Autor Pop, Florin
|
|
Documentos disponibles escritos por este autor (3)
Hacer una sugerencia Refinar búsqueda10th International Symposium, CSS 2018, Amalfi, Italy, October 29–31, 2018, Proceedings / Castiglione, Arcangelo ; Pop, Florin ; Ficco, Massimo ; Palmieri, Francesco
Título : 10th International Symposium, CSS 2018, Amalfi, Italy, October 29–31, 2018, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Castiglione, Arcangelo, ; Pop, Florin, ; Ficco, Massimo, ; Palmieri, Francesco, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XI, 327 p. 121 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-01689-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Protección de datos Computadoras y civilización Software de la aplicacion Inteligencia artificial Criptografía Cifrado de datos (Informática) Ordenador Tecnología de la información Seguridad de datos e información Computadoras y sociedad Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Criptología Aspectos Legales de la Computación Índice Dewey: 005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) Resumen: Este libro constituye las actas del décimo Simposio Internacional sobre Seguridad en el Ciberespacio, CSS 2018, celebrado en Amalfi, Italia, en octubre de 2018. Los 25 artículos completos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 79 presentaciones. Los artículos se centran en la ciberseguridad; criptografía, seguridad de datos y técnicas biométricas; y seguridad social, ontologías y aplicaciones inteligentes. Nota de contenido: Cybersecurity -- Cryptography, data security, and biometric techniques -- Social security, ontologies, and smart applications. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 10th International Symposium, CSS 2018, Amalfi, Italy, October 29–31, 2018, Proceedings [documento electrónico] / Castiglione, Arcangelo, ; Pop, Florin, ; Ficco, Massimo, ; Palmieri, Francesco, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XI, 327 p. 121 ilustraciones.
ISBN : 978-3-030-01689-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Protección de datos Computadoras y civilización Software de la aplicacion Inteligencia artificial Criptografía Cifrado de datos (Informática) Ordenador Tecnología de la información Seguridad de datos e información Computadoras y sociedad Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Criptología Aspectos Legales de la Computación Índice Dewey: 005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) Resumen: Este libro constituye las actas del décimo Simposio Internacional sobre Seguridad en el Ciberespacio, CSS 2018, celebrado en Amalfi, Italia, en octubre de 2018. Los 25 artículos completos presentados en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 79 presentaciones. Los artículos se centran en la ciberseguridad; criptografía, seguridad de datos y técnicas biométricas; y seguridad social, ontologías y aplicaciones inteligentes. Nota de contenido: Cybersecurity -- Cryptography, data security, and biometric techniques -- Social security, ontologies, and smart applications. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Big Data Platforms and Applications : Case Studies, Methods, Techniques, and Performance Evaluation Tipo de documento: documento electrónico Autores: Pop, Florin, ; Neagu, Gabriel, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XVII, 290 p. 97 ilustraciones, 60 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-38836-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Red de computadoras Grandes datos Recuperación de información Arquitectura de Computadores Procesamiento de datos Servicios de información empresarial Redes de comunicación informática Representación de almacenamiento de datos Minería de datos y descubrimiento de conocimientos TI en los negocios Índice Dewey: 004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones) Resumen: Este libro proporciona una revisión de temas avanzados relacionados con la teoría, la investigación, el análisis y la implementación en el contexto de las plataformas de big data y sus aplicaciones, con un enfoque en métodos, técnicas y evaluación del desempeño. El crecimiento explosivo del volumen, la velocidad y la variedad de datos que se producen cada día requiere un aumento continuo de las velocidades de procesamiento de los servidores y de infraestructuras de red