Autor Sun, Zhenan
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Hacer una sugerencia Refinar búsqueda14th Chinese Conference, CCBR 2019, Zhuzhou, China, October 12–13, 2019, Proceedings / Sun, Zhenan ; He, Ran ; Feng, Jianjiang ; Shan, Shiguang ; Guo, Zhenhua
Título : 14th Chinese Conference, CCBR 2019, Zhuzhou, China, October 12–13, 2019, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Sun, Zhenan, ; He, Ran, ; Feng, Jianjiang, ; Shan, Shiguang, ; Guo, Zhenhua, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2019 Número de páginas: XVI, 521 p. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-31456-9 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Identificación biométrica Visión por computador Inteligencia artificial Ingeniería Informática Red de computadoras Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Protección de datos Biometría Ingeniería Informática y Redes Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Seguridad de datos e información Índice Dewey: 6.248 Resumen: El volumen 11818 de la LNCS constituye las actas de la 14.ª Conferencia China sobre Reconocimiento Biométrico, celebrada en Zhuzhou, China, en octubre de 2019. Los 56 artículos presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 74 presentaciones. Los artículos cubren una amplia gama de temas como reconocimiento y análisis de rostros; biometría manual; biometría ocular; gesto, andar y acción; biometría emergente; teoría de extracción y clasificación de características; y biometría del comportamiento. Nota de contenido: Hand-Based Biometrics -- Local Discriminative Direction Extraction for Palmprint Recognition -- Fingerprint Presentation Attack Detection via Analyzing Fingerprint Pairs -- Finger Vein Recognition Based on Double-Orientation Coding Histogram -- Fingerprint Classification Based on Lightweighyt Neural Networks -- 3D Fingerprint Gender Classification Using Deep Learning -- A Novel Method for Finger Vein Recognition -- Rolled Fingerprint Mosaicking Algorithm Based on Block Scale -- Study and Realization of Partial Fingerprint Mosaicking Technology for Mobile Devices -- Gesture, Gait and Action -- Multiscale Temporal Network for Video-based Gait Recognition -- Global and Local Spatial-Attention Network for Isolated Gesture Recognition -- Authentication System Design Based On Dynamic Hand Gesture -- Feature Extraction and Classification Theory -- Structure Feature Learning: Constructing Functional Connectivity Network forAlzheimer's disease Identification and Analysis -- Weakly Supervised Learning of Image Emotion Analysis Based on Cross-spatial Pooling -- Embarrassingly Easy Zero-Shot Image Recognition -- On the Generalization of GAN Image Forensics -- Face -- Deep Residual Equivariant Mapping for Multi-Angle Face Recognition -- The Impact of Data Correlation on Identification of Computer-Generated Face Images -- Face Image Deblurring Based on Iterative Spiral Optimization -- AdaptiveNet: Toward an Efficient Face Alignment Algorithm -- Cross-dimension Transfer Learning for Video-based Facial Expression Recognition -- Exploring Shape Deformation in 2D Images for Facial Expression Recognition -- Facial attractiveness prediction by Deep Adaptive Label Distribution Learning -- LWFD:A Simple Light-Weight Network for Face Detection -- Dairy Cow Tiny Face Recognition Based on Convolutional Neural Networks -- Reconstructed Face Recognition -- A Two-Stage Method for Assessing Facial Paralysis Severity by Fusing Multiple Classifiers -- Latent Spatial Features Based on Generative Adversarial Networks for Face Anti-spoofing -- Similarity Measurement between Reconstructed 3D Face and 2D Face based on Deep Learning -- Real-time Face Occlusion Recognition Algorithm Based on Feature Fusion -- Joint Face Detection and Alignment Using Focal Loss-based Multi-task Convolutional Neural Networks -- A Face Recognition Workflow Based upon Similarity Measurement -- 106-Point Facial Landmark Localization with Mobile Networks Based on Regression -- Eye-Based Biometrics -- Long Range Pupil Location Algorithm Based on the Improved Circle Fitting Method -- Multi-source heterogeneous iris recognition using Locality Preserving Projection -- Iris Recognition Based