| TÃtulo : |
Blockchain Intelligence : Methods, Applications and Challenges |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Zheng, Zibin, ; Dai, Hong-Ning, ; Wu, Jiajing, |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
Singapore [Malasya] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2021 |
| Número de páginas: |
IX, 166 p. 59 ilustraciones, 47 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-981-1601279-- |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Cadenas de bloques (Bases de datos) Inteligencia artificial Procesamiento de datos IngenierÃa de software cadena de bloques MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos |
| Ãndice Dewey: |
005.824 Seguridad informática Protección de sistemas informáticos y redes |
| Resumen: |
Este libro se centra en el uso de la inteligencia artificial (IA) para mejorar los ecosistemas blockchain. Recopilando los últimos avances resultantes de la IA en el análisis de datos de blockchain, también presenta investigaciones de big data sobre sistemas blockchain. A pesar de los méritos de la descentralización, la inmutabilidad, el no repudio y la trazabilidad de la cadena de bloques, el desarrollo de la tecnologÃa blockchain se ha enfrentado a una serie de desafÃos, como la dificultad del análisis de datos cifrados de la cadena de bloques, la escasa escalabilidad, las vulnerabilidades del software y la escasez de incentivos adecuados. mecanismos. La combinación de IA con blockchain tiene el potencial de superar las limitaciones, y los enfoques basados ​​en el aprendizaje automático pueden ayudar a analizar los datos de blockchain e identificar malos comportamientos en blockchain. Además, se pueden utilizar métodos de aprendizaje por refuerzo profundo para mejorar la confiabilidad de los sistemas blockchain. Este libro se centra en el uso de la IA para mejorar los sistemas blockchain y promover la inteligencia blockchain. Describe la extracción, exploración y análisis de datos en sistemas blockchain representativos como Bitcoin y Ethereum. También incluye análisis de datos sobre contratos inteligentes, detección de mal comportamiento en datos de blockchain y análisis de mercado de criptomonedas basadas en blockchain. Como tal, este libro proporciona a investigadores y profesionales información valiosa sobre el análisis de big data de datos de blockchain, sistemas de blockchain habilitados para IA y aplicaciones impulsadas por la inteligencia de blockchain. |
| Nota de contenido: |
Chapter 1 Overview of blockchain and smart contract -- Chapter 2 On-chain and Off-Chain Blockchain Data Collection -- Chapter 3 Analysis and Mining of Blockchain Transaction Network -- Chapter 4 Intelligence Driven Optimization of Smart Contracts -- Chapter 5 Misbehavior Detection on Blockchain Data -- Chapter 6 Market Analysis of Blockchain-based Cryptocurrencies -- Chapter 7 Open research problems. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Blockchain Intelligence : Methods, Applications and Challenges [documento electrónico] / Zheng, Zibin, ; Dai, Hong-Ning, ; Wu, Jiajing, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - IX, 166 p. 59 ilustraciones, 47 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1601279-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Cadenas de bloques (Bases de datos) Inteligencia artificial Procesamiento de datos IngenierÃa de software cadena de bloques MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos |
| Ãndice Dewey: |
005.824 Seguridad informática Protección de sistemas informáticos y redes |
| Resumen: |
Este libro se centra en el uso de la inteligencia artificial (IA) para mejorar los ecosistemas blockchain. Recopilando los últimos avances resultantes de la IA en el análisis de datos de blockchain, también presenta investigaciones de big data sobre sistemas blockchain. A pesar de los méritos de la descentralización, la inmutabilidad, el no repudio y la trazabilidad de la cadena de bloques, el desarrollo de la tecnologÃa blockchain se ha enfrentado a una serie de desafÃos, como la dificultad del análisis de datos cifrados de la cadena de bloques, la escasa escalabilidad, las vulnerabilidades del software y la escasez de incentivos adecuados. mecanismos. La combinación de IA con blockchain tiene el potencial de superar las limitaciones, y los enfoques basados ​​en el aprendizaje automático pueden ayudar a analizar los datos de blockchain e identificar malos comportamientos en blockchain. Además, se pueden utilizar métodos de aprendizaje por refuerzo profundo para mejorar la confiabilidad de los sistemas blockchain. Este libro se centra en el uso de la IA para mejorar los sistemas blockchain y promover la inteligencia blockchain. Describe la extracción, exploración y análisis de datos en sistemas blockchain representativos como Bitcoin y Ethereum. También incluye análisis de datos sobre contratos inteligentes, detección de mal comportamiento en datos de blockchain y análisis de mercado de criptomonedas basadas en blockchain. Como tal, este libro proporciona a investigadores y profesionales información valiosa sobre el análisis de big data de datos de blockchain, sistemas de blockchain habilitados para IA y aplicaciones impulsadas por la inteligencia de blockchain. |
| Nota de contenido: |
Chapter 1 Overview of blockchain and smart contract -- Chapter 2 On-chain and Off-Chain Blockchain Data Collection -- Chapter 3 Analysis and Mining of Blockchain Transaction Network -- Chapter 4 Intelligence Driven Optimization of Smart Contracts -- Chapter 5 Misbehavior Detection on Blockchain Data -- Chapter 6 Market Analysis of Blockchain-based Cryptocurrencies -- Chapter 7 Open research problems. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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