| Título : |
Big Data in Bioeconomy : Results from the European DataBio Project |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Södergård, Caj, ; Mildorf, Tomas, ; Habyarimana, Ephrem, ; Berre, Arne J., ; Fernandes, Jose A., ; Zinke-Wehlmann, Christian, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2021 |
| Número de páginas: |
XVI, 423 p. 192 ilustraciones, 183 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-030-71069-9 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Silvicultura Grandes datos Recursos de energía Economía ambiental economía agrícola Economía de los recursos y del medio ambiente |
| Índice Dewey: |
634.9 Silvicultura |
| Resumen: |
Este libro de acceso abierto y editado presenta el resultado integral del Proyecto Europeo DataBio, que examinó nuevos métodos basados en datos para dar forma a una bioeconomía. Estos métodos se utilizan para desarrollar formas nuevas y sostenibles de utilizar los recursos forestales, agrícolas y pesqueros. Como iniciativa europea, el objetivo es utilizar estos nuevos hallazgos para apoyar a los tomadores de decisiones y a los productores, es decir, agricultores, propietarios de tierras y bosques y pescadores. Con sus 27 proyectos piloto de 17 países, los autores examinan sectores importantes y destacan ejemplos en los que se utilizaron métodos modernos basados en datos para aumentar la sostenibilidad. ¿Cómo pueden los agricultores, silvicultores o pescadores utilizar estos conocimientos en su vida diaria? Los autores responden a esta y otras preguntas para nuestros lectores. Las primeras cuatro partes de este libro ofrecen una visión general de las tecnologías de big data relevantes para la recolección óptima de materias primas. Las siguientes tres partes ponen estas tecnologías en perspectiva, mostrando aplicaciones utilizables en la agricultura, la silvicultura y la pesca. La parte final de este libro ofrece un resumen y una visión del futuro. Con su amplia perspectiva y variedad de temas, este libro es un enriquecimiento para estudiantes y científicos en bioeconomía, biodiversidad y recursos renovables. |
| Nota de contenido: |
Part I – Technological Foundation: Big Data Technologies for BioIndustries: Big Data Technologies in DataBio -- Standards and EO data platforms -- Data Types: Sensor Data -- Remote sensing -- Crowdsourced Data -- Genomics Data -- Data Integration and Modelling: Linked Data and Metadata -- Linked Data usages in Databio -- Data Pipelines: Modeling and Evaluation of models -- Analytics and visualization: Data Analytics and Machine Learning -- Real-time Data Processing -- Privacy Preserving Analytics, Processing and Data Management -- Data Visualisation -- Part II – Applications in Agriculture: Introduction Smart Agriculture -- Smart farming for sustainable agricultural production -- Genomics Biomass pilots -- Yield Prediction in Sorghum (Sorghum bicolor (L.) Moench) and Cultivated Potato (Solanum tuberosum L.) -- Delineation of management zones using satellite imageries -- Farm Weather Insurance Assessment -- Copernicus Data and CAP Subsidies Control -- Future vision, Summary and Outlook -- Part III Applications in Forestry: Introduction – state of the art of technology and market potential for Big Data in forestry -- Finnish Forest Data based Metsään.fi-services -- Forest variable estimation and change monitoring solutions based on remote sensing Big Data -- Monitoring Forest Health: Big Data applied to diseases and plagues control -- Forest damage monitoring for the bark beetle -- Conclusions and Outlook - Summary of Big Data in forestry -- Part IV Applications in Fishery: The potential of Big data for improving pelagic fisheries sustainability -- Tuna fisheries fuel consumption reduction and safer operations -- Sustainable and added value small pelagic fisheries pilots -- Conclusion and future vision -- Part V – Summary and Outlook: Summary of experiences of the potential and Exploitation of Big Data and AI in Bioeconomy -- Glossary - Terminology, acronyms, abbreviations. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Big Data in Bioeconomy : Results from the European DataBio Project [documento electrónico] / Södergård, Caj, ; Mildorf, Tomas, ; Habyarimana, Ephrem, ; Berre, Arne J., ; Fernandes, Jose A., ; Zinke-Wehlmann, Christian, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XVI, 423 p. 192 ilustraciones, 183 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-71069-9 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Silvicultura Grandes datos Recursos de energía Economía ambiental economía agrícola Economía de los recursos y del medio ambiente |
| Índice Dewey: |
634.9 Silvicultura |
| Resumen: |
Este libro de acceso abierto y editado presenta el resultado integral del Proyecto Europeo DataBio, que examinó nuevos métodos basados en datos para dar forma a una bioeconomía. Estos métodos se utilizan para desarrollar formas nuevas y sostenibles de utilizar los recursos forestales, agrícolas y pesqueros. Como iniciativa europea, el objetivo es utilizar estos nuevos hallazgos para apoyar a los tomadores de decisiones y a los productores, es decir, agricultores, propietarios de tierras y bosques y pescadores. Con sus 27 proyectos piloto de 17 países, los autores examinan sectores importantes y destacan ejemplos en los que se utilizaron métodos modernos basados en datos para aumentar la sostenibilidad. ¿Cómo pueden los agricultores, silvicultores o pescadores utilizar estos conocimientos en su vida diaria? Los autores responden a esta y otras preguntas para nuestros lectores. Las primeras cuatro partes de este libro ofrecen una visión general de las tecnologías de big data relevantes para la recolección óptima de materias primas. Las siguientes tres partes ponen estas tecnologías en perspectiva, mostrando aplicaciones utilizables en la agricultura, la silvicultura y la pesca. La parte final de este libro ofrece un resumen y una visión del futuro. Con su amplia perspectiva y variedad de temas, este libro es un enriquecimiento para estudiantes y científicos en bioeconomía, biodiversidad y recursos renovables. |
| Nota de contenido: |
Part I – Technological Foundation: Big Data Technologies for BioIndustries: Big Data Technologies in DataBio -- Standards and EO data platforms -- Data Types: Sensor Data -- Remote sensing -- Crowdsourced Data -- Genomics Data -- Data Integration and Modelling: Linked Data and Metadata -- Linked Data usages in Databio -- Data Pipelines: Modeling and Evaluation of models -- Analytics and visualization: Data Analytics and Machine Learning -- Real-time Data Processing -- Privacy Preserving Analytics, Processing and Data Management -- Data Visualisation -- Part II – Applications in Agriculture: Introduction Smart Agriculture -- Smart farming for sustainable agricultural production -- Genomics Biomass pilots -- Yield Prediction in Sorghum (Sorghum bicolor (L.) Moench) and Cultivated Potato (Solanum tuberosum L.) -- Delineation of management zones using satellite imageries -- Farm Weather Insurance Assessment -- Copernicus Data and CAP Subsidies Control -- Future vision, Summary and Outlook -- Part III Applications in Forestry: Introduction – state of the art of technology and market potential for Big Data in forestry -- Finnish Forest Data based Metsään.fi-services -- Forest variable estimation and change monitoring solutions based on remote sensing Big Data -- Monitoring Forest Health: Big Data applied to diseases and plagues control -- Forest damage monitoring for the bark beetle -- Conclusions and Outlook - Summary of Big Data in forestry -- Part IV Applications in Fishery: The potential of Big data for improving pelagic fisheries sustainability -- Tuna fisheries fuel consumption reduction and safer operations -- Sustainable and added value small pelagic fisheries pilots -- Conclusion and future vision -- Part V – Summary and Outlook: Summary of experiences of the potential and Exploitation of Big Data and AI in Bioeconomy -- Glossary - Terminology, acronyms, abbreviations. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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