completas, así como nuevos modelos de gestión de recursos. Esto plantea importantes desafíos (y ofrece sorprendentes oportunidades de desarrollo) para la informática de alto rendimiento y uso intensivo de datos, es decir, cómo convertir de manera eficiente conjuntos de datos extremadamente grandes en información valiosa y conocimiento significativo. Características: * Presenta una revisión integral de los últimos desarrollos en plataformas de big data * Propone soluciones tecnológicas de última generación para temas importantes en el procesamiento de big data, gestión de recursos y datos, tolerancia a fallas y monitoreo y control * Cubre teoría básica , nuevas metodologías, tendencias de innovación, resultados experimentales e implementaciones de aplicaciones del mundo real. La tarea de gestión de datos contextuales se complica aún más por la variedad de fuentes de las que se derivan dichos datos, lo que da como resultado diferentes formatos de datos, con diferentes almacenamiento, transformación, entrega y y requisitos de archivo. Al mismo tiempo, se necesitan respuestas rápidas para las aplicaciones en tiempo real. Con el surgimiento de las infraestructuras en la nube, lograr una gestión de datos altamente escalable en tales contextos es un problema crítico, ya que el rendimiento general de la aplicación depende en gran medida de las propiedades del servicio de gestión de datos. El Dr. Florin Pop es profesor del Departamento de Ingeniería y Ciencias de la Computación de la Universidad Politécnica de Bucarest, Rumania, e investigador principal (primer grado) del Departamento de Sistemas Intensivos de Datos Distribuidos e Inteligentes del Instituto Nacional de Investigación y Desarrollo en Informática, Bucarest, Rumania. El Dr. Gabriel Neagu es investigador senior (1er grado) en el Departamento de Sistemas Intensivos de Datos Distribuidos e Inteligentes del Instituto Nacional de Investigación y Desarrollo en Informática, Bucarest, Rumania. Nota de contenido: 1. Data Center for Smart Issues: Energy and Sustainability Issue -- 2 Apache Spark for Digitalization, Analysis and Optimization of Discrete Manufacturing Process -- 3. An Empirica Study on Teleworking among Slovakia's Office-Based Academics -- 4. DSS for Pro-Active Flood Management of Water Reservoir Systems -- 5. exhiSTORY: Small Self-Organizing Exhibits -- 6. IoT Cloud Design Patterns -- 7. Cloud-based mHealth Streaming for IoT Processing -- 8. A System for Monitoring Water Quality Parameters in Rivers: Challenges and Solutions. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Big Data Platforms and Applications : Case Studies, Methods, Techniques, and Performance Evaluation [documento electrónico] / Pop, Florin, ; Neagu, Gabriel, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XVII, 290 p. 97 ilustraciones, 60 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-38836-2
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Red de computadoras Grandes datos Recuperación de información Arquitectura de Computadores Procesamiento de datos Servicios de información empresarial Redes de comunicación informática Representación de almacenamiento de datos Minería de datos y descubrimiento de conocimientos TI en los negocios Índice Dewey: 004.6 Ciencia de los computadores (Interfaces y comunicaciones) Resumen: Este libro proporciona una revisión de temas avanzados relacionados con la teoría, la investigación, el análisis y la implementación en el contexto de las plataformas de big data y sus aplicaciones, con un enfoque en métodos, técnicas y evaluación del desempeño. El crecimiento explosivo del volumen, la velocidad y la variedad de datos que se producen cada día requiere un aumento continuo de las velocidades de procesamiento de los servidores y de infraestructuras de red completas, así como nuevos modelos de gestión de recursos. Esto plantea importantes desafíos (y ofrece sorprendentes oportunidades de desarrollo) para la informática de alto rendimiento y uso intensivo de datos, es decir, cómo convertir de manera eficiente conjuntos de datos extremadamente grandes en información valiosa y conocimiento significativo. Características: * Presenta una revisión integral de los últimos desarrollos en plataformas de big data * Propone soluciones tecnológicas de última generación para temas importantes en el procesamiento de big