on Adaptive Optimization Log-Gabor Filter and RBF Neural Network -- Retinal vessel segmentation method based on improved deep U-net -- Multi-pyramid Optimized Mask R-CNN for Iris Detection and Segmentation -- Constrained Sequence Iris Quality Evaluation Based on Causal Relationship Decision Reasoning -- Iris Image Super Resolution based on GANs with Adversarial Triplets -- SDItg-Diff: Noisy Iris Localization based on Statistical Denoising -- End to end robust recognition method for iris using a dense deep convolutional neural network -- Emerging Biometrics -- X-Ray Image With Prohibited Items Synthesis Based on Generative Adversarial Network -- A Deep learning Approach to Web Bot Detection Using Mouse Behavioral Biometrics -- Multi-task Deep Learning for Child Gender and Age Determination on Hand Radiographs -- Shoe Pattern Recognition: A Benchmark -- Learning Discriminative Representation for ECG Biometrics Based on Multi-Scale 1D-PDV -- Off-line handwritten signature recognition based on discrete curvelet transform -- Research on automatic classification method of footwear under low resolution condition -- Behavioral Biometrics -- Low-resolution Person Re-identification By a Discriminative Resolution-invariant Network -- DHML: Deep Heterogeneous Metric Learning for VIS-NIR Person Re-identification -- Teager Energy Operator based Features with x-vector for Replay Attack Detection -- Video Human Behaviour Recognition Based on Improved SVM KNN for Traceability of Planting Industry -- Application of Unscented Kalman Filter in Tracking of Video Moving Target -- Similarity Scores based Re-Classification for Open-Set Person Re-Identification -- The GMM and I-vector Systems Based on Spoofing Algorithms for Speaker Spoofing Detection -- Feature Enhancement for Joint Human and Head Detection. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i 14th Chinese Conference, CCBR 2019, Zhuzhou, China, October 12–13, 2019, Proceedings [documento electrónico] / Sun, Zhenan, ; He, Ran, ; Feng, Jianjiang, ; Shan, Shiguang, ; Guo, Zhenhua, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2019 . - XVI, 521 p.
ISBN : 978-3-030-31456-9
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Palabras clave: Identificación biométrica Visión por computador Inteligencia artificial Ingeniería Informática Red de computadoras Interfaces de usuario (sistemas informáticos) La interacción persona-ordenador Protección de datos Biometría Ingeniería Informática y Redes Interfaces de usuario e interacción persona-computadora Seguridad de datos e información Índice Dewey: 6.248 Resumen: El volumen 11818 de la LNCS constituye las actas de la 14.ª Conferencia China sobre Reconocimiento Biométrico, celebrada en Zhuzhou, China, en octubre de 2019. Los 56 artículos presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 74 presentaciones. Los artículos cubren una amplia gama de temas como reconocimiento y análisis de rostros; biometría manual; biometría ocular; gesto, andar y acción; biometría emergente; teoría de extracción y clasificación de características; y biometría del comportamiento. Nota de contenido: Hand-Based Biometrics -- Local Discriminative Direction Extraction for Palmprint Recognition -- Fingerprint Presentation Attack Detection via Analyzing Fingerprint Pairs -- Finger Vein Recognition Based on Double-Orientation Coding Histogram -- Fingerprint Classification Based on Lightweighyt Neural Networks -- 3D Fingerprint Gender Classification Using Deep Learning -- A Novel Method for Finger Vein Recognition -- Rolled Fingerprint Mosaicking Algorithm Based on Block Scale -- Study and Realization of Partial Fingerprint Mosaicking Technology for Mobile Devices -- Gesture, Gait and Action -- Multiscale Temporal Network for Video-based Gait Recognition -- Global and Local Spatial-Attention Network for Isolated Gesture Recognition -- Authentication System Design Based On Dynamic Hand Gesture -- Feature Extraction and Classification Theory -- Structure Feature Learning: Constructing Functional Connectivity Network forAlzheimer's disease Identification and Analysis -- Weakly Supervised Learning of Image Emotion Analysis Based on Cross-spatial Pooling -- Embarrassingly Easy Zero-Shot Image