Autor Kotsis, Gabriele
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Título : 10th International Conference, EGOVIS 2021, Virtual Event, September 27–30, 2021, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Kő, Andrea, ; Francesconi, Enrico, ; Kotsis, Gabriele, ; Tjoa, A Min, ; Khalil, Ismail, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: X, 181 p. 49 ilustraciones, 29 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-86611-2 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Computadoras y civilización Ingeniería Informática Red de computadoras Estructuras de datos (Informática) Teoría de la información Computadoras y sociedad Ingeniería Informática y Redes Redes de comunicación informática Estructuras de datos y teoría de la información Índice Dewey: 3.034.834 Resumen: Este volumen LNCS 12926 constituye los artículos de la Décima Conferencia Internacional sobre Gobierno Electrónico y la Perspectiva de los Sistemas de Información, EGOVIS 2021, celebrada en septiembre de 2021 como parte de la conferencia DEXA 2021. El evento se realizó de manera virtual debido a la pandemia de COVID-19. Los 13 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 21 presentaciones y se centran en los sistemas de información y los aspectos TIC del gobierno electrónico. Los artículos están organizados en 3 secciones temáticas: antecedentes teóricos y casos de gobierno electrónico; gestión de identidad y cuestiones legales; Inteligencia artificial y aprendizaje automático en el contexto del gobierno electrónico. Nota de contenido: Government as a Platform? Constitutive Elements of Public Service Platforms -- A Solution to Support Integrity in the Lawful Interception Ecosystem -- Can Tech4Good Prevent Domestic Violence and Femicides? An Intelligent System Design Proposal for Restraining Order Implementations -- Toward Smart City Architecture Principles: A Cornerstone in the Case of Smart City Duisburg -- Analysing the Surface Urban Heat Island effect with Copernicus data -- Vulnerability of State-Provided Electronic Identification: The Case of ROCA in Estonia -- Transparency by default: GDPR Patterns for Agile Development -- Anonymization between minimization and erasure: The perspectives of French and Italian data protection authorities -- A Legal Framework for Digital Transformation: A Proposal based on a Comparative Case Study -- Classification and association rules in Brazilian Supreme Court judgments on pre-trial detention -- Social Security Reformin Brazil: a Twitter sentiment analysis -- Demystifying Tax Evasion Using Variational Graph Autoencoders -- Using Machine Learning for Risk Classification in Brazilian Federal Voluntary Transfers. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 10th International Conference, EGOVIS 2021, Virtual Event, September 27–30, 2021, Proceedings [documento electrónico] / Kő, Andrea, ; Francesconi, Enrico, ; Kotsis, Gabriele, ; Tjoa, A Min, ; Khalil, Ismail, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - X, 181 p. 49 ilustraciones, 29 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-86611-2
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Palabras clave: Computadoras y civilización Ingeniería Informática Red de computadoras Estructuras de datos (Informática) Teoría de la información Computadoras y sociedad Ingeniería Informática y Redes Redes de comunicación informática Estructuras de datos y teoría de la información Índice Dewey: 3.034.834 Resumen: Este volumen LNCS 12926 constituye los artículos de la Décima Conferencia Internacional sobre Gobierno Electrónico y la Perspectiva de los Sistemas de Información, EGOVIS 2021, celebrada en septiembre de 2021 como parte de la conferencia DEXA 2021. El evento se realizó de manera virtual debido a la pandemia de COVID-19. Los 13 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 21 presentaciones y se centran en los sistemas de información y los aspectos TIC del gobierno electrónico. Los artículos están organizados en 3 secciones temáticas: antecedentes teóricos y casos de gobierno electrónico; gestión de identidad y cuestiones legales; Inteligencia artificial y aprendizaje automático en el contexto del gobierno electrónico. Nota de contenido: Government as a Platform? Constitutive Elements of Public Service Platforms -- A Solution to Support Integrity in the Lawful Interception Ecosystem -- Can Tech4Good Prevent Domestic Violence and Femicides? An Intelligent System Design Proposal for Restraining Order Implementations -- Toward Smart City Architecture Principles: A Cornerstone in the Case of Smart City Duisburg -- Analysing the Surface Urban Heat Island effect with Copernicus data -- Vulnerability of State-Provided Electronic Identification: The Case of ROCA in Estonia -- Transparency by default: GDPR Patterns for Agile Development -- Anonymization between minimization and erasure: The perspectives of French and Italian data protection authorities -- A Legal Framework for Digital Transformation: A Proposal based on a Comparative Case Study -- Classification and association rules in Brazilian Supreme Court judgments on pre-trial detention -- Social Security Reformin Brazil: a Twitter sentiment analysis -- Demystifying Tax Evasion Using Variational Graph Autoencoders -- Using Machine Learning for Risk Classification in Brazilian Federal Voluntary Transfers. