Big Data in Education: Pedagogy and Research / Prodromou, Theodosia  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Big Data in Education: Pedagogy and Research Tipo de documento: documento electrónico Autores: Prodromou, Theodosia, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XII, 247 p. 77 ilustraciones, 50 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-76841-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Pruebas y mediciones educativas.  Educación Superior  Educación continua  Evaluación y pruebas  Estudios curriculares  Educación más alta  El aprendizaje permanente Clasificación: 371.26 Resumen: Este libro analiza cómo se podrían implementar Big Data en entornos educativos y de investigación, utilizando datos empíricos y sugiriendo mejores prácticas y áreas en las que invertir en investigación y desarrollo futuros. También explora: 1) el uso de análisis de aprendizaje para mejorar el aprendizaje y la enseñanza; 2) las oportunidades y desafíos de la analítica del aprendizaje en la educación. A medida que Big Data se convierte en una parte común del tejido de nuestro mundo, la educación y la investigación tienen el desafío de utilizar estos datos para mejorar los sistemas educativos y de investigación, y también tienen la tarea de enseñar a las generaciones venideras a manejar Big Data de manera efectiva y ética. La era del Big Data está cambiando el panorama de los datos para el análisis estadístico, las formas en que se capturan y presentan los datos y el nivel necesario de conocimientos estadísticos para analizar e interpretar datos para la toma de decisiones futuras. La llegada del Big Data acentúa la necesidad de permitir a los ciudadanos desarrollar las habilidades, el pensamiento y el razonamiento estadístico necesarios para representar, integrar y explorar información compleja. Este libro ofrece orientación a los investigadores que buscan temas adecuados para explorar. Presenta investigaciones sobre las habilidades que necesitan los profesionales de datos (analistas de datos, administradores de datos, estadísticos y consumidores de datos, académicos) y proporciona información sobre las habilidades, el pensamiento y el razonamiento estadístico que necesitarán los educadores e investigadores en el futuro para trabajar con Big Data. . Este libro sirve como referencia concisa para los responsables de la formulación de políticas, quienes deben tomar decisiones críticas con respecto a la financiación y las solicitudes. . Nota de contenido: Part 1: Theoretical and ethical concerns -- 1 Big Data in academic research—Challenges, pitfalls, and opportunities -- Part 2: Teaching people to use Big Data effectively -- 2 Big Data for Early Learners -- 3 Using Big Data in a Master of Applied Statistics unit -- 4 Statistical education as part of the digital transformation of statistical offices -- Part 3: Using Big Data to improve teaching -- 5 Big data, analytics and education: Challenges, opportunities and an example from a large university unit -- 6 Enhancing learning outcomes with 'big data' from pedagogy for conceptual thinking with meaning equivalence reusable learning objects (MERLO) and interactive concept discovery (INCOD) -- 7 Employing Authentic Analytics for More Authentic Tasks -- 8 Learning from Learning Analytics: How much do we know about patterns of student engagement? -- Part 4: Educational systems that use Big Data -- 9 Museum Big Data: Perceptions and practices -- 10 Analysing aspects of Brazilian curricula for teaching statistics involving Big Data -- Part 5: Concluding Comments. Tipo de medio : Computadora Summary : This book discusses how Big Data could be implemented in educational settings and research, using empirical data and suggesting both best practices and areas in which to invest future research and development. It also explores: 1) the use of learning analytics to improve learning and teaching; 2) the opportunities and challenges of learning analytics in education. As Big Data becomes a common part of the fabric of our world, education and research are challenged to use this data to improve educational and research systems, and also are tasked with teaching coming generations to deal with Big Data both effectively and ethically. The Big Data era is changing the data landscape for statistical analysis, the ways in which data is captured and presented, and the necessary level of statistical literacy to analyse and interpret data for future decision making. The advent of Big Data accentuates the need to enable citizens to develop statistical skills, thinking and reasoning needed for representing, integrating and exploring complex information. This book offers guidance to researchers who are seeking suitable topics to explore. It presents research into the skills needed by data practitioners (data analysts, data managers, statisticians, and data consumers, academics), and provides insights into the statistical skills, thinking and reasoning needed by educators and researchers in the future to work with Big Data. This book serves as a concise reference for policymakers, who must make critical decisions regarding funding and applications. