Bioinformatics for agriculture: High-throughput approaches / Upadhyay, Atul Kumar ; Sowdhamini, R. ; Patil, Virupaksh U.  

Público ISBD Ningún comentario para este registro. Título : Bioinformatics for agriculture: High-throughput approaches Tipo de documento: documento electrónico Autores: Upadhyay, Atul Kumar, ; Sowdhamini, R., ; Patil, Virupaksh U., Mención de edición: 1 ed. Editorial: Singapore [Malasya] : Springer Fecha de publicación: 2021 Número de páginas: V, 160 p. 34 ilustraciones, 15 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-981-334-791-5 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Bioinformática  Genética Médica  Agricultura  Genética vegetal Índice Dewey: 570.285 Resumen: Este libro ilustra la importancia y significado de la bioinformática en el campo de la agricultura. Primero, presenta los conceptos básicos de la bioinformática, como los análisis de secuencias homólogas y funciones genéticas, la determinación de estructuras de proteínas, y analiza las aplicaciones de aprendizaje automático para una comprensión profunda de los genes y proteínas deseados basándose en software y herramientas bioinformáticas de uso común, por ejemplo. BLAST, modelado molecular, acoplamiento molecular y simulaciones, interacciones proteína-proteína y dominio-dominio. El libro también describe avances recientes en el análisis de alto rendimiento del genoma completo y el transcriptoma utilizando plataformas de secuenciación de próxima generación y estudios de proteoma funcional. También examina el papel de la biología computacional en la comprensión y mejora de la calidad de los nutrientes y el rendimiento de los cultivos. Por último, el libro explora una lista completa de aplicaciones de la bioinformática para mejorar el rendimiento, la biomasa y la salud de las plantas, y los desafíos involucrados. Nota de contenido: Chapter 1_Introduction to concepts of Agri-informatics -- Chapter 2_Bioinformtics tools for genomics assisted breeding and population genetics -- Chapter 3_Role of computational biology in sustainable development of Agriculture -- Chapter 4_High Throughput Sequencing Technologies and Application In Crop Improvement -- Chapter 5_Systems biology approach for Simulation of omics data -- Chapter 6_Big data and its analyatics in Agriculture -- Chapter 7_Role of omics approaches in improving crop's nutritional value -- Chapter 8_Computational study of diseases and insect resistance to upgrade the production of plants. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Bioinformatics for agriculture: High-throughput approaches [documento electrónico] / Upadhyay, Atul Kumar, ; Sowdhamini, R., ; Patil, Virupaksh U.,  . -  1 ed.  . - Singapore [Malasya] : Springer, 2021 . - V, 160 p. 34 ilustraciones, 15 ilustraciones en color. ISBN : 978-981-334-791-5 Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Bioinformática  Genética Médica  Agricultura  Genética vegetal Índice Dewey: 570.285 Resumen: Este libro ilustra la importancia y significado de la bioinformática en el campo de la agricultura. Primero, presenta los conceptos básicos de la bioinformática, como los análisis de secuencias homólogas y funciones genéticas, la determinación de estructuras de proteínas, y analiza las aplicaciones de aprendizaje automático para una comprensión profunda de los genes y proteínas deseados basándose en software y herramientas bioinformáticas de uso común, por ejemplo. BLAST, modelado molecular, acoplamiento molecular y simulaciones, interacciones proteína-proteína y dominio-dominio. El libro también describe avances recientes en el análisis de alto rendimiento del genoma completo y el transcriptoma utilizando plataformas de secuenciación de próxima generación y estudios de proteoma funcional. También examina el papel de la biología computacional en la comprensión y mejora de la calidad de los nutrientes y el rendimiento de los cultivos. Por último, el libro explora una lista completa de aplicaciones de la bioinformática para mejorar el rendimiento, la biomasa y la salud de las plantas, y los desafíos involucrados. Nota de contenido: Chapter 1_Introduction to concepts of Agri-informatics -- Chapter 2_Bioinformtics tools for genomics assisted breeding and population genetics -- Chapter 3_Role of computational biology in sustainable development of Agriculture -- Chapter 4_High Throughput Sequencing Technologies and Application In Crop Improvement -- Chapter 5_Systems biology approach for Simulation of omics data -- Chapter 6_Big data and its analyatics in Agriculture -- Chapter 7_Role of omics approaches in improving crop's nutritional value -- Chapter 8_Computational study of diseases and insect resistance to upgrade the production of plants. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i

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