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : 17th International Conference, TrustBus 2020, Bratislava, Slovakia, September 14–17, 2020, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Gritzalis, Stefanos, ; Weippl, Edgar R., ; Kotsis, Gabriele, ; Tjoa, A Min, ; Khalil, Ismail, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: X, 235 p. 69 ilustraciones, 30 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-58986-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Protección de datos Software de la aplicacion Criptografía Cifrado de datos (Informática) Ingeniería Informática Red de computadoras Inteligencia artificial Seguridad de datos e información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Criptología Ingeniería Informática y Redes Índice Dewey: 005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 17.ª Conferencia Internacional sobre Confianza, Privacidad y Seguridad en los Negocios Digitales, TrustBus 2020, celebrada en Bratislava, Eslovaquia, en septiembre de 2020. La conferencia se celebró virtualmente debido a la pandemia de COVID-19. Los 11 artículos completos y 4 breves presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 28 presentaciones. Los artículos están organizados en las siguientes secciones temáticas: blockchain, seguridad/hardware en la nube; economía/privacidad; aspectos humanos; privacidad; privacidad y aprendizaje automático; confianza. Nota de contenido: Analysis of uPort Open, an identity management blockchain-based solution -- Cloud Computing Framework for e-Health Security Requirements & Security Policy Rules Case Study: A European Cloud-based Health System -- On the Suitability of Using SGX for Secure Key Storage in the Cloud -- Employment of Secure Enclaves in CheatDetection Hardening -- SECONDO: A Platform for Cybersecurity Investments and Cyber Insurance Decisions -- Are Sensor Based Business Models a Threat to Privacy: The Case Of Pay-How-Your-Drive Insurance Models -- Microtargeting or Microphishing? Phishing Unveiled -- Privacy - Preserving Service Composition with Enhanced Flexibility and Efficiency -- An empirical Investigation of the right to explanation under GDPR in insurance -- Measuring users' socio-contextual attributes for Self-Adaptive Privacy within Cloud-Computing Environments -- Empowering Users Through a PrivacyMiddleware Watchdog -- Utility Requirement Description for Utility-preserving and Privacy-respecting Data Pseudonymization -- DEFeND DSM: A Data Scope Management Service for Model-Based Privacy by Design GDPR Compliance -- A Distributed Trust Framework for Privacy-Preserving Machine Learning -- A Fuzzy Trust Model for Autonomous Entities Acting in Pervasive Computing. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 17th International Conference, TrustBus 2020, Bratislava, Slovakia, September 14–17, 2020, Proceedings [documento electrónico] / Gritzalis, Stefanos, ; Weippl, Edgar R., ; Kotsis, Gabriele, ; Tjoa, A Min, ; Khalil, Ismail, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - X, 235 p. 69 ilustraciones, 30 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-58986-8
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Protección de datos Software de la aplicacion Criptografía Cifrado de datos (Informática) Ingeniería Informática Red de computadoras Inteligencia artificial Seguridad de datos e información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Criptología Ingeniería Informática y Redes Índice Dewey: 005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) Resumen: Este libro constituye las actas arbitradas de la 17.ª Conferencia Internacional sobre Confianza, Privacidad y Seguridad en los Negocios Digitales, TrustBus 2020, celebrada en Bratislava, Eslovaquia, en septiembre de 2020. La conferencia se celebró virtualmente debido a la pandemia de COVID-19. Los 11 artículos completos y 4 breves presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 28 presentaciones. Los artículos están organizados en las siguientes secciones temáticas: blockchain, seguridad/hardware en la nube; economía/privacidad; aspectos humanos; privacidad; privacidad y aprendizaje automático; confianza. Nota de contenido: Analysis of uPort Open, an identity management blockchain-based solution -- Cloud Computing Framework for e-Health Security Requirements & Security Policy Rules Case Study: A European Cloud-based Health System -- On the Suitability of Using SGX for Secure Key Storage in the Cloud -- Employment of Secure Enclaves in CheatDetection Hardening -- SECONDO: A Platform for Cybersecurity Investments and Cyber Insurance Decisions -- Are Sensor Based Business Models a Threat to Privacy: The Case Of Pay-How-Your-Drive Insurance Models -- Microtargeting or Microphishing? Phishing Unveiled -- Privacy - Preserving Service Composition with Enhanced Flexibility and Efficiency -- An empirical Investigation of the right to explanation under GDPR in insurance -- Measuring users' socio-contextual attributes for Self-Adaptive Privacy within Cloud-Computing Environments -- Empowering Users Through a PrivacyMiddleware Watchdog -- Utility Requirement Description for Utility-preserving and Privacy-respecting Data Pseudonymization -- DEFeND DSM: A Data Scope Management Service for Model-Based Privacy by Design GDPR Compliance -- A Distributed Trust Framework for Privacy-Preserving Machine Learning -- A Fuzzy Trust Model for Autonomous Entities Acting in Pervasive Computing. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : 18th International Conference, TrustBus 2021, Virtual Event, September 27–30, 2021, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Fischer-Hübner, Simone, ; Lambrinoudakis, Costas, ; Kotsis, Gabriele, ; Tjoa, A Min, ; Khalil, Ismail, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIV, 171 p. 35 ilustraciones, 27 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-86586-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Protección de datos Software de la aplicacion Red de computadoras Seguridad de datos e información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Redes de comunicación informática Índice Dewey: 005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) Resumen: Este volumen LNCS 12927 constituye los artículos de la 18.ª Conferencia Internacional sobre Confianza, Privacidad y Seguridad en los Negocios Digitales, TrustBus 2021, celebrada en septiembre de 2021 como parte de la conferencia DEXA 2021. El evento se realizó de manera virtual debido a la pandemia de COVID-19. Los 11 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 30 presentaciones sobre avances en el estado del arte y la práctica de la confianza y la privacidad en los negocios digitales. Los artículos están organizados en secciones temáticas: Evaluación de confianza; Riesgos de seguridad; seguridad web; Controles de Protección de Datos y Privacidad; y Privacidad y Usuarios. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 18th International Conference, TrustBus 2021, Virtual Event, September 27–30, 2021, Proceedings [documento electrónico] / Fischer-Hübner, Simone, ; Lambrinoudakis, Costas, ; Kotsis, Gabriele, ; Tjoa, A Min, ; Khalil, Ismail, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIV, 171 p. 35 ilustraciones, 27 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-86586-3
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Protección de datos Software de la aplicacion Red de computadoras Seguridad de datos e información Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Redes de comunicación informática Índice Dewey: 005.8 Ciencia de los computadores (Programación, programas de sistemas) Resumen: Este volumen LNCS 12927 constituye los artículos de la 18.ª Conferencia Internacional sobre Confianza, Privacidad y Seguridad en los Negocios Digitales, TrustBus 2021, celebrada en septiembre de 2021 como parte de la conferencia DEXA 2021. El evento se realizó de manera virtual debido a la pandemia de COVID-19. Los 11 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 30 presentaciones sobre avances en el estado del arte y la práctica de la confianza y la privacidad en los negocios digitales. Los artículos están organizados en secciones temáticas: Evaluación de confianza; Riesgos de seguridad; seguridad web; Controles de Protección de Datos y Privacidad; y Privacidad y Usuarios. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : 22nd International Conference, DaWaK 2020, Bratislava, Slovakia, September 14–17, 2020, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Song, Min, ; Song, Il-Yeol, ; Kotsis, Gabriele, ; Tjoa, A Min, ; Khalil, Ismail, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIII, 410 p. 153 ilustraciones, 113 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-59065-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Gestión de base de datos Tecnología de la información Ciencias sociales Sistemas informáticos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Computadoras y Educación Implementación de sistema informático Almacenamiento y recuperación de información Índice Dewey: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: El volumen LNCS 12393 constituye los artículos de la 22ª Conferencia Internacional Big Data Analytics and Knowledge Discovery que se llevará a cabo en línea en septiembre de 2020. Los 15 artículos completos presentados junto con 14 artículos breves más 1 artículo de posición en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de un total de 77 presentaciones. Este volumen ofrece una amplia gama de temas siguientes sobre aspectos teóricos y prácticos del análisis de big data y el descubrimiento de conocimientos como una nueva generación de repositorios de big data, preprocesamiento de datos, minería de datos, minería de textos, secuencias, minería de gráficos y procesamiento paralelo. Nota de contenido: Big data -- Knowledge Discovery -- Query Languages -- Artificial Intelligent.-Machine Learning -- Data Warehousing -- Distributed System -- Visualization -- Data Management -- Multimedia Data. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 22nd International Conference, DaWaK 2020, Bratislava, Slovakia, September 14–17, 2020, Proceedings [documento electrónico] / Song, Min, ; Song, Il-Yeol, ; Kotsis, Gabriele, ; Tjoa, A Min, ; Khalil, Ismail, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIII, 410 p. 153 ilustraciones, 113 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-59065-9
