Case Studies in Applied Bayesian Data Science / Mengersen, Kerrie L. ; Pudlo, Pierre ; Robert, Christian P.  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Case Studies in Applied Bayesian Data Science : CIRM Jean-Morlet Chair, Fall 2018 Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mengersen, Kerrie L., ; Pudlo, Pierre, ; Robert, Christian P., Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: VI, 420 p. 110 ilustraciones, 94 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-42553-1 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Estadísticas  Probabilidades  Inferencia bayesiana  Teoría de probabilidad  Estadísticas aplicadas Índice Dewey: 519.542 Resumen: Este libro, que presenta una variedad de problemas aplicados sustantivos dentro de la estadística bayesiana junto con sus soluciones bayesianas, surge de un programa de investigación en CIRM en Francia en el segundo semestre de 2018, que apoyó a Kerrie Mengersen como presidenta visitante Jean-Morlet y a Pierre Pudlo como presidente. Profesor investigador local. El campo de la estadística bayesiana se ha disparado en los últimos treinta años y ahora es un campo de investigación establecido en estadística matemática e informática, un componente clave de la ciencia de datos y una metodología subyacente en muchos dominios de la ciencia, los negocios y las ciencias sociales. Además, aunque permanecen naturalmente entrelazadas, las tres ramas de la estadística bayesiana, a saber, el modelado, la computación y la inferencia, se han convertido en campos de investigación independientes. Si bien las ramas de investigación de la estadística bayesiana continúan creciendo en muchas direcciones, se aprovechan cuando la atención se centra en resolver problemas sustantivos aplicados. Cada uno de estos conjuntos de problemas tiene sus propios desafíos y, por lo tanto, extrae del conjunto de investigaciones una solución personalizada. El libro será útil tanto para los estadísticos teóricos como aplicados, así como para los profesionales, para inspeccionar estas soluciones en el contexto de los problemas, con el fin de obtener una mayor comprensión, conciencia e inspiración. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Case Studies in Applied Bayesian Data Science : CIRM Jean-Morlet Chair, Fall 2018 [documento electrónico] / Mengersen, Kerrie L., ; Pudlo, Pierre, ; Robert, Christian P.,  . -  1 ed.  . - [s.l.] : Springer, 2020 . - VI, 420 p. 110 ilustraciones, 94 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-030-42553-1 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Estadísticas  Probabilidades  Inferencia bayesiana  Teoría de probabilidad  Estadísticas aplicadas Índice Dewey: 519.542 Resumen: Este libro, que presenta una variedad de problemas aplicados sustantivos dentro de la estadística bayesiana junto con sus soluciones bayesianas, surge de un programa de investigación en CIRM en Francia en el segundo semestre de 2018, que apoyó a Kerrie Mengersen como presidenta visitante Jean-Morlet y a Pierre Pudlo como presidente. Profesor investigador local. El campo de la estadística bayesiana se ha disparado en los últimos treinta años y ahora es un campo de investigación establecido en estadística matemática e informática, un componente clave de la ciencia de datos y una metodología subyacente en muchos dominios de la ciencia, los negocios y las ciencias sociales. Además, aunque permanecen naturalmente entrelazadas, las tres ramas de la estadística bayesiana, a saber, el modelado, la computación y la inferencia, se han convertido en campos de investigación independientes. Si bien las ramas de investigación de la estadística bayesiana continúan creciendo en muchas direcciones, se aprovechan cuando la atención se centra en resolver problemas sustantivos aplicados. Cada uno de estos conjuntos de problemas tiene sus propios desafíos y, por lo tanto, extrae del conjunto de investigaciones una solución personalizada. El libro será útil tanto para los estadísticos teóricos como aplicados, así como para los profesionales, para inspeccionar estas soluciones en el contexto de los problemas, con el fin de obtener una mayor comprensión, conciencia e inspiración. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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