Autor Song, Min
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Hacer una sugerencia Refinar búsqueda22nd International Conference, DaWaK 2020, Bratislava, Slovakia, September 14–17, 2020, Proceedings / Song, Min ; Song, Il-Yeol ; Kotsis, Gabriele ; Tjoa, A Min ; Khalil, Ismail
Título : 22nd International Conference, DaWaK 2020, Bratislava, Slovakia, September 14–17, 2020, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Song, Min, ; Song, Il-Yeol, ; Kotsis, Gabriele, ; Tjoa, A Min, ; Khalil, Ismail, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XIII, 410 p. 153 ilustraciones, 113 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-59065-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Gestión de base de datos Tecnología de la información Ciencias sociales Sistemas informáticos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Computadoras y Educación Implementación de sistema informático Almacenamiento y recuperación de información Índice Dewey: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: El volumen LNCS 12393 constituye los artículos de la 22ª Conferencia Internacional Big Data Analytics and Knowledge Discovery que se llevará a cabo en línea en septiembre de 2020. Los 15 artículos completos presentados junto con 14 artículos breves más 1 artículo de posición en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de un total de 77 presentaciones. Este volumen ofrece una amplia gama de temas siguientes sobre aspectos teóricos y prácticos del análisis de big data y el descubrimiento de conocimientos como una nueva generación de repositorios de big data, preprocesamiento de datos, minería de datos, minería de textos, secuencias, minería de gráficos y procesamiento paralelo. Nota de contenido: Big data -- Knowledge Discovery -- Query Languages -- Artificial Intelligent.-Machine Learning -- Data Warehousing -- Distributed System -- Visualization -- Data Management -- Multimedia Data. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 22nd International Conference, DaWaK 2020, Bratislava, Slovakia, September 14–17, 2020, Proceedings [documento electrónico] / Song, Min, ; Song, Il-Yeol, ; Kotsis, Gabriele, ; Tjoa, A Min, ; Khalil, Ismail, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XIII, 410 p. 153 ilustraciones, 113 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-59065-9
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Palabras clave: Gestión de base de datos Tecnología de la información Ciencias sociales Sistemas informáticos Sistemas de almacenamiento y recuperación de información Aplicación Informática en Tratamiento de Datos Administrativos Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Computadoras y Educación Implementación de sistema informático Almacenamiento y recuperación de información Índice Dewey: 005.74 Ciencia de los computadores (Archivos de datos y bases de datos) Resumen: El volumen LNCS 12393 constituye los artículos de la 22ª Conferencia Internacional Big Data Analytics and Knowledge Discovery que se llevará a cabo en línea en septiembre de 2020. Los 15 artículos completos presentados junto con 14 artículos breves más 1 artículo de posición en este volumen fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de un total de 77 presentaciones. Este volumen ofrece una amplia gama de temas siguientes sobre aspectos teóricos y prácticos del análisis de big data y el descubrimiento de conocimientos como una nueva generación de repositorios de big data, preprocesamiento de datos, minería de datos, minería de textos, secuencias, minería de gráficos y procesamiento paralelo. Nota de contenido: Big data -- Knowledge Discovery -- Query Languages -- Artificial Intelligent.-Machine Learning -- Data Warehousing -- Distributed System -- Visualization -- Data Management -- Multimedia Data. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Proceedings of the 7th International Conference on Emerging Databases : Technologies, Applications, and Theory Tipo de documento: documento electrónico Autores: Lee, Wookey, ; Choi, Wonik, ; Jung, Sungwon, ; Song, Min, Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: X, 338 p. 157 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-981-10-6520-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Telecomunicación Gestión de base de datos Red de computadoras Ingeniería en Comunicaciones Redes Redes de comunicación informática Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este volumen de actas presenta artículos seleccionados de la 7ma Conferencia Internacional sobre Bases de Datos Emergentes: Tecnologías, Aplicaciones y Teoría (EDB 2017), que se celebró en Busan, Corea del 7 al 9 de agosto de 2017. Esta serie de conferencias fue lanzada por el Instituto Coreano de la Sociedad de Bases de Datos de Ingenieros y Científicos de la Información (KIISE) de Corea como un foro anual para explorar tecnologías, aplicaciones y avances de investigación novedosos en el campo de las bases de datos emergentes. Este foro se ha convertido en el principal lugar internacional para que investigadores y profesionales discutan temas de investigación, desafíos, nuevas tecnologías y soluciones actuales. Nota de contenido: System and Performance -- Bioinformatics and Social Media -- Graph and Network -- Search and Information Retrieval -- Big Data Analytics. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Proceedings of the 7th International Conference on Emerging Databases : Technologies, Applications, and Theory [documento electrónico] / Lee, Wookey, ; Choi, Wonik, ; Jung, Sungwon, ; Song, Min, . - 1 ed. . - Singapore [Malasya] : Springer, 2018 . - X, 338 p. 157 ilustraciones.