Recognition -- On the Generalization of GAN Image Forensics -- Face -- Deep Residual Equivariant Mapping for Multi-Angle Face Recognition -- The Impact of Data Correlation on Identification of Computer-Generated Face Images -- Face Image Deblurring Based on Iterative Spiral Optimization -- AdaptiveNet: Toward an Efficient Face Alignment Algorithm -- Cross-dimension Transfer Learning for Video-based Facial Expression Recognition -- Exploring Shape Deformation in 2D Images for Facial Expression Recognition -- Facial attractiveness prediction by Deep Adaptive Label Distribution Learning -- LWFD:A Simple Light-Weight Network for Face Detection -- Dairy Cow Tiny Face Recognition Based on Convolutional Neural Networks -- Reconstructed Face Recognition -- A Two-Stage Method for Assessing Facial Paralysis Severity by Fusing Multiple Classifiers -- Latent Spatial Features Based on Generative Adversarial Networks for Face Anti-spoofing -- Similarity Measurement between Reconstructed 3D Face and 2D Face based on Deep Learning -- Real-time Face Occlusion Recognition Algorithm Based on Feature Fusion -- Joint Face Detection and Alignment Using Focal Loss-based Multi-task Convolutional Neural Networks -- A Face Recognition Workflow Based upon Similarity Measurement -- 106-Point Facial Landmark Localization with Mobile Networks Based on Regression -- Eye-Based Biometrics -- Long Range Pupil Location Algorithm Based on the Improved Circle Fitting Method -- Multi-source heterogeneous iris recognition using Locality Preserving Projection -- Iris Recognition Based on Adaptive Optimization Log-Gabor Filter and RBF Neural Network -- Retinal vessel segmentation method based on improved deep U-net -- Multi-pyramid Optimized Mask R-CNN for Iris Detection and Segmentation -- Constrained Sequence Iris Quality Evaluation Based on Causal Relationship Decision Reasoning -- Iris Image Super Resolution based on GANs with Adversarial Triplets -- SDItg-Diff: Noisy Iris Localization based on Statistical Denoising -- End to end robust recognition method for iris using a dense deep convolutional neural network -- Emerging Biometrics -- X-Ray Image With Prohibited Items Synthesis Based on Generative Adversarial Network -- A Deep learning Approach to Web Bot Detection Using Mouse Behavioral Biometrics -- Multi-task Deep Learning for Child Gender and Age Determination on Hand Radiographs -- Shoe Pattern Recognition: A Benchmark -- Learning Discriminative Representation for ECG Biometrics Based on Multi-Scale 1D-PDV -- Off-line handwritten signature recognition based on discrete curvelet transform -- Research on automatic classification method of footwear under low resolution condition -- Behavioral Biometrics -- Low-resolution Person Re-identification By a Discriminative Resolution-invariant Network -- DHML: Deep Heterogeneous Metric Learning for VIS-NIR Person Re-identification -- Teager Energy Operator based Features with x-vector for Replay Attack Detection -- Video Human Behaviour Recognition Based on Improved SVM KNN for Traceability of Planting Industry -- Application of Unscented Kalman Filter in Tracking of Video Moving Target -- Similarity Scores based Re-Classification for Open-Set Person Re-Identification -- The GMM and I-vector Systems Based on Spoofing Algorithms for Speaker Spoofing Detection -- Feature Enhancement for Joint Human and Head Detection. . En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Biometric Recognition : 12th Chinese Conference, CCBR 2017, Shenzhen, China, October 28-29, 2017, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Zhou, Jie, ; Wang, Yunhong, ; Sun, Zhenan, ; Xu, Yong, ; Shen, Linlin, ; Feng, Jianjiang, ; Shan, Shiguang, ; Qiao, Yu, ; Guo, Zhenhua, ; Yu, Shiqi, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2017 Número de páginas: XVII, 762 p. 352 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-69923-3 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Identificación biométrica Sistemas de reconocimiento de patrones Visión por computador Algoritmos Gráficos de computadora Software de la aplicacion Biometría Reconocimiento de patrones automatizado Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 6.248 Resumen: Reconocimiento, CCBR 2017, celebrado en Shenzhen, China, en octubre de 2017. Los 15 artículos completos y 65 artículos tipo póster presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 138 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas sobre cara; biometría dactilar, palmar y vascular; iris; gesto y marcha; biometría emergente; voz y habla; video vigilancia; teoría de clasificación y extracción de características; biometría del comportamiento. Nota de contenido: Face -- Fingerprint -- Palm-print and vascular biometrics -- Iris -- Gesture and gait.