data, gestión de recursos y datos, tolerancia a fallas y monitoreo y control * Cubre teoría básica , nuevas metodologías, tendencias de innovación, resultados experimentales e implementaciones de aplicaciones del mundo real. La tarea de gestión de datos contextuales se complica aún más por la variedad de fuentes de las que se derivan dichos datos, lo que da como resultado diferentes formatos de datos, con diferentes almacenamiento, transformación, entrega y y requisitos de archivo. Al mismo tiempo, se necesitan respuestas rápidas para las aplicaciones en tiempo real. Con el surgimiento de las infraestructuras en la nube, lograr una gestión de datos altamente escalable en tales contextos es un problema crítico, ya que el rendimiento general de la aplicación depende en gran medida de las propiedades del servicio de gestión de datos. El Dr. Florin Pop es profesor del Departamento de Ingeniería y Ciencias de la Computación de la Universidad Politécnica de Bucarest, Rumania, e investigador principal (primer grado) del Departamento de Sistemas Intensivos de Datos Distribuidos e Inteligentes del Instituto Nacional de Investigación y Desarrollo en Informática, Bucarest, Rumania. El Dr. Gabriel Neagu es investigador senior (1er grado) en el Departamento de Sistemas Intensivos de Datos Distribuidos e Inteligentes del Instituto Nacional de Investigación y Desarrollo en Informática, Bucarest, Rumania. Nota de contenido: 1. Data Center for Smart Issues: Energy and Sustainability Issue -- 2 Apache Spark for Digitalization, Analysis and Optimization of Discrete Manufacturing Process -- 3. An Empirica Study on Teleworking among Slovakia's Office-Based Academics -- 4. DSS for Pro-Active Flood Management of Water Reservoir Systems -- 5. exhiSTORY: Small Self-Organizing Exhibits -- 6. IoT Cloud Design Patterns -- 7. Cloud-based mHealth Streaming for IoT Processing -- 8. A System for Monitoring Water Quality Parameters in Rivers: Challenges and Solutions. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Modeling and Simulation in HPC and Cloud Systems Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kołodziej, Joanna, ; Pop, Florin, ; Dobre, Ciprian, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XX, 155 p. 35 ilustraciones, 23 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-73767-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Inteligencia Computacional Grandes datos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro consta de ocho capítulos, cinco de los cuales proporcionan un resumen de los tutoriales y talleres organizados como parte de la Escuela de Verano cHiPSet: Modelado y simulación de alto rendimiento para aplicaciones de Big Data Cost Action sobre "Nuevas tendencias en modelado y simulación en sistemas HPC". ", que se celebró en Bucarest (Rumania) del 21 al 23 de septiembre de 2016. Como tal, ofrece una base sólida para el desarrollo de sistemas inteligentes de nueva generación con uso intensivo de datos. El modelado y la simulación (MS) en la era del big data se considera ampliamente la herramienta esencial en ciencia e ingeniería para fundamentar la predicción y el análisis de sistemas complejos y fenómenos naturales. MS ofrece abstracciones adecuadas para gestionar la complejidad del análisis de big data en diversos dominios científicos y de ingeniería. Desafortunadamente, los problemas de big data no siempre se solucionan fácilmente con MS eficiente en lugar de HPC (computación de alto rendimiento). Además, las comunidades de MS pueden carecer de la experiencia detallada necesaria para explotar todo el potencial de las soluciones HPC, y es posible que los arquitectos de HPC no sean plenamente conscientes de los requisitos específicos de MS. El principal objetivo de la Escuela de Verano fue mejorar las habilidades prácticas y el conocimiento de los participantes sobre los novedosos modelos y tecnologías basados en HPC para aplicaciones de big data. Los formadores, que también son los autores de este libro, explicaron cómo diseñar, construir y utilizar las complejas herramientas de MS que capturan muchas de las necesidades de modelado de HPC, desde la escalabilidad hasta la tolerancia a fallos y más. En los tres últimos capítulos, el libro presenta los primeros resultados de la escuela: nuevas ideas y resultados novedosos de la investigación sobre aspectos de