Big Data Analytics in Cognitive Social Media and Literary Texts / Sharma, Sanjiv ; Rahaman, Valiur ; Sinha, G. R.  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Big Data Analytics in Cognitive Social Media and Literary Texts : Theory and Praxis Tipo de documento: documento electrónico Autores: Sharma, Sanjiv, ; Rahaman, Valiur, ; Sinha, G. R., Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XXIX, 300 p. 189 ilustraciones, 134 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1647291-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: humanidades digitales  Investigación cuantitativa  Medios de comunicación social  Análisis de datos y Big Data Clasificación: 025.060013 Resumen: Este libro proporciona una descripción general completa de la teoría y la práctica de Big Data Analytics y cómo se utilizan para extraer información relacionada con la cognición de las redes sociales y textos literarios. Presenta análisis que trascienden las fronteras de la investigación académica de una disciplina específica y se centra en la extracción de conocimiento, la predicción y la toma de decisiones en el contexto del desarrollo individual, social y nacional. El contenido se divide en tres secciones principales: la primera de las cuales analiza varios enfoques asociados con Big Data Analytics, mientras que la segunda aborda la seguridad y privacidad de big data en las redes sociales, y la última se centra en el texto literario como datos literarios en Análisis de grandes datos. Al compartir valiosos conocimientos sobre la etiología detrás de la cognición humana y su reflejo en las redes sociales y los textos literarios, el libro beneficia a todos aquellos interesados ​​en análisis que pueden aplicarse a la literatura, la historia, la filosofía, la lingüística, la teoría literaria, los estudios de medios y comunicación y los estudios computacionales. humanidades digitales. Nota de contenido: Chapter 1. The Concept of Cognitive Social Media and Cognitive Literary Studies (Valiur Rahaman).-Chapter 2. Big Data Analytics for Market Prediction via Consumer Insight (Hemant Kumar Soni) -- Chapter 3. Deconstructive Big Data Analytics: A Literary Texts Analysis through Atlas.ti Software (Valiur Rahaman) -- Chapter 4. Study of Big Data Analytics Tool: Apache Spark (GL Prajapati) -- Chapter 5. Analyzing Women Health-related Quality of Life Using Sentiment Analysis on Social Media -- Chapter 6. Understanding Literary Diaspora for Digital Diasporas as Cognitive Social Media: BDA for Peace and Harmony (Ajay Kumar Chaubey) -- Chapter 7. Security and Privacy Challenges for Big Data on Social Media (Vineet Raj Singh Kushwah) -- Chapter 8. Social Media: The Dark Horse of Market in Consumer Decision Journey (Sakshi Agarwal). Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides a comprehensive overview of the theory and praxis of Big Data Analytics and how these are used to extract cognition-related information from social media and literary texts. It presents analytics that transcends the borders of discipline-specific academic research and focuses on knowledge extraction, prediction, and decision-making in the context of individual, social, and national development. The content is divided into three main sections: the first of which discusses various approaches associated with Big Data Analytics, while the second addresses the security and privacy of big data in social media, and the last focuses on the literary text as the literary data in Big Data Analytics. Sharing valuable insights into the etiology behind human cognition and its reflection in social media and literary texts, the book benefits all those interested in analytics that can be applied to literature, history, philosophy, linguistics, literary theory, media & communication studies and computational/digital humanities. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Big Data Analytics in Cognitive Social Media and Literary Texts : Theory and Praxis [documento electrónico] / Sharma, Sanjiv, ; Rahaman, Valiur, ; Sinha, G. R.,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - XXIX, 300 p. 189 ilustraciones, 134 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1647291-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: humanidades digitales  Investigación cuantitativa  Medios de comunicación social  Análisis de datos y Big Data Clasificación: 025.060013 Resumen: Este libro proporciona una descripción general completa de la teoría y la práctica de Big Data Analytics y cómo se utilizan para extraer información relacionada con la cognición de las redes sociales y textos literarios. Presenta análisis que trascienden las fronteras de la investigación académica de una disciplina específica y se centra en la extracción de conocimiento, la predicción y la toma de decisiones en el contexto del desarrollo individual, social y nacional. El contenido se divide en tres secciones principales: la primera de las cuales analiza varios enfoques asociados con Big Data Analytics, mientras que la segunda aborda la seguridad y privacidad de big data en las redes sociales, y la última se centra en el texto literario como datos literarios en Análisis de grandes datos. Al compartir valiosos conocimientos sobre la etiología detrás de la cognición humana y su reflejo en las redes sociales y los textos literarios, el libro beneficia a todos aquellos interesados ​​en análisis que pueden aplicarse a la literatura, la historia, la filosofía, la lingüística, la teoría literaria, los estudios de medios y comunicación y los estudios computacionales. humanidades digitales. Nota de contenido: Chapter 1. The Concept of Cognitive Social Media and Cognitive Literary Studies (Valiur Rahaman).-Chapter 2. Big Data Analytics for Market Prediction via Consumer Insight (Hemant Kumar Soni) -- Chapter 3. Deconstructive Big Data Analytics: A Literary Texts Analysis through Atlas.ti Software (Valiur Rahaman) -- Chapter 4. Study of Big Data Analytics Tool: Apache Spark (GL Prajapati) -- Chapter 5. Analyzing Women Health-related Quality of Life Using Sentiment Analysis on Social Media -- Chapter 6. Understanding Literary Diaspora for Digital Diasporas as Cognitive Social Media: BDA for Peace and Harmony (Ajay Kumar Chaubey) -- Chapter 7. Security and Privacy Challenges for Big Data on Social Media (Vineet Raj Singh Kushwah) -- Chapter 8. Social Media: The Dark Horse of Market in Consumer Decision Journey (Sakshi Agarwal). Tipo de medio : Computadora Summary : This book provides a comprehensive overview of the theory and praxis of Big Data Analytics and how these are used to extract cognition-related information from social media and literary texts. It presents analytics that transcends the borders of discipline-specific academic research and focuses on knowledge extraction, prediction, and decision-making in the context of individual, social, and national development. The content is divided into three main sections: the first of which discusses various approaches associated with Big Data Analytics, while the second addresses the security and privacy of big data in social media, and the last focuses on the literary text as the literary data in Big Data Analytics. Sharing valuable insights into the etiology behind human cognition and its reflection in social media and literary texts, the book benefits all those interested in analytics that can be applied to literature, history, philosophy, linguistics, literary theory, media & communication studies and computational/digital humanities. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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