| Título : |
Big Data in Education: Pedagogy and Research |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Prodromou, Theodosia, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2021 |
| Número de páginas: |
XII, 247 p. 77 ilustraciones, 50 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-76841-6 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Pruebas y mediciones educativas Educación Superior Educación continua Evaluación y pruebas Estudios curriculares Educación más alta El aprendizaje permanente |
| Índice Dewey: |
371.26 Exámenes y pruebas;ubicación académica |
| Resumen: |
Este libro analiza cómo se podrían implementar Big Data en entornos educativos y de investigación, utilizando datos empíricos y sugiriendo mejores prácticas y áreas en las que invertir en investigación y desarrollo futuros. También explora: 1) el uso de análisis de aprendizaje para mejorar el aprendizaje y la enseñanza; 2) las oportunidades y desafíos de la analítica del aprendizaje en la educación. A medida que Big Data se convierte en una parte común del tejido de nuestro mundo, la educación y la investigación tienen el desafío de utilizar estos datos para mejorar los sistemas educativos y de investigación, y también tienen la tarea de enseñar a las generaciones venideras a manejar Big Data de manera efectiva y ética. La era del Big Data está cambiando el panorama de los datos para el análisis estadístico, las formas en que se capturan y presentan los datos y el nivel necesario de conocimientos estadísticos para analizar e interpretar datos para la toma de decisiones futuras. La llegada del Big Data acentúa la necesidad de permitir a los ciudadanos desarrollar las habilidades, el pensamiento y el razonamiento estadístico necesarios para representar, integrar y explorar información compleja. Este libro ofrece orientación a los investigadores que buscan temas adecuados para explorar. Presenta investigaciones sobre las habilidades que necesitan los profesionales de datos (analistas de datos, administradores de datos, estadísticos y consumidores de datos, académicos) y proporciona información sobre las habilidades, el pensamiento y el razonamiento estadístico que necesitarán los educadores e investigadores en el futuro para trabajar con Big Data. . Este libro sirve como referencia concisa para los responsables de la formulación de políticas, quienes deben tomar decisiones críticas con respecto a la financiación y las solicitudes. . |
| Nota de contenido: |
Part 1: Theoretical and ethical concerns -- 1 Big Data in academic research—Challenges, pitfalls, and opportunities -- Part 2: Teaching people to use Big Data effectively -- 2 Big Data for Early Learners -- 3 Using Big Data in a Master of Applied Statistics unit -- 4 Statistical education as part of the digital transformation of statistical offices -- Part 3: Using Big Data to improve teaching -- 5 Big data, analytics and education: Challenges, opportunities and an example from a large university unit -- 6 Enhancing learning outcomes with 'big data' from pedagogy for conceptual thinking with meaning equivalence reusable learning objects (MERLO) and interactive concept discovery (INCOD) -- 7 Employing Authentic Analytics for More Authentic Tasks -- 8 Learning from Learning Analytics: How much do we know about patterns of student engagement? -- Part 4: Educational systems that use Big Data -- 9 Museum Big Data: Perceptions and practices -- 10 Analysing aspects of Brazilian curricula for teaching statistics involving Big Data -- Part 5: Concluding Comments. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Big Data in Education: Pedagogy and Research [documento electrónico] / Prodromou, Theodosia, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XII, 247 p. 77 ilustraciones, 50 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-76841-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Pruebas y mediciones educativas Educación Superior Educación continua Evaluación y pruebas Estudios curriculares Educación más alta El aprendizaje permanente |
| Índice Dewey: |
371.26 Exámenes y pruebas;ubicación académica |
| Resumen: |
Este libro analiza cómo se podrían implementar Big Data en entornos educativos y de investigación, utilizando datos empíricos y sugiriendo mejores prácticas y áreas en las que invertir en investigación y desarrollo futuros. También explora: 1) el uso de análisis de aprendizaje para mejorar el aprendizaje y la enseñanza; 2) las oportunidades y desafíos de la analítica del aprendizaje en la educación. A medida que Big Data se convierte en una parte común del tejido de nuestro mundo, la educación y la investigación tienen el desafío de utilizar estos datos para mejorar los sistemas educativos y de investigación, y también tienen la tarea de enseñar a las generaciones venideras a manejar Big Data de manera efectiva y ética. La era del Big Data está cambiando el panorama de los datos para el análisis estadístico, las formas en que se capturan y presentan los datos y el nivel necesario de conocimientos estadísticos para analizar e interpretar datos para la toma de decisiones futuras. La llegada del Big Data acentúa la necesidad de permitir a los ciudadanos desarrollar las habilidades, el pensamiento y el razonamiento estadístico necesarios para representar, integrar y explorar información compleja. Este libro ofrece orientación a los investigadores que buscan temas adecuados para explorar. Presenta investigaciones sobre las habilidades que necesitan los profesionales de datos (analistas de datos, administradores de datos, estadísticos y consumidores de datos, académicos) y proporciona información sobre las habilidades, el pensamiento y el razonamiento estadístico que necesitarán los educadores e investigadores en el futuro para trabajar con Big Data. . Este libro sirve como referencia concisa para los responsables de la formulación de políticas, quienes deben tomar decisiones críticas con respecto a la financiación y las solicitudes. . |
| Nota de contenido: |
Part 1: Theoretical and ethical concerns -- 1 Big Data in academic research—Challenges, pitfalls, and opportunities -- Part 2: Teaching people to use Big Data effectively -- 2 Big Data for Early Learners -- 3 Using Big Data in a Master of Applied Statistics unit -- 4 Statistical education as part of the digital transformation of statistical offices -- Part 3: Using Big Data to improve teaching -- 5 Big data, analytics and education: Challenges, opportunities and an example from a large university unit -- 6 Enhancing learning outcomes with 'big data' from pedagogy for conceptual thinking with meaning equivalence reusable learning objects (MERLO) and interactive concept discovery (INCOD) -- 7 Employing Authentic Analytics for More Authentic Tasks -- 8 Learning from Learning Analytics: How much do we know about patterns of student engagement? -- Part 4: Educational systems that use Big Data -- 9 Museum Big Data: Perceptions and practices -- 10 Analysing aspects of Brazilian curricula for teaching statistics involving Big Data -- Part 5: Concluding Comments. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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