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Big Data in Education: Pedagogy and Research [documento electrónico] / Prodromou, Theodosia,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XII, 247 p. 77 ilustraciones, 50 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-76841-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Pruebas y mediciones educativas.  Educación Superior  Educación continua  Evaluación y pruebas  Estudios curriculares  Educación más alta  El aprendizaje permanente Clasificación: 371.26 Resumen: Este libro analiza cómo se podrían implementar Big Data en entornos educativos y de investigación, utilizando datos empíricos y sugiriendo mejores prácticas y áreas en las que invertir en investigación y desarrollo futuros. También explora: 1) el uso de análisis de aprendizaje para mejorar el aprendizaje y la enseñanza; 2) las oportunidades y desafíos de la analítica del aprendizaje en la educación. A medida que Big Data se convierte en una parte común del tejido de nuestro mundo, la educación y la investigación tienen el desafío de utilizar estos datos para mejorar los sistemas educativos y de investigación, y también tienen la tarea de enseñar a las generaciones venideras a manejar Big Data de manera efectiva y ética. La era del Big Data está cambiando el panorama de los datos para el análisis estadístico, las formas en que se capturan y presentan los datos y el nivel necesario de conocimientos estadísticos para analizar e interpretar datos para la toma de decisiones futuras. La llegada del Big Data acentúa la necesidad de permitir a los ciudadanos desarrollar las habilidades, el pensamiento y el razonamiento estadístico necesarios para representar, integrar y explorar información compleja. Este libro ofrece orientación a los investigadores que buscan temas adecuados para explorar. Presenta investigaciones sobre las habilidades que necesitan los profesionales de datos (analistas de datos, administradores de datos, estadísticos y consumidores de datos, académicos) y proporciona información sobre las habilidades, el pensamiento y el razonamiento estadístico que necesitarán los educadores e investigadores en el futuro para trabajar con Big Data. . Este libro sirve como referencia concisa para los responsables de la formulación de políticas, quienes deben tomar decisiones críticas con respecto a la financiación y las solicitudes. . Nota de contenido: Part 1: Theoretical and ethical concerns -- 1 Big Data in academic research—Challenges, pitfalls, and opportunities -- Part 2: Teaching people to use Big Data effectively -- 2 Big Data for Early Learners -- 3 Using Big Data in a Master of Applied Statistics unit -- 4 Statistical education as part of the digital transformation of statistical offices -- Part 3: Using Big Data to improve teaching -- 5 Big data, analytics and education: Challenges, opportunities and an example from a large university unit -- 6 Enhancing learning outcomes with 'big data' from pedagogy for conceptual thinking with meaning equivalence reusable learning objects (MERLO) and interactive concept discovery (INCOD) -- 7 Employing Authentic Analytics for More Authentic Tasks -- 8 Learning from Learning Analytics: How much do we know about patterns of student engagement? -- Part 4: Educational systems that use Big Data -- 9 Museum Big Data: Perceptions and practices -- 10 Analysing aspects of Brazilian curricula for teaching statistics involving Big Data -- Part 5: Concluding Comments. Tipo de medio : Computadora Summary : This book discusses how Big Data could be implemented in educational settings and research, using empirical data and suggesting both best practices and areas in which to invest future research and development. It also explores: 1) the use of learning analytics to improve learning and teaching; 2) the opportunities and challenges of learning analytics in education. As Big Data becomes a common part of the fabric of our world, education and research are challenged to use this data to improve educational and research systems, and also are tasked with teaching coming generations to deal with Big Data both effectively and ethically. The Big Data era is changing the data landscape for statistical analysis, the ways in which data is captured and presented, and the necessary level of statistical literacy to analyse and interpret data for future decision making. The advent of Big Data accentuates the need to enable citizens to develop statistical skills, thinking and reasoning needed for representing, integrating and exploring complex information. This book offers guidance to researchers who are seeking suitable topics to explore. It presents research into the skills needed by data practitioners (data analysts, data managers, statisticians, and data consumers, academics), and provides insights into the statistical skills, thinking and reasoning needed by educators and researchers in the future to work with Big Data. This book serves as a concise reference for policymakers, who must make critical decisions regarding funding and applications. . Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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