seguridad en las nubes, primeros prototipos de modelos virtuales complejos de datos en grandes flujos de datos y un marco de computación con uso intensivo de datos. para redes oportunistas. Es un valioso recurso de referencia para quienes desean comenzar a trabajar en HPC y sistemas de big data, así como para investigadores y profesionales avanzados. . Nota de contenido: Evaluating Distributed Systems and Applications through Accurate Models and Simulations -- Scheduling Data-Intensive Workloads in Large-Scale Distributed Systems: Trends and Challenges -- Design Patterns and Algorithmic Skeletons: A Brief Concordance -- Evaluation of Cloud Systems -- Science Gateways in HPC: Usability meets Efficiency and Effectiveness -- MobEmu: A Framework to Support Decentralized Ad-Hoc Networking -- Virtualisation Model For Processing of the Sensitive Mobile Data -- Analysis of selected cryptographic services for processing batch tasks in Cloud Computing systems. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Modeling and Simulation in HPC and Cloud Systems [documento electrónico] / Kołodziej, Joanna, ; Pop, Florin, ; Dobre, Ciprian, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XX, 155 p. 35 ilustraciones, 23 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-73767-6
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Inteligencia Computacional Grandes datos Índice Dewey: 006.3 Inteligencia artificial Resumen: Este libro consta de ocho capítulos, cinco de los cuales proporcionan un resumen de los tutoriales y talleres organizados como parte de la Escuela de Verano cHiPSet: Modelado y simulación de alto rendimiento para aplicaciones de Big Data Cost Action sobre "Nuevas tendencias en modelado y simulación en sistemas HPC". ", que se celebró en Bucarest (Rumania) del 21 al 23 de septiembre de 2016. Como tal, ofrece una base sólida para el desarrollo de sistemas inteligentes de nueva generación con uso intensivo de datos. El modelado y la simulación (MS) en la era del big data se considera ampliamente la herramienta esencial en ciencia e ingeniería para fundamentar la predicción y el análisis de sistemas complejos y fenómenos naturales. MS ofrece abstracciones adecuadas para gestionar la complejidad del análisis de big data en diversos dominios científicos y de ingeniería. Desafortunadamente, los problemas de big data no siempre se solucionan fácilmente con MS eficiente en lugar de HPC (computación de alto rendimiento). Además, las comunidades de MS pueden carecer de la experiencia detallada necesaria para explotar todo el potencial de las soluciones HPC, y es posible que los arquitectos de HPC no sean plenamente conscientes de los requisitos específicos de MS. El principal objetivo de la Escuela de Verano fue mejorar las habilidades prácticas y el conocimiento de los participantes sobre los novedosos modelos y tecnologías basados en HPC para aplicaciones de big data. Los formadores, que también son los autores de este libro, explicaron cómo diseñar, construir y utilizar las complejas herramientas de MS que capturan muchas de las necesidades de modelado de HPC, desde la escalabilidad hasta la tolerancia a fallos y más. En los tres últimos capítulos, el libro presenta los primeros resultados de la escuela: nuevas ideas y resultados novedosos de la investigación sobre aspectos de seguridad en las nubes, primeros prototipos de modelos virtuales complejos de datos en grandes flujos de datos y un marco de computación con uso intensivo de datos. para redes oportunistas. Es un valioso recurso de referencia para quienes desean comenzar a trabajar en HPC y sistemas de big data, así como para investigadores y profesionales avanzados. . Nota de contenido: Evaluating Distributed Systems and Applications through Accurate Models and Simulations -- Scheduling Data-Intensive Workloads in Large-Scale Distributed Systems: Trends and Challenges -- Design Patterns and Algorithmic Skeletons: A Brief Concordance -- Evaluation of Cloud Systems -- Science Gateways in HPC: Usability meets Efficiency and Effectiveness -- MobEmu: A Framework to Support Decentralized Ad-Hoc Networking -- Virtualisation Model For Processing of the Sensitive Mobile Data -- Analysis of selected cryptographic services for processing batch tasks in Cloud Computing systems. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
