| Título : |
Big Data Analytics in Cognitive Social Media and Literary Texts : Theory and Praxis |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Sharma, Sanjiv, ; Rahaman, Valiur, ; Sinha, G. R., |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
Singapore [Malasya] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2021 |
| Número de páginas: |
XXIX, 300 p. 189 ilustraciones, 134 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-981-1647291-- |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
humanidades digitales Investigación cuantitativa Medios de comunicación social Análisis de datos y Big Data |
| Índice Dewey: |
025.060013 |
| Resumen: |
Este libro proporciona una descripción general completa de la teoría y la práctica de Big Data Analytics y cómo se utilizan para extraer información relacionada con la cognición de las redes sociales y textos literarios. Presenta análisis que trascienden las fronteras de la investigación académica de una disciplina específica y se centra en la extracción de conocimiento, la predicción y la toma de decisiones en el contexto del desarrollo individual, social y nacional. El contenido se divide en tres secciones principales: la primera de las cuales analiza varios enfoques asociados con Big Data Analytics, mientras que la segunda aborda la seguridad y privacidad de big data en las redes sociales, y la última se centra en el texto literario como datos literarios en Análisis de grandes datos. Al compartir valiosos conocimientos sobre la etiología detrás de la cognición humana y su reflejo en las redes sociales y los textos literarios, el libro beneficia a todos aquellos interesados en análisis que pueden aplicarse a la literatura, la historia, la filosofía, la lingüística, la teoría literaria, los estudios de medios y comunicación y los estudios computacionales. humanidades digitales. |
| Nota de contenido: |
Chapter 1. The Concept of Cognitive Social Media and Cognitive Literary Studies (Valiur Rahaman).-Chapter 2. Big Data Analytics for Market Prediction via Consumer Insight (Hemant Kumar Soni) -- Chapter 3. Deconstructive Big Data Analytics: A Literary Texts Analysis through Atlas.ti Software (Valiur Rahaman) -- Chapter 4. Study of Big Data Analytics Tool: Apache Spark (GL Prajapati) -- Chapter 5. Analyzing Women Health-related Quality of Life Using Sentiment Analysis on Social Media -- Chapter 6. Understanding Literary Diaspora for Digital Diasporas as Cognitive Social Media: BDA for Peace and Harmony (Ajay Kumar Chaubey) -- Chapter 7. Security and Privacy Challenges for Big Data on Social Media (Vineet Raj Singh Kushwah) -- Chapter 8. Social Media: The Dark Horse of Market in Consumer Decision Journey (Sakshi Agarwal). |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Big Data Analytics in Cognitive Social Media and Literary Texts : Theory and Praxis [documento electrónico] / Sharma, Sanjiv, ; Rahaman, Valiur, ; Sinha, G. R., . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - XXIX, 300 p. 189 ilustraciones, 134 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1647291-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
humanidades digitales Investigación cuantitativa Medios de comunicación social Análisis de datos y Big Data |
| Índice Dewey: |
025.060013 |
| Resumen: |
Este libro proporciona una descripción general completa de la teoría y la práctica de Big Data Analytics y cómo se utilizan para extraer información relacionada con la cognición de las redes sociales y textos literarios. Presenta análisis que trascienden las fronteras de la investigación académica de una disciplina específica y se centra en la extracción de conocimiento, la predicción y la toma de decisiones en el contexto del desarrollo individual, social y nacional. El contenido se divide en tres secciones principales: la primera de las cuales analiza varios enfoques asociados con Big Data Analytics, mientras que la segunda aborda la seguridad y privacidad de big data en las redes sociales, y la última se centra en el texto literario como datos literarios en Análisis de grandes datos. Al compartir valiosos conocimientos sobre la etiología detrás de la cognición humana y su reflejo en las redes sociales y los textos literarios, el libro beneficia a todos aquellos interesados en análisis que pueden aplicarse a la literatura, la historia, la filosofía, la lingüística, la teoría literaria, los estudios de medios y comunicación y los estudios computacionales. humanidades digitales. |
| Nota de contenido: |
Chapter 1. The Concept of Cognitive Social Media and Cognitive Literary Studies (Valiur Rahaman).-Chapter 2. Big Data Analytics for Market Prediction via Consumer Insight (Hemant Kumar Soni) -- Chapter 3. Deconstructive Big Data Analytics: A Literary Texts Analysis through Atlas.ti Software (Valiur Rahaman) -- Chapter 4. Study of Big Data Analytics Tool: Apache Spark (GL Prajapati) -- Chapter 5. Analyzing Women Health-related Quality of Life Using Sentiment Analysis on Social Media -- Chapter 6. Understanding Literary Diaspora for Digital Diasporas as Cognitive Social Media: BDA for Peace and Harmony (Ajay Kumar Chaubey) -- Chapter 7. Security and Privacy Challenges for Big Data on Social Media (Vineet Raj Singh Kushwah) -- Chapter 8. Social Media: The Dark Horse of Market in Consumer Decision Journey (Sakshi Agarwal). |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
|  |
Hacer una sugerencia Refinar búsquedaBig Data Analytics in Cognitive Social Media and Literary Texts / Sharma, Sanjiv ; Rahaman, Valiur ; Sinha, G. R.