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Gestión de base de datos Tecnología de la información Ciencias sociales Sistemas informáticos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Computadoras y Educación Implementación de sistema informático Almacenamiento y recuperación de información Índice Dewey: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: El volumen LNCS 12393 constituye los artículos de la 22ª Conferencia Internacional Big Data Analytics and Knowledge Discovery que se llevará a cabo en línea en septiembre de 2020. Los 15 artículos completos presentados junto con 14 artículos breves más 1 artículo de posición en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de un total de 77 presentaciones. Este volumen ofrece una amplia gama de temas siguientes sobre aspectos teóricos y prácticos del análisis de big data y el descubrimiento de conocimientos como una nueva generación de repositorios de big data, preprocesamiento de datos, minería de datos, minería de textos, secuencias, minería de gráficos y procesamiento paralelo. Nota de contenido: Big data -- Knowledge Discovery -- Query Languages -- Artificial Intelligent.-Machine Learning -- Data Warehousing -- Distributed System -- Visualization -- Data Management -- Multimedia Data. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : 23rd International Conference, DaWaK 2021, Virtual Event, September 27–30, 2021, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Golfarelli, Matteo, ; Wrembel, Robert, ; Kotsis, Gabriele, ; Tjoa, A Min, ; Khalil, Ismail, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: XIII, 282 p. 87 ilustraciones, 73 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-86534-4 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Gestión de base de datos Inteligencia artificial Procesamiento de datos Software de la aplicacion Estructuras de datos (Informática) Teoría de la información Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Estructuras de datos y teoría de la información Índice Dewey: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este volumen LNCS 12925 constituye los artículos de la 23ª Conferencia Internacional sobre Análisis de Big Data y Descubrimiento de Conocimiento, celebrada en septiembre de 2021. Debido a la pandemia de COVID-19, se llevó a cabo de forma virtual. Los 12 artículos completos presentados junto con 15 artículos breves en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de un total de 71 presentaciones. Los artículos reflejan una amplia gama de temas en el campo de la integración de datos, el almacenamiento de datos, el análisis de datos y, recientemente, el análisis de big data, en un sentido amplio. Los principales objetivos de este evento son explorar, difundir e intercambiar conocimientos en estos campos. Nota de contenido: Performance -- Bounding Box Representation of Co-Location Instances for L-infinity Induced Distance Measure -- Benchmarking Data Lakes Featuring Structured and Unstructured Data with DLBench -- Towards an Adaptive Multidimensional Partitioning for Accelerating Spark SQL -- Selecting Subexpressions to Materialize for Dynamic Large-scale Workloads -- Prediction Techniques -- A Chain Composite Item Recommender for Lifelong Pathways -- Health Analytics on COVID-19 Data with Few-Shot Learning -- Cognitive Visual Commonsense Reasoning Using Dynamic Working Memory -- Knowledge Representation -- Universal Storage Adaption for Distributed RDF-triple Stores -- RDF Data Management is an Analytical Market, not a Transaction one -- Document Ranking for Curated Document Databases using BERT and Knowledge Graph Embeddings: Introducing GRAB-Rank -- Advanced Analytics -- Contextual and Behavior Factors Extraction from Pedestrian Encounter Scenes Using Deep Language Models -- Spark based Text Clustering Method using Hashing -- Impact of textual data augmentation on linguistic pattern extraction to improve the idiomaticity of extractive summaries -- Explainability in Irony Detection -- Efficient Graph Analytics in Python for Large-scale Data Science -- Machine Learning and Deep Learning -- A New Accurate Clustering Approach for Detecting Different Densities in High Dimensional Data -- ODCA: an Outlier Detection Approach to Deal with Correlated Attributes -- A Novel Neurofuzzy Approach for Semantic Similarity