Blockchain Intelligence / Zheng, Zibin ; Dai, Hong-Ning ; Wu, Jiajing  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Blockchain Intelligence : Methods, Applications and Challenges Tipo de documento: documento electrónico Autores: Zheng, Zibin, ; Dai, Hong-Ning, ; Wu, Jiajing, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasia] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: IX, 166 p. 59 ilustraciones, 47 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-1601279-- Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Cadenas de bloques (Bases de datos)  Inteligencia artificial  Procesamiento de datos  Ingeniería de software  cadena de bloques  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 005.824 Resumen: Este libro se centra en el uso de la inteligencia artificial (IA) para mejorar los ecosistemas blockchain. Recopilando los últimos avances resultantes de la IA en el análisis de datos de blockchain, también presenta investigaciones de big data sobre sistemas blockchain. A pesar de los méritos de la descentralización, la inmutabilidad, el no repudio y la trazabilidad de la cadena de bloques, el desarrollo de la tecnología blockchain se ha enfrentado a una serie de desafíos, como la dificultad del análisis de datos cifrados de la cadena de bloques, la escasa escalabilidad, las vulnerabilidades del software y la escasez de incentivos adecuados. mecanismos. La combinación de IA con blockchain tiene el potencial de superar las limitaciones, y los enfoques basados ​​en el aprendizaje automático pueden ayudar a analizar los datos de blockchain e identificar malos comportamientos en blockchain. Además, se pueden utilizar métodos de aprendizaje por refuerzo profundo para mejorar la confiabilidad de los sistemas blockchain. Este libro se centra en el uso de la IA para mejorar los sistemas blockchain y promover la inteligencia blockchain. Describe la extracción, exploración y análisis de datos en sistemas blockchain representativos como Bitcoin y Ethereum. También incluye análisis de datos sobre contratos inteligentes, detección de mal comportamiento en datos de blockchain y análisis de mercado de criptomonedas basadas en blockchain. Como tal, este libro proporciona a investigadores y profesionales información valiosa sobre el análisis de big data de datos de blockchain, sistemas de blockchain habilitados para IA y aplicaciones impulsadas por la inteligencia de blockchain. Nota de contenido: Chapter 1 Overview of blockchain and smart contract -- Chapter 2 On-chain and Off-Chain Blockchain Data Collection -- Chapter 3 Analysis and Mining of Blockchain Transaction Network -- Chapter 4 Intelligence Driven Optimization of Smart Contracts -- Chapter 5 Misbehavior Detection on Blockchain Data -- Chapter 6 Market Analysis of Blockchain-based Cryptocurrencies -- Chapter 7 Open research problems. Tipo de medio : Computadora Summary : This book focuses on using artificial intelligence (AI) to improve blockchain ecosystems. Gathering the latest advances resulting from AI in blockchain data analytics, it also presents big data research on blockchain systems. Despite blockchain's merits of decentralisation, immutability, non-repudiation and traceability, the development of blockchain technology has faced a number of challenges, such as the difficulty of data analytics on encrypted blockchain data, poor scalability, software vulnerabilities, and the scarcity of appropriate incentive mechanisms. Combining AI with blockchain has the potential to overcome the limitations, and machine learning-based approaches may help to analyse blockchain data and to identify misbehaviours in blockchain. In addition, deep reinforcement learning methods can be used to improve the reliability of blockchain systems. This book focuses in the use of AI to improve blockchain systems and promote blockchain intelligence. It describes data extraction, exploration and analytics on representative blockchain systems such as Bitcoin and Ethereum. It also includes data analytics on smart contracts, misbehaviour detection on blockchain data, and market analysis of blockchain-based cryptocurrencies. As such, this book provides researchers and practitioners alike with valuable insights into big data analysis of blockchain data, AI-enabled blockchain systems, and applications driven by blockchain intelligence. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Blockchain Intelligence : Methods, Applications and Challenges [documento electrónico] / Zheng, Zibin, ; Dai, Hong-Ning, ; Wu, Jiajing,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasia] : Springer, 2021 . - IX, 166 p. 59 ilustraciones, 47 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-1601279-- Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Cadenas de bloques (Bases de datos)  Inteligencia artificial  Procesamiento de datos  Ingeniería de software  cadena de bloques  Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Clasificación: 005.824 Resumen: Este libro se centra en el uso de la inteligencia artificial (IA) para mejorar los ecosistemas blockchain. Recopilando los últimos avances resultantes de la IA en el análisis de datos de blockchain, también presenta investigaciones de big data sobre sistemas blockchain. A pesar de los méritos de la descentralización, la inmutabilidad, el no repudio y la trazabilidad de la cadena de bloques, el desarrollo de la tecnología blockchain se ha enfrentado a una serie de desafíos, como la dificultad del análisis de datos cifrados de la cadena de bloques, la escasa escalabilidad, las vulnerabilidades del software y la escasez de incentivos adecuados. mecanismos. La combinación de IA con blockchain tiene el potencial de superar las limitaciones, y los enfoques basados ​​en el aprendizaje automático pueden ayudar a analizar los datos de blockchain e identificar malos comportamientos en blockchain. Además, se pueden utilizar métodos de aprendizaje por refuerzo profundo para mejorar la confiabilidad de los sistemas blockchain. Este libro se centra en el uso de la IA para mejorar los sistemas blockchain y promover la inteligencia blockchain. Describe la extracción, exploración y análisis de datos en sistemas blockchain representativos como Bitcoin y Ethereum. También incluye análisis de datos sobre contratos inteligentes, detección de mal comportamiento en datos de blockchain y análisis de mercado de criptomonedas basadas en blockchain. Como tal, este libro proporciona a investigadores y profesionales información valiosa sobre el análisis de big data de datos de blockchain, sistemas de blockchain habilitados para IA y aplicaciones impulsadas por la inteligencia de blockchain. Nota de contenido: Chapter 1 Overview of blockchain and smart contract -- Chapter 2 On-chain and Off-Chain Blockchain Data Collection -- Chapter 3 Analysis and Mining of Blockchain Transaction Network -- Chapter 4 Intelligence Driven Optimization of Smart Contracts -- Chapter 5 Misbehavior Detection on Blockchain Data -- Chapter 6 Market Analysis of Blockchain-based Cryptocurrencies -- Chapter 7 Open research problems. Tipo de medio : Computadora Summary : This book focuses on using artificial intelligence (AI) to improve blockchain ecosystems. Gathering the latest advances resulting from AI in blockchain data analytics, it also presents big data research on blockchain systems. Despite blockchain's merits of decentralisation, immutability, non-repudiation and traceability, the development of blockchain technology has faced a number of challenges, such as the difficulty of data analytics on encrypted blockchain data, poor scalability, software vulnerabilities, and the scarcity of appropriate incentive mechanisms. Combining AI with blockchain has the potential to overcome the limitations, and machine learning-based approaches may help to analyse blockchain data and to identify misbehaviours in blockchain. In addition, deep reinforcement learning methods can be used to improve the reliability of blockchain systems. This book focuses in the use of AI to improve blockchain systems and promote blockchain intelligence. It describes data extraction, exploration and analytics on representative blockchain systems such as Bitcoin and Ethereum. It also includes data analytics on smart contracts, misbehaviour detection on blockchain data, and market analysis of blockchain-based cryptocurrencies. As such, this book provides researchers and practitioners alike with valuable insights into big data analysis of blockchain data, AI-enabled blockchain systems, and applications driven by blockchain intelligence. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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