Autor Mrozek, Dariusz
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Hacer una sugerencia Refinar búsqueda15th International Conference, BDAS 2019, Ustroń, Poland, May 28–31, 2019, Proceedings / Kozielski, Stanisław ; Mrozek, Dariusz ; Kasprowski, Paweł ; Małysiak-Mrozek, Bożena ; Kostrzewa, Daniel
TÃtulo : 15th International Conference, BDAS 2019, UstroÅ„, Poland, May 28–31, 2019, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kozielski, StanisÅ‚aw, ; Mrozek, Dariusz, ; Kasprowski, PaweÅ‚, ; MaÅ‚ysiak-Mrozek, Bożena, ; Kostrzewa, Daniel, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XVII, 367 p. 147 ilustraciones, 96 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-19093-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Gestión de base de datos Software de la aplicacion Inteligencia artificial IngenierÃa Informática Red de computadoras Protección de datos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información IngenierÃa Informática y Redes Seguridad de datos e información Ãndice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 15ª Conferencia Internacional titulada Más allá de las bases de datos, arquitecturas y estructuras, BDAS 2019, celebrada en UstroÅ„, Polonia, en mayo de 2019. Consta de 26 artÃculos cuidadosamente revisados ​​seleccionados entre 69 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas, a saber, big data y computación en la nube; arquitecturas, estructuras y algoritmos para el procesamiento y análisis eficiente de datos; inteligencia artificial, minerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos; análisis de imágenes y minerÃa multimedia; bioinformática y análisis de datos biomédicos; aplicaciones industriales; Redes y seguridad. . Nota de contenido: Big data and cloud computing -- Architectures, structures and algorithms for efficient data processing and analysis -- Artificial intelligence, data mining and knowledge discovery -- Image analysis and multimedia mining -- Bioinformatics and biomedical data analysis -- Industrial applications -- Networks and security. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 15th International Conference, BDAS 2019, UstroÅ„, Poland, May 28–31, 2019, Proceedings [documento electrónico] / Kozielski, StanisÅ‚aw, ; Mrozek, Dariusz, ; Kasprowski, PaweÅ‚, ; MaÅ‚ysiak-Mrozek, Bożena, ; Kostrzewa, Daniel, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XVII, 367 p. 147 ilustraciones, 96 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-19093-4
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Palabras clave: Procesamiento de datos Gestión de base de datos Software de la aplicacion Inteligencia artificial IngenierÃa Informática Red de computadoras Protección de datos MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información IngenierÃa Informática y Redes Seguridad de datos e información Ãndice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 15ª Conferencia Internacional titulada Más allá de las bases de datos, arquitecturas y estructuras, BDAS 2019, celebrada en UstroÅ„, Polonia, en mayo de 2019. Consta de 26 artÃculos cuidadosamente revisados ​​seleccionados entre 69 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas, a saber, big data y computación en la nube; arquitecturas, estructuras y algoritmos para el procesamiento y análisis eficiente de datos; inteligencia artificial, minerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos; análisis de imágenes y minerÃa multimedia; bioinformática y análisis de datos biomédicos; aplicaciones industriales; Redes y seguridad. . Nota de contenido: Big data and cloud computing -- Architectures, structures and algorithms for efficient data processing and analysis -- Artificial intelligence, data mining and knowledge discovery -- Image analysis and multimedia mining -- Bioinformatics and biomedical data analysis -- Industrial applications -- Networks and security. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Beyond Databases, Architectures and Structures. Facing the Challenges of Data Proliferation and Growing Variety : 14th International Conference, BDAS 2018, Held at the 24th IFIP World Computer Congress, WCC 2018, Poznan, Poland, September 18-20, 2018, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kozielski, StanisÅ‚aw, ; Mrozek, Dariusz, ; Kasprowski, PaweÅ‚, ; MaÅ‚ysiak-Mrozek, Bożena, ; Kostrzewa, Daniel, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XVIII, 506 p. 160 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-99987-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Gestión de base de datos Inteligencia artificial IngenierÃa Informática Red de computadoras Visión por computador IngenierÃa de software MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos IngenierÃa Informática y Redes Ãndice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 14ª Conferencia Internacional titulada Más allá de las bases de datos, arquitecturas y estructuras, BDAS 2018, celebrada en PoznaÅ„, Polonia, en septiembre de 2018, durante el Congreso Mundial de Computación IFIP. Consta de 38 artÃculos cuidadosamente revisados ​​seleccionados entre 102 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas, a saber, big data y computación en la nube; arquitecturas, estructuras y algoritmos para el procesamiento eficiente de datos; inteligencia artificial, minerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos; minerÃa de textos, procesamiento de lenguaje natural, ontologÃas y web semántica; Análisis de imágenes y minerÃa multimedia. . Nota de contenido: Big data and cloud computing -- Architectures, structures and algorithms for efficient data processing -- Artificial intelligence, data mining and knowledge discovery -- Text mining, natural language processing, ontologies and semantic web -- Image analysis and multimedia mining. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Beyond Databases, Architectures and Structures. Facing the Challenges of Data Proliferation and Growing Variety : 14th International Conference, BDAS 2018, Held at the 24th IFIP World Computer Congress, WCC 2018, Poznan, Poland, September 18-20, 2018, Proceedings [documento electrónico] / Kozielski, StanisÅ‚aw, ; Mrozek, Dariusz, ; Kasprowski, PaweÅ‚, ; MaÅ‚ysiak-Mrozek, Bożena, ; Kostrzewa, Daniel, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XVIII, 506 p. 160 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-99987-6
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Palabras clave: Procesamiento de datos Gestión de base de datos Inteligencia artificial IngenierÃa Informática Red de computadoras Visión por computador IngenierÃa de software MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos IngenierÃa Informática y Redes Ãndice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 14ª Conferencia Internacional titulada Más allá de las bases de datos, arquitecturas y estructuras, BDAS 2018, celebrada en PoznaÅ„, Polonia, en septiembre de 2018, durante el Congreso Mundial de Computación IFIP. Consta de 38 artÃculos cuidadosamente revisados ​​seleccionados entre 102 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas, a saber, big data y computación en la nube; arquitecturas, estructuras y algoritmos para el procesamiento eficiente de datos; inteligencia artificial, minerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos; minerÃa de textos, procesamiento de lenguaje natural, ontologÃas y web semántica; Análisis de imágenes y minerÃa multimedia. . Nota de contenido: Big data and cloud computing -- Architectures, structures and algorithms for efficient data processing -- Artificial intelligence, data mining and knowledge discovery -- Text mining, natural language processing, ontologies and semantic web -- Image analysis and multimedia mining. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Beyond Databases, Architectures and Structures. Towards Efficient Solutions for Data Analysis and Knowledge Representation : 13th International Conference, BDAS 2017, UstroÅ„, Poland, May 30 - June 2, 2017, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kozielski, StanisÅ‚aw, ; Mrozek, Dariusz, ; Kasprowski, PaweÅ‚, ; MaÅ‚ysiak-Mrozek, Bożena, ; Kostrzewa, Daniel, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XVIII, 578 p. 184 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-58274-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Gestión de base de datos Inteligencia artificial Procesamiento de imágenes Visión por computador Sistemas de almacenamiento y recuperación de información MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Almacenamiento y recuperación de información Ãndice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 13.