| TÃtulo : |
Business Resilience System (BRS): Driven Through Boolean, Fuzzy Logics and Cloud Computation : Real and Near Real Time Analysis and Decision Making System |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Zohuri, Bahman, Autor ; Moghaddam, Masoud, Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2017 |
| Número de páginas: |
XXIV, 425 p. 191 ilustraciones, 144 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-53417-6 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Procesamiento de la señal Procesamiento de datos Inteligencia Computacional Investigación cuantitativa PolÃtica y guerra Procesamiento de señales voz e imágenes MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Análisis de datos y Big Data Estudios militares y de defensa |
| Ãndice Dewey: |
621.382 Ingeniería de comunicaciones |
| Resumen: |
Este libro proporciona un enfoque técnico para un Sistema de Resiliencia Empresarial con su Ãtomo de Riesgo y Punto de Procesamiento de Datos basado en lógica difusa y computación en la nube en tiempo real. Su propósito y objetivos definen un conjunto claro de expectativas para las Organizaciones y Empresas para que su sistema de red y cadena de suministro sean totalmente resilientes y estén protegidos contra ciberataques, amenazas provocadas por el hombre y desastres naturales. Estas empresas incluyen operaciones financieras, organizacionales, de seguridad nacional y de cadena de suministro con fabricación multipunto en todo el mundo. Se espera que la implementación del sistema genere cuotas de mercado y ventajas de marketing. La información recopilada y los objetivos definidos forman la base para monitorear y analizar los datos a través de la computación en la nube, y garantizarán el éxito de su supervivencia ante cualquier amenaza inesperada. Este libro será útil para estudiantes avanzados de pregrado y posgrado en el campo de la ingenierÃa informática, ingenieros que trabajan para empresas manufactureras, analistas comerciales en comercio minorista y comercio electrónico, y aquellos que trabajan en la industria de defensa, seguridad de la información y tecnologÃa de la información. • Proporciona un modelo de Sistema de Resiliencia Empresarial (BRS) para todos los sectores, incluidos defensa, inteligencia y seguridad nacional; • Muestra cómo implementar un sistema BRS inteligente, basado en el Acuerdo de Nivel de Servicio (SLA), establecido por las partes interesadas de la organización; • Demuestra una configuración lógica y fÃsica de BRS, con su núcleo de átomo de riesgo y punto de procesamiento de datos (PDP); • Presenta una colección completa de investigaciones sobre el tema de BRS. |
| Nota de contenido: |
Resilience and Resilience System -- Building Intelligent Models from Data Mining -- Event Management and Best Practice -- Event Management Categories and best Practices -- Dynamic and Static Content Publication Workflow -- What is Boolean Logic and How it Works -- What is Fuzzy Logic and How it Works -- Mathematics and Logic behind Boolean and Fuzzy Computation -- Building Intelligent Models from Data Mining and Expert Knowledge -- What is Data Analysis from Data Warehousing Perspective -- Boolean Computation versus Fuzzy Logic Computation -- Defining Threats and Critical Points for Decision Making -- A Simple Model of Business Resilience System -- Business Resilience System Topology of Hardware and Software -- Cloud Computing Driven Business Resilience System -- A General Business Resilience System Infrastructure -- Appendix A: Generic Project Planning Management -- Appendix B: Information on Demand -- Appendix C: Where to Now BI: The Future of Business Intelligence and Beyond -- Appendix D: SWOT Analysis Worksheet -- Index. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Business Resilience System (BRS): Driven Through Boolean, Fuzzy Logics and Cloud Computation : Real and Near Real Time Analysis and Decision Making System [documento electrónico] / Zohuri, Bahman, Autor ; Moghaddam, Masoud, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXIV, 425 p. 191 ilustraciones, 144 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-53417-6 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Procesamiento de la señal Procesamiento de datos Inteligencia Computacional Investigación cuantitativa PolÃtica y guerra Procesamiento de señales voz e imágenes MinerÃa de datos y descubrimiento de conocimientos Análisis de datos y Big Data Estudios militares y de defensa |
| Ãndice Dewey: |
621.382 Ingeniería de comunicaciones |
| Resumen: |
Este libro proporciona un enfoque técnico para un Sistema de Resiliencia Empresarial con su Ãtomo de Riesgo y Punto de Procesamiento de Datos basado en lógica difusa y computación en la nube en tiempo real. Su propósito y objetivos definen un conjunto claro de expectativas para las Organizaciones y Empresas para que su sistema de red y cadena de suministro sean totalmente resilientes y estén protegidos contra ciberataques, amenazas provocadas por el hombre y desastres naturales. Estas empresas incluyen operaciones financieras, organizacionales, de seguridad nacional y de cadena de suministro con fabricación multipunto en todo el mundo. Se espera que la implementación del sistema genere cuotas de mercado y ventajas de marketing. La información recopilada y los objetivos definidos forman la base para monitorear y analizar los datos a través de la computación en la nube, y garantizarán el éxito de su supervivencia ante cualquier amenaza inesperada. Este libro será útil para estudiantes avanzados de pregrado y posgrado en el campo de la ingenierÃa informática, ingenieros que trabajan para empresas manufactureras, analistas comerciales en comercio minorista y comercio electrónico, y aquellos que trabajan en la industria de defensa, seguridad de la información y tecnologÃa de la información. • Proporciona un modelo de Sistema de Resiliencia Empresarial (BRS) para todos los sectores, incluidos defensa, inteligencia y seguridad nacional; • Muestra cómo implementar un sistema BRS inteligente, basado en el Acuerdo de Nivel de Servicio (SLA), establecido por las partes interesadas de la organización; • Demuestra una configuración lógica y fÃsica de BRS, con su núcleo de átomo de riesgo y punto de procesamiento de datos (PDP); • Presenta una colección completa de investigaciones sobre el tema de BRS. |
| Nota de contenido: |
Resilience and Resilience System -- Building Intelligent Models from Data Mining -- Event Management and Best Practice -- Event Management Categories and best Practices -- Dynamic and Static Content Publication Workflow -- What is Boolean Logic and How it Works -- What is Fuzzy Logic and How it Works -- Mathematics and Logic behind Boolean and Fuzzy Computation -- Building Intelligent Models from Data Mining and Expert Knowledge -- What is Data Analysis from Data Warehousing Perspective -- Boolean Computation versus Fuzzy Logic Computation -- Defining Threats and Critical Points for Decision Making -- A Simple Model of Business Resilience System -- Business Resilience System Topology of Hardware and Software -- Cloud Computing Driven Business Resilience System -- A General Business Resilience System Infrastructure -- Appendix A: Generic Project Planning Management -- Appendix B: Information on Demand -- Appendix C: Where to Now BI: The Future of Business Intelligence and Beyond -- Appendix D: SWOT Analysis Worksheet -- Index. |
| En lÃnea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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