-Emerging biometrics -- Voice and speech -- Video surveillance -- Feature extraction and classification theory -- Behavioral biometrics. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Biometric Recognition : 12th Chinese Conference, CCBR 2017, Shenzhen, China, October 28-29, 2017, Proceedings [documento electrónico] / Zhou, Jie, ; Wang, Yunhong, ; Sun, Zhenan, ; Xu, Yong, ; Shen, Linlin, ; Feng, Jianjiang, ; Shan, Shiguang, ; Qiao, Yu, ; Guo, Zhenhua, ; Yu, Shiqi, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2017 . - XVII, 762 p. 352 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-69923-3
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Palabras clave: Identificación biométrica Sistemas de reconocimiento de patrones Visión por computador Algoritmos Gráficos de computadora Software de la aplicacion Biometría Reconocimiento de patrones automatizado Aplicaciones informáticas y de sistemas de información Índice Dewey: 6.248 Resumen: Reconocimiento, CCBR 2017, celebrado en Shenzhen, China, en octubre de 2017. Los 15 artículos completos y 65 artículos tipo póster presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 138 presentaciones. Los artículos están organizados en secciones temáticas sobre cara; biometría dactilar, palmar y vascular; iris; gesto y marcha; biometría emergente; voz y habla; video vigilancia; teoría de clasificación y extracción de características; biometría del comportamiento. Nota de contenido: Face -- Fingerprint -- Palm-print and vascular biometrics -- Iris -- Gesture and gait.-Emerging biometrics -- Voice and speech -- Video surveillance -- Feature extraction and classification theory -- Behavioral biometrics. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Biometric Recognition : 13th Chinese Conference, CCBR 2018, Urumqi, China, August 11-12, 2018, Proceedings Tipo de documento: documento electrónico Autores: Zhou, Jie, ; Wang, Yunhong, ; Sun, Zhenan, ; Jia, Zhenhong, ; Feng, Jianjiang, ; Shan, Shiguang, ; Ubul, Kurban, ; Guo, Zhenhua, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2018 Número de páginas: XVII, 748 p. 364 ilustraciones ISBN/ISSN/DL: 978-3-319-97909-0 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Identificación biométrica Visión por computador Inteligencia artificial Protección de datos Red de computadoras Estructuras de datos (Informática) Teoría de la información Biometría Seguridad de datos e información Redes de comunicación informática Estructuras de datos y teoría de la información Índice Dewey: 6.248 Resumen: El volumen 10996 de LNCS constituye las actas de la 13.ª Conferencia China sobre Reconocimiento Biométrico, celebrada en Urumchi, China, en agosto de 2018. Los 79 artículos habituales presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 112 presentaciones. Los artículos cubren una amplia gama de temas como biometría, reconocimiento de voz, reconocimiento y comprensión de actividades, reconocimiento de escritura a mano en línea, análisis forense de sistemas, autenticación multifactor y contraseñas gráficas y visuales. Nota de contenido: Hand-based Biometrics -- Gesture -- Gait -- Action -- Feature Extraction and Classication Theory -- Face -- Eye-based Biometrics -- Emerging Biometrics -- Behavioral Biometrics. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Biometric Recognition : 13th Chinese Conference, CCBR 2018, Urumqi, China, August 11-12, 2018, Proceedings [documento electrónico] / Zhou, Jie, ; Wang, Yunhong, ; Sun, Zhenan, ; Jia, Zhenhong, ; Feng, Jianjiang, ; Shan, Shiguang, ; Ubul, Kurban, ; Guo, Zhenhua, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2018 . - XVII, 748 p. 364 ilustraciones.
