COVID-19 Pandemic Dynamics / Nesteruk, Igor  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : COVID-19 Pandemic Dynamics : Mathematical Simulations Tipo de documento: documento electrónico Autores: Nesteruk, Igor, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XII, 172 p. 77 ilustraciones, 46 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-336-416-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Física Estadística  Estadistica matematica  Medicina Preventiva  Promoción de la salud  Salud pública  Promoción de la salud y prevención de enfermedades Índice Dewey: 530.13 Resumen: Este libro destaca la estimación de las características epidémicas para diferentes países/regiones del mundo con el uso del modelo SIR (susceptible-infectado-eliminado) conocido para la dinámica de la epidemia, la solución exacta conocida de las ecuaciones diferenciales lineales y el enfoque estadístico desarrollado. antes. La pandemia de COVID-19 es de gran interés para los investigadores debido a su alta mortalidad y su impacto negativo en la economía mundial. La simulación correcta de la dinámica de la pandemia requiere modelos matemáticos complicados y muchos esfuerzos para identificar parámetros desconocidos. Se propone el método sencillo de detección de la nueva ola pandémica y se generaliza el modelo SIR. Los períodos ocultos, la duración de la epidemia, el número final de casos, los números de reproducción efectiva y las probabilidades de encontrar una persona infectada se presentan para países como EE.UU., Alemania, Reino Unido, la República de Corea, Italia, España, Francia, la República de Moldavia, Ucrania y para el mundo. La información presentada es útil para regular las actividades de cuarentena y predecir las consecuencias médicas y económicas de diferentes/futuras pandemias. . Nota de contenido: Introduction -- Data used for calculations, comparisons and verifications -- Classical SIR model and the exact solution of differential equations -- Results of SIR simulation for the pandemic dynamics in different countries and regions -- Procedures of the parameter identification for the waves of epidemics -- Conclusions. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i COVID-19 Pandemic Dynamics : Mathematical Simulations [documento electrónico] / Nesteruk, Igor, Autor  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - XII, 172 p. 77 ilustraciones, 46 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-336-416-5 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Física Estadística  Estadistica matematica  Medicina Preventiva  Promoción de la salud  Salud pública  Promoción de la salud y prevención de enfermedades Índice Dewey: 530.13 Resumen: Este libro destaca la estimación de las características epidémicas para diferentes países/regiones del mundo con el uso del modelo SIR (susceptible-infectado-eliminado) conocido para la dinámica de la epidemia, la solución exacta conocida de las ecuaciones diferenciales lineales y el enfoque estadístico desarrollado. antes. La pandemia de COVID-19 es de gran interés para los investigadores debido a su alta mortalidad y su impacto negativo en la economía mundial. La simulación correcta de la dinámica de la pandemia requiere modelos matemáticos complicados y muchos esfuerzos para identificar parámetros desconocidos. Se propone el método sencillo de detección de la nueva ola pandémica y se generaliza el modelo SIR. Los períodos ocultos, la duración de la epidemia, el número final de casos, los números de reproducción efectiva y las probabilidades de encontrar una persona infectada se presentan para países como EE.UU., Alemania, Reino Unido, la República de Corea, Italia, España, Francia, la República de Moldavia, Ucrania y para el mundo. La información presentada es útil para regular las actividades de cuarentena y predecir las consecuencias médicas y económicas de diferentes/futuras pandemias. . Nota de contenido: Introduction -- Data used for calculations, comparisons and verifications -- Classical SIR model and the exact solution of differential equations -- Results of SIR simulation for the pandemic dynamics in different countries and regions -- Procedures of the parameter identification for the waves of epidemics -- Conclusions. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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