ISBN : 978-981-10-6520-0
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Palabras clave: Telecomunicación Gestión de base de datos Red de computadoras Ingeniería en Comunicaciones Redes Redes de comunicación informática Índice Dewey: 621.382 Ingeniería de comunicaciones Resumen: Este volumen de actas presenta artículos seleccionados de la 7ma Conferencia Internacional sobre Bases de Datos Emergentes: Tecnologías, Aplicaciones y Teoría (EDB 2017), que se celebró en Busan, Corea del 7 al 9 de agosto de 2017. Esta serie de conferencias fue lanzada por el Instituto Coreano de la Sociedad de Bases de Datos de Ingenieros y Científicos de la Información (KIISE) de Corea como un foro anual para explorar tecnologías, aplicaciones y avances de investigación novedosos en el campo de las bases de datos emergentes. Este foro se ha convertido en el principal lugar internacional para que investigadores y profesionales discutan temas de investigación, desafíos, nuevas tecnologías y soluciones actuales. Nota de contenido: System and Performance -- Bioinformatics and Social Media -- Graph and Network -- Search and Information Retrieval -- Big Data Analytics. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Representing Scientific Knowledge : The Role of Uncertainty Tipo de documento: documento electrónico Autores: Chen, Chaomei, Autor ; Song, Min, Autor Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XXXII, 375 p. 200 ilustraciones, 165 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-62543-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Procesamiento de datos Procesamiento de imágenes Visión por computador Ingeniería de software Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro está escrito para cualquier persona interesada en cómo evoluciona un campo de investigación y el papel fundamental de la comprensión de las incertidumbres involucradas en varias etapas del desarrollo de un dominio científico. En pocas palabras, la incertidumbre del conocimiento científico es cuánto sabemos realmente de lo que creemos saber. Presentamos una serie de técnicas de análisis computacional y visual de áreas de investigación como el mapeo científico, la minería de texto, el descubrimiento basado en la literatura y el análisis de redes semánticas para que los lectores puedan aplicar estas herramientas al estudio de un tema de su elección. Además, establecemos el conjunto diverso de métodos en un contexto integrador que se basa en conocimientos de teorías filosóficas, sociológicas y evolutivas sobre lo que impulsa los avances de la ciencia para que los lectores del libro puedan guiar su propia investigación con sus fundamentos teóricos enriquecidos. El conocimiento científico es complejo. Un tema generalmente se construye sobre su propio conjunto de conceptos, teorías, metodologías y hallazgos descubiertos por generaciones de investigadores y profesionales. El conocimiento científico cambia constantemente. Algunos cambios son profundos y duraderos, mientras que otros pueden ser transitorios. ¿Cómo podemos mantenernos al día con el estado del arte a medida que avanza la ciencia? ¿Cómo podemos captar de manera efectiva y precisa el estatus epistémico de la ciencia actual? El estudio del conocimiento científico en general se ha centrado abrumadoramente en el conocimiento científico en sí. En contraste, el estatus epistémico del conocimiento científico en varios niveles de granularidad se ha pasado por alto en gran medida, especialmente cuando el enfoque se centra en el desarrollo de un dominio científico. Este libro tiene como objetivo destacar el papel de las incertidumbres en el desarrollo de una mejor comprensión del estado del conocimiento científico en un momento particular y cómo su estado evoluciona a lo largo del desarrollo de la investigación. Además, demostramos cómo el conocimiento de los tipos de incertidumbres asociadas con las afirmaciones científicas sirve como una parte integral y crítica de nuestra experiencia en el dominio. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Representing Scientific Knowledge : The Role of Uncertainty [documento electrónico] / Chen, Chaomei, Autor ; Song, Min, Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XXXII, 375 p. 200 ilustraciones, 165 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-319-62543-0
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
Palabras clave: Procesamiento de datos Procesamiento de imágenes Visión por computador Ingeniería de software Minería de datos y descubrimiento de conocimientos Imágenes por computadora visión reconocimiento de patrones y gráficos Índice Dewey: 6.312 Resumen: Este libro está escrito para cualquier persona interesada en cómo evoluciona un campo de investigación y el papel fundamental de la comprensión de las incertidumbres involucradas en varias etapas del desarrollo de un dominio científico. En pocas palabras, la incertidumbre del conocimiento científico es cuánto sabemos realmente de lo que creemos saber. Presentamos una serie de técnicas de análisis computacional y visual de áreas de investigación como el mapeo científico, la minería de texto, el descubrimiento basado en la literatura y el análisis de redes semánticas para que los lectores puedan aplicar estas herramientas al estudio de un tema de su elección. Además, establecemos el conjunto diverso de métodos en un contexto integrador que se basa en conocimientos de teorías filosóficas, sociológicas y evolutivas sobre lo que impulsa los avances de la ciencia para que los lectores del libro puedan guiar su propia investigación con sus fundamentos teóricos enriquecidos. El conocimiento científico es complejo. Un tema generalmente se construye sobre su propio conjunto de conceptos, teorías, metodologías y hallazgos descubiertos por generaciones de investigadores y profesionales. El conocimiento científico cambia constantemente. Algunos cambios son profundos y duraderos, mientras que otros pueden ser transitorios. ¿Cómo podemos mantenernos al día con el estado del arte a medida que avanza la ciencia? ¿Cómo podemos captar de manera efectiva y precisa el estatus epistémico de la ciencia actual? El estudio del conocimiento científico en general se ha centrado abrumadoramente en el conocimiento científico en sí. En contraste, el estatus epistémico del conocimiento científico en varios niveles de granularidad se ha pasado por alto en gran medida, especialmente cuando el enfoque se centra en el desarrollo de un dominio científico. Este libro tiene como objetivo destacar el papel de las incertidumbres en el desarrollo de una mejor comprensión del estado del conocimiento científico en un momento particular y cómo su estado evoluciona a lo largo del desarrollo de la investigación. Además, demostramos cómo el conocimiento de los tipos de incertidumbres asociadas con las afirmaciones científicas sirve como una parte integral y crítica de nuestra experiencia en el dominio. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