ISBN : 978-3-319-97909-0
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Palabras clave: Identificación biométrica Visión por computador Inteligencia artificial Protección de datos Red de computadoras Estructuras de datos (Informática) Teoría de la información Biometría Seguridad de datos e información Redes de comunicación informática Estructuras de datos y teoría de la información Índice Dewey: 6.248 Resumen: El volumen 10996 de LNCS constituye las actas de la 13.ª Conferencia China sobre Reconocimiento Biométrico, celebrada en Urumchi, China, en agosto de 2018. Los 79 artículos habituales presentados en este libro fueron cuidadosamente revisados y seleccionados entre 112 presentaciones. Los artículos cubren una amplia gama de temas como biometría, reconocimiento de voz, reconocimiento y comprensión de actividades, reconocimiento de escritura a mano en línea, análisis forense de sistemas, autenticación multifactor y contraseñas gráficas y visuales. Nota de contenido: Hand-based Biometrics -- Gesture -- Gait -- Action -- Feature Extraction and Classication Theory -- Face -- Eye-based Biometrics -- Emerging Biometrics -- Behavioral Biometrics. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Third Chinese Conference, PRCV 2020, Nanjing, China, October 16–18, 2020, Proceedings, Part I Tipo de documento: documento electrónico Autores: Peng, Yuxin, ; Liu, Qingshan, ; Lu, Huchuan, ; Sun, Zhenan, ; Liu, Chenglin, ; Chen, Xilin, ; Zha, Hongbin, ; Yang, Jian, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XXVI, 765 p. 680 ilustraciones, 319 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-60633-6 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Ingeniería Informática y Redes Redes de comunicación informática Visión por computador Computadoras y Educación Red informática Aprendizaje automático Educación Procesamiento de datos Ciencias sociales Ingeniería Informática Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: El conjunto de tres volúmenes LNCS 12305, 12306 y 12307 constituye las actas arbitradas de la Tercera Conferencia China sobre Reconocimiento de Patrones y Visión por Computadora, PRCV 2020, celebrada virtualmente en Nanjing, China, en octubre de 2020. Los 158 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de 402 presentaciones. Los artículos se han organizado en las siguientes secciones temáticas: Parte I: Visión por Computadora y Aplicación, Parte II: Reconocimiento de Patrones y Aplicación, Parte III: Aprendizaje Automático. Nota de contenido: Computing methodologies -- Machine learning -- Machine learning approaches -- Neural networks -- Biometrics Tracking -- Image segmentation -- Video segmentation -- Object detection -- Object recognition -- Computer vision -- Artificial intelligence -- Machine learning algorithms. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Third Chinese Conference, PRCV 2020, Nanjing, China, October 16–18, 2020, Proceedings, Part I [documento electrónico] / Peng, Yuxin, ; Liu, Qingshan, ; Lu, Huchuan, ; Sun, Zhenan, ; Liu, Chenglin, ; Chen, Xilin, ; Zha, Hongbin, ; Yang, Jian, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XXVI, 765 p. 680 ilustraciones, 319 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-60633-6
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Palabras clave: Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Ingeniería Informática y Redes Redes de comunicación informática Visión por computador Computadoras y Educación Red informática Aprendizaje automático Educación Procesamiento de datos Ciencias sociales Ingeniería Informática Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: El conjunto de tres volúmenes LNCS 12305, 12306 y 12307 constituye las actas arbitradas de la Tercera Conferencia China sobre Reconocimiento de Patrones y Visión por Computadora, PRCV 2020, celebrada virtualmente en Nanjing, China, en octubre de 2020. Los 158 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de 402 presentaciones. Los artículos se han organizado en las siguientes secciones temáticas: Parte I: Visión por Computadora y Aplicación, Parte II: Reconocimiento de Patrones y Aplicación, Parte III: Aprendizaje Automático. Nota de contenido: Computing methodologies -- Machine learning -- Machine learning approaches -- Neural networks -- Biometrics Tracking -- Image segmentation -- Video segmentation -- Object detection -- Object recognition -- Computer vision -- Artificial intelligence -- Machine learning algorithms. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
