, ; Chakravarthy, Sharma, ; Anderst-Kotsis, Gabriele, ; Tjoa, A Min, ; Khalil, Ismail, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XIX, 469 p. 428 ilustraciones, 101 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-27618-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Idioma : Inglés (eng)
Palabras clave: Procesamiento de datos Gestión de base de datos Software de la aplicacion Inteligencia artificial Protección de datos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Seguridad de datos e información Clasificación: 6.312 Resumen: Este conjunto de dos volúmenes de LNCS 11706 y LNCS 11707 constituye las actas arbitradas de la 30.ª Conferencia Internacional sobre Aplicaciones de Sistemas Expertos y Bases de Datos, DEXA 2019, celebrada en Linz, Austria, en agosto de 2019. Los 32 artÃculos completos presentados junto con 34 artÃculos breves fueron cuidadosamente revisado y seleccionado entre 157 presentaciones. Los artÃculos están organizados en las siguientes secciones temáticas: Parte I: Gestión y análisis de Big Data; estructuras de datos y gestión de datos; gestión y procesamiento del conocimiento; autenticidad, privacidad, seguridad y confianza; coherencia, integridad, calidad de los datos; Sistemas de Soporte a la Decisión; minerÃa y almacenamiento de datos. Parte II: Bases de datos distribuidas, paralelas, P2P, grid y en la nube; recuperación de información; Web Semántica y ontologÃas; procesamiento de información; bases de datos temporales, espaciales y de alta dimensión; Descubrimiento del conocimiento; servicios web. Nota de contenido: Distributed, Parallel, P2P, Grid and Cloud databases -- Looking into the Peak Memory Consumption of Epoch-based Reclamation in Scalable In-Memory Database Systems -- Energy Efficient Data Placement and Buffer Management for Multiple Replication -- Querying Knowledge Graphs with Natural Languages -- Explaining Query Answer Completeness and Correctness With Partition Patterns -- Information Retrieval -- Research Paper Search Using a Topic-based Boolean Query Search and a General Query-based Ranking Model -- Extractive Document Summarization using Non-negative Matrix Factorization -- Succinct BWT-based Sequence prediction -- TRR: Reducing Crowdsourcing Task Redundancy -- Software Resource Recommendation for Process Execution based on the Organization's Profile -- An Experiment to Analyze the Use of Process Modeling Guidelines to Create High-Quality Process Models -- Semantic Web and Ontologies -- Novel Node Importance Measures to Improve Keyword Search over RDF Graphs -- Querying in a Workload-aware Triplestore based on NoSQL Databases -- Reverse Partitioning for SPARQL Queries: Principles and Performance Analysis -- PFed: Recommending Plausible Federated SPARQL Queries -- Representing and Reasoning about Precise and Imprecise Time Points and Intervals in Semantic Web: Dealing with Dates and Time Clocks -- Information Processing -- Context-Aware Multi-Criteria Recommendation Based on Spectral Graph Partitioning -- SilverChunk: An Efficient In-Memory Parallel Graph Processing System -- A modular approach for efficient simple question answering over knowledge base -- Scalable Machine Learning in the R Language Using a Summarization Matrix -- ML-PipeDebugger: A Debugging Tool for Data Processing Pipelines -- Temporal, Spatial, and High Dimensional Databases -- Correlation Set Discovery on Time-series Data -- Anomaly Subsequence Detection with Dynamic Local Density for Time Series -- Trajectory Similarity Join for Spatial Temporal Database -- Knowledge Discovery -- Multiviewpoint-based Agglomerative Hierarchical Clustering -- Triplet-CSSVM: Integrating Triplet-Sampling CNN and Cost-Sensitive Classification for Imbalanced Image Detection -- Discovering Partial Periodic High Utility Itemsets in Temporal Databases -- Using Mandatory Concepts for Knowledge Discovery and Data Structuring -- Topological Data Analysis with \epsilon-net Induced Lazy Witness Complex -- Analyzing Sequence Pattern Variants in Sequential Pattern Mining and its Application to Electronic Medical Record Systems -- Web Services -- Composing Distributed Data-intensive Web services using Distance-guided Memetic Algorithm -- Keyword Search based Mashup Construction with Guaranteed Diversity -- Using EDA-Based Local Search to improve the performance of NSGA-II for Multiobjective Semantic Web Service Composition -- Adaptive Caching for Data-Intensive Scientific Workflows in the Cloud. Tipo de medio : Computadora Summary : This two volume set of LNCS 11706 and LNCS 11707 constitutes the refereed proceedings of the 30th International Conference on Database and Expert Systems Applications, DEXA 2019, held in Linz, Austria, in August 2019. The 32 full papers presented together with 34 short papers were carefully reviewed and selected from 157 submissions. The papers are organized in the following topical sections: Part I: Big data management and analytics; data structures and data management; management and processing of knowledge; authenticity, privacy, security and trust; consistency, integrity, quality of data; decision support systems; data mining and warehousing. Part II: Distributed, parallel, P2P, grid and cloud databases; information retrieval; Semantic Web and ontologies; information processing; temporal, spatial, and high dimensional databases; knowledge discovery; web services. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]
