Bioinformatics for agriculture: High-throughput approaches / Upadhyay, Atul Kumar ; Sowdhamini, R. ; Patil, Virupaksh U.  

Público ISBD Ningún comentario para este título. Título : Bioinformatics for agriculture: High-throughput approaches Tipo de documento: documento electrónico Autores: Upadhyay, Atul Kumar, ; Sowdhamini, R., ; Patil, Virupaksh U., Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: V, 160 p. 34 ilustraciones, 15 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-334-791-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Bioinformática  Genética Médica  Agricultura  Genética vegetal Clasificación: 570.285 Resumen: Este libro ilustra la importancia y significado de la bioinformática en el campo de la agricultura. Primero, presenta los conceptos básicos de la bioinformática, como los análisis de secuencias homólogas y funciones genéticas, la determinación de estructuras de proteínas, y analiza las aplicaciones de aprendizaje automático para una comprensión profunda de los genes y proteínas deseados basándose en software y herramientas bioinformáticas de uso común, por ejemplo. BLAST, modelado molecular, acoplamiento molecular y simulaciones, interacciones proteína-proteína y dominio-dominio. El libro también describe avances recientes en el análisis de alto rendimiento del genoma completo y el transcriptoma utilizando plataformas de secuenciación de próxima generación y estudios de proteoma funcional. También examina el papel de la biología computacional en la comprensión y mejora de la calidad de los nutrientes y el rendimiento de los cultivos. Por último, el libro explora una lista completa de aplicaciones de la bioinformática para mejorar el rendimiento, la biomasa y la salud de las plantas, y los desafíos involucrados. Nota de contenido: Chapter 1_Introduction to concepts of Agri-informatics -- Chapter 2_Bioinformtics tools for genomics assisted breeding and population genetics -- Chapter 3_Role of computational biology in sustainable development of Agriculture -- Chapter 4_High Throughput Sequencing Technologies and Application In Crop Improvement -- Chapter 5_Systems biology approach for Simulation of omics data -- Chapter 6_Big data and its analyatics in Agriculture -- Chapter 7_Role of omics approaches in improving crop's nutritional value -- Chapter 8_Computational study of diseases and insect resistance to upgrade the production of plants. Tipo de medio : Computadora Summary : This book illustrates the importance and significance of bioinformatics in the field of agriculture. It first introduces the basic concepts of bioinformatics, such as homologous sequence and gene function analyses, determination of protein structures, and discusses machine learning applications for an in-depth understanding of the desired genes and proteins based on commonly used bioinformatics software and tools, e.g. BLAST, molecular modelling, molecular-docking and simulations, protein-protein and domain-domain interactions. The book also describes recent advances in the high-throughput analysis of whole genome and transcriptome using next-generation sequencing platforms, and functional proteome studies. It also examines the role of computational biology in understanding and improving the nutrient quality and yield of crops. Lastly, the book explores a comprehensive list of applications of bioinformatics to improve plant yield, biomass, and health, and the challenges involved. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Bioinformatics for agriculture: High-throughput approaches [documento electrónico] / Upadhyay, Atul Kumar, ; Sowdhamini, R., ; Patil, Virupaksh U.,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - V, 160 p. 34 ilustraciones, 15 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-334-791-5 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Idioma : Inglés (eng) Palabras clave: Bioinformática  Genética Médica  Agricultura  Genética vegetal Clasificación: 570.285 Resumen: Este libro ilustra la importancia y significado de la bioinformática en el campo de la agricultura. Primero, presenta los conceptos básicos de la bioinformática, como los análisis de secuencias homólogas y funciones genéticas, la determinación de estructuras de proteínas, y analiza las aplicaciones de aprendizaje automático para una comprensión profunda de los genes y proteínas deseados basándose en software y herramientas bioinformáticas de uso común, por ejemplo. BLAST, modelado molecular, acoplamiento molecular y simulaciones, interacciones proteína-proteína y dominio-dominio. El libro también describe avances recientes en el análisis de alto rendimiento del genoma completo y el transcriptoma utilizando plataformas de secuenciación de próxima generación y estudios de proteoma funcional. También examina el papel de la biología computacional en la comprensión y mejora de la calidad de los nutrientes y el rendimiento de los cultivos. Por último, el libro explora una lista completa de aplicaciones de la bioinformática para mejorar el rendimiento, la biomasa y la salud de las plantas, y los desafíos involucrados. Nota de contenido: Chapter 1_Introduction to concepts of Agri-informatics -- Chapter 2_Bioinformtics tools for genomics assisted breeding and population genetics -- Chapter 3_Role of computational biology in sustainable development of Agriculture -- Chapter 4_High Throughput Sequencing Technologies and Application In Crop Improvement -- Chapter 5_Systems biology approach for Simulation of omics data -- Chapter 6_Big data and its analyatics in Agriculture -- Chapter 7_Role of omics approaches in improving crop's nutritional value -- Chapter 8_Computational study of diseases and insect resistance to upgrade the production of plants. Tipo de medio : Computadora Summary : This book illustrates the importance and significance of bioinformatics in the field of agriculture. It first introduces the basic concepts of bioinformatics, such as homologous sequence and gene function analyses, determination of protein structures, and discusses machine learning applications for an in-depth understanding of the desired genes and proteins based on commonly used bioinformatics software and tools, e.g. BLAST, molecular modelling, molecular-docking and simulations, protein-protein and domain-domain interactions. The book also describes recent advances in the high-throughput analysis of whole genome and transcriptome using next-generation sequencing platforms, and functional proteome studies. It also examines the role of computational biology in understanding and improving the nutrient quality and yield of crops. Lastly, the book explores a comprehensive list of applications of bioinformatics to improve plant yield, biomass, and health, and the challenges involved. Enlace de acceso : https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...]

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