Título : Third Chinese Conference, PRCV 2020, Nanjing, China, October 16–18, 2020, Proceedings, Part II Tipo de documento: documento electrónico Autores: Peng, Yuxin, ; Liu, Qingshan, ; Lu, Huchuan, ; Sun, Zhenan, ; Liu, Chenglin, ; Chen, Xilin, ; Zha, Hongbin, ; Yang, Jian, Mención de edición: 1 ed. Editorial: [s.l.] : Springer Fecha de publicación: 2020 Número de páginas: XV, 693 p. 318 ilustraciones, 227 ilustraciones en color. ISBN/ISSN/DL: 978-3-030-60639-8 Nota general: Libro disponible en la plataforma SpringerLink. Descarga y lectura en formatos PDF, HTML y ePub. Descarga completa o por capítulos. Palabras clave: Aprendizaje automático Redes de comunicación informática Computadoras y Educación Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Visión por computador Red informática Educación Procesamiento de datos Ciencias sociales Implementación de sistema informático Sistema informático Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: El conjunto de tres volúmenes LNCS 12305, 12306 y 12307 constituye las actas arbitradas de la Tercera Conferencia China sobre Reconocimiento de Patrones y Visión por Computadora, PRCV 2020, celebrada virtualmente en Nanjing, China, en octubre de 2020. Los 158 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de 402 presentaciones. Los artículos se han organizado en las siguientes secciones temáticas: Parte I: Visión por Computadora y Aplicación, Parte II: Reconocimiento de Patrones y Aplicación, Parte III: Aprendizaje Automático. Nota de contenido: Computing methodologies -- Machine learning -- Machine learning approaches -- Neural networks -- Biometrics Tracking -- Image segmentation -- Video segmentation -- Object detection -- Object recognition -- Computer vision -- Artificial intelligence -- Machine learning algorithms. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i Third Chinese Conference, PRCV 2020, Nanjing, China, October 16–18, 2020, Proceedings, Part II [documento electrónico] / Peng, Yuxin, ; Liu, Qingshan, ; Lu, Huchuan, ; Sun, Zhenan, ; Liu, Chenglin, ; Chen, Xilin, ; Zha, Hongbin, ; Yang, Jian, . - 1 ed. . - [s.l.] : Springer, 2020 . - XV, 693 p. 318 ilustraciones, 227 ilustraciones en color.
ISBN : 978-3-030-60639-8
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Palabras clave: Aprendizaje automático Redes de comunicación informática Computadoras y Educación Aplicación informática en ciencias sociales y del comportamiento Visión por computador Red informática Educación Procesamiento de datos Ciencias sociales Implementación de sistema informático Sistema informático Índice Dewey: 006.37 Visión artificial Resumen: El conjunto de tres volúmenes LNCS 12305, 12306 y 12307 constituye las actas arbitradas de la Tercera Conferencia China sobre Reconocimiento de Patrones y Visión por Computadora, PRCV 2020, celebrada virtualmente en Nanjing, China, en octubre de 2020. Los 158 artículos completos presentados fueron cuidadosamente revisados y seleccionados de 402 presentaciones. Los artículos se han organizado en las siguientes secciones temáticas: Parte I: Visión por Computadora y Aplicación, Parte II: Reconocimiento de Patrones y Aplicación, Parte III: Aprendizaje Automático. Nota de contenido: Computing methodologies -- Machine learning -- Machine learning approaches -- Neural networks -- Biometrics Tracking -- Image segmentation -- Video segmentation -- Object detection -- Object recognition -- Computer vision -- Artificial intelligence -- Machine learning algorithms. En línea: https://link-springer-com.biblioproxy.umanizales.edu.co/referencework/10.1007/97 [...] Link: https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&i
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