ª Conferencia Internacional titulada Más allá de las bases de datos, arquitecturas y estructuras, BDAS 2017, celebrada en UstroÅ„, Polonia, en mayo/junio de 2017. Consta de 44 artÃculos cuidadosamente revisados ​​seleccionados entre 118 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas, a saber, big data y computación en la nube; inteligencia artificial, minerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos; arquitecturas, estructuras y algoritmos para el procesamiento eficiente de datos; minerÃa de textos, procesamiento de lenguaje natural, ontologÃas y web semántica; bioinformática y análisis de datos biológicos; aplicaciones industriales; Herramientas de minerÃa de datos, optimización y compresión. Nota de contenido: Big Data and Cloud computing -- Artificial intelligence, data mining and knowledge discovery -- Architectures, structures and algorithms for effcient data processing -- Text mining, Natural Language Processing, ontologies and Semantic Web -- Bioinformatics and biological data analysis -- Industrial applications -- Data mining tools, optimization and compression. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Beyond Databases, Architectures and Structures. Towards Efficient Solutions for Data Analysis and Knowledge Representation : 13th International Conference, BDAS 2017, UstroÅ„, Poland, May 30 - June 2, 2017, Proceedings [documento electrónico] / Kozielski, StanisÅ‚aw, ; Mrozek, Dariusz, ; Kasprowski, PaweÅ‚, ; MaÅ‚ysiak-Mrozek, Bożena, ; Kostrzewa, Daniel, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XVIII, 578 p. 184 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-58274-0
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Palabras clave: Procesamiento de datos Gestión de base de datos Inteligencia artificial Procesamiento de imágenes Visión por computador Sistemas de almacenamiento y recuperación de información MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Almacenamiento y recuperación de información Ãndice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 13.ª Conferencia Internacional titulada Más allá de las bases de datos, arquitecturas y estructuras, BDAS 2017, celebrada en UstroÅ„, Polonia, en mayo/junio de 2017. Consta de 44 artÃculos cuidadosamente revisados ​​seleccionados entre 118 presentaciones. Los artÃculos están organizados en secciones temáticas, a saber, big data y computación en la nube; inteligencia artificial, minerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos; arquitecturas, estructuras y algoritmos para el procesamiento eficiente de datos; minerÃa de textos, procesamiento de lenguaje natural, ontologÃas y web semántica; bioinformática y análisis de datos biológicos; aplicaciones industriales; Herramientas de minerÃa de datos, optimización y compresión. Nota de contenido: Big Data and Cloud computing -- Artificial intelligence, data mining and knowledge discovery -- Architectures, structures and algorithms for effcient data processing -- Text mining, Natural Language Processing, ontologies and Semantic Web -- Bioinformatics and biological data analysis -- Industrial applications -- Data mining tools, optimization and compression. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
TÃtulo : Scalable Big Data Analytics for Protein Bioinformatics : Efficient Computational Solutions for Protein Structures Tipo de documento: documento electrónico Autores: Mrozek, Dariusz, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XXVI, 315 p. 151 ilustraciones, 110 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-98839-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Bioinformática Red de computadoras ProteÃnas Biomatemáticas BiologÃa Computacional y de Sistemas Redes de comunicación informática BiologÃa Matemática y Computacional Ãndice Dewey: 570.285 Resumen: Este libro se centra en las proteÃnas y sus estructuras. El texto describe varias soluciones escalables para la búsqueda de similitudes de estructuras de proteÃnas, realizadas en los principales niveles de representación y para la predicción de estructuras 3D de proteÃnas. Se hace hincapié en las técnicas que pueden utilizarse para acelerar las búsquedas de similitudes y los procesos de modelado de estructuras de proteÃnas. El contenido del libro se divide en cuatro partes. La primera parte proporciona información general sobre las proteÃnas y sus niveles de representación, incluido un modelo formal de una estructura de proteÃna 3D utilizada en procesos computacionales y una breve descripción general de las tecnologÃas utilizadas en las soluciones presentadas en el libro. La segunda parte del libro analiza los servicios en la nube que se utilizan en el desarrollo de aplicaciones en la nube escalables y confiables para la búsqueda de similitudes de estructuras de proteÃnas en 3D y la predicción de estructuras de proteÃnas. La tercera parte del libro muestra la utilización de marcos computacionales escalables de Big