| Título : |
Biostatistics for Human Genetic Epidemiology |
| Tipo de documento: |
documento electrónico |
| Autores: |
Chan, Bertram K. C., Autor |
| Mención de edición: |
1 ed. |
| Editorial: |
[s.l.] : Springer |
| Fecha de publicación: |
2018 |
| Número de páginas: |
XVI, 355 p. 85 ilustraciones, 44 ilustraciones en color. |
| ISBN/ISSN/DL: |
978-3-319-93791-5 |
| Nota general: |
Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. |
| Palabras clave: |
Genética Médica Epidemiología Biometría Medicina Preventiva Promoción de la salud Biología Bioestadística Promoción de la salud y prevención de enfermedades Investigación biomédica |
| Índice Dewey: |
616.042 Enfermedades genéticas (hereditarias) |
| Resumen: |
Este libro ilustra cómo la bioestadística puede resumir numéricamente la R genética humana y puede usarse con éxito para resolver problemas en epidemiología genética cuantitativa. La bioestadística para la epidemiología genética humana proporciona metodologías estadísticas y recetas de R para problemas epidemiológicos genéticos humanos. Comienza introduciendo todos los fundamentos probabilísticos y estadísticos necesarios, antes de pasar a temas relacionados con la epidemiología genética humana, con ilustraciones de códigos R para varios ejemplos. Este libro claro y conciso cubre la epidemiología genética humana, utilizando R en el análisis de datos, incluido el análisis de datos multivariados. Examina teorías probabilísticas y estadísticas para modelar la epidemiología genética humana, guiando a los lectores a través de un modelo epidemiológico eficaz, desde niveles simples hasta niveles avanzados. Se analizan y presentan a fondo las teorías matemáticas, probabilísticas y estadísticas clásicas. Este libro también presenta R como calculadora y su uso en el análisis de datos. Además, cubre conceptos avanzados de datos genéticos humanos, el estudio de la variación genética humana, los diagramas de Manhattan y los procedimientos de comparación múltiple. Se proporcionan numerosos ejemplos resueltos para ilustrar conceptos y aplicaciones de la vida real. Bioestadística para Epidemiología Genética Humana es una referencia ideal para profesionales y estudiantes de Medicina (particularmente en Medicina Preventiva y Prácticas Médicas de Salud Pública), así como de Genética, Epidemiología y Bioestadística. |
| Nota de contenido: |
Preface -- Dedication -- Contents -- Introduction To Human Genetic Epidemiology -- Data Analysis Using R Programming -- Applied Statistics For Human Genetics Using R -- Applied Human Genetic Epidemiology -- Human Genetic Epidemiology Using R -- References -- Subject Index. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
Biostatistics for Human Genetic Epidemiology [documento electrónico] / Chan, Bertram K. C., Autor . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XVI, 355 p. 85 ilustraciones, 44 ilustraciones en color. ISBN : 978-3-319-93791-5 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos.
| Palabras clave: |
Genética Médica Epidemiología Biometría Medicina Preventiva Promoción de la salud Biología Bioestadística Promoción de la salud y prevención de enfermedades Investigación biomédica |
| Índice Dewey: |
616.042 Enfermedades genéticas (hereditarias) |
| Resumen: |
Este libro ilustra cómo la bioestadística puede resumir numéricamente la R genética humana y puede usarse con éxito para resolver problemas en epidemiología genética cuantitativa. La bioestadística para la epidemiología genética humana proporciona metodologías estadísticas y recetas de R para problemas epidemiológicos genéticos humanos. Comienza introduciendo todos los fundamentos probabilísticos y estadísticos necesarios, antes de pasar a temas relacionados con la epidemiología genética humana, con ilustraciones de códigos R para varios ejemplos. Este libro claro y conciso cubre la epidemiología genética humana, utilizando R en el análisis de datos, incluido el análisis de datos multivariados. Examina teorías probabilísticas y estadísticas para modelar la epidemiología genética humana, guiando a los lectores a través de un modelo epidemiológico eficaz, desde niveles simples hasta niveles avanzados. Se analizan y presentan a fondo las teorías matemáticas, probabilísticas y estadísticas clásicas. Este libro también presenta R como calculadora y su uso en el análisis de datos. Además, cubre conceptos avanzados de datos genéticos humanos, el estudio de la variación genética humana, los diagramas de Manhattan y los procedimientos de comparación múltiple. Se proporcionan numerosos ejemplos resueltos para ilustrar conceptos y aplicaciones de la vida real. Bioestadística para Epidemiología Genética Humana es una referencia ideal para profesionales y estudiantes de Medicina (particularmente en Medicina Preventiva y Prácticas Médicas de Salud Pública), así como de Genética, Epidemiología y Bioestadística. |
| Nota de contenido: |
Preface -- Dedication -- Contents -- Introduction To Human Genetic Epidemiology -- Data Analysis Using R Programming -- Applied Statistics For Human Genetics Using R -- Applied Human Genetic Epidemiology -- Human Genetic Epidemiology Using R -- References -- Subject Index. |
| En línea: |
https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] |
| Link: |
https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i |
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