Measurement -- Data Warehouse Processes and Maintenance -- Integrated Process Data and Organizational Data Analysis for Business Process Improvement -- Smart-Views: Decentralized OLAP View Management using Blockchains -- A workload-aware change data capture framework for data warehousing -- Machine Learning and Analtyics -- Motif Based Feature Vectors: Towards a Homogeneous Data Representation for Cardiovascular Diseases Classification -- Filter-based Feature Selection Methods for Industrial Sensor Data: A Review -- A Declarative Framework for mining Top-k High Utility Itemsets -- Multi-label Feature Selection Algorithm via Maximizing Label Correlation-aware Relevance and Minimizing Redundance with Mutation Binary Particle Swarm Optimization -- Mining Partially-Ordered Episode Rules with the Head Support -- Boosting Latent Inference of Resident Preference from Electricity Usage - A Demonstration on Online Advertisement Strategies. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 23rd International Conference, DaWaK 2021, Virtual Event, September 27–30, 2021, Proceedings [documento electrónico] / Golfarelli, Matteo, ; Wrembel, Robert, ; Kotsis, Gabriele, ; Tjoa, A Min, ; Khalil, Ismail, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2021 . - XIII, 282 p. 87 ilustraciones, 73 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-86534-4
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Gestión de base de datos Inteligencia artificial Procesamiento de datos Software de la aplicacion Estructuras de datos (Informática) Teoría de la información Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Estructuras de datos y teoría de la información Índice Dewey: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: Este volumen LNCS 12925 constituye los artículos de la 23ª Conferencia Internacional sobre Análisis de Big Data y Descubrimiento de Conocimiento, celebrada en septiembre de 2021. Debido a la pandemia de COVID-19, se llevó a cabo de forma virtual. Los 12 artículos completos presentados junto con 15 artículos breves en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de un total de 71 presentaciones. Los artículos reflejan una amplia gama de temas en el campo de la integración de datos, el almacenamiento de datos, el análisis de datos y, recientemente, el análisis de big data, en un sentido amplio. Los principales objetivos de este evento son explorar, difundir e intercambiar conocimientos en estos campos. Nota de contenido: Performance -- Bounding Box Representation of Co-Location Instances for L-infinity Induced Distance Measure -- Benchmarking Data Lakes Featuring Structured and Unstructured Data with DLBench -- Towards an Adaptive Multidimensional Partitioning for Accelerating Spark SQL -- Selecting Subexpressions to Materialize for Dynamic Large-scale Workloads -- Prediction Techniques -- A Chain Composite Item Recommender for Lifelong Pathways -- Health Analytics on COVID-19 Data with Few-Shot Learning -- Cognitive Visual Commonsense Reasoning Using Dynamic Working Memory -- Knowledge Representation -- Universal Storage Adaption for Distributed RDF-triple Stores -- RDF Data Management is an Analytical Market, not a Transaction one -- Document Ranking for Curated Document Databases using BERT and Knowledge Graph Embeddings: Introducing GRAB-Rank -- Advanced Analytics -- Contextual and Behavior Factors Extraction from Pedestrian Encounter Scenes Using Deep Language Models -- Spark based Text Clustering Method using Hashing -- Impact of textual data augmentation on linguistic pattern extraction to improve the idiomaticity of extractive summaries -- Explainability in Irony Detection -- Efficient Graph Analytics in Python for Large-scale Data Science -- Machine Learning and Deep Learning -- A New Accurate Clustering Approach for Detecting Different Densities in High Dimensional Data -- ODCA: an Outlier Detection Approach to Deal with Correlated Attributes -- A Novel Neurofuzzy Approach for Semantic Similarity Measurement -- Data Warehouse Processes and Maintenance -- Integrated Process Data and Organizational Data Analysis for Business Process Improvement -- Smart-Views: Decentralized OLAP View Management using Blockchains -- A workload-aware change data capture framework for data warehousing -- Machine Learning and Analtyics -- Motif Based Feature Vectors: Towards a Homogeneous Data Representation for Cardiovascular Diseases Classification -- Filter-based Feature Selection Methods for Industrial Sensor Data: A Review -- A Declarative Framework for mining Top-k High Utility Itemsets -- Multi-label Feature Selection Algorithm via Maximizing Label Correlation-aware Relevance and Minimizing Redundance with Mutation Binary Particle Swarm Optimization -- Mining Partially-Ordered Episode Rules with the Head Support -- Boosting Latent Inference of Resident Preference from Electricity Usage - A Demonstration on Online Advertisement Strategies. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
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