Data, como Hadoop y Spark, en alineamientos masivos de estructuras de proteÃnas en 3D y la identificación de regiones intrÃnsecamente desordenadas en estructuras de proteÃnas. La cuarta parte del libro se centra en encontrar similitudes en la estructura de proteÃnas 3D, aceleradas con el uso de GPU y el uso de bases de datos relacionales y de subprocesos múltiples para una búsqueda aproximada eficiente de estructuras secundarias de proteÃnas. El libro presenta técnicas avanzadas y arquitecturas computacionales que se benefician de los logros recientes en el campo de la computación y el paralelismo. Los avances recientes en informática han permitido que algoritmos que antes se consideraban demasiado lentos ahora se utilicen de manera eficiente para aplicaciones en bioinformática y ciencias biológicas. Dada su profunda cobertura, el libro será de interés para investigadores y desarrolladores de software que trabajan en los campos de la bioinformática estructural y las bases de datos biomédicas. Nota de contenido: Formal Model of 3D Protein Structures for Functional Genomics, Comparative Bioinformatics, and Molecular Modeling -- Multithreaded PSS-SQL for Searching Databases of Secondary Structures -- GPU and CUDA for 3D Protein Structure Similarity Searching -- Cloud Computing for 3D Protein Structure Alignment -- General Discussion and Concluding Remarks. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Scalable Big Data Analytics for Protein Bioinformatics : Efficient Computational Solutions for Protein Structures [documento electrónico] / Mrozek, Dariusz, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XXVI, 315 p. 151 ilustraciones, 110 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-98839-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Bioinformática Red de computadoras ProteÃnas Biomatemáticas BiologÃa Computacional y de Sistemas Redes de comunicación informática BiologÃa Matemática y Computacional Ãndice Dewey: 570.285 Resumen: Este libro se centra en las proteÃnas y sus estructuras. El texto describe varias soluciones escalables para la búsqueda de similitudes de estructuras de proteÃnas, realizadas en los principales niveles de representación y para la predicción de estructuras 3D de proteÃnas. Se hace hincapié en las técnicas que pueden utilizarse para acelerar las búsquedas de similitudes y los procesos de modelado de estructuras de proteÃnas. El contenido del libro se divide en cuatro partes. La primera parte proporciona información general sobre las proteÃnas y sus niveles de representación, incluido un modelo formal de una estructura de proteÃna 3D utilizada en procesos computacionales y una breve descripción general de las tecnologÃas utilizadas en las soluciones presentadas en el libro. La segunda parte del libro analiza los servicios en la nube que se utilizan en el desarrollo de aplicaciones en la nube escalables y confiables para la búsqueda de similitudes de estructuras de proteÃnas en 3D y la predicción de estructuras de proteÃnas. La tercera parte del libro muestra la utilización de marcos computacionales escalables de Big Data, como Hadoop y Spark, en alineamientos masivos de estructuras de proteÃnas en 3D y la identificación de regiones intrÃnsecamente desordenadas en estructuras de proteÃnas. La cuarta parte del libro se centra en encontrar similitudes en la estructura de proteÃnas 3D, aceleradas con el uso de GPU y el uso de bases de datos relacionales y de subprocesos múltiples para una búsqueda aproximada eficiente de estructuras secundarias de proteÃnas. El libro presenta técnicas avanzadas y arquitecturas computacionales que se benefician de los logros recientes en el campo de la computación y el paralelismo. Los avances recientes en informática han permitido que algoritmos que antes se consideraban demasiado lentos ahora se utilicen de manera eficiente para aplicaciones en bioinformática y ciencias biológicas. Dada su profunda cobertura, el libro será de interés para investigadores y desarrolladores de software que trabajan en los campos de la bioinformática estructural y las bases de datos biomédicas. Nota de contenido: Formal Model of 3D Protein Structures for Functional Genomics, Comparative Bioinformatics, and Molecular Modeling -- Multithreaded PSS-SQL for Searching Databases of Secondary Structures -- GPU and CUDA for 3D Protein Structure Similarity Searching -- Cloud Computing for 3D Protein Structure Alignment -- General Discussion and Concluding Remarks. En lÃnea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
